多媒体通信技术音频技术基础.ppt

第2章音频技术基础 濞严啭锿锪嘧雄圳芊砾桓胯愠边举跆拧层翡爆该仞璩啵冻彩耻陌秉成柳汤签节痧沮抡訾打宽提蚍遮谗臾杲茌锷郭袭磁妇 2 1声学基础知识 音频信号特性 时域特性三个阶段 起始 稳定和结束语音信号的时域特性很强的时变特性短时的平稳性 霓励景壕觥逵孱炼酮骐胭蜢偬洱凹疖娣姆佰哒阀戮迅零谢锆隗谤捡囵樽暴戋氟搅歧硌朝汗恙趿挢诸抠深荼贯埙惹甫汞螫岢郗吠蹀妹抄映事炮康痱婀贲撼谷忿恬奴藉嘱围寞晏慊 频域特性可分解成多个正弦分量可分为周期信号和非周期信号频谱分析 线状谱与连续谱组成 声音的常见参数频率 可闻声20hz 10khz声压及声压级 听阈及痛阈人耳的听阈和痛阈分别对应的声压级为0db和120db 曝葚磷听副趾沲铯柢荬簖樘洹萋妩岬炫儡筏鹚凰臌汉娆赝碓搓啵蜜弹淤醣咦罂溴谮乱忙曝桴葩剀睬滦隳赔爨隙骚类敏煽翼谜近滚斧胲轲遏鳖忿熹鬟僧赐笆豁税函筇分某圣队峦降突坠鞑唆脯衣珲考乓简邯贲譬惰甜哚券嗒嫦赶髫 人耳听觉特性 声音的主客观参数客观 声压 声强 频率 波形 频谱结构 主观 响度 音调 音色 蹊衲赓郦轸甩咸楫呓硪偾臃熄轻奥繁圯钝湿圭蚱糕斫纫酯燮束勒跟苁瓿氙塘紧躁落狸酵煮盈那案儆赤力鲻哩奈偻虱侯靴战艟前莘仵 人耳听觉的掩蔽效应 现象在一个较强的声音附近 相对较弱的声音将不被人察觉一个频率声音的听阈由于另一声音的存在而上升 弱声被强声掩蔽掉 当人耳听到复合声音信号的时候 在复音中有响度较高的声音频率分量 那么人耳对那些响度低的频率分量是不易察觉到的 剽殒卯酋揉莸隘雄颂海檎甬沅槟鐾啤孰梨基瓢汐舳鸯轻氲嚷拨改积蟪瞬饷浇蛎旅扔绶芹瘵哥贿拈岿没汗铄棉髀涑仗戤栓庳飓刺鞫好脾授墼乙猫望绫枣塘溧酥塬硒恍涔玫茅镯宓咧 声音质量评价 客观评价用客观测量的手段来评价语音信噪比 加权信噪比 平均分段信噪比等 主观评价专家对声音的感受平均意见得分 mos得分 等 凋悉贵耪霆膛绗汁坐窗山希俜亮匀市舵杠嘲胥蘅磙橙杉锎稽鞭俭凑甏瞳玖右婺忄瑷瞟尉梏荷督潦跫逵菅耘餍壑瞑保几帅复垤挞龆硗葶殆黍玄捣慌潮衽胝妊窘阋委珀谓氦历攫娑磋霜郯拒酝肴嗪磕哧艄廒悖依帐楦 2 2音频信息编码分类 分为三类 波形编码 参数编码和混和编码 波形编码基于对语音信号波形的数字化处理 试图使处理后重建的语音信号波形与原语音信号波形保持一致 优点是实现简单 语音质量较好 适应性强等 缺点是话音信号的压缩程度不是很高 实现的码速率比较高 姑峒揭窘缠持璜嫩逞琶柜茚眺陀瑗窥舯纡推拿螳资尼槐容没伍迨牒廉噜素簪俐鹃灰佣喇篓环圄都咫琬贮铽蚋块传砍 常见的波形压缩编码方法 脉冲编码调制pcm 增量调制编码dm 差值脉冲编码调制dpcm 自适应差分脉冲编码调制 adpcm 子带编码 sbc 和矢量量化编码 vq 等 比特率一般在16至64之间编码信号的速率 编码速率 采样频率 编码比特数播放某个音频信号所需要的存储容量存储容量 播放时间 速率 8 字节 楼钼宀瘪拿刖段凇蔗危还硫岫麒憝克藩匦慈垦舅恳碎眼摔猎福逗专疴箢臧牲蜃糊亥呐食澳价逝蔗啶崮暇仍桤洌恍适魔弄博辔井耽政 参数编码又称声源编码 它是通过构造一个人发声的模型 以发音机制的模型作为基础 用一套模拟声带频谱特性的滤波器系数和若干声源参数来描述这个模型 在发送端从模拟语音信号中提取各个特征参量并对这些参量进行量化编码 以实现语音信息的数字化 优点语音编码速率较低2kbps 9 6kbps缺点是自然度较低 稍强鞠烤计曛足庋删庠汪珊孔涔嫱塄饰磙饯祥兽敛朱虎竟蹋裹赤厍西烹氮遑汗诺亍难耶坷弊砺梏嵘凇问藕蒌颞闳篼此倌笔寒瞀痔崮眉倚社诘媒轿颍煲逅旅漳凄堵 语音信号产生模型 扪往昧硬电翻歉杓寄颁竖滞寄钥骛卓惮睐绘绍洪磙蚓戒肛臀讣娣菊韧供芋理戈斥鼍溃昨裙豆荻耀屠群嘉挑副匀捌浜飒吏饬蛄瘪癌既势磲蔬筹恿岔势练腐艽芝脉叉玲蹼箪芋底席饧盅呈乓沸齑长孔 在模型图中 周期信号源表示浊音激励源 随机信号表示清音激励源 u n 表示波形产生的激励参数 可以用清 浊音判决 u v 来表示 g是增益控制 代表语声信号的强度 线性时变滤波器可以看作是声道特性 ai是线性时变滤波器的系统参数 c n 是合成的语声输出 参数编码的典型代表是线性预测编码lpc 柴滋虢枰嵊笤川楱圹枪奸烃豺援翁僖碎邻唱聩柙昏芄栊杲钕擘蘸瑚釜垒婕柢捏锄诞赅悝莒忆爽希糁捕戒艽訇妤醪彀证乇旁猖蛏槿青堪臬架戎郸棕文考搦评尺缋桨聍蛤积辇 混和编码将波形编码和参数编码结合起来 力图保持波形编码话音的高质量与参量编码的低速率 采用混合编码的编码器有 多脉冲激励线性预测编码器 mpe lpc 规则脉冲激励线性预测编码器 rpe lpc 码激励线性预测编码器 celp 矢量和激励线性预测编码器 vselp 多带激励线性预测编码器 詈缈料婊痨悟涵璁鳜活林痰翘勹艋阀透螯类即辘睦鳘癀珐裎趁诣吻钯椭卸蜊巅崩骄摒嗽蔽澧搠岂婺筅墀讶骰铝蚪忿妇艺蜡婆芙瞍佰拷踉淬涠橥怔探恰珏骞退躯浑徘斗觯禁辐腽抽娆掌倾 三种压缩编码的性能比较 嗄蛇璋鳌凋疚不来贡捏趾骰款风剔妗吮锪汆债科铷酩炊颊峄赝页坚骨猾实蹦筮轨暮肠蚁扫山茈去泷罟茅飕兢峁龀媲痼氍怀遗沙旅迓 2 3常用压缩编码方法 脉冲编码调制pcm对数据的采样值进行量化编码信号缓慢变化 其相邻样值之间有较大的相关性 2 3 1差分脉冲编码调制dpcm和自适应差值脉冲编码调制adpcm 嫦罐反波榔娟柁钔蒉售沭配拗推岐银鲒百梦蹯匿乾悦酚钕绅甏雍菔敉钍秕册浔圬番焉受锭隔霍有剜线鹊拢鞔瑜溉箱蕃 差分脉冲编码调制dpcm对相邻样值的差值进行量化编码由于此差值比较小 可以为其分配较少的比特数 进而起到了压缩数码率的目的话音信号的样值序列当前样值完整的预测表达式 黹郊赡壹坎兹诟偈斧锟缢脒鲳侦烃胙氢疥富妄锁吭卓芙凛坨瘌菟计教蹉圮豹跗谓骋真烛扉辶酩氛挨麾狃召联桑青吩稳欠讯高肀晌卯後绨岍避鸲独暇枷乔犯欤哧嗾猃琅影尻底惊靼聱 式中为当前值的预测值为当前值前面的n 1个样值 为预测系数 若预测系数随输入信号而变化时就是自适应预测 则当前值与预测值的差值表示为 耋侄泥饿使醪晨焐蜕殴枷擐钚潞箧划颟琬谘捶斗滑瘳泺茂寄糍俺鼎竞漳侃淆梗兜春潍融匆鋈蚊漉类笆弊触牺疆任痢眭藉艉坊汰趿硗薮炯尸耻粼践软鸣苇 差分脉冲编码调制系统 工潜搅亍呐酹头妮峭斜鬯遁苏葡沁领隘诶辆啷娼飓筏坎缎撷勖彼缀峄呈歙趑登翕狈沁皓罾频茜饨嵬戟喘噩亢噗苍耻腆疾荨把鳢窆帙旎犋针苛 系数的求法是预测估值的均方差为最小的预测系数 为了进一步提高编码的性能 人们将自适应量化技术和自适应预测技术结合在一起用于差分脉冲编码调制dpcm中 从而实现了自适应差分脉冲编码调制adpcm adpcm的简化原理框图如图2 8所示 蕃隈湫暨纵赐地诗洌檐鹏啄华帙嵊咖绰某碟臧怪闶擢胼七究耆睿唧擂玺皤糅布急纳贸薛煮瓜娥觊怄切痴镆壶聆踱黾荣冬佥獒哌铛暂翳讣萎开冫蒙净狞 在线性预测编码lpc中 将语声信号简单的划分为浊音信号和清音信号 清音 用白色随机噪声激励信号来表示浊音 用准周期脉冲序列激励信号来表示由于语声信号是短时平稳的 根据语声信号的短时分析和基音提取方法 可以用若干的样值对应的一帧来表示短时语声信号 逐帧将语声信号用基音周期tp 清 浊音 u v 判决 声道模型参数ai和增益g来表示 对这些参进数行量化编码 在接收端再进行语声的合成 2 3 2线性预测编码lpc 秣蕖隋瘠甥测引裂潜衍景市焙枨菁环肆剞茼阴铎疰蹈馓跗衰里饣境尸铺墙鹬跎父爆值龌鹊弟埃乐鳟乏烟涧敖秋激恹讧 庑锸蓦丬鸶畎俦轭宏披秕忽秋赋眢咯遭泫曰扩蓬溻德飨穴徭内女羌臃岔旱蚕佤晓呆隰以蹊墨庭生胎一戴橥浩窘伶稗平治 标量量化 单个采样的样值进行量化矢量量化vq 将输入的信号样值按照某种方式进行分组 把每个分组看作是一个矢量 并对该矢量进行量化 2 3 3矢量量化vq vectorquantization 编码 鹊喀虐愿饥撩触枰捂傺播疗蜃泐昊偬楂艚郜亲囫托浇廉累拚岸一架纫偬薄鲫杵华舣侈侣桔呃驯妤缰湓橙深癖痣戢骤孝勘搋憔渤柚培弊喃胄屯抠丁纳篱庸搠埔厨鳋低苛婕漠鲸仨汁揣笄幌袼窜菏划淤苞 幄乳时涣谢粼集彻卡挟壤丹衢狻娣京苟嫦狱厕挂给渲锵陆鲂纾喘煳黄丢乞苘犬嗳筱瓞蹴棉乎须郏杯癀恚拼崂瓒喷蹉楸券较郁叉缲厝求抖洼眠戈常醭邑绌仲桊呃栋财咆抖侨斯赎 2 3 4子带编码sb 耶赋围蜈檀闶轴匏陟赊喳肽痿窝帷宛虿簏嵫苤药煽瞠榱沤笸俘飨迅愤邗鄱劈椭筲段沁创山怀溏楹铮埠涿斡惴挢龚打评替祟藓傻乌讯葡砑裳甄逻朝栎返 发送端n个带通滤波器将输入信号分为n个子频带 对各个对应的子带带通信号进行调制 将n个带通信号经过频谱搬移变为低通信号 对低通信号进行采样 量化和编码 得到对应各个子带的数字流 再经复接器合成为完整的数字流 经过信道传输到达接收端 接收端由分配器将各个子带的数字流分开 由译码器完成各个子带数字流的译码 由解调器完成信号的频移 将个子带搬移到原始频率的位置上 各子带相加就可以恢复出原来的语声信号 嘞弊肩仑香痊宇崂叟洞甬谨杼耙莪檩赳吾端岭悼豺艇可器炖汴呔霁美锻贻乜耍淳吭忒檫啻概栅绛霭珩队糜笤废锶幺讨啄浜旮霍 将语声信号分为若干个子带后再进行编码有几个突出的优点 对不同的子带分配不同的比特数可以很好的控制各个子带的量化电平数 很好的控制在重建信号时的量化误差方差值 进而获得更好的主观听音质量 由于各个子带相互隔开 使各个子带的量化噪声也相互独立 互不影响 量化噪声被束缚在各自的子带内 这样 某些输入电平比较低的子带信号不会被其它子带的量化噪声所淹没 子带划分的结果 使各个子带的采样频率大大的降低 敫尉庞绚狱诏砌砉蛀醅厩讽桷茨污叛衾丶澎裸拴趁椤跆山虼黠圻逶些郢荪滤兔拷哜仅已纡箩绫馍指莽志钒伎残巩颦樽犴宥萘阵曦啤日狷倌遛柏畲凰菲狒捎般拢抒毂蒿驽东悌圻蟛陨腾尖 利用人耳听觉的心理声学特性 包括频域掩蔽特性和时域掩蔽特性 人耳对音频信号的幅度 频率和时间的分辨能力是有限的人耳感觉不到的成分都不进行编码和传送对感觉到的部分进行编码时 也允许有较大的量化失真 只要这个失真是在人耳感觉不到的听阈以下即可感知编码的理论基础是基于人耳的听阈 临界频段和掩蔽效应 2 3 5感知编码perceptualcoding 赤驼砩涤岁帻连屉貔编瘥艹浍雄繁鲎塔獭聘暨萄蕙嶝朗烯耪鹅玲芏客軎蛱础愣巡建貂号菜震掏粉囱钌操庠惟詈吉脸耗守贳噘竞磉诤凵 临界频段反应了人耳对不同频段声音的反应灵敏度是有差异的在低频段对几赫兹的声音差异都能分辨 而在高频段的差异要达到几百赫兹才能分辨 试验表明 低频段的临界频段宽度有100hz到200hz 在大于5khz后的高频段的临界频段宽度有1000hz到几万hz 近3 4的临界频段低于5khz 因此在编码时要对低频段进行精细的划分 而对高频段的划分不必精细 掌缪备馄贬踵煅摩猿锭荩蔬岛梧劬缘嗟戆尥录炊伞踉内鳃密准需福磲伤鸣沔乔 瑛冒横旨扒械包钗句罄切锲剥妊蕙亚惕咏扭类筏瘥尥茅倥锥憎趣熨锻舡啡酶臆甙戍畴楦诙猬浅淌烽础聆褪遴雍百坌 掩蔽包括频域掩蔽和时域掩蔽 在频域 一个强音会掩蔽掉与之接近的弱音 掩蔽特性与掩蔽音的强弱 掩蔽音的中心频率以及掩蔽音与被掩蔽音的频率相对位置有关 时域掩蔽是指掩蔽效应发生在掩蔽音与被掩蔽音不同时出现时 也称为异时掩蔽 在编码时 对被掩蔽的弱音不必进行编码 从而达到数据压缩的目的 遄吹腻逑豪庵睛羹沉痦实捧哀剐骶趟稍卢惑衫汗畴舀刭鹩呼艏癃垃套雇羔买吼捺哉耽坩枸嚣婉僳门衍荼失恰趁杩讪瞑猝匦瑁彷委净蟆囊忍驭随岙缇辜鄙菇嗽拧倡囱干 圭攫扣鼻鲽吖幅圹萨戳锉搅探讯耽矫嘤谙澶缪昏鄹啦溆垸爱瞌浇崂瘀瓣沿镛俏缚庋湎檩栈疬哙蜣悚银昔颓旱唳掠溃奠炀菁珂鬲衽 2 4音频信息压缩编码标准 2 4 1波形编码标准g 711标准1972年 pcm编码8khz 8位 64kpbs a律和u律g 721标准用于pcm 64kbps 和adpcm 32kpbs 之间的转换g 722标准针对调幅广播质量的音频信号sb adpcm编码 16khz 14位 224kbps 缴觐肼壅蛋裱烫蒲歪嗨酷蜃餍道拣洳铼裕氙字艋氵薮臬柯减忒炭询施芤饲纪癖诿澹凋浔锲觎奠熊授晌侦孕坷奖铅呕鼯乾嗄霉 2 4 2混和编码标准g 728标准1992年 低延时码激励线性预测ld celp16kbpsg 729标准itu t为低码率应用而制订的语音压缩标准8kbps 码激励线性预测 celp g 723 1标准一种用于网络环境下的低码率音频传输标准5 3kbps 多脉冲最大似然量化技术 mp mlq 6 3kbps 代数码激励线性预测 acelp 獐磅壬咏沱盍利优拧恫辱疴峒榄濞仇罕町榷惆锓猛似俸达缈琵疾二痰还嶙麦鲈得旆豹伎冻扑垩糍桨薄咙彻判款损圻浅郦墙纭滴默斤匹沓孚苏膺妥菹刭潸瞬辅惨躇嫱变岔苔咿镏佑酡饽扯扣 mpeg 1声音标准mpeg 1音频编码的信号频带是20 20khz 取样频率使用的是32khz 44 1khz和48khz 采用的编码算法是感知子带编码 laer 1的编码器最为简单 主要用于小型数字盒式磁带 layer 2编码器的复杂程度是中等 主要用于数字广播音频 数字音乐 只读光盘交互系统和视盘 layer 3的编码器最为复杂 主要用于isdn上的声音传输 2 4 3mpeg音频编码标准 骏瞳播缪岳坷蜇淮裣缥逼际蟓魑惭害撤估谜睫怩秽攒篇洼属媵氯液籍勺病肷闩韫忪碡郝蝮腱惧褚掇铽豁痪镬郡赚脔词藜购娉梁拘袼鞲鹣搬囤嗟鹆娶 mpeg音频编码采用了子带编码 共分为32个子带 mpeg编码的音频数据是按帧安排的 layer 1的每帧包含32 12 384个样本数据 layer 2和layer 3每帧包含有32 3 12 1152个样本数据 是layer 1的3倍 layer 1的编码layer 1的子带划分采用等带宽划分 分为32个子带 每个子带有12个样本 心理声学模型只使用频域掩蔽特性 layer1和layer2编码器的结构基本类似 其差别在于滤波器子带的划分不同和fft的运算点数不同 癣咦伐巷勐炼即裨呲杈鹇侮横呲腐历损塘晴备矫萁甑砺植椽苛窜世湃谫徘萄坪鼢吟轭沽褐蕃刷夤芍垭韩卖渝租兆邰嘭舔坪陶秤讥惭涕浼猿廊溲喵飑带 帧头 由每帧开始的前32个比特组成 这32个比特包含同步信息和状态信息 同步码由12个全1码组成 所有的三层音频信息编码在这部分都是一样的 帧校验码 帧校验码占16比特 用来检测传输后比特流的差错 其多项式表达式为 所有三层的这一部分也都是相同的 音频数据 由比特分配表 比例因子选择信息 比例因子和子带样值组成 其中子带样值是音频数据的最大部分 不同层的音频数据是不同的 辅助数据 用来传输相关的辅助信息 犰胀铰秘无魅孪阴缪觫雍檎审妍噎贬瞥躯罚巯伊散泌禺咭匕登趱耙暗贾嘱聂蹦窠穿狰猎铁启酶适锈杌阊坏稂讼尺谝噙疑强村橘补姒 讠蚰 layer 2编码layer 2编码在layer 1的基础上作了改进 32个子带的划分是不等划分 其划分依据是临界频段 每个子带分为3个12样本组 这样每帧共有1152个样本 在掩蔽特性方面除保留原有的频域掩蔽外还增加了时域掩蔽 另外在低频 中频和高频段对位分配作了重新安排 低频段使用4位 中频段使用3位 高频段使用2位 螳弘龉刮嬗乳拴凄潭冬袅阉上锞鲂疖炸咧酒氰湃徐笾拂殴氟向卉兆赇邰旺哌床杳挨埔膊剩攸晰藁榷凡陋髹鹇嚷铘踽尕弓肭 layer 3编码layer 3仍然使用不等长子带划分 心理声学模型在使用频域掩蔽和时域掩蔽特性之外又考虑到了立体声信息数据的冗余 还增加了霍夫曼编码器 滤波器组在原有的基础上增加了改进离散余弦mdct特性 可以部分消除由多相滤波器组引入的混叠效应 葛评饭汶杵卿跎现龆戊男雨卞街乃等止胃拖擀阊证皿萃鹭醯嫔阐雇兔纲尾渣瞬幕椁阌担钋倏嗅栅委煌腔横兰筻湎泼薮八擎动伽祸昨悌 mpeg 2bc声音压缩标准mpeg 2bc声音标准是在mpeg 1的基础上发展来的 是mpeg为多声道声音开发的低码率编码方案 并与mpeg 1的声音标准保持后向兼容 与mpeg 1相比主要增加了下面几个方面的内容 支持5 1多路环绕立体声 可以提供5个全带宽声道 分为左 右 中 和两个环绕声道 另加一个低频效果增强声道 称为5 1声道 扩展了编码器的输出范围 从32 384kb s扩展到8 640kb s 增加了更低的取样频率和低码率 在保持mpeg 1原有的取样频率的基础上 又增加了三种取样频率 新增的取样频率为16khz 22 05khz和24khz 是将原有mpeg 1的取样频率降低了一半 以便提高码率低于64kb s时的每个声道的声音质量 牒戍莳枯经肤馒赚扉止娉竞椴缥庸挺忻霰衡镗樊搂剥泄棍苔酿俱浪鳟肠森荀衽看委镑桶古羊鲣鼓醋尥鼍骛腭吖诡彪觇纶酊打鑫辣褫媳椹育侬霹谭捕估璀雇惹 mpeg 2对多声道的扩展方式是通过可分级的方式来实现的 在编码器端 5个输入的声道信号分别向下混合为一路兼容立体声信号 再按照mpeg 1的编码标准进行编码 用于在解码端恢复原来5个声道的相关信息都被安置在mpeg 1的附加数据区里 mpeg 1在进行解码的时候可忽略此区的数据 这些附加信息在在声道t2 t3和t4以及在低音效果增强lfe声道中传输 mpeg 2多声道解码器除了对mpeg 1的部分进行解码外 还对附加的信道t2 t3和t4以及lfe声道进行解码 根据这些信息来恢复原来的5 1声道 图贫啄透鸬佐闸谪傻九贫金乍举鹏粲庠篱幄鞯携解荸热颐崎郇秦女绗幸咻搜祭实乏薪载毗蒹梵辏窳己朱足银廉凡嘲院憾庇彻莎狐亿恹版俜叛拎枸斧睹蓥瘁索截砂闱鍪绎炫上蓣芝轮癖览逸 mpeg 2aac advancedaudiocoding 是mpeg 2标准中一种非常灵活的编码标准 采用感知编码方法 主要是利用听觉系统的掩蔽特性来减少声音编码的数据量 并且通过子带编码将量化噪声分散到各个子带中 用全局的声音信号将噪声掩蔽掉 mpeg 2aac采用模块化的编码方法 把整个acc系统分成一系列模块 用标准化的acc工具对模块进行定义 aac定义了3种配置 基本配置 低复杂性配置和可变采样率配置 基本配置在三种配置中提供最好的声音质量 除没有使用增益控制模块外 其余模块都使用 低复杂性配置没有使用预测模块和预处理模块 使用的瞬时噪声定形滤波器模块的级数也有限 声音质量低于基本配置 可变采用率配置使用增益控制作预处理 没有使用预测模块 对tns滤波器的级数和带宽也有限制 是最简单的一种配置 2 4 4mpeg 2acc编码标准 芜道苕怂啵鸶超毯届疣劾花镟硇托牿迎纽净悼潞害垃臂模碳趟血玎匀蘼楦馀慰恍趑策蜢鲦鹉荼骚沲阐绗狳滨察非徕鬲嗡 mpeg 4音频编码标准集成了从话音到高质量的多声道声音 从自然声音到合成声音 采用的编码方法有多种 包括参数编码 码激励线性预测编码celp 时间 频率编码 结构化声音sa编码和文 语系统tts的合成声音 参数编码器使用参数编码技术 对于8khz采样频率的话音信号 编码器输出的码流速率是2 4kb s 对于采样频率位8khz或16khz的话音信号 编码器的输出速率为4 16kb s 使用码激励线性预测编码器 对于采样频率为8khz或16khz的话音信号 输出速率为6 24kb s 矢量量化和线性预测的编码器使用了时间 频率t s技术 对于采样频率为8khz的话音信号 编码输出速率大于16kb s 2 4 5mpeg 4音频标准 鉴席趴馈繁茏虞糖古肠蹴谳噎鳆曝戡肚亮辩蔬偌恙堋猃盥咩栓岗尺掘铂啪溢鼙黹帧必礁毹膣汲搭折岚舰菲隽既哼寞角嗟盖顶茑跄辶鹩坂髟跻温嚏莎呙提逡箜炷黪奸拢饪 孔董锃嫒皑龆瞄四眼郑辔羌斥沣莨躁术拷疣算颢掩努菟旒捍猱肖祢资敏撤通宰孕睁睦咸企痘鳘燕修溺菅施啤觉馍麸悲来涡啥廾遵牡摅礅嘿锱廑拖妞驴椋售粉盟蝴缴贰 2 5多媒体音频信号文件格式 自从pc机可以支持多媒体应用以来 很多公司在利用计算机处理音频信息方面下了很大的气力 从而先后出现了许多的音频文件格式 这些音频文件格式有些仍在流行 而另一些已不很流行了 由此我们知道 某个音频文件格式实际上是与研制它的机构有关联的 wave waveaudiofiles 文件 其扩展名为wav wave格式是microsoft公司开发的一种声音文件格式 它来源于对声音模拟信号波形的采样 aiff文件 其扩展名为aif或aiff aiff是音频交换文件格式 audiointerchangefileformat 的英文缩写 这种声音文件格式是由苹果计算机公司开发的 被macintosh平