（行政管理专业论文）中国创新管理研究的知识图谱分析.pdfVIP

摘要摘要随着创新型国家建设计划的提出，创新管理研究越来越受到学界的追捧。刚刚过去的2 0 0 9 年是我国创新管理研究正式开始的二十周年。在这两个背景下，本文利用知识图谱分析的手段对我国创新管理的历史和现状进行了全面的梳理，绘制了我国创新管理研究内容1 9 9 7 - 2 0 0 8 年间分时段的学科知识图谱，分析了我国创新管理学术群体及学术子群的结构和特征，旨在能为回顾创新管理学科历史，分析其未来发展做出一些贡献。通过梳理我国创新管理研究内容知识图谱，本文发现我国创新管理内部研究领域众多，包括“企业和产业的创新环境建设、“国家和区域创新体系的结构及影响因素”、“企业创新能力的提升方式探索”、“基于组织管理理论的企业创新活动研究”等四个大领域，以及若干个小领域。其中，“国家和区域创新体系的结构及影响因素”领域的研究长期以来占据核心地位。而目前这种核心地位正在受到“企业和产业层面的技术创新研究”的挑战。通过梳理我国创新研究人员的知识图谱，本文发现我国创新管理学者群体正在不断扩大，并在2 0 0 0 年和2 0 0 5 年显著增加。创新管理的相关学者多分布在实力比较强的综合类院校或者是传统的理工类院校中。少数学者对当前中国创新管理学术群体整体结构的形成具有重要作用。中国创新管理学术群体内部现有“研究基地”、“研究团队”、“研究师生”三种类型的凝聚子群。其中，“研究基地”是人才培养和理论研究的重要群体，“研究团队是重要研究力量，“研究师生”是数量最多的子群。其中“研究基地”和。研究团队”对整个学术群体中的影响力会继续加大。关键词：创新管理知识图谱研究内容研究人员历史与现状a b s t r a c ta b s t r a c ta f t e rt h e “i n n o v a t i v ec o u n t r yb u i l d i n gp l a n ”w a sp r o p o s e d m o r ea n dm o r es c h o l a r sb e g a nt of o c u so ni n n o v a t i o nm a n a g e m e n ts t u d i e s l a s ty e a rw a st h e2 0 t ha n n i v e r s a r yo fc h i n e s ei n n o v a t i o nm a n a g e m e n t i tw a sat i m et os o r to fh i s t o r yn o w s oim a d eak n o w l e d g em a po ft h ec o n t e n t sa n dp e o p l eo fc h i n e s ei n n o v a t i o nm a n a g e m e n tb e t w e e n19 9 7 - 2 0 0 8 ，h o p i n gt h a t t h i sp a p e rc o u l dm a k e s o m ec o n t r i b u t i o n st oi t sf u t u r ed e v e l o p m e n ta n dr e c a l l i n go fh i s t o r y a c c o r d i n gt os o r to fk n o w l e d g em a pa b o u tp e o p l eo fi n n o v a t i o nm a n a g e m e n ts t u d i e s ，if o u n dt h a tt h e r ew e r em a n yr e g i o n si nc h i n e s ei n n o v a t i o nm a n a g e m e n ts t u d i e s ，i n c l u d i n g “i n n o v m i o ne n v i r o n m e n tb u i l d i n go fc o m p a n i e sa n di n d u s 仃i e s ， t h es t r u c t u r ea n di n f l u e n c ef a c t o r so fn a t i o n a li n n o v a t i o ns y s t e ma n dr e g i o n a li n n o v m i o ns y s t e m t h ew a yt ou p g r a d ee n t e r p r i s ei n n o v m i o na b i l i t y ， c o m p a n yi n n o v m i o ns t u d i e sb a s e do no r g a n i z a t i o nm a n a g e m e n tt h e o r y ，a n dm a n ys m a l lr e g i o n s a m o n gt h e m ， t h es t r u c t u r ea n di n f l u e n c ef a c t o r so fn a t i o n a li n n o v a t i o ns y s t e ma n dr e g i o n a li n n o v a t i o ns y s t e m ”h a do c c u p i e dc o r ep o s i t i o nf o ral o n gt i m e ，w h i c hw a sb e i n gc h a l l e n g e db y “i n n o v m i o ns t u d i e so ne n t e r p r i s ea n di n d u s t r i a ll e v e l ”a c c o r d i n gt os o r to fk n o w l e d g em a pa b o u tp e o p l eo fi n n o v a t i o nm a n a g e m e n ts t u d i e s ，if o u n dt h a tt h ec o m m u n i t yo fc h i n e s ei n n o v a t i o nm a n a g e m e n tw a sb e i n ge x p a n d e d , e s p e c i a l l yo ny e a r2 0 0 0a n d2 0 0 5 m o s to fm e m b e r si nt h i sc o m m u n i t ys c a t t e r e d0 nc o m p r e h e n s i v ec o l l e g e so ri n s t i t u t i o n so ft r a d i t i o n a ls c i e n c ea n de n g i n e e r i n g s o m em e m b e r sw e r ev e r yi m p o r t a n tt ot h es t r u c t u r eo fc o m m u n i t y w ea l s of o u n dt h a t , t h e r ew e r et h r e ek i n do fs u b g r o u pi nt h i sc o m m u n i t y , “r e s e a r c hb a s e ， r e s e a r c ht e a m ，a n d r e s e a r c ht e a c h e r - s t u d e n t a m o n gt h e m ，r e s e a r c hb a s e w a st h eb a s eo fs c h o l a rt r a i n i n ga n dr e s e a r c h ，“r e s e a r c ht e a m ”w a si m p o r t a n tr e s e a r c hf o r c e ，a n d r e s e a r c ht e a c h e r - s t u d e n t h a dm o s tm e m b e r st h a nt w oo t h e rs u b g r o u p a st h ed a t as h o w e d t h ei n f l u e n c eo f ”r e s e a r c hb a s e ”a n d r e s e a r c ht e a m ”w o u l dc o n t i n u et o w i d e nk e y w o r d s ：i n n o v a t i o nm a n a g e m e n tk n o w l e d g em a pr e s e a r c hc o n t e n tr e s e a r c h e r sh i s t o r ya n dp r e s e n tu中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：翻扯中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一，学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权，即：学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文编入中国学位论文全文数据库等有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。玉歼口保密( 年)作者签名：应i 鲰i签字同期：2 垒叁羔塑翌乡签字同期：e 塑! 竺：二铿i纠砘第一牵绪论1 1 研究背景及意义第一章绪论应用科学的研究要和社会实际相结合。2 0 0 6 年，国家主席胡锦涛在全国科技大会上宣布“2 0 2 0 年建成创新型国家，使科技发展成为经济社会发展的有力支撑”。这项计划不仅对于科技界有重要意义，对于处在经济转型时期的中国社会各阶层都有实际意义。这项重要的计划就是本文的背景之一。建设创新型国家，需要创新管理的相关研究。而能为创新管理的相关研究做些贡献，即是本文写作的意义。本研究的另一项研究背景是中国创新管理研究正式开始2 0 周年。1 9 8 9 年，原国家自然科学基金委管理科学组资助了我国第一项技术创新的相关研究。也就是从这一年开始，技术创新研究开始成为我国管理学的一个重要领域。经过了2 0 多年的发展，中国技术创新研究到了需要回顾的时候。本文借用知识图谱的分析方法，希望可以从更宏观的角度展示我国创新管理研究领域及学术群体的现状和发展趋势。i 2 国内外研究现状1 2 1 知识图谱应用于学科分析的国外现状知识图谱是根据科学学、科学计量学的相关原则，利用可视化技术描述学科知识结构，分析学科热点和前沿领域，展示学科变化的一种分析方法。由于这种方法具有相关理论成熟、分析指标众多、可快速处理大量学术文献、清晰直观等优点，常被学者们用来进行学科发展状况和发展轨迹的整体分析。国外学科利用学科知识图谱方法进行学科分析研究时通常是利用基于s c i( s c i e n c ec i t a t i o ni n d e x ) 数据库的知识图谱分析软件进行。如s c i 创始人e g a r f i e l d 开发的h i s t c i t e 软件，可以对s c i 、s s c i 、a h c i 的数据进行处理，输出重要文献、作者、期刊的列表，进而生成引文编年图和引文矩阵。由于学科知识图谱是以科学计量学为基础的，冈而e g a r f i e l d 和h e n r ys m a l l 两位学者具有奠基性地位。1 9 5 5 年，e u g e n eg a r f i e l d 在( s c i e n c e ) ) 上发表“c i t a t i o ni n d e x e sf o rs c i e n c e ：an e wd i m e n s i o ni nd o c u m e n t a t i o nt h r o u g ha s s o c i a t i o no f i d e a s ”一文，在这篇文章中g a r f i e l d 提出，利用文献之间的索引关第一章绪论系，n j 以有效的提高作者检索文献的效率，并减少虚假的、不完整的和陈i h 的数据( e g a r f i e l d ，1 9 5 5 ) 。2 0 世纪6 0 年代他成立“科技情报研究所”( i n s t i t u t ef o rs c i e n t i f i ci n f o r m a t i o n , i s i ) ，并十1 9 6 4 年出版第一卷科学引文索引，为学科知识图谱绘制提供了良好的数据平台。h e n r ys m a l l 在1 9 7 3 年发表“c o c i t a t i o ni nt h es c i e n t i f i cl i t e r a t u r e ：an e wm e a s u r eo ft h er e l a t i o n s h i pb e t w e e nt w od o c u m e n t ”文，提出了文献共被引的概念。他指出，两篇文章同时被引用时，它们之间存在着某些内在联系，共引强度越大，联系越密切。共被引分析是学者们进行知识图谱绘制的最重要方法之一( h s m a l l ，1 9 7 3 ) 。目前国外对于知识图谱分析研究成果比较多的有美国德莱克斯大学、英国布鲁内尔大学、美国圣地亚国家实验室、荷兰伊拉兹马斯人学等研究机构，研究成果比较多的学者有陈超美( c h a o m e ic h e n ) 、h e n r ys m a l l 、k a t h e r i n em c c a i n 、b o m e r k 、b o y a c k k w 等人，其巾以陈超美的研究成果最为显著( 任红娟、张志强，2 0 0 9 ) 。陈超美自2 0 世纪9 0 年代开始研究开发可实现知识领域信息可视化的应用软件和算法原理研究，他将信息可视化的技术引入到科学计量学研究中，使得学科知识图谱变为科学计量学研究的重要手段，是学科知识图谱领域的早期开拓者之一。19 9 9 年，陈超美出版( i n f o r m a t i o nv i s u a l i z a t i o n ：b e y o n dt h eh o r i z o n 一书( 2 0 0 4 年再版) 。在这本书中，陈超美提出信息可视化不仅可以用来显示复杂的和潜在的信息结构，它还可以用于分析人类的认知，社会和合作性的活动等内容。2 0 0 3 年陈超美出版学术专著 m a p p i n gs c i e n t i f i cf r o n t i e r s ) ，这本书详细地阐述了虚拟交流、科学地图的基础理论，并特别介绍了简单而有效地作图的方法，他在这本书中解释了为什么知识图谱需要信息科学、科技哲学、科学计量学等多个领域学者的共同努力。2 0 0 4 年，陈超美开发出c i t e s p a c e 软件，这一软件引入p a t h f i n d e r 算法，可以分析题名、作者、关键词等信息进行，通过展现“研究前沿术语的共现”、“知识基础文章的同被引”、“研究前沿术语引用知识基础文章”等三个网络随着时闻演变的情况来寻找研究热点及趋势，并以可视化的方式展示出来。目前这一软件已成为知识图谱分析的重要软件( 刘则渊、王贤文、陈超美等，2 0 0 9 ) 。1 2 1 知识图谱应用于学科分析的国内现状学科知识图谱分析方法引入我国始于2 l 世纪初期。2 0 0 3 年，大连理工大学的刘则渊教授在参加美囡科学院组织的“m a p p i n gk n o w l e d g ed o m a i n s ”学术研讨会时接触到学科知识图谱分析的内容，并将其引入国内进行深入研究。大连理工大学的w i s e 实验室( 网络信息一科学一经济计量实验室) 也冈此成为我国2第章绪论知识图谱研究的重要力量。我围知识图谱进行学科分析的典型研究有如卜。些。2 0 0 5 年，陈悦、刘则渊发表悄然兴起的科学知识图谱一文，介绍了科学知识图谱的基本概念，从数据库、数据格式及存取、数据分析算法、可视化和互动设计、科学计量学等方面阐述了知识图谱的研究进展，并展望了其应用前景( 陈悦、刘则渊，2 0 0 5 ) 。2 0 0 7 年，陈悦、王续琨、刘则渊等人发表基十知识图谱的管理学前沿分析一文，以1 0 种国际管理学重要期刊所载论文为分析对象，利用知识图谱方法，发现了管理学依次形成的三大主导理论一组织行为理论、组织结构理论和战略管理理论，并确认了当前的学科理论前沿( 陈悦、王续琨、刘则渊等，2 0 0 7 ) 。2 0 0 8年，刘则渊、候海燕出版科学计量学知识图谱一书，通过知识图谱分析，详细地展示了科学计量学的学术前沿、代表人物和演化图景( 刘则渊、候海燕，2 0 0 8 ) 。1 2 2 国内学者对于中国创新管理研究的综述性文章由于并没有国外学者对中国创新管理研究的历史及现状进行系统的梳理，因而本文在进行此部分文献综述时仅回顾国内学者对我国技术创新管理研究的综述性文章。其中，比较重要的文章有如下一些。2 0 0 0 年，黄鲁成发表关于我国技术创新研究的思考一文，详细地分析了十年来中国技术创新的方法论特点、理论研究成果和实践成果，指出我国技术创新研究的主要特点是注重实际调查、注重政策研究、注重数理分析( 黄鲁成，2 0 0 0 ) 。2 0 0 2 年，邵云飞、唐小我、陈光发表我国技术创新研究综述一文，从技术创新研究的意义及技术创新理论的含义入手，综述了我国技术创新理论研究和实践活动的历程，分析了我国技术创新研究的主要特征和我国技术创新模式的特点，探讨了我国技术创新的进一步研究方向和应注意的问题( 邵云飞、唐小我、陈光等，2 0 0 2 ) 。2 0 0 7 年，雷家骗、施晓江发表中国技术创新学术研究1 8 年述评上下两篇文章。其中，上篇归纳了国家自然科学基金委1 8 年间资助的1 0 0 个技术创新研究项目的领域分布和主要问题，分析了中国创新研究的时间特征，即所研究问题的时间分布，研究进展、研究方法的阶段性特征。下篇归纳了丰要研究领域的晕要争论，分析了较有价值的学术研究成果，对未来技术创新研究的领域、难题及方法论趋势进行展望( 雷家辅、施晓江，2 0 0 7 ) 。2 0 0 8 年，许振亮、陈悦、尹丽春、刘则渊等发表中国技术创新理论前沿知识图谱：作者共被引视角一文，利用知识图谱的方法，对中国技术创新理论3第一章绪论研究的1 9 种重要期刊进行了分析，得山结论当前巾国技术创新研究存在5 各主流学术领域，其研究丰题分别是“产、i k 组织、企、i k 理论、风险投资、信息经济学、供应链管理、发展经济”、“国家、产业、企业的竞争优势与核心竞争力、知识管理”、“产业、企业技术创新”、“组织学习、人力资源管理、和谐管理理论”和“高新技术产业创新、产品创新、创新网络治理、技术资源整合”等五个方面( 许振亮、陈悦、尹丽春、刘则渊等，2 0 0 8 ) 。同年，郑刚、朱凌、陈悦等发表中国创新地图基于文献计量学的我国创新管理研究力量分布研究一文，通过分析2 0 0 0 2 0 0 5 年间中国创新管理研究重要文章发现：科学学研究、科研管理、研究与发展管理是我国创新管理学术研究的重要阵地；我国各地区创新管理研究力量可以分为绝对优势、相对优势、潜力地区、相对劣势、绝对劣势五个层次；浙江大学、西安交通大学、清华大学位列我国创新管理高产研究机构的前三位( 郑刚、朱凌、陈悦等，2 0 0 8 ) 。1 3 研究内容设计如下图所示，本文共分为六章。第一章“绪论”，介绍论文的研究背景、研究意义、国内外研究现状，提出论文的研究框架，并分析本文存在的创新点和不足。第二章“知识图谱相关问题综述，旨在介绍本文的分析工具知识图谱相应的概念、发展历程、绘制方法、绘制步骤、常用工具等问题。第三章“中国创新管理知识图谱绘制的相关问题”，梳理了我国创新管理研究的历史和现状，明确了数据库和软件对绘制方法选择的限制，并在可实现的范围内选取了要分析的期刊及文献。第四章“中国创新管理研究内容的知识图谱”，利用关键词共现技术描绘了当前我国创新管理研究内容的知识图谱，并对1 9 9 7 年后的知识图谱分段进行了梳理，揭示了我国创新管理学科发展过程中的几个重要特征。第五章“中国创新管理研究人员的知识图谱”，首先对我国创新管理学者的基本情况进行了分析，其次还绘制了中国创新管理学术群体的知识图谱，分析了学术子群的类型，并分时间段对其进行了梳理，得出了我国创新管理学术群体的几条重要结论。第六章“结论”，是对上述儿章伞面的梳理。4第一章绪论l 绪论liii，知识图谱相火问题综述0中国创新管理知识图谱绘制的桐火问题i上上i 中国创新管理研究内容的知识图谱中国创新管理研究人员的知识图谱i上i 结论i1 4 本文的创新与不足图1 1 文章内容结构图本文的主要创新点有如下两个：1 从上文国内外研究现状的综述可以看出，目前国内外还没有学者利用知识图谱对我国创新管理学科进行全面的分析。2 本文在分析的过程中，在b i b e x e e l 直接处理中文文献目录等一些技术性问题取得了重要进展。本文的不足之处有如下一些：i 由于缺乏深厚的创新管理学科功底，所分析的结论可能不够深入，无法完全契合实际情况。2 受个人精力和资源的限制，无法进行大规模的数据分析，以发现更细节的问题。第- 二章知识图谱相关n d 题综述第二章知识图谱相关问题综述2 1 知识图谱的概念产生知识图谱( k n o w l e d g em a p ) ，又称知识地图，认知地图，是显示知识发展进程与结构关系的一种图形，它用可视化技术描述人类岁时间拥有的知识资源及其载体，绘制、挖掘、分析和显示知识的内容以及它们之间的相互联系，在组织内创造知识共享的环境以促进科学技术研究的合作和深入。知识图谱这一术语最早是由心理学家e t o l m a n 提出来的。托尔曼通过动物实验证明，动物可以产生走出迷途的计划，这种计划如同一张地图给动物指明了行动方向和目标，被称为认知地图。b c b r o o k e s 为这一术语打造了哲学基础。1 9 8 0 年，布鲁克斯将其在多伦多大学、伦敦大学工作和教学所用的讲义，以情报学的基础为总标题进行了梳理和修订，发表了一系列的论文：l 、哲学方面，2 、类与个体的反映，3 、客观地图与主观风景画，4 、变化中的范式。在这部著作中，布鲁克斯提出，要把静态的知识结构活化，形成“体外大脑”。布鲁克斯设想，在对客观知识世界充分调查的基础上，选定研究领域中的重要概念，分析其中的固有联系，通过这些联系将各概念构成一个网络图，每个这样的网络图都是表示科学认知结构的一张地图。将片段的知识不断地增加到这个网络图上，随着地图的完善，它将会成为一个数据仓库( 陈思彤，2 0 0 9 ) 。2 2 知识图谱绘制方法的探索知识图谱在知识管理、认知科学、情报科学等领域中都有应用，不同学科也根据自己的需要对其绘制的原则和方法进行了优化。由于本文的目的是揭示学科的知识结构和学者联系，追溯二者随学科发展而发生的变化，因而更多关注于学科知识图谱的绘制方法。学科知识图谱的绘制可以追溯到2 0 世纪5 0 年代e u g e n eg a r f i e l d 提出的引文索引的概念。1 9 5 5 年，e u g e n eg a r f i e l d 在( s c i e n c e ) ) 上发表“c i t a t i o ni n d e x e sf o rs c i e n c e ：a n e wd i m e n s i o ni nd o c u m e n t a t i o nt h r o u g ha s s o c i a t i o no f i d e a s ”一文，在这篇文章中g a r f i e l d 提出，利用文献之间的索引关系，可以有效的提高作者检索文献的效率，并减少虚假的、不完整的和陈旧的数据( e g a r f i e l d ，1 9 5 5 ) 。2 0世纪6 0 年代e u g e n eg a r f i e l d 成立“科技情报研究所”( i n s t i t u t ef o rs c i e n t i f i c6第二章知识陶谱_ 卡h 关6 题综述i n f o r m a t i o n , i s i ) ，并于1 9 6 4 年出版第一卷科学引文索引，为学科知识图谱绘制提供了良好的数据平台。2 0 世纪7 0 年代，t h o m a ss a m u e lk u h n 存其经典著作( ( t h es t r u c t u r eo fs c i e n t i f i cr e v o l u t i o m ) ) 巾提出了“范式”和“科学j 乓同体”的概念，指出范式是科学共同体成员们的共同信念，科学家们南于具有共同的范式而构成个科学共同体。这些概念引起了许多学者的兴趣，他们致力于定量描述科学共同体。d p r i c e 在“n e t w o r k so fs c i e n t i f i cp a p e r s ”一文中提出文献之间的相互引用体现了学术传播现象，这些文献的作者会形成一种社会网络，即科学共同体。h e n r ys m a l l也在其回忆性文章“p a r a d i g m s ，c i t a t i o n s ，a n dm a p so f s c i e n c e ：ap e r s o n a lh i s t o r y ”一文中写到“我被库恩关于科学发展的范式概念深深影响着，而绘制某一个领域的知识图谱似乎和范式有某种联系”( h s m a l l ，2 0 0 3 ) 。1 9 7 3 年，h e n r ys m a l l 在“c o - c i t a t i o ni nt h es c i e n t i f i cl i t e r a t u r e ：an e wm e a s u r eo f t h er e l a t i o n s h i pb e t w e e nt w od o c u m e n t ”一文中，提出了文献共被引的概念。他指出，两篇文章同时被引用时，它们之间存在着某些内在联系，共引强度越大，联系越密切( h s m a l l ，1 9 7 3 ) 。同年i v m a r s h a k o v a 在一篇讨论利用参考文献进行文献分类的文章中也提出了文献共被引的概念。在其后的研究中，共被引分析成为学者们进行知识图谱绘制的重要方法，并发展出期刊共被引、作者共被引等概念。1 9 8 1 年，l s i 出版( i s ia t l a so fs c i e n c e ：b i o c h e m i s t r ya n dm o l e c u l a rb i o l o g y ,1 9 7 8 1 9 8 0 ) ) 一书，详细地绘制了生物化学和分子生物学的知识地图。在这本书中，i s i 利用文献共被引分析的方法，形成了1 0 2 独立的聚类，这些聚类代表着生物化学和分子生物学领域的研究热点。这也是世界上第一幅完整的学科知识图谱。除了通过描绘文献、作者、期刊之间相互引用的关系来绘制知识图谱以外，不少学者也开始尝试采用内容分析的方法，通过文献间共同的关键词来绘制知识图谱。1 9 8 6 年，法国国家科学研究中心( c n r s 。c e n t r en a t i o n a ld el ar e c h e r c h 6s c i e n t i f i q u e ) 首先基于关键词共现分析的技术开发了一套名为“l e x i m a p p e ”的系统，用于分析各研究领域的发展动态。同年，c a l l o n ，l a w 和r i p 出版了一本书，名为“m a p p i n gt h ed y n a m i c so fs c i e n c ea n dt e c h n o l o g y ”。这本书是共词分析方法的一本标志性著作。共包括四个部分，第一部分介绍了如何研究科学的力量，第二部分分析了文本在科学技术研究中的作用，并指出共词分析的基础是“行动者网络”，第i 部分用实例对共词分析的应用进行了细致的说明，最后做出了总结。自从这部著作出版以后，共词分析方法开始由法国传播到世界其他国家。7第- 二章知识图谱相关f d 题综述1 9 8 8 年，l a w 等提出用“战略坐标”描述某一研究领域内部联系情况和领域间相瓦影响的情况。其中，x 轴为向心度，表示研究领域间相瓦影响的强度；y 轴为密度，表示研究领域内部联系的强度。目前，这种分析方法已成为学者们进行，词分析时的常用方法( q i nh e ，1 9 9 9 ) 。2 3 目前常用的知识图谱绘制方法目前，在绘制学科知识图谱时，学者们最常使用的方法有共被引分析、关键词共现分析、社会网络分析、引文分析、词频分析等五种。本节在此进行详细介绍。2 3 1 共被引分析共被引，就是两篇文献同时被其他文献引用。一般认为，两篇文章如果经常同时被引用，那么其反映的主题很可能是相关的。用这样的一组文献构成一个网络，可以作为研究领域分析的数据来源。共被引分析就是依托这些数据，利用聚类分析、因子分析等手段反映研究领域的结构和特征。h e n r ys m a h 曾经在( c l u s t e r i n gt h es c i e n c ec i t a t i o ni n d e xu s i n gc o - c i t a t i o n ：m a p p i n gs c i e n c e ) 一文中提出期望应用共被引分析可以解决诸如科学的本质的机构是什么样子，这些结构单元之间的关系如何，社会因素在决定学科结构时起了什么作用，学科结构如何随时间变化等问题( h s m a l l ，1 9 8 5 ) 。进行共被引分析时，学者们常用的分析对象除了文献外，还有作者、期刊等。作者共被引分析起源于美国费城的d r e x e l 大学，以作者为分析单位。其开篇著作是h d w h i t e 和g r i 伍t l lb c 1 9 8 1 年所著的“af i t e r a t u r em e a s u r eo f i n t e l l e c t u a ls t r u c t u r e ”一文，在这篇文章中，作者绘制了情报学的学科结构，并标示了3 9 位重要学者所在的位置。作者共被引分析经常用来分析研究领域的知识结构、反映学科内的无形学院及其内部结构、探讨学科范式及其变化、揭示研究领域内有重要影响力的文献和作者( h d w h i t e 、g f i f f i t hb c ，1 9 8 1 ) 。期刊共被引分析的原理同前两者类似，利用期刊共被引分析绘制知识图谱时，关系较为密切的期刊会集中在一起，形成不同研究方向和研究领域内的期刊聚类结果，从而形象的展示研究领域的结构及相应的核心期刊。期刊共被引分析的开创者是m c c a i nk w ：，他在“m a p p i n ge c o n o m i c st h r o u g ht h ei o u m a ll i t e r a t u r e ：a n e x p e r i m e n ti n j o u r n a lc o - c i t a t i o n a n a l y s i s ”一文中分析了经济学领域的学术期刊( m c c a i nk w ：，1 9 9 1 ) 。8第二章知识罔谱相关p d 题综述2 3 2 关键词共现分析关键词j k 现分析属于内容分析方法的一种。它的原理主要是对一组主题词两两统计它们在同，篇义献中出现的次数，构成原始矩阵并转换为相关矩阵，以此为基础对这些词进行多元统计分析，反映出这些词之间的亲疏关系，进i 酊分析这些词所代表的学科和主题的机构变化。自关键词共现分析方法提出后，不少学者对这种方法的适用前提进行了深入分析。总结来说，主要要有如下几个：首先，作者都是很认真的选择他们的主题词的；其次，当在同一篇文章中使用不同的主题词时，意味着他们之间的关系被作者认为是重要的或者必要的；最后，不同作者所认可的关系对他们所关注的研究领域具有一定意义( 钟伟金、李佳，2 0 0 8 ) 。经过三十多年的发展，关键词共现分析已发展出三代。第一代关键词芡现分析方法是关注包容指数、临近指数、等价系数等对原始矩阵的转化效果。第二代关键词共现分析则引入战略坐标图的，用可视化的方法展现研究领域问的联系。第三代关键词共现分析更多的采用了数据挖掘的技术，以数据库内容结构分析法为代表( q i nh e ，1 9 9 9 ) 。包容指数( i n c l u s i o ni n d e x ) 是用来测量不同研究领域问的层级关系的指标。其公式为i = c 。m i n ( c 。，c 。) ，其中c i 是关键词m i 出现的概率，c j 是关键词m j 出现的概率，而c 。是m 。和硫同时出现的概率。i 。的值越大，则阮包容蛾或者被m j 包容的概率就越大。临近指数( p r o x i m i t yi n d e x ) 可以用来判断出某些温和的或者边缘性的，但是很有增长潜力的关键词，其公式为p 。j _ ( c 。，c 。c ，) 宰n ，c i j 、c 。、c i 的概念同包容指数，n 表示文献的数量。等价系数( e q u i v a l e n c ei n d e x )是包容指数概念的一个延伸，用来测量关键词m 。和m j 在一篇文章中同时出现的概率，其公式为e 。2 ( c 。：i = c ，) 。“战略坐标这一概念是l a w 在1 9 8 8 年最先提出的，主要用来描述某一研究领域的内部联系情况和领域间的相互影响情况。而通过对不同时段战略坐标图的对比，可以观察中研究领域的发展动态。在其典型结构中，x 轴为向心度( c e n t r a l i t y ) ，表示领域间相互影响的强度；y 轴为密度( d e n s i t y ) ，表示某一领域内部联系强度。对于特定的类团，向心度可以通过该类团所有主题词与其他类团的主题词之问链接的强度来表示，如这些链接的总和、平方和等。密度可以很好地说明该类团的凝聚能力及其所处的发展阶段，其大小可以用类团内主题词间链接的半均值、中位数等表示。数据库内容结构分析法( d a t a b a s e t o m o g r a p h y ) 是美国海军研究部以r o n a l dn k o s t o f f 为首的学者们在2 0 世纪9 0 年代出通过一系列实验丌发出来的，旨在箨种形j 弋的文本中进行丰富的语义抽取和主题关系揭示。如下图所示，其实现需9第二章知识罔谱柏关6 d 题综述要三个步骤：一是建市检索数据库；二是识别主题，确定主题和子主题之间的定性定量关系；三是跟踪丰题和子丰题的演进趋势，和之间关系的变化( 赵凡、马胜利，2 0 0 8 ) 。丈奉检索流程r - 1 主题分析流程广 主题演进流程数据库选择擒索式建立对检索式进行反复模拟实验2 3 3 社会网络分析形成捡索记录数据库低技术内容词语清除文本主题识别文本子主题识别主题关系聚类及可视化丰题演进趋势分析图2 1 文本内容结构分析法示意图子主题演迸趋势分析子主题间关系变化趋势分析社会网络分析起源于2 0 世纪三十年代英国人类学的研究，1 9 4 0 年人类学家b r o w n 首次对社会网络的概念进行了明确界定。然而英国人类学家并没有很好的将数学工具引入到社会网络分析中。1 9 3 7 年，美国心理学家m o r e n o 在一次研讨会上首次提出了“社群图”的概念，即用点与点之间的连线表示经济个体之间的关系，从而构成社会网络图，并利用密度、网络集中度、联接强度等各种指标来描述不同社会网络的差异。1 9 5 4 年，人类学家b a r n e s 首次使用“社会网络”的概念对挪威一个小渔村的社会结构进行了系统研究，社会网络分析方法成为一种研究社会机构的简单明朗、有说服力的研究方法。2 0 世纪9 0 年代以来，随着图论、概率论等的发展成熟，社会网络分析方法越来越受到学者的瞩目。出现了r o n a lb u r t 、m a r kg r a n o v e t t e r 、h a r r i s o nw h i t e 等一批重量级的学者，并出现了以期刊s o c i a ln e t w o r k s 和c o n n e c t i o n s ，网站i n s n a ( i n t e r n a t i o n a ln e t w o r kf o rs o c i a ln e t w o r ka n a l y s i s ) 等为代表的学术交流基地( 裴雷、马费成，2 0 0 6 ) 。在社会网络分析中，网络被认为是联结行动者的一系列的社会联系，他们具有相对稳定的社会结构。整个网络由行动者和社会火系构成，前者一方面是有意识的行为主体，另一方而其行为又不得不受社会网络的制约：后者是在行动者之间的联系模式。社会网络分析对于行动者问关系的关沣是超过对行动者本身的关注的，学者们通常用下列指标进行社会网络结构和特征的分析( 刘军，2 0 0 4 ) 。1 0第二章知识图谱相戈0 d 题综述1 、度。度即一个行动者在网络巾与其它行动者的直接联系数日。在一个社会网络中，如果+ 个行动者具有较高的度，则它与其它行动者之间存在人量的直接联系，那么该行动者就口j 能居十网络中的关键位置，在该网络中拥有较大的“权力”。2 、密度。密度用于测量网络中各个行动者之间关系的紧密程度，是实际分布图与完备图之问的差距。一般来说，密度高的网络信息沟通效率高，工作绩效更好；而密度低的网络常有信息不畅、工作效率低下等问题。由于合著网络是无方向性网络，其密度的计算公式如下：d ：! 墨n ( n 1 )其中n 为网中行动者的数目，l 为图中线的数目。3 、凝聚子群。凝聚子群，是满足如下条件的一个行动者子集，及在此集合中的行动者之间具有相对较强的、直接的、紧密的、经常的关系。通常从四个方面确定小团体：关系互惠性；网络成员问关系的可达性：子群内部成员问关系的频次( 点的度数) ；子群成员间关系与子群内、外成员间关系的密度。由于学术群体也是一种社会结构，因而不少学者也引入社会网络分析的方法研究学术群体。1 9 6 3 年，d p r i c e 在其所著的( l i t t l es c i e n c e ，b i gs c i e n c e )一书中提出了“无形学院”的概念。其后，揭示科学界的社会结构引起了许多学者的兴趣。他们致力于研究学者们是如何交流的，亦即学者们的社会网络( d p r i c e ，1 9 6 3 ) 。a m e a d o w s 、hz u c k e r m a n 、j m m c o o w e l l 等人相继对物理学、生物学、化学、经济学等领域学者们的社会网络进行了研究( m e a d o w a j ，1 9 7 4 ) ( m c d o w e l l ，j m ，m m e l v i n ，1 9 8 3 ) 。上世纪九十年代，随着社会网络分析方法的成熟，我国学者开始利用这一方法对学术群体的结构和特征进行分析。比较典型的有：刘则渊、尹丽春、徐大伟等综述了社会网络的特性、已有的应用、以及可能的研究方向( 刘则渊、尹丽春、徐大伟等，2 0 0 5 ) ；李亮、朱庆华进行了社会网络分析方法在合著网络中的实证研究( 李亮、朱庆华，2 0 0 8 ) ；尹丽春、k r e s t c h m e r h 、刘则渊等对c o l l n e t 成员的合著网络拓扑结构进行了分析( 尹丽春，k r e s t c h m e r h ，刘泽渊，2 0 0 6 ) 。2 3 4 引文分析学科发展是学者们不断传承的结果，对于一个训练有素的学者来说，在自己的文章中列出所参考过的相关文献目录是自然i m 然的事情。1 酊这些参考文献就被称为引文。而所谓引文分析，就是指利用各种数学、统计学的方法，对学术期刊、论文、著作等各种分析对象的引用和被引用现象进行比较、归纳、抽象和概括，第二章知识图谱相笑f d 题综述以便揭示其数量特征和内在规律。m w e i n s t o c k 曾总结了作者引用义献的十五种可能的原因：1 对开拓者表示敬意：2 对有关著作给了荣誉；3 核对其所片j 的方法及仪器；4 提供背景阅读资料；5 对自己的著作予以更讵；6 对别人著作予以更正；7 评价以前的著作；8 为自己的丰张寻求充分的论证；9 提供研究者现有的著作；l o 对末被传播、很少被标引或末被引证的文献提供向导：1 1 验证数据及物理常数等：1 2 核对原始资料中对某个观点或概念是否被讨论过：1 3 核对原始资料或其他著作中的起因人物的某个概念或名词；1 4 承认他人的著作或概念；1 5 对他人的优先权要求提出争议( 耿海英，2 0 0 7 ) 。总结来说，文献的引用多是体现了引用和被引用文章之间的重要关联。追寻这种关联，可以找到一系列内容相关的文献，从中可以找出某些学术观点的演化发展脉络，某一领域的研究动态、走向和规律，某一学科的核心作者群，学术研究中的启承转合关系，以及某一名词、概念、方法出现的时间、频次和衰减情况。通过对不同学科的横向对比，还可以明确本学科的现状和不足。引文分析的指标有许多种，学者们常用的有被引频次、影响因子、即年指标、引文半衰期等四种。被引频次是一种期刊或者一篇文章在当年被其他期刊( 包括其自身) 或者其他文章( 包括其自身) 被引用的总次数。这本期刊或者这篇文章被引用的次数越多，表明其影响力越大。许多学者用这个指标来判断期刊、科研机构、高等院校、某一区域的学术影响力。影响因子是期刊或期刊中的文章一段时间内( 一般为两年) 的平均被引用率。这项指标与被引频次的区别在于它消除了期刊的载文数量对期刊实际影响力判断的影响。即年指标是期刊当年发表的论文被引用数与该