北京工业大学研究生开题报告.doc

北京工业大学研究生开题报告学位级别：博士 硕士 工程硕士学 号： 研究生姓名： 指导教师姓名： 专业名称： 信息系统技术与管理 所在学院： 软件学院 开题报告时间： 2008.03.01 北京工业大学研究生部学位办制表注意：本表基本情况及报告正文由研究生本人填写，硕士不少于3000字，博士不少于5000字。格式要求：正文文字部分为5号宋体、单倍行间距排版，A4纸双面打印装订。开题报告评价部分分别由指导教师及专家组书写。开题报告会结束后一周之内将报告原件交院（所）研究生教学秘书处。一、基本情况研究生姓名学 号院、系软件学院指导教师姓名及职称学科、专业信息系统技术与管理入学年月2006年7月1、 研究方向、论文选题范围：江苏中烟ERP、数据中心项目中基础架构设计实施和数据中心建设中数据集市的分析建立和数据交换平台的规划及搭建2、 拟定论文题目：江苏中烟公司数据交换平台的设计与实现3、 论文科研课题属于哪一级科研项目，经费来源及金额（课题来源选项分为国家计委、科委项目、国家经贸委项目、国家自然科学基金项目、国务院其他部门项目、主管部门（部委级）项目、省、市、自治区项目、国际合作项目、学校级项目、自选项目、其它）：公司项目4、 论文类型（基础研究、应用研究、开发研究、其它）：应用研究摘要选题研究内容和意义简介（限400字）：研究内容：按照国家局数字烟草发展纲要和行业信息化要求，建设统一标准、统一平台、统一数据库、统一网络的企业级数据中心。数据中心的重要功能之一就是为行业统一的数据交换平台提供规范的数据来源和数据接口。江苏中烟数据交换平台主要分为对内和对外两个方面：对内主要是提供中烟公司层面的ERP、CRM、SCM、OA等各个业务系统和下属各烟厂的生产执行制造系统及管控系统间的数据集中存储和交换借口，并提供江苏中烟新增信息系统的基本技术和接口规范。对外主要是针对行业数据交互平台1提供规范化的数据接口和统一的传输接口。研究意义：通过建设江苏中烟数据交换平台，为实现内部信息系统集成、资源整合、信息共享提供基础技术保障，实现江苏中烟与国家局和商业公司以及兄弟中烟公司的信息互联互通，有效整合企业的信息资源。1：国家烟草专卖局提出的烟草行业统一规范的数据交换平台，目前正处于规划阶段。关键词（用分号隔开、最多5个）数据中心；数据仓库；数据交换；数据挖掘报告正文1 选题依据与研究内容1.1 江苏中烟数据中心及建设依据1.1.1江苏中烟数据中心：烟草行业数据中心是指在国家局统一的技术平台规范指导下，分级建设的数据集中存储、数据统一交换、应用高度集成的信息交互中心。江苏中烟数据中心就是指在国家烟草专卖局统一技术平台的指导下，通过数据仓库技术和数据交换技术支持建设的，集企业数据集中存储和挖掘、数据标准化、统一数据交换和企业应用集成于一体的企业信息中心。1.1.2江苏中烟数据中心的建设依据：在行业信息化快速发展的大环境下，国家烟草专卖局经济信息中心提出了行业数据中心建设的指导性方案。方案将烟草行业数据中心分为两级体系，即国家级数据中心和省级（中烟）数据中心。旨在通过数据中心的建设，将近几年来行业信息化发展的成果进一步巩固和深化，为最终形成烟草行业内部统一、开放的信息平台打下一个坚实的基础。江苏中烟合下属三家卷烟厂于2006年完成母分公司式整合，下属三家烟厂取消独立法人资格，企业的生产经营权统一收归公司本部所有，在真正意义上形成一个经济运行实体。在新体制下，信息化成为加强公司内部的生产经营效率，提升企业的管理水平，切实提高企业的核心竞争力的有力手段。江苏烟草工业系统信息化建设在国家局的指导下经过近十年的发展，特别是近几年的快速推进，从整体上到了一个新水平:一是信息网络基础建设初具规模、安全措施不断完善。以工业公司为中心，覆盖全省烟草工业系统的信息通信网络全面建成，实现了与国家局及全省烟草商业系统的互联互通。二是各卷烟厂为主体的办公自动化系统（OA）、卷烟数字化产品设计（PDM）、企业资源计划系统（ERP）、现代集成制造系统（CIMS）、客户关系管理系统（CRM）等已在企业管理和生产经营活动中发挥越来越重要的作用。三是系统信息资源逐步积累、企业系统逐步集成。各直属企业内部应用系统集中了一定的数据信息，各系统之间部分实现集成，数据实现局部共享。四是生产自动化程度不断提高，物流自动化、设备自动化、生产自动化水平居于国际国内领先地位。五是全系统信息化工作组织机构健全、信息化队伍强大。目前全省烟草工业系统共有从事信息化工作的专职管理和技术人员40多名。六是信息化建设越来越受到各级领导和员工重视，行业信息化建设的环境日趋良好。尽管江苏中烟工业公司以南京、徐州和淮阴三家卷烟厂为主体的信息化建设取得了一定的成绩，提高了企业管理水平。但公司合并重组后，在管理模式上将发生比较大的变化，除了集中部署的协同办公系统，以及部分集中的财务系统以外，企业烟叶、物资、生产、研发、人力资源等信息系统都未进行整合，信息化建设落后于企业整合的进度，信息化的管理模式和方式已不能适应改革后的业务管理需要。在企业决策管理方面。目前，公司总部只能得到各卷烟厂书面形式的各种日年月报（财务预算、生产、物资等），不能实时采集各卷烟厂的数据，难以对其进行管理加工分析，数据不能形成有价值的信息资源。决策所依赖的数据缺乏准确性、实时性，也没有决策分析工具，公司决策具有一定的盲目性。因此，急需一个统一、集成的信息平台，帮助决策层及时收集、加工、分析各种信息。在销售管理方面。江苏中烟工业公司不同产品在生产、市场等方面没有相互的内在联系，各自的市场比较独立。各卷烟厂都建立了自己的销售渠道，它们的客户、销售员分布在全国各地，虽然各自建立了销售和CRM系统，但系统功能设计和数据格式不统一，无法实现信息共享。在生产管理方面。根据客户订单管理模式的推广应用，生产计划经常需要调整，而目前对这种变化的处理都需要人工干预，不仅时间长，而且准确性差。集团化运作以来，对生产计划统一下达进行集中管理，必须建立一套新的生产管理指挥系统。集团化运作后生产部门、仓库管理部门和采购部门之间的信息如不能及时沟通，采购部门很难做到按需采购。会导致库存资金的大量占用和缺货的现象。在采购管理方面。无法将主生产计划分解成生产计划和采购采购。必须对采购机构和业务进行整合，建立信息管理系统，形成生产计划制定部门、生产部门、仓库管理部门和采购部门之间的快速、准确的信息沟通平台，使各种销售、生产、采购等计划能迅速地达到优化平衡。在财务及成本管理方面。目前财务和业务没有统一和集成，公司只能对各卷烟厂的事后财务数据进行评估和处理。只对资金进行了集中管理，没有实现全面预算、集中核算、财务分析。针对这些问题，应对财务系统进行改造，建立业务财务一体化系统，形成财务业务的全面预算、资金管理、会计核算、在线审计、财务分析等的全面集成。所以当前必须要以公司为主体进行信息化建设，以达到系统集成、资源配置、信息共享，信息化项目建设不仅是一套应用系统的问题，它应包括以下的几个方面：（1）进一步完善信息化基础设施建设，加强信息和网络安全体系建设；（2）实施一套适合企业特点和满足企业应用和发展需要的信息化管理系统；（3）按照行业统一部署，建设江苏中烟数据中心，实现数据集成和信息共享。1.1.3国内外研究现状：目前企业数据中心建设已经成为大型企业整合信息化资源，提升生产经营效率的重要手段。世界500强中几乎所有的企业都建立的自己的数据中心，有些企业根据自身规模和需求还建立了不同的数据分中心，而且在深度挖掘和应用方面都有自己独特的优势。但是，国内企业的数据中心建设和应用的水平各不相同，有些企业仅仅是将数据中心作为一个数据的集中存储中心，而对于数据的深度挖掘和应用有所欠缺。如何有效利用建设数据中心这一手段和契机提升企业的信息化利用水平，进而提升企业的生产经营效率成为大多数企业数据中心建设需要解决的首要问题1.1.4江苏中烟数据中心建设的主要内容：数据中心建设要在保证不同业务系统数据相对独立的基础上，建立数据交换和共享机制，通过对数据的加工、清洗、传递和交换，实现数据的标准化、一致化，信息共享，通过数据仓库技术建成基于不同类型业务主题的高水平数据应用环境，以及在此基础上进一步进行数据分析，支撑企业的管理决策。江苏中烟数据中心建设内容包括数据标准化管理、数据交换中心、数据仓库管理与数据分析，形成江苏中烟数据中心综合体系。数据标准化管理：包括业务代码标准化定义与维护、数据模型设计与维护。数据交换中心：为江苏中烟各应用系统之间提供双向的信息传输，实现数据在各应用系统之间的实时交互。数据仓库管理与数据分析：一方面，通过数据仓库实现各业务部门在统一权限控制下的数据方便共享；另一方面，通过数据仓库管理基础进一步进行数据分析，实现对企业管理决策和生产经营管理决策的支持。企业应用集成：通过数据统一交换平台，对企业各应用系统进行功能和技术整合，统一企业信息平台的基础技术架构，为企业信息化的可持续发展打下良好基础。企业数据中心建设的两种模式及讨论：目前针对企业数据中心建设，主要存在两种模式。一是以数据中心为主导，拓展企业信息化应用；另外一种是以业务系统为主导，在业务系统的基础上建设集数据标准化、数据仓库和数据挖掘、数据交换、应用集成为一体的企业数据中心。目前采用前一种模式进行数据中心建设的企业大多具备高度的信息化基础和相对固定的生产经营模式，而江苏中烟目前的实际情况及企业的信息化发展水平决定江苏中烟不适合按照第一种模式进行数据中心建设。因此，江苏中烟的数据中心建设采用以ERP及其他关键业务系统为基础，在业务系统的支撑下逐步实现企业的数据标准化体系建设、企业数据仓库建设、行业信息数据交换平台建设最终实现企业的应用集成。1.2 本人主要研究内容：数据中心建设中的数据交换平台建设，对内主要是提供各个业务系统的接口和传输技术规范，对外按照行业数据交换平台的技术要求，对内部数据格式进行转换和统一，并按照接口技术规范进行传输。主要包括以下几个方面的内容。1、各个下属烟厂的生产执行系统和底层管控系统的数据和开发技术分析。提出统一的数据接口技术规范和上传数据库基本结构。2、SAP的ERP、SCM、CRM等各个产品的基础数据格式分析，这部分内容主要通过SAP提供的数据分析工具对表结构、传输格式等做出分析和统一。3、对OA等外部系统的数据格式和传输技术作出规范。并按照要求对其进行转换。4、对内部各个系统数据接口的触发条件设置和传输方式选择。5、对企业数据仓库的数据按照国家局行业代码规范进行对照、转换、存储。6、建立符合行业技术规范的数据接口，主要包括代码的规范、数据格式的规范和传输格式的规范。7、在内部数据源发生变化的情况下做好对江苏省烟草公司的数据接口的修改和完善。主要是数据准备和格式转换工作。1.3技术准备和难点问题本次项目中主要应用到以下主要产品和技术手段1.3.1 SAP管理软件系统。目前世界上最流行的整体商业解决方案。SAP的所有模块都是完全集成在一起的。可以使用户实现真正的一次输入，全程共享。而信息的集成与共享正是烟草企业进行信息化建设的主要目的之一，也是通过信息化建设提升烟草企业管理能力的主要手段之一。因此，SAP极佳的集成性是其成为能够真正解决信息共享问题的软件平台。同时对于一个处于计划指导下的市场环境中的企业来说，由于本身业务的复杂，对于企业管理各方面都有很高的需求。所以，一套企业管理软件必须能覆盖财务、成本、销售、供应、质量、生产、物料、设备、人事、项目等各方面管理的需求，才能真正解决企业信息化管理的问题。如果缺少了一块，那么就可能对整个企业物流、资金流的控制产生很大影响。而SAP系统能全面支持企业的信息化管理。本次江苏中烟的项目选择的SAP模块包括ERP,BW,CRM和SCM模块的部分功能。通过ERP,CRM,SCM等基础业务系统的实施，为数据仓库模块BW的实施提供数据和管理基础，并为深度挖掘和决策支持提供数据和技术保障。SAP采用专用的ABAP语言作为开发工具。1.3.2 数据仓库技术。传统的数据库技术以数据库为中心进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。近年来，随着计算机应用的拓展，人们对计算机数据处理能力提出了更高的要求，希望计算机能够更多的参与数据分析和决策支持。但是事务处理和分析处理有着极不相同的性质，直接使用事务处理环境来支持决策存在一定的局限性。因此，要提高分析和决策的效率和有效性，就必须把分析型数据从事务处理环境中提取出来，按照决策支持处理的需要进行重新组织，建立单独的分析处理环境。也就是说，分析型处理及其数据必须与操作型处理及其数据相分离。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。1.3.3 IBM的数据交换平台体系，由IBM公司提出的针对行业用户的统一数据交换平台架构，采用多层架构体系对数据的抽取、转换和传输进行了统一的规范。采用这一体系将有利于烟草行业内部数据的高度整合和充分利用。1.3.4主要难点1、下属烟厂的生产执行系统和管控系统开发技术和数据标准不统一，数据格式转换和传输方式技术要求高。2、除ERP等主要业务系统外，其他业务系统技术平台和数据库不一致，数据格式转换和传输方式不统一。3、企业内部代码转换的数据准备工作要求高，行业数据交换平台目前只处于规划阶段，如何保证技术的延续性并提高自身的信息化投入产出比。1.4 前景展望随着江苏中烟数据中心的建设，通过对业务数据的整合挖掘，数据中心必将发展成为企业的信息中心，是企业内部、外部数据的汇集之地。最终，数据中心将发展成为企业内部的神经中枢系统，是企业进行各项活动的判断依据，成为企业管理的核心。1.5进度安排20083 开题20083-200812论文准备200812 论文中期检查200812-20095 论文准备20095 论文答辩2 论文研究工作基础及条件保障2.1 工作基础本人参加工作以来，参与或承担的科研项目情况如下：（1）参与了HY-CIMS系统中人事管理模块的管理于维护；（2）参与了HY-SCM系统的调研与设计；（3）参与了江苏中烟协同办公平台的建设。（4）参与江苏中烟行业生产经营决策系统模式改造项目建设。（5）参与江苏中烟ERP及数据中心项目建设。2.2 工作条件本课题的工作地点是江苏中烟工业公司，公司硬件设施完善，工作环境优越，项目资金充足。合作单位是IBM全球咨询服务部，具有较强的技术实力和丰富的SAP实施经验。3 参考文献01 康晓东.基于数据仓库的数据挖掘技术M.北京：机械工业出版社，2004.02 李贺，靖继鹏，王颖莉.基于数据仓库的企业数据分析/决策支持系统的研究J.情报学报.2003（5）.03 薛薇.数据挖掘概述J.统计与精算.2001（3）.04 杨炳儒.知识工程与知识发现M.北京：冶金工业出版社.2000.05 苏新宁，杨建林，邓三鸿，等.数据挖掘理论与技术M.北京：科学技术文献出版社，2003.06 07 08 09 LIAUTAUD B.商务智能M.北京：电子工业出版社，2002.10 COOLEY R.Cross Industry Standard Process for Data MiningOL.2004-2006.CRISP-DM Homeppage..11 GEORGE,BOX E P.时间序列分析M.第三版.顾刚译.北京：中国统计出版社，1998.12 GILL H,等.数据仓库客户/服务器计算指南M.北京：中国统计出版社，1998.13