库存管理方法在润滑油销售企业的运用.doc

库存管理方法在润滑油销售企业的运用 【摘要】随着互联网等信息技术在企业的应用，润滑油企业之间的竞争已经演变为供应链之间的竞争。文章从润滑油行业的特点出发，结合库存管理方法，试图解决如何设置一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险以及库存过多增加成本的问题。文章拟对润滑油产品进行ABC管理分类，然后对某仓库中的A类油品“CI-4 15W/40柴油机油170kg”库存进行优化。 【关键词】库存管理；润滑油；销售企业；销售预测方法 一、产品分类方法的运用 润滑油品种繁多，其需求特点各不相同，为了有的放矢的进行优化，首先需对产品进行分类，然后针对不同的产品类别采取不同的优化策略。根据ABC管理法的基本原理按重要程度、价值高低、消耗数量等进行分类，三类产品的特点如下： A类产品：以液压油及内燃机油为主。特点是量大，单次供应量多，消费群体比较庞大，需求量相对稳定，其年销量占总销量的70%。 B类产品：以齿轮油、电器绝缘油、热传导油、压缩机油、汽轮机油、润滑脂为主。特点是需求量较稳定，需求紧迫性低，但需求品种分散，其年销量占总销量的28%。 C类产品：以特种用油为主，特点是需求量低，需求不稳定，需求区域集中，需求紧迫性高，其年销量占总销量的2%。 二、销售预测方法的运用 A、B类产品需求有较强的季节性，需求量较为稳定，适合采用季节指数法对销量进行预测推导。C类产品需求不稳定，没有季节性特点，只能通过与销售代表的预沟通提前做好安排。本节拟对某A类油品采用季节指数法进行销量预测。步骤如下： 收集历年（通常至少有三年）各月或各季的统计资料。 求出各年同月或同季观察值的平均数。 求历年间所有月份或季度的平均值。 计算各月或各季度的季节指数：用各年同月或同季的平均数除以历年所有月份或季度的平均值得到季节指数。 根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，就得未来年度内各月和各季度的预测值。 现收集了某仓库A类油品“CI-4 15W/40柴油机油170kg”20122014年实际销售数据，根据直接平均季节指数法计算出各月的季节指数（表1）： 根据历年销量及2015年销售政策，可预测2015年CI-4 15W/40柴机油170kg销量将增长6%，即可预测2015年该油品年销售为1850桶，则2015年预测月平均销量为154桶（1850/12=154），从而可用各月的季节指数乘预测的月平均销量得到2015年各月的预测销量如下（表2）： 三、补货策略及方法的运用 根据不同类别润滑油产品的需求特点，采取不同的库存管理策略： A类产品：采取连续检查补货策略进行库存优化，强化安全库存的控制，当库存量下降到预定的最低库存数量（订货点）时，按规定数量（以经济批量EOQ为标准）进行订货补充。 B类产品：介于A类和C类产品之间，可采用与A类产品相同的订货策略。 C类产品：由于品种比较分散且难以预测需求时间及需求量，可采取与销售代表加强沟通的方式按需下单备货。 拟对上一节中的A类油品采取连续检查补货策略进行库存优化。 （一）订货点的确定 对某仓库“CI-4 15W/40柴机油170kg”2015年的出库情况进行分析，得出概率分布表，以95%作为服务水平目标，将累计概率达到95%时所对应的出库量31桶作为安全库存ss来考虑，订货期间消耗的库存量为qt（q等于当月销售预测量Q除以天数30，t根据运输到货天数确定为2天），则再次订货点 ，q可根据预测的2015年各月销量确定，则可确定各月的再次订货点（表3）。 （二）各月经济订货批量的确定 由于润滑油销量受季节因素影响较大，各月需求波动较大，所以通过对月成本求最小值确定各月经济订货批量。 可计算各月的经济订货批量，其中：S平均每次进货费用为150元，C单位存货月度存储成本为2.5元/桶，计算结果见表4： 四、案例结果分析 在上述订货点和经济订货批量的前提下，以第三天作为到库的时间，对2015年库存情况重新拟合，可见优化后库存水平明显降低，虽出现两次缺货，但服务水平已高于预先设定的95%的标准。 表4从平均库存降低幅度、库存周转率的优化幅度、平均库存周转时间的优化幅度三个指标的情况进行库存优化效果分析，各指标明显优化的深层次意义在于提高了企业资金效益。 本文选取具有代表性的润滑油品种进行分析，可将其扩展到其他产品，实际上是为与此类似的销售环节拓展了物流改善的方向，在实际工作中具有一定的实用性。 参考文献 1张素婷，莫悚，郑丽丽.对润滑油物流