谢宁与六西格玛.docx

谢宁与六西格玛我们常被问到如何描述谢宁和六西格玛之间的差异，这个问题似乎并没有看起来那么简单。谢宁研发出独立的方法帮助我们的客户达成他们的六西格玛目标。在其他案例中，谢宁的技术也极大地增强了现有的六西格玛方法。成功的商业业绩提升项目有很多共同点。他们都是以客户为中心的，需要高层领导的积极参与，通过一个接一个的项目来达成结果；项目又受数据驱动，最终，项目带来了公司文化方面的转变，涉及客户品质、问题解决和问题预防等方方面面。谢宁已经研发出一些独特的工具用于挑选出最有价值的项目、管理项目以便快速得出结论，同时引领文化转型。然而，这些元素是所有成功的商业业绩提升项目的关键要素。最关键的差异体现在数据分析的作用以及项目规划和执行上。大多数六西格玛项目中都包含为期数周的数据培训：学员会学到如何理解描述性数据，学习应用回归分析，设计性实验，假设检验，方差分析（ANOVA）以及管理图表。学员通常还会学到一些辅助技巧，在做头脑风暴和鱼骨图时可以派上用场。项目伊始，一般是和行业专家们开会，列出一个包含可能原因的清单。之后，就开始做大型DOE实验将可能原因分类。项目的成功取决于能否从清单上找出真正的根本原因。因此，各个团队会筛选出尽可能多的原因，而非相反。这种发散性的方法，通常会催生一系列同时进行的活动。统计分析会倾向于从大量数据集的评估中计算出结果，这也促进了一些数据软件的应用，如MinitabEssential版。解决数据性问题的根本性原则是Y = f(x)。这个原则决定了项目团队要辨识出所有可能影响关键输出值（Y）的因素。这个等式展开就变成了Y=a+bx1+cx2+dx3+mxn。一个成功的项目需要找到所有从数据角度来说很重要的系数（a,b, c, d等）。DMAIC（界定、测评、分析、改善、控制）流程便可辅助这一方法。谢宁项目是建立在证据的基础上的，最终汇聚到最大变差的根源，即Red X。对一个谢宁项目来说，根本性原则是Y=f(x)。这个等式展开来就是Y = a + bDx1 + cDx2 + dDx3 + + mDxn。通过关注变差，即Y值的变化，目标变成了找到拥有最大值的那一项。最大值取决于一个重要的系数以及X值产生重大变化。这个项很少是有着最大系数的那个项。根据帕累托（Pareto）原理，这些项需要极大的波动才能改变Y的值。谢宁调研的目标就是快速找到那些带来最大变差的少数关键的项。在很多项目中，Red X是独立输入值(Xs)之间的交互作用。谢宁的工具在揭示这些交互作用方面颇为有效。谢宁项目的特点是通过严格的侦查工作探索关键联系。谢宁与零件“对话”，通过对比最好的和最差的零件之间的性能差异发掘出Red X。谢宁的方法并不是让相关行业专家列出可能原因的清单，而是采用一种策略迫使不同的流程之间暴露差异。谢宁的问题解决地图叫FACTUAL (关注，策划，汇聚，确认，理解，实施，推广)。策划步骤是FACTUAL和DMAIC的一个关键差异。在策划这一环节中，工程师基于问题本质和BOB及WOW零件的可用性研发出一种探索策略。在策略执行过程中，工程师能很快通过排除法汇聚到关键输入值。尽管从统计学角度来看，谢宁技术是很严密的，图示化的分析淡化统计学概念，同时鼓励将工程洞见用于揭示关键的联系。谢宁重视能带来洞见的图示化分析，并用此替代了大多数的数据计算。谢宁的工具足够简单，工厂操作人员也能正确使用，但同时也足够精密，可用于解决高度复杂的问题，诸如制造质量，产品性能及产品可靠性等问题。FACTUAL中的确认步骤是区别于DMAIC的另一个核心差异。在确认阶段，通过反复研究问题，我们要求团队表达对于问题根本原因的理解。我们通常把这个步骤叫做“起诉Red X”。策划和汇聚阶段代表”侦测”工作，而确认阶段代表通过合理怀疑之外的方法证明（Red X）“有罪”。确认阶段能防止公司在错误的根本原因的解决方案上过多投入。当无法通过确认环节确定Red X时，团队会转而在策划和汇聚阶段寻求缺失的影响因素。遵循从YX汇聚的方法使得谢宁能快速高效地识别出Red X。通过充分运用差异，谢宁方法每一次都能将找出根本原因所需的时间，零件数量，人员以及宝贵的资源投入缩小到最少。谢宁的调研方法曾通过揭示出各个因素间出人意料的关系，成功解决了很多看似无法解决的问题，而这在行业专家们参与的头脑风暴上是