皮肤癌的AI诊断ppt课件.pptx

由一篇Nature引发的思考 PPT制作 主讲朱明哲文献查找 翻译 Word文档制作李卓 是什么研究成果震撼了生物医学界 生物医学传感领域的新突破 百度搜索引擎都膜拜的第一作者 荣获斯坦福大学AI领域的理学博士并修德克萨斯大学奥斯汀分校电子计算机工程及纯数学双专业 Dermatologist levelclassificationofskincancerwithdeepneuralnetworks 利用深度神经网络 进行皮肤科专家级别的皮肤癌诊断 这项研究成果被x mol官网评为2017年2月全球科学技术十大突破之五 这种所谓的深度神经网络就是近年来经常提及但又充满神秘的 人工智能 ArtificialIntelligence 人工智能我们该如何理解 从数学上看 深度神经网络 DeepNeuralNetworks 卷积神经网络 ConvolutionalNeuralNetworks 浅析CNNs Logistic回归模型 浅析CNNs 卷积的处理看起来使得问题复杂了 这是否会增大计算难度 降低效率 课堂讨论环节显然让课堂效率提高了而它正是卷积过程的体现 LayerL1在座近100位同学都提出了自己的观点 LayerL2通过小组讨论 初步得出问题的解答 LayerL3对每个小组的讨论结果进行评估 考虑其对问题的偏离程度 权重 得出最终结果 CNNs的工作就是将全局映射转化为区域映射的过程 另一个现实中的例子是图像处理 卷积神经网络在该课题中如何运用 Classicaldiagnosingmethod Initialclinicalscreening Dermoscopicanalysis Biopsy Histopathologicalexamination Observingundermicroscope Diagnosticreport FormationofAIdermatologist Aprocessofmachinelearning Figure1 DeepCNNlayout FormedbyGoogleInceptionv3CNNarchitecture Step1TheydemonstratedclassificationofskinlesionsusingasingleCNN trainedend to endfromimagesdirectly usingonlypixelsanddiseaselabelsasinputs Figure2 Aschematicillustrationofthetaxonomyandexampletestsetimages a Asubsetofthetopofthetree structuredtaxonomyofskindisease b Malignantandbenignexampleimagesfromtwodiseaseclasses Step2TheytrainedaCNNusingadatasetof129 450clinicalimages consistingof2 032differentdiseases Step3Graspthecharacteristicmessageofpicturesbyanalyzingpixels Figure3 Skincancerclassificationperformanceofdermatologists a andCNN b Practicaldiagnose Analyzingup loadedpicturefrommobiledevices Figure4 t SNEvisualizationofthelasthiddenlayerrepresentationsintheCNNforfourdiseaseclasses Realcaseanalysisassupportinformation AI诊断的发展前景如何 Outfittedwithdeepneuralnetworks mobiledevicescanpotentiallyextendthereachofdermatologistsoutsideoftheclinic Itisprojectedthat6 3billionsmartphonesubscriptionswillexistbytheyear2021andcanthereforepotentiallyprovidelow costuniversalaccesstovitaldiagnosticcare EricssonMobilityReport 2016 除了诊断病症AI还给我们带来了什么 Deeplearningalgorithms poweredbyadvancesincomputationandverylargedatasets haverecentlybeenshowntoexceedhumanperformanceinvisualtaskssuchasplayingAtarigames strategicboardgameslikeGoandobjectrecognition AI应用于生活的几个例子 2017年5月23日 5月27日 第二次围棋人机大战 论决策和价值评估 人类真的输了 DemisHassabis 创业公司DeepMind创始人 AI是人类探索世界的工具 属于我们自己的AlphaGo又在何方 像AlphaGo一样思考 对历史的