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2.4回归方程的显著性检验,二、用统计软件计算,2.例2.1用SPSS软件计算,2.4回归方程的显著性检验,二、用统计软件计算,2.用SPSS软件计算,2.4回归方程的显著性检验,三、F检验,平方和分解式,SST=SSR+SSE,构造F检验统计量,2.4回归方程的显著性检验,三、F检验,一元线性回归方差分析表,2.4回归方程的显著性检验,四、相关系数的显著性检验,2.4回归方程的显著性检验,四、相关系数的显著性检验,2.4回归方程的显著性检验,四、相关系数的显著性检验,用SPSS软件做相关系数的显著性检验,2.4回归方程的显著性检验,四、相关系数的显著性检验,两变量间相关程度的强弱分为以下几个等级：当|r|0.8时，视为高度相关；当0.5|r|0.8时，视为中度相关；当0.3|r|0.5时，视为低度相关；当|r|0.3时，表明两个变量之间的相关程度极弱，在实际应用中可视为不相关。,2.4回归方程的显著性检验,五、三种检验的关系,H0:b=0,H0:r=0,H0:回归无效,2.4回归方程的显著性检验,六、样本决定系数,可以证明,2.5残差分析,一、残差概念与残差图,残差,误差项,残差ei是误差项ei的估计值。,2.5残差分析,一、残差概念与残差图,2.5残差分析,一、残差概念与残差图,图2.6火灾损失数据残差图,2.5残差分析,二、残差的性质,性质1E(ei)=0,证明:,2.5残差分析,二、残差的性质,性质2,其中,称为杠杆值,2.5残差分析,二、残差的性质,2.5残差分析,二、残差的性质,性质3.残差满足约束条件:,2.5残差分析,三、改进的残差,标准化残差,学生化残差,三、控制问题,给定y的预期范围(T1,T2),如何控制自变量x的值才能以
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