QC七大手法实际操作.ppt

QC7大手法 2019 12 21 QC七大手法 2 QC7大手法介绍与应用说明1 查检表2 鱼骨图 特性要因图 石川图3 柏拉图4 直方图5 层别法6 散布图7 管制图 TOPIC 2019 12 21 QC七大手法 3 QC7大手法 查检表1 定义 查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格 并记上检查记号 或加以统计整理 作为进一步分析或核对检查用 种类 记录用 目的在收集数据型的资料 做进一步统计整理用 点检用 目的在检查事物的运作状况或检查问题用 2019 12 21 QC七大手法 4 QC7大手法 查检表2 点检用 记录用 5W1H What When Who Where Why How 2019 12 21 QC七大手法 5 2019 12 21 QC七大手法 6 QC7大手法 特性要因图1 名称 鱼骨图 石川图 因果图定义 所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时 将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形 适用时机 主题选定 原因分析 对策拟定 2019 12 21 QC七大手法 7 QC7大手法 特性要因图2 2019 12 21 QC七大手法 8 QC7大手法 特性要因图3 Step1 决定问题及品质的特性 为什么热压站不良率高 2019 12 21 QC七大手法 9 QC7大手法 特性要因图4 Step2 决定大要因 一般使用归纳方式为6M 2019 12 21 QC七大手法 10 QC7大手法 特性要因图5 Step3 决定中 小要因 一般使用脑力激荡法来将中 小要因区分出来 Step4 讨论影响问题点的主要原因 最后圈选4 6项 Step5 搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析 2019 12 21 QC七大手法 11 2019 12 21 QC七大手法 12 QC7大手法 柏拉图1 定义 所谓柏拉图是根据所搜集的数据 依据不良原因 不良状况 不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准 找出比率最大的项目与原因 并将所构成的项目依照大小顺序排列 再加上累积值的图形 以作为改善的优先级 原则 采用80 20法则 使用时机 掌握问题点 发现原因 效果确认 2019 12 21 QC七大手法 13 QC7大手法 柏拉图2 柏拉图制作步骤 2019 12 21 QC七大手法 14 2019 12 21 QC七大手法 15 QC7大手法 柏拉图3 各项目之累积影响度必为100 进行比较时 数据基准要一致 其它 项摆在最后 若大于前面几项 则必须加以层别 检讨其中是否包含其它要因 改善前后之确认时使用左右排列方式 2019 12 21 QC七大手法 16 2019 12 21 QC七大手法 17 QC7大手法 直方图1 定义 将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴 并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积 用柱状方式排列而成的图形 目的 用以了解一群数据之分布状况 及其中心值与变异情形 适用时机 欲分析数据时皆可运用之 2019 12 21 QC七大手法 18 QC7大手法 直方图2 特征 数据分布型态 分布状况 数据的中心位置数据离散程度的大小数据和规格的关系 2019 12 21 QC七大手法 19 QC7大手法 直方图3 直方图制作步骤 Step1 收集量测数据 Step2 找全部中的最大及最小值 Excel 黏贴函数 MAXandMIN函数 2019 12 21 QC七大手法 20 QC7大手法 直方图4 2019 12 21 QC七大手法 21 QC7大手法 直方图5 Step5 决定组距的组界及计算各组界出现次数 Excel 黏贴函数 FREQUENCY 全体数据 各组界 Shift Ctrl Enter 2019 12 21 QC七大手法 22 QC7大手法 直方图6 Step6 绘制次数直方图 图表 标准类型 柱型图资料数列格式 选项 类别间距 2019 12 21 QC七大手法 23 QC7大手法 直方图7 直方图注意事项 使用等宽的间距 不等宽的间距将造成视觉的差异 不要使用跳蛙式坐标 资料数据个数过多常发现此一坐标方式 建议重新审定数据内容 组距不要太多 不要太少 2019 12 21 QC七大手法 24 QC7大手法 直方图8 直方图型态 2019 12 21 QC七大手法 25 直方图vs规格 QC7大手法 直方图9 2019 12 21 QC七大手法 26 QC7大手法 层别法1 定义 是指将数据或数据 按照某些共同的特征加以分类 统计的一种分析方法 一般常用的区分方法是以4M1E来加以区分 4M1E 人员 班别 机台 材料 方法及环境等 亦可采用任何有意义的区分方法 Ex 地点 气候 2019 12 21 QC七大手法 27 QC7大手法 层别法2 使用注意事项 一般在收集数据之前就应使用层别法 以避免数据中含有非相关的资料 运用QC手法时应特别注意与层别法搭配使用 例如 柏拉图 查检表 散布图 直方图和管制图皆可配合层别法使用 2019 12 21 QC七大手法 28 QIT改善 DMAIC 纪录表 现况分析 2019 12 21 QC七大手法 29 QC7大手法 层别法3 2019 12 21 QC七大手法 30 QC7大手法 层别法4 2019 12 21 QC七大手法 31 QC7大手法 散布图1 定义 以纵轴表示结果 以横轴表示原因 用点表示出分布型态 根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形 其相对应之方法为相关系数之计算 目的 用以了解及掌握成对的二种数据间之关系 适用时机 原因分析 真因证实 2019 12 21 QC七大手法 32 QC7大手法 散布图2 步骤一 搜集相对应数据 至少三十组以上 并且整理写到数据表上 步骤二 Excel 图表 标准类型 XY散点图Ifneed 黏贴函数 CORREL X阵列 Y阵列 2019 12 21 QC七大手法 33 QC7大手法 散布图3 散布图的研判 2019 12 21 QC七大手法 34 QC7大手法 散布图4 散布图注意事项 注意是否有异常点存在 亦即该点与其它点相距很远 是否有必要加以层别 亦即由数据看是无相关 但将数据分群后却发现具有相关 反之亦然 因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据 2019 12 21 QC七大手法 35 QC7大手法 管制图1 定义 根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较 而以时间顺序且用图形表示者 2019 12 21 QC七大手法 36 QC7大手法 管制图2 管制图制作步骤 例X R 2019 12 21 QC七大手法 37 QC7大手法 管制图3 2019 12 21 QC七大手法 38 QC7大手法 管制图4 Step6 绘制管制图 2019 12 21 QC七大手法 39 QC7大手法 管制图5 管制图判