QC七大手法实操.ppt

QC七大手法實操 2019 12 21 2 QC七大手法功能簡介 2019 12 21 3 2019 12 21 4 為什麽要學QC七大手法 2019 12 21 5 因為QC七大手法是 科學的品質管理工具品質管理中最基本的工具品質保證最簡單的工具 因此 我們一定學好它 2019 12 21 6 查檢表 2019 12 21 7 一 什麽是查檢表 查檢表就是為全面的 系統的收集資料而專門設計的一種表格 而該表格要求記錄項目全面 記錄方式簡單 記錄結果清晰 2019 12 21 8 二 為什麽要用查檢表 可根據事實更加有效 更加全面的收集資料 為了避免 觀察 與 分析 同時進行的KKD管理方式 為了避免 記憶 代替 記錄 而出現錯誤 爲了避免收集資料時 滲入情緒文字敘述等不具體明確因素 2019 12 21 9 三 查檢表分類 查檢表根據工作的種類或目的可分為一 點檢用查檢表二 記錄用查檢表 點檢用查檢表主要用來保證作業的實施 設備安全 防止事故發生用 記錄用點檢表主要用來根據收集的數據或資料調查不良項目 不良原因 缺點分布等 2019 12 21 10 範例 點檢用查檢表 記錄用查檢表 2019 12 21 11 四 點檢用查檢表設計步驟 步驟一 先列出需點檢的項目比如量具點檢時 應考慮到表面是否清潔 無損傷 各配件是否齊全 數顯是否可歸零 各功能是否正常等 步驟二 決定點檢順序 比如將重要的項目 非點檢不可的項目放在第一點檢順序 2019 12 21 12 步驟三 決定點檢周期 比如有些設備或量具需要設立日點檢項目 周點檢項目 月點檢項目等 步驟四 決定點檢方式 比如有些點檢項目點檢后 可用簡單符號表示正常與否 而有些項目 如壓力表值 則需記錄其讀數 四 點檢用查檢表設計步驟 步驟五 決定點檢表格形式 該步驟可根據所需點檢項目 時間 計入方式等各項內容空間安排來設計 要求簡單明瞭 易于操作 2019 12 21 13 四 記錄用查檢表設計步驟 步驟一 明確設計目的 為什麽要設計該記錄表 是為了解問題還是爲了證明假設或是爲了要因分析 步驟二 決定輸入項目 比如標題 時間 單位 記錄人 過程類別 傳送途徑 誰需要了解 等 步驟三 對記錄項目層別 比如可通過原因別 機械別 人員別 不良項目別 位置別等方法對記錄項目進行層別分類 2019 12 21 14 四 記錄用查檢表設計步驟 步驟四 決定記錄方式 比如會議選舉等 可用 正 字記錄 也可用 等簡單輸入記錄 而像量具讀數則需以數字方式記錄 步驟五 決定查檢表的形式 編輯表格 記入層別項目 以及標題 時間 記錄人等項目 2019 12 21 15 查檢表案例 2019 12 21 16 案例一 模具加工設備點檢表 2019 12 21 17 案例二 陶瓷SSBULCOD外徑檢驗記錄表 LCCapillaryOD外徑檢驗記錄表 2019 12 21 18 柏拉圖 2019 12 21 19 一 什麽是柏拉圖 根据搜集的数据 以不良原因 不良状况 不良发生的位置 客户抱怨种类 或安全事故等项目别分类 并计算出各分类项目所占的比例按照大小顺序排列 再加上累积值的图形就是柏拉圖 2019 12 21 20 何謂柏拉圖 2019 12 21 21 二 柏拉圖能做什麽 1 把握重要要因或問題重點2 了解各項目對問題的影響度3 可明確重點改善項目是什麼 大小順序的內容是什麼 佔大多數的項目又是什麼 4 訂定改善目標的參考 5 可發掘現場之重要問題點 2019 12 21 22 三 如何做柏拉圖 步驟一 收集一定期間的數據 例如 不合格品数 不良率等统计数字等 步驟二 對收集的數據項目進行層別 該步驟具體層別類型可根據問題的特性進行 層別方法可參考5M1E等 步驟三 整理所收集的數據 做成查檢表 如下表 2019 12 21 23 數據統計表 例 2019 12 21 24 步驟四 做圖時先畫出橫軸和縱軸 然後根據統計表內容 數據 給予縱軸適當的刻度 左邊縱軸表示不良值 右邊縱軸表示累計值 步驟五 依據統計表中項目多少等分橫軸 并標出項目名稱 三 如何做柏拉圖 續 2019 12 21 25 步驟七 先將累計數值打點 然後用直線將各點連接 步驟六 依據統計表中數據 將數據用并列柱狀表示 高度參考縱軸刻度 步驟八 記上柏拉圖名稱 數據收集期間 記錄者等 三 如何做柏拉圖 續 2019 12 21 26 100 200 300 400 0 500 600 100 80 60 40 20 0 296 182 62 40 30 16 36 44 71 72 21 81 57 87 61 92 15 94 56 100 模块不良原因分析 壞項累積百分比 壞品數量 PINTIA跑位 LD跑位 LD线性差 金属件不良 功率变化大 其他 管芯不良 模塊不良原因分布 三 如何做柏拉圖 續 時間 2008年X月X日 記錄者 張XX 2019 12 21 27 四 做柏拉圖應注意什麽 1 橫軸按項目別 依大小順序由高到低排列下來 其他 項排末位 2 次數少的項目太多時 可歸納成 其他 項 3 前2 3項累計影響度至少應在70 以上 4 縱軸除不良率外 也可表示其他項目 5 柏拉曲線為折線非曲線 6 柱形寬度一致 2019 12 21 28 柏拉圖案例 2019 12 21 29 案例 模具加工人均異常分布 2019 12 21 30 案例 模具加工人均異常原因分布 2019 12 21 31 魚骨圖 2019 12 21 32 一 什麽是魚骨圖 簡單的說 能系統的 一目了然的表示結果和原因間關係的圖叫特性要因圖 而因為它貌似魚骨 因此得名 魚骨圖 又因為它是品管大師石川磬發明又稱 石川圖 2019 12 21 33 何為魚骨圖 2019 12 21 34 二 魚骨圖能做什麽 1 能深入掌握問題的因果 并徹底的分析原因 2 可以通過識別症狀 分析原因 尋找對策 3 可以實現 想原因 與 做判斷同時進行 4 可以實現全員參與 腦力激蕩 5 可以避免原因遺漏 2019 12 21 35 三 如何做魚骨圖 步驟1 明確問題的評價特性 所存在的問題 評價特性 能具體衡量事項 含事 物 的指標 尺度 2019 12 21 36 三 如何做魚骨圖 續 步驟2 記上主骨由左向右劃一粗的箭號並於右側寫評價特性後圍以口號 評價特性 步驟1 步驟2 2019 12 21 37 三 如何做魚骨圖 續 步驟3 記上大骨 大要因 大骨個數以4 8較適當 通常以4M1E 人員 設備 材料 方法 環 來分類 並可依工程 流程 別來分類大要因以口圈起來 並加上箭號到背骨 大骨與背骨相交一般取60 較洽當為避免要因遺漏 可加其他項 評價特性 人員 機器 材料 方法 環境 60 其他 步驟3 2019 12 21 38 三 如何做魚骨圖 續 步驟4 各大骨依序記入中骨 小骨反覆 為何 為何 為何 追至較具體之小要因應用腦力激盪術 BrainStorming 評價特性 人員 機器 材料 方法 環境 60 其他 60 小要因 中要因 步驟4 2019 12 21 39 三 如何做魚骨圖 續 步驟5 挑出影響目前問題較大的要因為主要因 紅筆圈選 全員參與圈選4 6項為宜 評價特性 人員 機器 材料 方法 環境 60 其他 60 小要因 中要因 主要因 步驟5 主要因 主要因 主要因 主要因 2019 12 21 40 魚骨圖案例 2019 12 21 41 尋找原因型 來料直線度差 同心度為什么過大 惰輪皮帶打滑 品質意識淺薄 人 自制鋼線機精度低 機 技朮不熟練 修沙標准不當 調機方法不一致 法 其它 5S不好 切削液太臟 砂輪鈍化 料 來料同心度過大 執行力差 惰輪未修好 舉例 陶瓷產品同心度過大原因分析 2019 12 21 42 尋找對策型 來料 方法 環境 如何使backbone與fiberstub中軸縣夾角小于0 2 人 機器 對作業人員做教育訓練 增強員工品質意識 點膠機設定值為0 3MPa 0 8秒 膠量適中 調整stub組裝治具 使fiberstub與backbone同心 對backbone大端內孔進行全檢 杜絕不良流入 統一作業員作業手法 使膠均勻分布在ferrule與backbone結合處 對點膠后的backbone 盡快地裝進烘烤治具 放入烤箱 案例 連接器產品異常尋找對策 2019 12 21 43 層別法 2019 12 21 44 一 什麽是層別法 層別法即是針對調查項進行分類 分層 並收集各類資料 數據 以便相互比較的方法 層別法是品質管理手法中最基本 最容易的操作手法 強調用科學管理方法取代經驗主義 KKD 也是其他品質管理手法的基礎 2019 12 21 45 何為層別法 2019 12 21 46 二 為什麽要用 以QC歷程而言 2019 12 21 47 三 如何實施層別法 首先層別法沒有固定的格式 它的表達方式可借用其他方法 因而常見的層別法是用圖形表示 或用表格表示 但目的是將收集的數據更加有效的進行整理劃分 以便一目了然的掌握不同因素的影響程度 2019 12 21 48 三 如何實施層別法 續 人員別 組 班 年齡 服務年資 教育程度 性別 熟練度 職稱 原材料 批別 供應廠家別 產地別 成分 等級 零件別 機械與工具 機號 型式 速度 位置 新舊 治具 作業條件 壓力 溫度 速度 回轉速 濕度 氣溫 順序 作業方法 測定與檢查 測定者 檢查員 檢查方法 量測儀器 不良與錯誤狀況 不良項目別 錯誤項目別 發生位置別 發生地點別 發生工程別 作業時間 時別 日別 週別 月別 上 下午別 年別 改善前後別 正常班與加班別 常用的層別方式有 2019 12 21 49 步驟1 選定需調查的對象 明確目標 三 如何實施層別法 續 步驟2 依調查的項目設計收集資料使用的表單 步驟3 設定資料收集點 記錄 收集資料 步驟4 對收集的資料觀察 并進行層別 2019 12 21 50 三 如何實施層別法 續 步驟5 根據層別的結果 借用其他形式做出層別效果圖 表 步驟6 根據層別效果圖 表 分析并得出結論 需注意的是層別時勿將兩個以上角度混雜分類層別不當將使問題複雜化 必要時需再次層別 2019 12 21 51 層別法案例 2019 12 21 52 案例一 陶瓷SSBU產品缺陷分布統計 2019 12 21 53 案例二 連接器10月份IQC來料異常分類 2019 12 21 54 散布圖 2019 12 21 55 一 什麽是散布圖 為了解兩種數據間的關係 而將此兩種數據以有序成對的方式在直角座標上點繪成圖的方法 其中兩種數據可為 要因與特性 比如焊錫溫度與焊點不良 要因與要因 比如反應溫度與反應液濃度 特性與特性 比如身高與體重 而最常用的是要因與特性間的散布圖 2019 12 21 56 何為散布圖 2019 12 21 57 二 散布圖分布形式 2019 12 21 58 三 如何做散布圖 步驟1 明確目的 決定調查對象 步驟2 收集成對數據 記錄到數據收集表數據收集需50 100組 成對數據至少要30組 步驟3 找出兩種數據中最大值及最小值 步驟4 畫縱軸 橫軸 并標出適當的刻度通常橫軸表示要因 縱軸表示特性而刻度的大小應根據最大值和最小值來確定 2019 12 21 59 三 如何做散布圖 續 步驟5 將成對的數據在圖上對應處打點無重複時畫兩次重複畫 三點重複劃 步驟6 記入必要事項標題數據之測定日期 繪製日期 繪製者樣本數產品名 製程名 2019 12 21 60 散布圖案例 2019 12 21 61 案例 LC型產品前導角角度與前端直徑關系 抽取LC型產品40PCS測量前導角角度與前端直徑 分析其之間關系 2019 12 21 62 案例 LC型產品前導角角度與前端直徑關系 結論 負強相關 2019 12 21 63 管制圖 2019 12 21 64 一 什麽是管製圖 簡單的說管製圖是當推移圖加上管制界限時 可將產品實際的特性值在圖上打點 並與管制界限比較 以掌握製程變動的情形的一種圖形 2019 12 21 65 何為管製圖 2019 12 21 66 二 為什麽要用管製圖 1 可以判斷生产过程中有无异常的变化 2 可以判斷引起異常的原因特性 普通原因 特殊原因 偶然因素 異常因素 以确定工序过程的稳定 3 有助于过程在质量上和成本上能持续的 可预测的保持下去4 使过程达到 更高的质量更低的单件成本更高的有效能力5 能为讨论过程的性能提供共同的语言6 可以区分变差的特殊原因和普通原因 作为采取局部措施或对系统采取措施的指南 2019 12 21 67 二 管製圖的分類 依數據的性質劃分 計量值控制圖 計數值控制圖 計量值控制圖 用於產品特性可測量 如重量 長度 面積 溫度 時間和壓力等 實際使用時分為 xbar R 平均值與全距控制圖 x R 中位數與全距控制圖 X 平均值與標準差控制圖 X Rm 個別值與全距移動控制圖 計數值控制圖 用於產品特性非可量化時 如以不良數 缺點數等間斷性資料 實際使用時分為 P Chart 不良率控制圖 Pn Chart 不良數控製圖 C Chart 缺點數控製圖 U Chart 單位缺點數控製圖 2019 12 21 68 三 如何做管製圖 計量管製圖做法如下 步驟1 選定管制項目 步驟2 收集數據100個以上 並予適當分組后記入數據記錄表 2 1 決定樣本大小n及抽樣間隔n約在2 5個之間 不宜太大同一組的數據最好在同一生產條件及同一短時間內取樣初期解析的製程最好在較小的的間隔連續取樣 管制狀態下之製程可加長其間隔每組樣本可識別日期 時間等 2019 12 21 69 三 如何做管製圖 續 2 2 決定樣本組數有足夠的樣本組數才能保証製程的主要變异有机會出現樣本組數一般取20 30組 25組以上的樣本才足以檢定製程的穩定及估計製程特性的平均數及標準差 其中 X1 X2 XK為每組中的元素n為每組中元素的個數 2019 12 21 70 步驟4 計算各組全距 R 三 如何做管製圖 續 R Xmax Xmin 各組最大值 各組最小值 2019 12 21 71 三 如何做管製圖 續 步驟6 計算全距之平均值 R R1 R2 R3 RK k R 步驟7 計算并繪出管制界限 X管制圖中心線CLx X上限UCLx X A2R下限LCLx X A2R 2019 12 21 72 三 如何做管製圖 續 步驟8 點圖 將數據點繪管制圖上 相鄰兩點用直線連接 步驟9 記入其他事項 2019 12 21 73 管製圖系數表 2019 12 21 74 三 如何做管製圖 續 計數管製圖的步驟 1 收集20 25組數據2 計算每組之不良率 P 3 計算平均不良率 4 計算管制界限 中心線 CL 管制上限 UCL 管制下限 UCL 5 繪制中心線及管制界限 並將各點點入圖中 6 填入數據履歷及特殊原因 我終於會做P管製圖了 2019 12 21 75 2019 12 21 76 2019 12 21 77 2019 12 21 78 R管制圖中心線CLR R 0 08管制上限UCLR D4R 2 115 0 08 0 17管制下限LCLR D3R 0 0 08 0 7 將所求出之各X值及R值點入管制圖上並將相鄰兩點用直線連接8 記入其它注意事項 2019 12 21 79 2019 12 21 80 管制圖案例 2019 12 21 81 不同時間段抽取5PCSLC型產品長度觀察其是否受控 案例一 陶瓷不同時期LC長度狀況 2019 12 21 82 案例一 陶瓷產品LC長度Xbar R管製圖 2019 12 21 83 案例二 治具成型包裝不良品狀況 治具成型包裝毛邊不良品 取樣本30個 每個樣本數為50個 2019 12 21 84 案例二 治具成型包裝不良品狀況 2019 12 21 85 直方圖 2019 12 21 86 一 什麽是直方圖 將某期間所收集的計量值數據 如尺寸 重量 硬度 等 經分組整理成次數分配表 並用柱形對分配表進行圖式化 以掌握這些數據所代表的情報的一種圖形 2019 12 21 87 二 為什麽要用直方圖 1 可以瞭解分配的形態 2 可以研究制程能力或計算制程能力 3 可以進行過程分析與控制 4 可以觀察資料的真偽 5 可以調查是否混入兩個以上的不同群體 6 可以瞭解設計控制是否合乎程序控制 2019 12 21 88 何為直方圖 2019 12 21 89 三 如何做直方圖 1 收集數據並且記錄在紙上 2 找出數據中的最大值與最小值 3 計算全距 4 決定組數與組距 5 決定各組的上組界與下組界 6 決定組的中心點 7 製作次數分配表 8 製作直方圖 接下來以實例演示做以詳解 2019 12 21 90 直方圖實例演示 例從一批螺栓中隨機抽取100件測量其外徑資料如下表所示 螺栓外徑規格為試繪出頻數直方圖 单位 mm 2019 12 21 91 1收集數據 并找出數據中最大值xL和最小值xS數據个數應 50 并将數據排成矩阵形式 本例數據个數n 100 最大值xL 7 938 最小值xS 7 913 2计算全距3 确定分組組數kk值的選擇一般參考下表给出的經驗數值確定本例选择k 10 數據分組組數表 直方圖實例演示 2019 12 21 92 4 确定組距h 組距即每個小組的寬度 或組與組之間的間隔本例中為分組方便 常在h的計算值基礎上將其修約為測量單位的整數倍 並作適當調整 如本例測量單位為0 001 將h修約為0 003 直方圖實例演示 20