QC七大手法研修教材.ppt

QC七大手法研习班 推行品管 始于教育 终于教育 讲授内容 序言数据与图表第一章查检表第二章层别法第三章柏拉图法第四章特性要因图法第五章散布图第六章直方图第七章管制图 原因现象例一 有人经过塑胶部摔倒 主管立即感到现场 发现地上有油请问这属于什么 例二 部门主管向你反应 近期工作忙 希望能够增加人手 请问你会如何回答 为什么有人会摔倒 序言 数据与图表 一 何谓数据 就是根据测量所得到的数值和资料等事实 因此形成数据最重要的基本观念就是 数据 事实二 运用数据应注意的重点 1 收集正确的数据2 避免主观的判断3 要把握事实真相三 数据在质量管理中的作用在质量管理过程中 需要有目的地收集有关质量数据 并对数据进行归纳 整理 加工 分析 从中获得有关产品质量或生产状态的信息 从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因 以便对产品的设计 工艺进行改进 以保证和提高产品质量 四 数据的种类A 定量数据 计量值 当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时 如用各种计量工具测量的数据 长度 重量 时间 温度等 特点连续不间断 计数值 当质量特性值只能取一组特定的数值 而不能取这些数值之间的数值时 如记录的缺点数 不良品数 特点离散性数据 B 定性数据 以人的感觉判断出来的数据 例如 水果的甜度或衣服的美感 五 整理数据应注意的事项1 问题发生后要采取对策之前 一定要有数据作为依据 2 要清楚使用的目的 3 数据的整理 改善前与改善后所具备条件要一致 4 数据收集完成之后 一定要马上使用 第一章查检表 一 何谓查检表 为了便于收集数据 使用简单记号填记并予统计整理 以作进一步分析或作为核对 检查之用而设计的一种表格或图表 用来检查有关项目的表格 二 查检表的种类查检表以工作的种类或目的可分为 a 记录用查检表b 点检用查检表 三 分类 记录用查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目 不良原因 工程分布 缺点位置等情形 其中有 原因别 机械别 人员别 缺点别 不良项目别 三 分类 点检用查检表主要功用是为要确认作业实施 机械整备的实施情形 或为预防发生不良事故 确保安全时使用如 机械定期保养点检表 登山装备点检表 不安全处所点检表 四 查检表的制作程序 1 明确目的 把握现状或收集数据以作为解析 为将来改善对策后数据对比使用 2 确定查检项目 从特性要因图圈选的4 6项决定 3 决定抽检方式 全检 抽检 4 决定查检方式 查检基准 查检数量 查检时间与期间 查检对象之决定 并决定收集者 记录符号 5 设计表格实施查检 6 记下资料相关条件 五 查检表的使用数据收集完成应马上使用 首先观察整体数据是否代表某些事实 数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异 是否因时间的经过而产生变化 另外也要特别注意周期性变化的特殊情况 查检表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理 以便掌握问题的重心 铸造不良情况检查表 六 查检表示例 第二章层别法 一 何谓层别法 层别法就是针对部门别 人员别 工作方法别 设备别 地点别等所收集的数据 按照它们共同的特征加以分类 统计的一种分析方法 也就是为了区别各种不同原因对结果的影响 而以个别原因为主 分别统计分析的一种方法 二 层别的对象与项目2 1时间的层别小时别 日期别 周别 月别 季节别 等 例 制程中温度的管理就常以每小时来层别 2 2作业员的层别班别 操作法别 熟练度别 年龄别 性别 教育程度别 等 例 A班及B班的完成品品质层别 2 3机械设备的层别 场所别 机型别 年代别 工具别 编号别 速度别 等 例 不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率 2 4作业条件的层别温度别 湿度别 压力别 天气别 作业时间别 作业方法别 测定器别 等 例 对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度 以便温湿度变化时能层别比较 二 层别的对象与项目2 5原材料的层别供应者别 群体批别 制造厂别 产地别 材质别 大小类别 贮藏期间别 成分别 等 例 同一厂商供应的原材料也应做好批号别 领用时均能加以层别 以便了解各批原料的品质 甚至不良发生时更能迅速采取应急措施 使损失达最小的程度 2 6测定的层别测定器别 测定者别 测定方法别 等 2 7检查的层别检查员别 检查场所别 检查方法 等 2 8其它良品与不良品别 包装别 搬运方法别 等 三 层别法的使用 活用层别法时必须记住三个重点 1 在收集数据之前就应使用层别法在解决日常问题时 经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类 并作再一次的统计工作 在得到不适合的数据 如此又得重新收集 费时又费力 所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后 先把它层别化 再开始收集数据 在做查检时 考虑适当分类 三 层别法的使用 活用层别法时必须记住三个重点 2 QC手法的运用应该特别注意层别法的使用 QC七大手法中的柏拉图 查检表 散布图 直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法 例如制作柏拉图时 如果设定太多项目或设定项目中其它栏所占的比例过高 就不知道问题的重心 这就是层别不良的原因 另外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题 用在查检表上 用在柏拉图上 层别法用于QC手法上的示例 三 层别法的使用 活用层别法时必须记住三个重点 3 管理工作上也应该活用层别法对于一张营业计划与实绩比较图 可以知道营业成绩来达成目标 如果在管理工作上就用层别法的概念先作分类的工作 以商品别作业绩比较表 可查出哪种商品出了问题 如再以营业单位别销售落后业绩产品的层别化再比较即可发现各单位对这种产品的销售状况 如对业绩不理想的单位 以营业人员别化即可发现各营业人员的状况 如此问题将更加以明确化 以上的说明中可以发现管理者为了探究问题的真正原因 分别使用了商品别 单位别 人员别等层别手法 使得间题更清楚 这就是层别法的观点 四 层别法示例某空调维修部 帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏 通过现场调查 得知泄漏的原因有两个 一是管子装接时 操作人员不同 有甲 乙 丙三个维修人员按各自不同技术水平操作 二是管子和接头的生产厂家不同 有A B两家工厂提供配件 于是收集资料作层别法分析 见表一 表二 试说明表一 表二的分层类别 并分析应如何防止渗漏 表一泄漏调查表 人员分类 表二泄漏调查表 配件厂商分类 四 层别法示例 第三章柏拉图法 一 何谓柏拉图法 事实上 对于大部分的问题 只要能找出几个影响较大的因素 并加以处置及控制 就可解决问题的80 以上 柏拉图是根据收集的数据 以不良原因 不良状况发生的现象 有系统地加以项目别分类 计算出各项目所产生的数据 如不良率 损失金额 及所占的比例 再依照大小顺序排列 再加上累积值的图形 二 柏拉图的制作方法 确定资料的分类项目 确定数据记录的时间 按分类项目别进行统计 计算累计频率 准备坐标纸 画出横纵坐标 按频数大小顺序作直方图 按累计比率作排列曲线 记载柏拉图的主题及相关资料 废品统计表 柏拉图 三 柏拉图示例 废品数 件 累计频率 四 柏拉图的使用1 掌握问题点2 发现原因3 效果确认五 制作对策前后的效果确认时应注意以下三项 1 柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2 对季节性的变化应列入考虑3 对于对策以外的要因也必须加以注意 避免在解决主要原因时影响了其它要因 第四章特性要因图 一 何谓特性要因图 一个问题的特性受到一些要因的影响时 我们将这些要因加以整理 成为有相互关系而且有条理的图形 这个图形称为特性要因图 由于形状就像鱼的骨头 所以又叫做鱼骨图 制作程序 1 确定特性2 概略记载各原因3 说明各原因的形成4 更详细的解说5 圈出最重要的原因6 记载所根据的条件功用 可使用于管理 工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期 二 用发散整理法制作特性要因图1 决定问题或品质的特征2 尽可能找出所有可能会影响结果的因素3 找出各种原因之间的关系 在鱼骨图中用箭头联接4 根据对结果影响的重要程度 标出重要因素5 在鱼骨图中标出必要信息此方法包括两项活动 一找原因 二系统整理出这些原因注意事项 1 严禁批评他人的构想和意见 2 意见愈多愈好 3 欢迎自由奔放的构想 4 顺着他人的创意或意见发展自已的创意 三 用逻辑推理法制作特性要因图1 确定品质的特征2 将品质特性写在纸的右侧 从左至右画一箭头 主骨 将结果用方框框上 3 列出影响大骨 主要原因 的原因 也就是第二层次原因作为中骨 接着列出第三层次原因4 根据对结果影响的重要程度 标出重要因素5 在鱼骨图中标出必要信息注意事项 利用5个为什么进行追踪原因 四 特性要因图的使用1 问题的整理2 追查真正的原因3 寻找对策4 教育训练五 绘制特性要因图应该注意的事项 1 绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则 让所有的成员表达心声2 列出的要因应给予层别化3 绘制特性要因图时 重点应放在为什么会有这样的原因 并且依照5W2H的方法 Who 执行者What 做什么How 怎么做When 时间Where 地点Howmany 工作量Why 为什么 六 5W2H是什么 练习 例题 张小姐 请你将这份调查报告复印2份 于下班前送到总经理室交给总经理 请留意复印的质量 总经理要带给客户参考 作业 请一位学员根据我们所说的5W2H方法将该案例进行划分 体会该方法所传递的重点 Who 执行者 What 做什么 How 怎么做 When 时间 Where 地点 Howmany 工作量 Why 为什么 参考答案Who 张小姐What 复印调查报告How 复印品质好的副本When 下班前Where 总经理室Howmany 2份Why 要给客户参考 七 特性要因图的思考原则1 脑力激荡法四原則 a 自由奔放b 意见越多越好c 严禁批评他人d 搭便车2 5W1H法 WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW Howmany 3 5M法 MAN MACHINE MATERIAL METHOD ENVIRONMENT 八 特性要因图之画法1 决定问题的特性2 画一粗箭头 表示制程 为什么饭菜不好吃 八 特性要因图之画法3 原因分类成几个大类 且以圈起来 中骨4 加上箭头的大分枝 约60 插到母线 子枝 材料 方法 锅子 人 为什么饭菜不好吃 八 特性要因图之画法5 寻求中 小原因 并圈出重点 时间 材料 人 方法 锅子 为什么饭不好吃 不熟练 为何交货延迟 制造 人 金额 物品 交货 沒有生产计划配合 沒有式样生产条件不好 订货情报掌握不确实 沒有交货意识 利润低 运送成本高 库存安全量低 方法不明确 存放位置不足 单方面的决定 交货期短 数量少 没有交货计划 找原因 九 特性要因图示例 一 九 特性要因图示例 二 粗糙度低 人 料 法 环 机 技术不熟练 未按规定磨刀 原料混杂 原料太硬 进刀量规定不合理 车间地面振动大 照明不好 机床导轨松动 机床轴承磨损 十 对策表当利用鱼骨图确定了问题产生的主要原因后 有必要采取措施去消除这些原因 以达到质量改进的目的 这时 可以采用对策表的方法 第五章散布图 一 何谓散布图 就是将互相有关连的对应数据 在方格纸上以纵轴表示结果 以横轴表示原因 然后用点表示出分布形态 根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系 这里讲的数据是成双的 一般来说成对数据有三种不同的对应关系 1 原因与结果数据关系 2 结果与结果数据关系 3 原因与原因数据关系 二 散布图制作的四个步骤 1 收集相对应数据 至少三十组上 并且整理写到数据表上 2 找出数据之中的最大值和最小值 3 书出纵轴与横轴刻度 横坐标表示资料 原因 纵坐标表示因变数 结果 然后计算组距 4 将各组对应数据标示在坐标上 功用 用来判定不同种类资料之间的相互关系 散布图的研判 散布图的研判一般来说有六种形态 1 正相关2 弱正相关3 负相关4 弱负相关5 无相关6 曲线相关 X Y 0 散布图的研判之一 在图中当X增加 Y也增加 而且形态呈现一直线发展的现象 这叫做完全正相关 如下图所示 X Y 0 散布图的研判之二 散布图点的分布较广但是有向上的倾向 这个时候X增加 一般Y也会曾加 但非相对性 也就是说Y除了受X的因素影响外 可能还有其它因素影响着Y 有必要进行其它要因再调查 这种形态叫做似有正相关称为弱正相关 Y 0 X 散布图的研判之三 当X增加 Y反而减少 而且形态呈现一直线发展的现象 这叫做完全负相关 如下图所示 Y 0 X 散布图的研判之四 当X增加 Y减少的幅度不是很明显 这时的Y除了受X的影响外 尚有其它因素影响Y 这种形态叫作弱负相关 如下图所示 Y 0 X 散布图的研判之五 如果散布点的分布呈现杂乱 没有任何倾向时 称为无相关 也就是说X与Y之间没有任何的关系 这时应再一次先将数据层别化之后再分析 如下图所示 Y 0 X 散布图的研判之六 假设X增大 Y也随之增大 但是X增大到某一值之后 Y反而开始减少 因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态 称为曲线相关 如下图所示 第六章直方图 一 何谓直方图 直方图就是将所收集的数据 特性值或结果值 用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间 将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形 二 直方图的制作程序 1 收集数据并且记录在纸上 2 找出数据中的最大值与最小值 3 计算全距 4 决定组数与组距 5 决定各组的上组界与下组界 6 决定组的中心点 7 制作次数分配表 8 制作直方图 三 直方图制作步骤说明1 计算全距 R R L S L 最大值 S 最小值2 决定组数 K K 1 3 32Lgn组数过少 虽可得到相当简单的表格 但却失去次数分配的本质 组数过多 虽然表列详尽 但无法达到简化的目的 异常值应先除去再分组 分组不宜过多 也不宜过少 一般用数学家史特吉斯提出的上述公式计算组数 一般对数据之分组可参考下表 三 直方图制作步骤说明3 组距组距一股取5 10或2的倍数4 决定各组的上下组届最小一组的下组界 最小值 测定值之最小位数 2测定值的最小位数确定方法 如数据为整数 取1 如数据为小数 取小数所精确到的最后一位 0 1 0 01 0 001 最小一组的上组界 下组界 组距第二组的下组界 最小一组的上组界其余以此类推 三 直方图制作步骤说明5 计算各组的组中点各组的组中点 下组距 组距 2 上组界 下组界 26 作次数分配表將所有数据依其数值大小画记号于各组之组界內并计算出其次数7 以横轴表示各组的组中点 纵轴表示次数 绘出直方图 四 示例 某电缆厂有两台生产设备 最近 经常有不符合规格值 135 210g 异常产品发生 今就A B两台设备分别测定50批产品 请解析并回答下列回题 1 作全距数据的直方图 2 作A B两台设备之层别图3 叙述由直方图所得的情报 收集数据如下 解 1 全体数据之最大值为194 最小值为119根据经验值取组数为10组距 194 119 10 7 5取8最小一组的下组界 最小值 测定值之最小位数 2 119 1 2 118 5最小一组的上组界 下组界 组距 118 5 8 126 5 作次数分配表 1 全体数据之直方图 SL 135 SU 210 2 作A设备之层別直方图 SL 135 SU 210 3 作B设备之层别图 SU 210 SL 135 4 结论 五 如何依据图案的分布状态判断 1 如图中显示中间高 两边低 有集中的趋势 表示规格 重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下 制品工程状况良好 如下图所示 2 如图中显示缺齿形图案 图形的柱形高低不一呈现缺齿状态 这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集 测量 方法不正确所产生 如下图所示 3 如图所示为绝壁形 另外一边拖着尾巴 这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故 在品质特性上并没有问题 但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受 例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形 如下图所示 4 双峰型 有两种分配相混合 例如两台机器或两种不同原料间有差异时 会出现此种情形 因测定值受不同的原因影响 应予层别后再作直方图 5 离散型 测定有错误 工程调节错误或使用不同原材所引起 一定有异常原因存在 只要去除 即可制造出合规格的制品 6 高原型 不同平均值的分配混合在一起 应层别之后再作直方图 对于正常型直方图 将其分布范围B S L S为一批数据中的最小值 L为一批数据中的最大值 与标准范围T SL Su SL为标准下界限 Su为标准上界限 进行比较 就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围内 从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所希望的状态 为了方便 可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值 六 如何依据图案的分布状态判断 1 当产品质量特性值符合规定标准时 其对应的直方图 必定在标准范围之内 符合规定的直方图大致有下面四种类型 2 直方图的分布范围B位于标准范围T内 旦有余量 直方图的分布中心与标准中心近似重合 这是理想的直方图 此时 全部产品合格 工序处于正常管理状态 3 直方图的分布范围B位于标准范围T内 数据变化仍比较集中 但分布中心偏移标准中心 并且直方图的一侧已达到标准界限 此时状态稍有变化 产品就可能超出标准 出现不合格品 因此 需要采取措施 使得分布中心与标准中心重合 4 直方图的分布范围B没有超出标准范围T 但没有余量 此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品 所以应及时采取措施 缩小产品质量特性值的分布范围 5 产品质量特性值的分布非常集中 致使直方图的分布范围B与标准范围T之间的余量过大 此时 可对原材料 设备 工艺等适当放宽要求 从而降低生产成本 或者加严标准 提高产品的性能 以利于组装等 6 产品质量特性值的分布中心向左 或向右 偏离标准中心 致使直方图分布范围B的下界限 上界限 超出标准范围T的下界限 或上界限 因而在下界限 或上界限 出现不合格品 此时 应设法提高 或降低 产品质量特性值的平均值 使直方图的分布中心向右 或向左 移动 从而使直方图的分布范围完全落在标准范围之内 7 直方图的分布范围B超出标准范围T 此时 在标准上界限和下界限都出现不合格品 这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大 这时 应及时采取技术措施 降低分布的标准差 如果属于标准定得不合理 可以放宽标准范围 8 直方图的分布范围B大大超出标准范围T 此时已出现大量不合格品 必须立即分析原因 采取紧急措施 如果标准允许改变 就重新修订标准 七 直方图在应用上必须注意事项 1 直方图可根据由形图按分布形状来观察制程是否正常 2 产品规格分布图案可与标准规格作比较 有多大的差异 3 是否必要再进一步层别化 制作直方图练习 第七章管制图 从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中 找出经常发生和偶然发生事故的数据 以便帮助找出问题原因 这就是非依靠管制图不可 管制图分为两大类 本文每一类举一例进行讲解 一 计量值管制图 1 何谓计量值 作为管制制程的计量值管制图 一方面以平均数管制图管制平均数的变化 以全距管制其变异的情形 本节将介绍平均数与全距管制图 将就管制图在制程中的每一步详加描述 2 计量值管制图的类型 实例 平均数与全距管制图 某厂制造全铜棒 为控制其品质 选定内径为管制项目 并决定以X R管制图来管制该制程的内径量度 并于每小时随机抽取5个样本测定 共收集最近制程之数据125个 将其数据依测定顺序及生产时间排列成25组 每组样本5个 每组样数5个 记录数据如下 计算如下 X 40 264R 5 查系数表 当N 5时 D3 0 D4 2 115 X管制图上下限 CL 40 264UCL 43 4249LCL 37 1031 R管制图上下限 CL 5 48UCL 11 5867LCL 0 UCL 43 42 CL 40 26 LCL 37 10 R管制图 UCL 11 59 CL 5 48 LCL 0 分析结论 在管制图中有第16个及第23个样本组的点分别超出管制上限及管制下限 表示制程平均发生变化 而R管制图并无点超出界限或在界限上 表示制程变异并未增大 二 计数值管制图 1 何谓计数值 商品制造的品质评定标准有计量型态 例如 直径 容量 然而有些品质特性定义为 良品或不良品 将更合理 所谓计数值就是可以计数的数据 如不良品数 缺点数等 2 计数值管制图的类型 P管制图实例 运用条件 1 产品不是良品就是不良品2 抽样放回3 彼此独立进行样品不良率计算公式为 P 标准差公式为 S 上下限计算公式如下 管制上限 Ucl 3 P为平均不良率 n为样本数 中心线 cl 管制下限 lcl 3如果下限计算结果可能为负数 因为二項分配并不对称 且其下限为零 故当管制下限出現小于零的情況 应该取0表示 平均不良率应用加权平均数来计算 用不良数总数与全体的样本总数之比 例 宝光厂生产的MOUSE用的包装袋 检验其底部是否有破损即包装为不良品 取30组样本 每组样本数为50个 这些样本是在机器每天三班制的连续工作每半小时取一次而得 计算结果如下 平均不良率P 0 233 CL 用P当真实过程不合格的估计值 可以计算管制上限和下限 如下 UCL P 3 0 412LCL P 3 0 054 P管制图如下 UCL 0 41 UCL 0 23 UCL 0 05 分析结论 由管制图中我们可以发现来自样本12及25的两点超出管制上限 故制程是在非管制状态 必须进一步探讨是否有异常原因 分析样本12得知 在这半小时里 有一批新进的包装袋被使用 所以这异常的现象是由于新原料加入引起 而在样本25那半小时 有一个没有经验的员工在操作此机器 而使样本25有这么高的不良率 然后需将超出管制界限的两个点删除掉 重新计算管制界限 管制以后的制程 三 管制图的判別 管制状态 意指制程安定 管制状态也称安定状态 我们无法知道制程的真正状态 只能对制程的某种特性值收集数据 将其绘在管制图上 由管制图来观察制程的状态 在判定制程是否处于管制状态 可利用以下基准 1 管制图的点没有超出界外 2 点的排列方法呈随机现象 在正常管制的状态下 管制图上的点子应是随机分布 在中心线的上下方约有同数的点 以中心线近旁为最多 离中心线愈远点愈少 且不可能显示有规律性或系统性的现象 归纳得到下面两种情形 a 管制图上的点 大多数集中在中心线附近 少数出现在管制界限附近 且为随机分布 b 一般管制图上的点 25点中有0点 35点中有1点以下 100点中有2点以下 超出管制界限外时 可称为安全管制状态 以上两点仅是作为一个参考 各位同仁应在实际中灵活运用 实际分析 1 3点中有2点在A区 ABC 2 连续9点在C区或C区以外 ABC 3 连续6点递增或递减 ABC 4 14点上下交替 ABC 5 5点中有4点在B区 ABC 6 15点在C区中心线上下 ABC 7 8点在中心线两侧 但无一在C区 ABC 非随机管制界限內的判定利用点的排法判定是否处在管制状态 可依据以下法则 1 点在中心线的一方连续出現 2 点在中心线的一方出现很多时 3 点接近管制界限出现时 4 点持续上升或下降时 5 点有周期性变动时 连串 出现在中心线一侧 连续七点或八点在中心线与管制上限或中心线与管制下限之间的类型 出现的机率是约为 8 0 0039 在如此小的机率竟会出现 可想象有异常原因发生 在中心线的上方或下方出现的点较多如下 1 连续11点以上至少有10点2 连续14点以上至少有12点3 连续17点以上至少有14点4 连续20点以上至少有16点 点子出现在管制界限附近 三倍标准差