全员培训_QC七大手法.ppt

全员品质教育训练之QC七大手法 品质部 Willy 目录 第一节质量管理概论 供应链 供方 组织 顾客 相关方 质量与质量管理 质量是经济发展的战略问题 质量水平的高低 反映了一个企业 一个地区乃至一个国家和名族的素质 质量管理是兴国之道 兴业之道 落实科学发展观 创新发展模式 提高发展质量 对企业实施质量管理提出了许多新的要求 追求卓越质量已成为广大企业家和质量工作者的共识 想一想 质量标语有哪些 质量是第一竞争力 今日的质量 明日的市场 质量就是效益 企业精神 品质第一 效率是生命 质量是根本 质量责任重于泰山 迪吉多的品质方针 大家还能想的起来吗 持续改善产品品质 及时提供无缺陷产品 更好满足客户需求 质量的定义 质量的范围 质量的特性 质量 质量的定义 一组固有特性满足要求的程度 固有特性 特性 可区分的特征 特性可以是固有的或赋予的 固有的特性 事物与生俱来 永久的特性 固有的特性 例如 PCB的长宽厚 电容规格 线材的长度 马达转速等 赋予的特性 例如 产品的价格 供货时间点 运输要求或运输方式 售后保修时间等 质量 一组固有特性满足要求的程度 要求 明示的 通常隐含的或必须履行的需求或期望 明示的 即规定的要求 如在文件中阐明的要求或顾客明确提出的要求 通常隐含的 指惯例或一般做法 是不言而喻的要求 必须履行的 指法律法规要求的或强制性标准要求的 要求可以由不同的顾客提出 不同的顾客对同一产品的要求可能是不相同的 也有可能对同一产品同一特性的要求也不相同 质量的定义 质量的范围 质量的特性 质量的概念最初仅用于硬件有形产品 后续逐渐扩展到软件无形服务及其组合 越来越多的服务性企业如餐饮 医院都申请ISO9001等质量管理体系认证 质量的范围 小测试 质量管理体系认证有哪些 最常见 ISO9001 汽车业 以前QS9000 现在TS16949 医疗器械 ISO13485 质量的定义 质量的范围 质量的特性 质量的特性 质量的经济性质量的广义性质量的时效性质量的相对性 质量的经济性 不同的顾客关注质量的角度是不同的 但对经济性的考虑是一样的 最小的投入取得最大效益的产品 物美价廉是人们的价值取向 物有所值 就表明质量具有经济性 质量的广义性 在质量管理体系所涉及的范围内 顾客对组织的产品 实现过程或体系都可能提出要求 因此质量不仅指产品质量 也可指过程质量或体系质量 酒店的服务质量 质量的时效性 由于顾客对产品的需求和期望是不断变化的 因此组织应不断地调整对质量的要求 例如 原被顾客认为质量好的产品会因为顾客要求的提高而不再受到顾客欢迎 产品需要不断升级换代 质量的相对性 不同的顾客可能对同一产品的功能提出不同的需求 也可能对同一产品的同一功能提出不同的需求 需求不同 对质量的要求也就不同 只有满足顾客需求的产品才是质量好的产品 1 质量检验阶段2 统计质量控制阶段3 全面质量管理阶段 质量管理的发展 1 质量检验阶段 使用各种检测设备和仪表 严格把关 进行100 的检验 在成品中挑出废品 以保证出厂产品质量 缺点 事后检验把关 无法在生产过程中起到预防 控制的作用 且百分百的检验 增加检验费用 不适合大批量生产的情况 2 统计质量控制阶段 数学统计方法与质量管理相结合 二战以后 美国军政部门推行运用 强制武器弹药厂商推行 起到显著效果 缺点 过分强调质量控制的统计方法 使人们误以为质量管理就是统计方法 是统计专家的事情 在电脑及软件应用不广泛的时期 以及对数学概念要求较高 使人们感到高不可攀 难度大 3 全面质量管理 TQM 阶段 1961年 费根堡姆提出此概念 以质量为中心 以全员参与为基础 日本在上世纪50年代引进美国的质量管理方法之后 有了长足发展 他们强调从总经理 各部门主管到技术员和工人 全体人员都参与到质量管理 企业对全体职工分层次地进行质量管理知识的教育培训 开展质量改善活动 质量管理不再局限于数学统计 而是全面运用各种管理技术和方法 QC七大手法由此产生 第二节数据与图表 数据 数据 事实质量管理要用数据说话 因此 要收集数据 收集数据的根本是 数据要能清楚地反映现状 数据的分类1 依特性 定性数据 定量数据2 依来源 市场数据 制程数据 检验数据3 依时间 过去数据 日常数据 新数据 应用数据需注意的重点1 收集正确可用的数据2 避免个人主观的判断3 掌握事实的真相整理数据的方法1 借助电脑等设备自动读取2 人工整理 卡片 记录报表 整理数据的原则1 发生问题而要采取改善对策前 必须要有数据作为依据 2 对于数据使用目的应了解清楚 3 当数据收集完成后 应立即使用它 4 数据的整理与运用 改善前和改善后所具备的条件应一致 5 数据不可造假 否则问题将永远无法解决 何为 图表 概念 图形 表格目的 方便人的视觉 把握情报 采取必要的对策 图表的种类1 依使用目的 解析用图表 计划用图表 说明用图表2 依数据性质 静态图表 动态图表3 依表示方法 柱状图 饼图 折线图 图表的功能1 便于多种复杂现象的相互比较 2 费很少时间可得到明确的概念 3 快速显现变异 作为需改善的证据 4 容易制作 大家都可使用 5 对于专业知识不足的人群 亦可了解 6 图表相对于文字而言更可以使读者映入脑海 7 便于演讲 宣传 广告等 加深印象 8 可供预测用 图表制作的原则1 制作前应考虑的事项 确定目的 掌握资料 阅读对象 方便性 经久性 时间性 符合 正确 简洁 清楚 原则 图表制作的原则2 制作应遵守的原则 目的明确 清楚标示主题 数据特性掌握 前后一致 正确性 适用性 图表整体应美观 单位 大小 点线 颜色 要求标准化 力求实用性 文字简洁 图文并茂 搭配突出 图表履历 制作单位 人员 时间 主题 数值一般取三位数以下 几种常用图表介绍 1 横式条形图 外销比例內销比例 10080604020020406080100 1983年各主要车辆制造国外销比例条形图 几种常用图表介绍 几种常用图表介绍 2 柱状图 某工厂制程缺陷改善前后比较柱状图 几种常用图表介绍 3 折线图 2011年每月OBA退货率折线图 几种常用图表介绍 3 折线图 几种常用图表介绍 4 甘特图 计划线实施线 某品质改善活动进度表 几种常用图表介绍 4 甘特图 几种常用图表介绍 5 饼图 第三节QC七大手法之一检查表 检查表的分类 点检用检查表只用作是非或选择的标记 主要功用在于确认作业是否有执行 防止作业疏忽或遗漏从而导致质量事故的发生 举例 记录用检查表用来收集资料 来作为数据分析的依据 以找出不良原因 进而制定出改善对策 举例 检查表 检查表 检查表范例一 检查表范例一 点检用 检查表 检查表范例二 记录用 检查表制作的注意事项 1 明确制作目的2 决定检查项目3 决定检查频率4 决定检查人员及检查方法5 决定记录方式6 决定检查表格式7 决定检查记录用的符号 检查表 检查表 检查表的制作方法 列出每一个需要点检的项目 找出非点检不可的项目 注意排列顺序 可参考他人范例 尽可能将其层别 便于分析 机种 班别 日期 线别 越简单越好 便于记录 最快时间内发现问题 不可让使用产生错误混淆的记录 1和I o和0 先使用 再求改善 检查表 检查表如何应用 1 收集数据后应立即使用 2 观察数据是否代表某些事实 数据若有变异是否集中 3 若发现有异常 应立即追究原因 采取必要的措施 4 检查表内的检查项目应随作业改善而改变 5 收集的数据若非当初想要的 应立即重新检讨检查表的项目设置 6 尽快提交记录结果给相关人员 7 数据收集应注意随机性 代表性 8 过去与现在的检验记录 应适当保管 便于反查追溯 9 检查表做完后 可结合其他QC手法做进一步分析 检查表如何应用 1 收集数据后应立即使用 2 观察数据是否代表某些事实 数据若有变异是否集中 3 若发现有异常 应立即追究原因 采取必要的措施 4 检查表内的检查项目应随作业改善而改变 5 收集的数据若非当初想要的 应立即重新检讨检查表的项目设置 6 尽快提交记录结果给相关人员 7 数据收集应注意随机性 代表性 8 过去与现在的检验记录 应适当保管 便于反查追溯 9 检查表做完后 可结合其他QC手法做进一步分析 检查表 实例演练 某工单生产机种ACK1U 5000片 欲了解此批工单在终检工位的检查中 不良品集中在哪些项目上 由此来有针对性地对相应改善 检查表 第四节QC七大手法之二散布图 散布图 定义 掌握或验证原因与结果之间是否存在相关 以及相关的程度 将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X Y坐标的象限上 观察他们之间是否存在相关性 XY1503 22704 731005 44804 95603 86503 47905 189059704 510704 3 散布图 大家观察以下数据及图形 能看出什么吗 散布图的制作方法 1 收集成对的数据 整理成数据表 2 找出X Y的最大值及最小值 3 以X Y的最大值及最小值建立X Y座标 4 決定适当的刻度 5 将数据依次点绘在X Y坐标中 6 注记相关资料信息 7 判读图形 散布图 散布图 散布图的类型 1 正相关2 负相关2 弱正相关3 弱负相关4 无相关5 曲线相关 散布图 散布图 散布图 X变量增加 Y变量同比例增加 点子逐渐上升成一斜线 散布图的判读 1 正相关 散布图的判读 2 负相关 散布图 X变量增加 Y变量也减小 点子逐渐下降成一斜线 散布图 X变量增加 Y变量也增加 点子有逐渐上升的趋势 散布图的判读 3 弱正相关 X变量增加 Y变量减小 点子有逐渐下降的趋势 散布图的判读 4 弱负相关 散布图 X变量增加 Y变量减小 点子有逐渐下降的趋势 X变量增加 Y变量减小 点子有逐渐下降的趋势 X变量增加 Y变量无明显增加或减少 点子变化趋势不明显 散布图的判读 5 无相关 散布图 散布图的判读 5 无相关 散布图 假设X变量变大 Y变量也开始变大 但是当X大到一定值后Y反而变小 呈现曲线状 散布图的判读 6 曲线相关 散布图 试验证 空调销售数是否与天气温度有关 实例演练 散布图 实例演练 散布图 实例演练 散布图 第五节QC七大手法之三层别法 层别法 层别法的定义 在各人所收集的数据中 为避免因数据的不同特征而对结果产生影响 而以个别的特征加以分类 统计 此种统计分析方法称为层别法 通俗地讲 将宇宙间的人 地 事 物 环境 等因素 分门别类 使其层次分明的一种想法及做法 5M1E1 人员 Man 2 机器 Machine 3 材料 Material 4 方法 Method 5 测量 Measure 6 环境 Environment 层别法 层别法 使用目的 找出造成产品品质异常的因素 如何正确 迅速地找出问题症结所在 尽量节省时间 人力 SMT缺件 层别法 时间別 本周 本月 半年以来都存在 班別 白班 夜班 线别 LINE1 2 3 材料別 电阻 电容 IC 机台別 PHILIPS Panasonic 层别法的分类1 部门别 单位别2 制程区域层别3 作业员层别4 设备层别5 作业条件层别6 时间的层别7 原材料的层别8 测量方法及工具的层别9 检查人员的层别10 环境气候的层别11 地区的层别12 机种的层别13 其他因素的层别 层别法 层别法 层别要素1 人员别 针对人员特征所作的层别 例如 性别 手的灵巧程度 力气的大小 年龄 生活阅历 籍贯 吃苦耐劳 学历 基础知识 经验 生手熟手 受训时数 身体状况 生病期间 等 层别法 层别要素1 人员别 层别法 层别要素2 时间别 利用时间特性所作的层别 例如 年份 季节 月份 日间 夜间 上午 下午 改善前 改善后等 层别法 层别要素2 时间别 层别法 层别要素3 班别 利用排班特性所作的层别 例如 日班 中班 小夜班 大夜班 加班 调班等 层别法 层别要素3 班别 层别法 层别要素4 设备别 利用所使用的设备特征所作的层别 例如 设备种类 新旧设备 厂牌 使用次数 使用年限等 层别法 层别要素4 设备别 层别法 层别要素5 材料别 利用材料特性对产品品质影响所作的层别 例如 材质别 产地別 批次別 厂商別等 层别法 层别要素5 材料别 层别法 层别要素6 区域别 利用区域因素所作的层别 例如 本 外地 国内 外 开发 未开发地区 南 北部等 层别法 层别要素6 区域别 层别法 层别要素7 产品别 利用不同产品的特征所作的层别 例如 新产品 原有产品 不同系列机种別等 层别法 层别要素7 产品别 层别法 层别要素8 作业条件别 利用作业条件所作的层别 例如 温度 湿度 压力 成分 速度 新旧方法 作业顺序 人工 机械生产 自动 半自动生产等 层别法 层别要素8 作业条件别 层别法 层别要素9 环境别 利用环境状况所作的层别 例如 防尘 未防尘 气候 雨天 隔音 未隔音 有 无空调等 层别法 层别要素9 环境别 层别法 层别要素10 未知别 在现有知识或技术条件下暂时未知的层面因素 层别法 层别要素10 未知别 层别法的实施步骤1 先行选定欲调查的原因对象 2 设计收集资料所使用的表单 3 设定资料收集点 并训练站别员工如何填写表单 4 记录及观察所得到的数值 5 整理资料 分类绘制图表 6 比较分析与最终推论 层别法 层别法 实例演练某纸箱厂的业务经理经常接到客户对其印刷质量图案模糊的投诉 品保经理要求彻底查清造成客诉的原因 我们该如何为他们找出问题发生的源头 厂别 班别 线别 机器别 人员别 第六节QC七大手法之四因果图 因果图 何谓因果图 即 当一个问题的结果受到一些原因的影响时 我们将这些原因予以整理 成为有相互关系且有系统的图形 简言之 就是针对造成某项结果的诸多原因 以有系统的方式表达结果与原因之间的关系 因果图 何谓因果图 即 当一个问题的结果受到一些原因的影响时 我们将这些原因予以整理 成为有相互关系且有系统的图形 简言之 就是针对造成某项结果的诸多原因 以有系统的方式表达结果与原因之间的关系 因果图 因果图的别名 1 石川图 1953年 日本东京大学教授石川鑫博士第一提出了因果图 故又名石川图 2 特性要因图 揭示特性 结果 与原因 要因 之间关系的图 3 鱼骨图 因其图形酷似一条鱼 因果图 因果图的别名 1 石川图 1953年 日本东京大学教授石川鑫博士第一提出了因果图 故又名石川图 2 特性要因图 揭示特性 结果 与原因 要因 之间关系的图 3 鱼骨图 因其图形酷似一条鱼 因果图的庐山真面目 因果图 因果图有两种1 原因追求型 既成事实 如何解决 2 对策追求型 事先防范 避免发生 因果图 因果图有两种1 原因追求型 既成事实 如何解决 2 对策追求型 事先防范 避免发生 因果图 因果图的用途1 集思广益 探讨原因时使用 2 教育训练时使用 3 配合其他分析方法 因果图 因果图的用途1 集思广益 探讨原因时使用 2 教育训练时使用 3 配合其他分析方法 因果图 因果图的用途1 集思广益 探讨原因时使用 2 教育训练时使用 3 配合其他分析方法 因果图 如何绘制因果图 1 确定特性 即需要解决什么问题 2 绘制骨架 3 列出大的可能因素 4 从大的可能因素中找出相关的更小可能因素 5 结合其他途径收集的资料 圈出最重要的原因6 找出原因 立即行动起来 因果图 因果图的注意事项 1 箭头不要忘记 沿着箭头方向才能到达问题点内容 2 主因最初一般是4个 是提示人 材料 设备 方法等四方向的原因 3 次因及次次因等 需不断的深入追究 至目前所能分析之最终原因为止 4 制作时 能多邀几个人一起做较好 充分运用脑力风暴 5 因果图需不断修订补充 因果图 实战演习某公司一条自动插件生产线炉后焊点不良多发 需检讨不良产生的原因 并力求改善 焊接不良 作业员 部分工位无WI 方法 材料 设备 新手插件不熟练 作业手法不正确 运转震动大 松香发泡装置不工作 电阻脚氧化 设备日保养未做 未作入岗培训 因果图 第七节QC七大手法之五柏拉图 柏拉图 什么是柏拉图 此图为意大利经济学家柏拉图所发明 故名 此图表是根据收集的项目数据 按照其大小顺序从左到右排列 从柏拉图中可看出哪一项有问题 其影响程度如何 从而确定问题的主次 并可针对问题点采取改善措施 柏拉图 柏拉图 柏拉图的用途 1 掌握重要问题点 2 确认改善效果 将改善前后的柏拉图用同一尺度来做比较 可明显知道哪些项目有了改善 柏拉图的做法 1 柏拉图的做法 2 柏拉图的做法 3 柏拉图的做法 4 柏拉图的做法 5 柏拉图 实战练习 试制作塑胶件材料外观不良柏拉图 柏拉图 柏拉图 柏拉图 80 20法则财富 智商 身高 资源 问题 小小补充 我的工资花哪了 运用以上学到的5个手法来做一下分析 并试图降低不必要的开销 生活小帮手 第八节QC七大手法之六直方图 何谓直方图 将收集的资料分为几个相等的区间作为横轴 并将各区间内的测定值依照所出现的次数累积而成的图形 直方图 直方图 直方图的正常形态 直方图 直方图的使用目的 1 能测量出制程能力2 调查一组样本是否来自于两个以上不同群体3 可测量出分布中心或平均值4 测量出分布范围5 与规格比较出差异6 测量报表中是否混有假数据 直方图 直方图的做法涉及高等数学概念及运算 了解即可 不做培训要求 目前已有软件可自行生成图形 如MINITAB SPSS 直方图 直方图的做法1 收集样本数据2 求出数据的最大与最小值 确定组数3 计算出全距及组距4 计算组间界值5 确定组距中心点6 做成数据频数表7 算出平均值和变异值8 最终得出标准差 直方图 常见的直方图形态1 正常型 中间高 两边低 有集中趋势 直方图 常见的直方图形态2 缺齿型 高低不一 有缺齿情形 存在分配不均 有可能存在假数据或量测设备不精密 直方图 常见的直方图形态3 切边型 数据有经过全检或筛选 直方图 常见的直方图形态4 离岛型 在左端或右端存在离岛形态 可能测试方法有误或同一群产品所使用的原料不一样 直方图 常见的直方图形态5 高原型 形状似高原状 不同平均值的数据分配在一起 应再次层别再做分析 常见的直方图形态5 高原型 形状似高原状 不同平均值的数据分配在一起 应再次层别再做分析 直方图 常见的直方图形态6 双峰型 形状似驼峰 有两个不同平均值的数据分配在一起 应再次层别再做分析 常见的直方图形态6 双峰型 直方图 常见的直方图形态7 偏态型 高处偏向一边 另一边低 拖长尾巴 可分偏左或偏右 应在技术上做检讨 是否存在模具磨损或机台松动等 制程能力 1 制程准确度Ca生产过程中所获得的数据平均值与规格中心值之间的偏差程度 制程能力 2 制程精密度Cp3 制程能力指数CPKCPK是整合Ca和Cp两者的指数CPK 1 Ca CpCPK一般应大于1 33 第九节QC七大手法