品管七大手法II.ppt

品管七大手法 為什么要學習品管七大手法 實施全面品質管制 CWQCORTQC 是提升管理能力的方法之一 要使全面品質管制有效 管理者除了需具備丰富的經驗 敏銳的直覺 專業素養外 還需能運用各種統計手法 統計手法有檢定推定 抽樣檢驗 實驗計划 相關回歸 品管七大手法 學習品管七大手法可具備一種解決問題的能力 并且建立工作上共同的溝通語言 簡介 特性要因圖查檢表柏拉圖直方圖管制圖散布圖層別法 特性要因圖CharacteristicDiagram 解析原因 追求對策 關于特性要因圖 石川馨1953年提出 也稱為魚骨圖 石川圖 多人共同討論 以找到事物之因果關系 有兩種類型 原因追求型與對策追求型 討論問題時有目標 不會脫線 可表示出技朮水准 飯不好吃 方法 鍋子 材料 人 男 不懂 經驗不足 已婚 女 時間 水米比例不對 1 1 5 1 火力不佳 中火 大火 燃料不好 木炭 蒸氣 生鍋 壓力鍋 電鍋不佳 大同 三洋 國際 瓦斯鍋 米不對 水質 礦泉水 井水 自來水 糯米 陣米 几年前 畫法 決定評價特性列出大要因記入中 小要因圈選重要要因4 6項記入必要的事項整理以后隨時修正要因 評價特性 必要事項 標題圖名 繪圖注意事項 集合全員的知識與經驗按特性別繪制多張的特性要因圖把要因做層別以能解決問題為重點 可用5W1H 用途 改善解析管理用制定作業標准品質管制導入及教育 使用步驟 與作業標准比較決定改善事項并實施之確認重要的要因使全員徹底了解繼續進行改善活動 實務演練 怎樣學用電腦 查檢表 CheckSheet 關于查檢表 一種搜集數據用的表格記入數據簡便能迅速把握問題所在對全體的形態能一目了然能同時一次查檢很多項目數據可以層別有記錄用和點檢用兩種類型 實例 汽車定期保養點檢表 10 000km時之定期保養日期 工廠名 XX公司費用 XX保養處行駛公里 作業者 電瓶液量檢查 火星塞清掃 換新機油 風扇皮帶檢查 分電盤盤蓋檢查 空氣濾清器清掃 化油器檢查 注 圖中符號意義 V查驗A調整X執行 記錄用查檢表的設計步驟 決定所要數據及分類項目決定表格形式決定記錄的形式決定收集的方法記入記號并整理成次數分配表 點檢用查檢表的設計步驟 列出點檢的項目點檢有順序要求時應注明號碼 依序排列點檢的項目盡可能層別 查檢表之使用 有問題必需迅速地采取措施問題若未解決 馬上研究采取適當措施項目應隨工程的改善而改變內容能反應出下一工程或市場的關系填記不方便時 可用小東西代替由記號即能判斷 并采取行動收集的數據應能獲得層別的情報進行數據收集時 先准備好查檢工具讓收集者了解收集目的及方法 收集的數據非所欲得者 檢討后重新收集基准需一致計算單位符合實際考慮樣本數用柏拉圖整理 實務演練 體檢之查檢表 柏拉圖 ParetoDiagram 關于柏拉圖 意大利經濟學家PARETO制出 后由JURAN引用到品質改善方法 實例 作法 決定數據的分類決定期間 搜集數據按分類項目別統計數據以下可用電腦完成 繪制柏拉圖之注意事項 橫軸應按項目別 依大小順序由高而低排列下來 其它 項排在最末位次數少的項目太多時可將后几項歸成 其它 項目不要超過4 6項 用途 選定改善活動之主題掌握重要要因確認改善效果作為報告或記錄 實務演練 某產品之檢驗記錄 直方圖 Histogram 關于直方圖 評估或檢查制程衡量改正行動的效果比較機器運作情況比較材料比較供應商訂定規格界限不適合于監督正在進行中的制程品質 實例 畫法 明確目的及品質特性決定數據收集期間 方法收集數據由電腦完成畫圖 直方圖 充分在 內 平均值也恰好在 正中間 如在平均值的 個標准差處是最好的 此時管制圖顯示管制狀態 因此勿需檢查工作 SL表示規格界限 PL表示產品界限 1 合乎規格的次數分配 SL PL 在 內 平均值偏向規格上限 工程稍有變化 產品可能超出規格 故平均值需要降低 SL PL 沒有充裕的力量 不能安心 有提高制程能力的必要 SL PL 比 寬的多 表示制程能力比規格好得很好 可以變更規格或制和能力使制程能經濟進行的話 可以改變制程 PL SL 不合乎規格的次數分配 工程平均過于偏向左邊 如技朮上能使平均數變更時 取 之中心值為新的 即可 SL PL 工程之差異過大 變更工程或變更 已生產的東西 須倒數加以挑選 PL SL 在只有規格下限的情形下 超出下限的話 須提高 或使差異縮小 SL PL 工程能力太差 此時若不變更規格或制程則宜分為几個層別 然后 全數加以選別 挑出良品使用 SL PL 3 次數分配的各種形態 鋸齒型測定法或算法有偏誤 次數分配分組不妥當等所形成 離島型在離島型發生時 工程一定有某種異常原因發生 有找出其異常原因的必要 只要去除這種離島 就可制造充分合乎規格界限的制品 SL 絕壁型工程能力不夠 但由于規格要求而實行全數檢查時常見之型態 左邊稍超出 界線的是因測定誤差或檢查錯誤而發生的 SL 4 分層之直方圖 將二部機器所生產產品之品質資料所繪之直方圖 似乎是理想的常態分配 但不合格品相當多 將以上數據分別繪圖 可知 號機不符合規格 號機精度不足 SL SL 將兩個檢驗人員所試驗之標准樣本綜合之直方圖 有雙峰現象 把以上的數據以各測定員分別整理 就可知道兩個測定員雖變異相近 但其平均值有偏差 實務演練 A是自動充填機的操作員 其生產之產品規格是24 0 5kg 當產品不符合規格時 A便調整機器 但經過半天后機器還是沒穩定下來 問此時應如何處理 管制圖 Controlchart 關于管制圖 1924年 由美國品管大師DC W A Shewhart發明可發現有無非機遇原因存在 即是否處于管制狀態制定或變更規格 判斷制程是否符合規格提供或變更制造方法作為制造或購買之產品允收或拒收之依據判斷制品品質是否均勻了解采購送驗的品質 實例 應用 工廠常用之管制圖 Pchart適用于計數值 X Schart適用于計量值 Pchart 品質變異原因 機遇原因 Chancecause 不可控變因 非機遇原因 assignablecause 可控變因 34 135 34 135 13 59 13 59 2 14 2 14 0 135 0 135 LCL C區 C區 B區 B區 A區 A區 68 27 95 45 99 73 CL UCL 1 2 2 3 3 1 規范范圖 管制圖繪點原則 各種資料填入 以便資料之分析整理 如制程名稱 管制特性 測定單位 規格值 設備號碼 操作者 測定者 抽樣方法 樣本數 期間 制程人員 設備 材料 方法 CL記以實線 UCL LCL記入虛線CL UCL LCL分別記入其數值及CL UCL LCL等符號 CL UCL LCL之位數比測定位數多兩位 根據UCL與LCL距離決定座標 使上 下限之距離在30 40mm之間 太寬太窄均不適合 管制圖的判定 1 管制圖之管制 安定 狀態之鑑別基準係 沒有點子超出管制界限外點子的分布呈隨機分布 無規則可循 2 管制圖之不正常形態之鑑別根據或然率之理論而加以判定的 符合下述之一項者 即為不正常之形態 1 點超出管制界限 CL C區 B區 A區 3 2 1 UCL 2 在中心線 連續三點中有兩點落在 區或 區以外者 CL C區 UCL B區 A區 1 2 3 3 在中心線同側 連續五點中有四點落在B區或B區以外者 CL C區 B區 A區 UCL 1 2 3 4 八個連續點子出現在中心線之同側者 C區 A區 B區 1 2 3 CL UCL 5 連續七點同一方向者 UCL CL LCL 1 3 2 1 2 3 B區 A區 C區 C區 B區 A區 散布圖 ScatterDiagram 關于散布圖 以點來表示出二個特性值之間相關的圖形可掌握兩個變數之相關性 并知其大小 可作管理指引 實例 作法 收集30組以上相對數據 太少 易發生錯誤 確定坐標系 描出各點 判讀 正相關 強 正相關 中度 正相關 弱 負相關 強 負相關 中度 負相關 弱 無相關 注意事項 不必刻意試驗 否則影響結論圖中坐標刻度應等距多應用層別散布圖 可發現更多事實注意異常值判斷 層別法 Stratification