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2009AIT SPC介绍 版本 1编写 PRJ 吴启军校对 邓尧平 PRJ唐威 ME陈仕银 PRD日期 2009 5 17 学习内容SPC之数据测量与记录 SPC术语 SPC术语 SPC术语 SPC的产生 工业革命后大规模生产产生 如何控制大批量产品质量成为一个突出问题英 美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法1924年 美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中 并发表了著名的 控制图法 对过程变量进行控制 为统计质量管理奠定了理论和方法基础 SPC术语 SPC统计过程控制控制图以随时间推移而变动着的样品号为横坐标 以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐标系 SPC术语 正常波动原料 温度 批次间的微小变化导致的波动 称为正常波动 此波动是不可避免的 只能减小 不可能消除 普通原因 产生正常波动的原因异常波动由于批次音的较在变化 机器损坏 操作失误造成的较大变化 称为异常波动 在SPC图将会超出控制线或是违反8大原则 特殊原因 造成异常波动的原因 正态分布 对于计量特性值 如长度 重量 时间 强度 纯度 成分等连续性数据 最常见的是正态分布 normaldistribution 不论 与 如何取值 落在 3 3 范围内的概率为99 73 SPC的作用 有效监测和预防 SPC就像房屋中的烟雾探测器 只要这种装置备有电池 并且被正确安置以及旁边有人监听 那么它就可以提前发出警报使你有足够时间阻止房屋起火 6Sigma管理法追求卓越的阶梯 SPC与生产规格的关系 规格界限不能用作控制界限 规格界限是区分合格与不合格的科学界限控制界限是区分偶波与异波的科学界限 二者完全是两码事 不能混为一谈 规格界限与控制界限建图 SPC 趋势图 8条判异原则 1个点落在A区以外连续6点递增或递减连续9点落在中心线同一侧连续14点中相邻点交替上下5连续3点中有2点落在中心线连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外连续15点落在中心线两侧的C区内连续8点落在中心线两侧且无一在C区内 1个点落在A区以外 连续6点递增或递减 连续9点落在中心线同一侧 连续14点中相邻点交替上下 连续3点中有2点落在中心线 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 连续15点落在中心线两侧的C区内 连续8点落在中心线两侧且无一在C区内 使用判异规则判定下图的异常 练习 直方图 直方图定义 又称频数直方图 是对大量计量值数据整理加工 找其出统计规律 即分析数据的分布形态 以便对其总体的分布特征进行分析 从而预测工序质量好坏和估算不合格品率的一中常用方法 直方图的目的 判断生产过程的质量是否稳定 了解质量特性的分布状况 平均水平和分散程度 以便判断工序是否正常及工序能力是否满足需要 确定在什么地方进行质量改进工作 分析问题原因 以制定改进措施 直方图的应用程序 收集数据 作直方图的数据一般应大于50个确定数据的极差 R 用数据的最大值减去最小值求得 即 R Xmax Xmin 直方图的应用程序 确定组距 h h R k确定直方图的组数 k 组数k的确定可参考组数 k 选用表 见下表 直方图的应用程序 直方图的应用程序确定各组的界限值编制频数分布表按数据值比例画横坐标 按频数值比例画纵坐标画直方图 直方图的应用程序 直方图的应用举例 现以ATL生产的506971电池电解液注入量为例 对应用直方图的步骤加以说明 2 确定数据的极差 R 2 确定极差 Xmax 8 08 Xmin 7 93 R Xmax Xmin 8 08 7 93 0 153 确定组距 h K 8 h R K 0 15 8 0 0188 0 02 4 确定各组界限值 本例最小单位是0 01g 其界限值应取1 2 0 005kg第1组下限值为 G1min Xmin 0 005 7 93 0 005 7 925第1组上限值为 G1max G1min h 7 925 0 02 7 945第2组下限值为 G2mix G1max 7 945第2组下限值为 G2max G2min h 7 945 0 02 7 965第2组以后 依次类推定出各组的组界 画直方图 横坐标 组距纵坐标 数据出现的频次 直方图图形形状的观察 主要有以下几种类型 常见分布形态 常见分布形态分析 正态分布 标准型 对称型结论 工序在正常运转偏态型 偏峰型结论 可能当下限或上限受公差因素限制时 由于心理因素 往往会出现这种形状离岛型 孤岛型 结论 可能夹杂了其它分布的少量数据 如 工序异常 测量错误或混料 常见分布形态分析 双峰型 结论 可能有两种平均值相差大的分布混在一起常见分布形态分析切边型 陡壁型结论 可能经过全检 或过程中存在自动反馈调整装置 练习 常见的分布形态有正态型 型 型 型 型 在作直方图时 一组数据的极差为R 组数为K 那么组距h 如何做Xbar R图 如何做Xbar R图 类型 CL UCL LCL Xbar图 如何做Xbar R图 R图 类型 CL UCL LCL Xbar R常数表 制作Xbar R图 您在汽车发动机组装厂工作 部件之一的凸轮轴的长度 规格 600 2 毫米 凸轮轴长度不符合规格是一个长期以来的问题 它引起装配时配合不良 导致废品率和返工率都居高不下 您的主管要绘制X和R控制图以监控此品质特性 于是您在一个月中从工厂使用的所有供应商2凸轮轴收集共100个观测值 20组样本 每组样本中5个凸轮轴 供应商2的控制图 控制限计算方法 制作Xbar R图 Xbar控制图上的中心线在600 23处 但是有两点在控制限制以外 表明该过程不稳定 R控制图的中心线在3 890处 远远超出了允许的最大变异 2毫米 因此过程中可能存在非常大的变异 如何选定控制参数 产品 设备 根据客户的需求转换成为生产线需要进行控制的参数根据参