SPC的运用.ppt

SPC的运用品控部 常必刚 背景简介 在这个人人都谈SPC的年代 有没有人能说清楚 SPC 三个单词代表什么 S StatisticalP ProcessC Control统计过程控制 你答对了吗 SPC起源 1924年5月16日 美国休哈特首创世界第一张控制图 利用统计技术对过程的各个阶段进行控制 及时预警 从而达到保证产品质量的目的 SPC起源于 美国 USA 成功在 日本 二战中经济遭受严重破坏的日本在1950年通过戴明博士将SPC的概念引入日本 后来又邀请美国著名质量管理专家朱兰到日本讲学 SPC在日本逐渐得到普及 经过三十年的努力 到1980年 当时美国与日本产品质量之间的差距已很明显 以汽车零件的不合格品率为例 日本要比美国低1000 4000倍 日本成功的基石之一就是SPC 背景介绍了那么多 到底什么是SPC图呢 先介绍 正态分布 3 拓展到6 6 无制程变异 UCL LCL X 时间或样本号 统计数据 把多个数据连起来 就是一张最简单的SPC图 数据的分类 计数型 计量型 何解 1计量型数据 可以连续数值的数据 如长度 温度 硬度 强度 化学成分 时间它是连续型随机变量的一组取值具有连续型随机变量的分布特征2计数型数据 是对单位产品或产品上的缺陷进行检查时得到正整数数据 如不合格品数 出勤人员 疵点数等 SPC分类 本节课主要讲述计量型4种SPC 计量 管制图X R 均值 极差图X S 均值 标准差图X R 中位数 极差图X MR 单值 移动极差图计数 管制图P 不良率图nP 不良数图C 缺点数图U 单位缺点数图 我们先来回顾一些常用基础名词 平均值 极差 中位数 标准差 极差 将样本数据按大小顺序排列 数列中最大值max xi 与最小数据min xi 之差称为样本的极差 记为R 中位数 将样本数据按大小顺序排列 若样本大小n为奇数 排在正中央的数据为中位数 若样本大小为偶数 排在中央的两个数据的算术平均值为中位数 例4试找出3 5 6 7 11五个样本数据和3 5 6 8 9 11六个样本数据的中位数 解 3 5 6 7 11的中位数为6 3 5 6 8 9 11的中为数为 标准差 确定要制定控制图的特性 性质上是否是均匀或不能按子组取样一例如 化学槽液批量油漆等 是计量型数据吗 使用单值图X MR 关心的是不合格品率 即 坏 零件的百分比吗 样本容量是否恒定 使用nP或P图 子组容量是否大于或等于9 是否能方便地计算每个子组的S值 使用X S图 关心的是不合格品率即单位零件的不合格数吗 使用P图 使用C或 图 样本容量是否恒定 子组均值是否能很方便地计算 使用中位数图 使用X R图 使用X R图 否 否 否 否 使用 图 是 是 否 否 是 是 是 否 否 控制图的选择 简述 SPC入门 SPC的入门 我以均值 极差图为例 为大家详细讲解 然后大家可以举一反三 自己去了解其他SPC图的做法 其它的原理是一样的 均值 极差图 计算平均值X与极差RK为组数 R1和X1为第一组的极差与平均数 X管制图R管制图 SPC判定 8原则 太难了 记不住 怎么办 速效退烧 我有绝招 1 点出界2 界内点排列不随机 为什么 还有没有更简单点的方法 这里我介绍一款软件给大家 Minitab软件 Minitab软件 这是一款专业分析绘图软件最重要的是 不用安装 直接使用 大家都知道我们的电脑是无法自己安装软件的 所以任何安装版的软件都用不了 这个软件拷过来就可以直接用 可以绘制各种图 如SPC图还自带可选的判定规则方便 快捷 举例 介绍如何使用Minitab绘SPC图 拓展 介绍如何用Minitab软件绘制直方图 柏拉图 复制数据选择统计 质量工具 Pareto图 选择 标签位于 开销项目 频率位于 开销金额 单击确定 简单举例 开销项目开销金额日常开销160房租170其他80化妆品130生活费300 怎么做柏拉图分析 前几项为改善的要点是20 80原则应用的图形 SPC的作用 经济性 有效的抽样管制 不用全数检验 预估不良率 得以控制成本 使制程稳定 生产可以预期 而能掌握质量 成本 交期 预警性 时效性 制程的异常趋势可实时对策 预防整批不良 以减少浪费 直接由作业人员绘制管制图 提供一个可靠的资料 以决定何时应采取对策 何时可以不必采取任何行动 分辨共同原因与特殊原因 做为局部问题