IE七大手法.doc

以下是收集来的各种IE七大手法版本： 一、IE人员主要从事的七个方向 ，它们是： 1.研究与开发管理；2.生产系统设计与控制；3.效率工程；4.质量控制与质量保证；5.实施规划与物流分析；6.工业卫生与安全；7.人力资源管理。 二、基础IE里的东西： IE手法包括：方法研究（程序分析、动作分析），作业测定，布置研究，Line Balance等，但好象不够七个。在现场IE里,IE七大手法包括:程序分析、动作分析，搬运分析,动作经济原则,作业测定，布置研究，Line Balance。 三、台湾公司教材里面的 1、工程分析。2、搬运工程分析。3、运动分析（工作抽查 work sampling）4、生产线平衡。5、动作分析。6、动作经济原则。7、工厂布置的改善。 四、其它的各种说法 1、IE七大手法为：作业分析、程序分析（运用ECRS技巧）、动作分析（动作经济原则）、时间分析、稼动分析、布置搬动分析、生产线平衡 2、七大手法 ：流程分析法、动作分析法、动作经济原则、 时间研究、工作抽查法、人机配置法、工作简化法 3、七大手法：动作改善法（动改法）、防止错误法（防错法）、5*5W1H法（五五法）、双手操作法（双手法）、人机配合法（人机法）、流程程序法（流程法）、工作抽样法（抽样法） 4、七大手法：程序分析、时间分析、动作分析、流水线分析、稼动分析、物料分析、环境分析。 知识和方法是从不停总结中出来，在实际的工作中，不断的运用各种知识，不断的发现，不断的分析以及不断的总结。从客观性、定量性、通用性和实践可行性等各种原则制作出标准以供后来者学习和运用。我发现国外并没有IE七大手法的说法（也许是我没有找到），那么IE七大手法必定是我们国人所造，我们需要IE七大手法吗？当然需要，这也许是我们国内IE自己人走出IE基础的第一步。虽然我们用的手法基本都是国外创造的手法，但是我们加以总结，对于我们工作学习来说，有一个准确的IE七大手法，我们更加容易掌握和使用。加以总结，使得这些手法更加的适合我国的企业实际情况的运用，也是一件很有意义的事情。 但是IE七大手法没有定论，上面的IE七大手法基本是各自的运用而产生的，那么你所在的企业都用到了那些IE的方法总结出一个IE七大手法呢？IE七大手法没有定义，你是否可以给IE七大手法下个定义呢？如何给IE七大手法下定义呢？我想是否可以从以下几个方面考虑： 1、 IE七大手法所使用的范围（生产、质量、品质、服务等） 2、 IE七大手法的施用对象（5M1E） 3、 IE七大手法使用的主要途径 4、 IE七大手法的功能作用 5、 IE七大手法的目的、目标 6、 IE七大手法的原理PE工程师有一些主要的职责 如：新产品的导入、试产的安排、生产指导，现场异常问题的及时排除（遇到异常立即有临时对策），生产工艺的改善、产品性能及结构方面的改善、包括工艺指导书的编写等。 总之PE工程师对于生产具有绝对的权威性。 相当于工程技术的工程师PE的侧重点是现场的生产 PE须对生产工艺、产品性能、结构十分的了解。 可以说在一个工厂中对生产最熟悉的人就是PE，作到生产中任何事情都在PE的掌握中 不过现在也有了PIE工程师 做PE与IE相结合的事情。FEMA失效模式、效應分析(Failure Mode Effect Analysis, FMEA) 是一種系統化之工程設計輔助工具，主要是利用表格方式協助工程師進行工程分析，使其在工程設計時早期發現潛在缺陷及其影響程度，若能及早謀求解決之道，則可避免失效之發生或降低其發生時產生之影響，提高系統之可靠度。本课程将对FMEA及故障树分析技术作深入介绍，并说明此技术如何配合系统开发管理及应用，提升公司整体之技术水准，使公司能快速开发出低成本、高可靠度之产品。QC七大手法1. 关联图法-TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法-开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善 3. 系统图法-开发, 品质保证, 品质改善 4.矩阵图法-开发, 品质改善, 品质保证 5.矩阵开数据解析法-企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法-企划, 品质保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理 改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法-品质设计, 开发, 品质改善2. 新旧QC七大手法一、QC七大手法分为：1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法 计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。（量一量） 4、QC七大手法由五图，一表一法组成： 五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：用途 1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况 4、日常计划管理用 是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。2、统计图（条形图）：用途1、异常数据一目了然。2、容易对照比较。3、易看出结论。应用最普通报章、杂志均可看到的图表。应用到层别法。3、推移图（趋势图）：用途1、数据对时间变化管理使用。2、可以把握现状、掌握问题点。3、效果、差异比较。 了解数据差异最简单的方法，应用很广。次品率、推移图。4、流程图：用途 1、工作内容之表示。2、容易掌握工作站。3、教育、说明用。 工作说明、内容之简易表示方法。5、圆图： 用途 1、用以比较各部分构成比例。2、以时钟旋转方向由大到小排列，将圆分成若干个扇形。 3、直截了当的描绘各项所占比例。用到层别法。三、介绍旧七大手法：1、查检表（CHECK LIST）用途 1、日常管理用 2、收集数据用 3、改善管理用 帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集 2、层别法 用途 1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。 2、以4M，每1M层别之。1、 借用其他图形，本身无图形。 2、 由大到小排列。3、柏拉图（计数值统计）：借用层别图。由生产现场所收集到后数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为人价值的数据。而将此数据加以分类、整理，并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，是时下不可缺的管理工具。而最为现场人员所使用于数据管理的图为柏拉图。 定义：1）根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类，借以寻求占最大比率的原因状况或位置，按其大小顺序后排列，再加上累积值的图形。 2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之所在，并针对问题点采取改善措施，故又称ABC图，（分析前面2-3项重要项目之控制。）3）又因图后排列是依大小顺序，故又可称为排列图。4）柏拉图制作说明：A 决定数据的分类项目 分类的方式有： a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。b原因的分类包括材料别（厂商、成份等）。方式别（作业条件、程序、方法、环境等）、人（年龄、熟练度、经验等）、设备别（机械、工具等）。分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题之所在，然后再进行原因分析，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。 B 决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。 考虑发生问题的状况，从中选择恰当的期限（如一天、一周、一月、一季或一年为期间）来收集数据。 C 依分类项目别，做数据整理，并作成统计表。 a 各项目按出现数据大小顺序排列，其他项排在最后一项，并求其累积数。（其他项不可大于前三项，若大于时应再细分）。 b求各项目数据所占比率累计数之影响度c其他项排在最后，若太大时，须检讨是否其他重要要因需提出。不良率（%）=各项不良数总检查数*100 影响度（%）=各项不良数总不良数100 D 记入图表纸并依数据大小排列画出柱状图。a 于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不良率，或损失金额，纵轴右侧刻度表示累计影响度（比率）；在最上方刻100%，左方则依收集数据大小做适当刻度。横轴填分类项目名称，由左至右按照所占比率大小记入，其他项则记在最右边。b 横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。E 绘累计曲线：a点上累计不良数（或累计不良率）。 b 用折线连结。F 绘累计比率：a 纵轴右边绘折线终点为100%。 b 将0100%间分成10等分，把%的分度记上（即累计影响度）。 c 标出前三项（或四项）之累计影响度是否80%或接近80%。J 记入必要的事项： a 标题（目的）。 b 数据收集期间。c 数据合计（总检查、不良数、不良率等）。d 工程别。e 作成者（包括记录者，绘图者）。 绘图注意事项：1）柏拉图之横轴是按项目别，依大小顺序由高而低排列，其他项排在最后一位。2）柏拉图之柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例为3：2。3）纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距离一致。 4）次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其他项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析。有时，改变层别或分类的方法，亦可使分类的项目减少。通常，项目别包括其他项在内，以不要超过46项为原则。5）改善前后之比较时：a 改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。b 前后比较基准须一致，且刻度应相同，则更易于比较。4、管制图：（1） 何为管制图： 为使现场之品质状况达成吾人所谓之“管理”作业，一般均以侦测产品之 品质特性来替代“管理”作业是否正常，而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化； 那么到底高到何种程度或低至何种状况才算吾人所谓异常？故设定一合理之高低界限，作为吾人探测现场制程状况是否在“管理”状态，即为管制图之基本根源。 管制图是于1924年由美国品管大师修哈特博士所发明。而主要主义即是【一种以实 际产品品质特性与依过去经验所研判之制程之能力的管制界 限比较，而以时间顺序 用图形表示者】。 （2） 基本特性： 一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性，而以制程变化的数据为分度；横轴则为检测制品之群体代码或编号或年月日等，以时间别或制造先后别，依顺序将点绘于图上。 在管制图上有三条笔直的横线，中间的一条为中心线（Center Line，CL），一般以蓝色之实线绘制。左上方的一条称为管制上限（Upper Control Limit，UCL），在下方的称为管制下限（Lower Control Limit，LCL），对上、下管制界限之绘制，则一般均用红色之虚线表现之，以表示可接受之变异范围；至于实际产品品质特性之点连线条则大都以黑色实线表现绘制之。 （3） 管制图原理： 1）品质变异之形成原因 一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备，环境，其品质特性一定都会有变动，绝无法做完全一样的制品；而引起变动的原因可分为两种，一种为偶然（机遇）原因，一种为异常（非机遇）原因。 2）管制图界限之构成： 管制图是以常分配中之三个标准差为理论依据，中心线为平均值，上、下管制界限以平均数加减三个标准差（3）之值，以判断制程中是否有问题发生，此即修哈特博士所创之法。 （4） 管制图种类： 1）依数据性质分类： A 计量值管制图：所谓计量值系指管制图之数据均属于由量具实际量测而得；如长度、重量、浓度等特性均为连续性者。常用的有： a 平均数与全距管制图（X()-R Chart） b 平均数与标准差管制图（X()-Chart） c 中位数与全距管制图（X()-R Chart） d 个别值与移动全距管制图（X-Rm Chart） e 最大值与最小值管制图（L-S Chart） B 计数值管制图：所谓计数值是指管制图之数据均属于单位计算数者而得；如不良数、缺点数等间断性数据均属之。常用的有： a 不良率管制图（P Chart） b 不良数管制图（Pn chart ，又称np chart或d chart） c 缺点数管制图（C chart） d 单位缺点数管制图（U chart） 2）计数值与计量值管制图之应用比较 3. 优点 1、甚灵敏，容易调查真因。 2、可及时反应不良，使品质稳定。 1、所须数据可用简单方法获得。 2、对整体品质状况之了解较方便。 缺点 1、抽样频度较高、费时麻烦。 2、数据须测定，且再计算，须有训练之人方可胜任。4. 1、无法寻得不良之真因。2、及时性不足，易延误时机。（5） 管制图之绘制：介绍：计量值管制图（X-R）常用1）先行收集100个以上数据，依测定之先后顺序排列之。2）以25个数据为一组（一般采45个），分成约20-25组。3）将各组数据记入数据表栏位内。4）计算各组之平均值X。（取至测定值最小单位下一位数）5）计算各组之全距R。（最大值-最小值=R）6）计算总平均X。 X=（X1+X2+X3+Xk）/k=Xi/k（k为组数）7）计算全距之平均R：R=（R1+R2+R3+Rk）/k=Ri/k 8）计算管制界限X管制图：中心线（CL）=X 管制上限（UCL）=X+A2R 管制下限（LCL）=X-A2 RR管制图：中心线（CL）=R 管制上限（UCL）=D4R 管制下限（LCL）=D3RA2，D3，D4之值，随每组之样本数不同而有差异，但仍遵循三个标准差之原理，计算而得，今已被整理成常用系数表。9）绘制中心线及管制界限，并将各点点入图中。10）将各数据履历及特殊原因记入，以备查考、分析、判断。（6） 管制点之点绘制要领：1）各项工程名称、管制特性、测定单位、设备别、操作（测定）者、样本大小、材料别、环境变化等任何变更资料应清楚填入，以便资料之分析整理。2）计量值变更管制图（X-R，X-R等）其X管制图与R管制图的管制界限席宽度取法，一般原则以组之样本数（n）为参考，X管制图之单位分度约为R管制图之1/n倍。（纵轴管制界限宽度约20-30m/m；横轴各组间隔约2-5mm）3）中心线（CL）以实线记入，管制界限则记入虚线；各线上须依线别分别记入CL、UCL、LCL、等符号。4）CL、UCL、LCL之数值位数计算比测定值多两位数即可。（各组数据之平均计算数则取比测定值多一位数）5）点之绘制有、等，最好由厂内统一规定。6）变管制图，二个管制图之绘制间隔最少距20mm以上，可行的话最好距30mm左右。（7） 管制图之判读1）管制