黄金_QC七种传统工具.ppt

2019 12 22 1 质量管理七种传统工具简介 中南大学湘雅二医院黄金2013年6月 主要内容 检查表排列图 柏拉图因果图 特性要因图直方图散布图分层法 层别法控制图 2019 12 22 3 一 检查表 一 什么是检查表 检查表 CheckList 是在收集数据过程中设计的一种表格 是用来记录医院运营管理事实和分析事实的统计表 它将有关诊疗活动的数据和预定收集的数据系统地加以汇总 以便于对医院运营现况的掌握与了解 检查表的主要功能 提供一个简明易懂的标准化表格 是用来协助数据收集的工具能同时检查多个医疗服务活动通过数据的收集 清楚地描绘每个事件的具体情况 而不是医院某个品管圈每个组员的个人意见医院某个品管圈成员能够查看和记录相同的东西 因此可以促使对每个事件有统一的解释记录完毕后可以一目了然地看清整个过程 能帮助医院某个品管圈成员迅速掌握问题的所在 二 为什么要使用检查表 WHY 日常管理医疗质量管理项目的点检 以了解医疗设备是否安全 如冰箱温度记录表 操作标准是否被遵守特别调查为了解诊疗活动出现某个问题的原因 发现改善点所进行的点检取得记录为了写医院品管圈活动报告所进行的数据收集和核查 三 检查表进行的步骤 HOW 1 确定并清楚定义所要观察和记录的事件 或情况 例 门诊办公室想调查门诊病人未领药的原因 那么此时 门诊病人未领药的原因 就是我们所要定义 观察的事件2 确定要收集的项目通过问题树可以分析门诊病人未领药的主要原因 作为检查表中所要收集的项目 问题树通常是从最重大的问题开始 然后用两分法对问题进行分类 互不重复 直到找到问题的根源直接针对想要检查的事件 利用头脑风暴的方式 确定要收集的项目采用头脑风暴的方式时 要集中成员召开专题会议 主持者以明确的方式向所有参与者阐明问题 说明会议的规则 尽力创造在融洽轻松的会议气氛 一般不发表意见 以免影响会议的自由气氛 由成员 自由 提出尽可能多的意见 在此基础上再进行决策 什么是问题树 问题树是一种参与式工具 是一种用图画的形式分析问题的方法 主要用来分析问题产生的原因及其产生的结果 并使人看到其中的联系它可以形象地表明问题的因果关系 目的在于帮助人们通过分析原因 结果和解决方法之间的关联 来分析问题 并鼓励人们讨论更广泛的解决问题的方法 肥胖 缺乏运动 饮食不当 遗传因素 影响健康 运动能力下降 后果 原因 原因 三 检查表进行的步骤 HOW 3 设计清楚 完整又易于使用的检查表一个完整的检查表 其内容设计应具备以下几个要素 检查事件的名称 检查的项目名称 检查日期 收集数据的时间 收集数据的地点 数据记录者 记录的方式 三 检查表进行的步骤 HOW 3 设计清楚 完整又易于使用的检查表也可以用5W1H的方式来检验检查表的内容是否完整 5W1H所表达的意义为 标题 WHAT 检查的任务是什么 理由 WHY 要检查的原因是什么 人员 WHO 由谁来进行检查 方法 HOW 用何种方法进行检查 时间 WHEN 什么时间开始检查 需要多久 地点 WHAT 在什么地方进行检查 例 通过问题树法了解 门诊病人未领药的原因 设计合适的检查表 来确认是否真为主要原因 下图所示 数据收集时间 2010年3月1日 3月5日收集地点 医院门诊办公室检查人员 品管圈小组成员收集方式 通过医院HIS系统调集数据 对未领药的门诊患者进行电话回访 三 检查表进行的步骤 HOW 4 收集资料确定由谁收集资料由谁收集数据取决于医院品管圈活动的本身和资源 此外数据收集者须具备充分的时间和必要的知识 方能收集到准确和有用的信息确定收集资料的期限数据收集的时间因数据发生的随机性 可由几个小时至几个月不等确定收集资料的方法数据收集时 可按数据取得的难易度 根据实际情况进行全部查检或抽样查检 三 检查表进行的步骤 HOW 5 收集项目数据由数据收集者按照所设计的表格 在收集期限内 针对每一个项目进行数据收集 并将结果填入表格中 下图所示 确定由谁收集资料 四 检查表的分类 1 点检用检查表此检查表的作用是确认操作时实施 设备准备的情况 或为预防发生不良事故 确保安全时使用 如每日定期检查门诊的环境安全工作 如下表所示 四 检查表的分类 2 记录用检查表将数据分成为数个项目 以符号 数字记录 作为分析问题 掌握事实及改善用的根据 根据所收集到的数据 来调查不良项目 不良主因 缺点位置等情况 如表下表所示 2019 12 22 19 二 排列图 柏拉图 一 什么是柏拉图 WHAT 1897年 意大利经济学家Pareto在分析社会经济结构时发现一个规律 这个规律就是80 的社会财富集中在20 的人手里 而80 的人只拥有社会财富的20 后被称为 柏拉法则 1907年美国经济学者Lorenz使用累积分配曲线来描绘 柏拉法则 即经济学上称为 劳伦兹 Lorenz 曲线 美国Juuan将劳伦兹曲线应用到品管上 同时创出 VitalFew TrivialMany 重要的少数 琐细的多数 的名词 并借Pareto名字将此现象定位 柏拉图原理 一 什么是柏拉图 WHAT 柏拉图 ParetoDiagram 可以帮助我们找出关键的问题 抓住重要的少数及有用的多数 适用于计数值统计 也有人称其为ABC图 又因为柏拉图的排列是依大小顺序 故又称排列图柏拉图是根据所搜集的数据 如利用检查表 层别法或特性要因图所圈选的项目 按不良原因 不良状况 不良项目 不良发生的位置等不同区分标准而加以整理 分类 以寻求占最大比例的原因 状况或位置 从左到右按递减方式排列的长条图 每个长条表示一个原因 再加上累积值的图形 共有两条纵轴 左边的为要因的次数或频率 右边则为要因的 一 什么是柏拉图 WHAT 延伸为 80 的销售额来自所有顾客中20 的顾客 80 的问题是由所有员工中20 的人造成的 80 的成果是由20 的工作所缔造出来的柏拉图的 80 20 原理就是说明 找出产生造成最大错误 80 的主要因素 20 这就是柏拉图精神柏拉图纵轴有两种衡量尺度 左边是质量特性 用来衡量特性的计算单位 如个数 次数 件数 损失金额等 右边则为累计百分比横轴是所要分析的项目 可分为 结果的分类 如不良项目别 数量出错 剂量出错 品项出错 药品产品别 原因的分类 如材料别 机械设备别 操作者别 张药师 王药师 陈药师等 项目的排列顺序是从大到小 其他放在最后 二 如何绘制柏拉图 HOW 确定要分析的项目 如造成药品发错的原因 造成药品质量检验不合格的原因制作检查表 开始收集数据 数据收集的方法和时间 可按照问题的特性或品管圈活动的时间 设定为一个月 一星期等将所收集到的数据根据发生的原因或现象加以分类整理 按问题项目发生的次数多少排序 并求出合计次数 百分比 累计百分比计算累计百分比的公式 累计百分比 各项累计数 总数 100 二 如何绘制柏拉图 HOW 绘制纵轴 横轴 写入必要事项画出横轴与纵轴 横轴表示分类项目 左边纵轴表示次数 右边纵轴表示发生率左边纵轴最高刻度是发生总数 右边纵轴最高刻度是发生率100 左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是一条水平线画柱状图和累计曲线 并在柱状图上标示重点项目将分类项目的名称按其发生次数的多少 从左到右排列在横轴上 如果有 其他 这个项目 应放在最后 最右边 如果 其他 这个项目的次数大大多于倒数第二个项目 则考虑是否可以再加以分割从左边纵轴标出衡量分类项目的单位 定义纵轴和横轴大小的刻度时 原则上可使横轴整体的长度多于纵轴的一倍或两倍 若使用绘图软件协助 如51 53 则这个比例会自动产生 各分类项目按所产生的次数 对应左边纵轴的刻度画出直方柱 各直方柱的宽度相同 且彼此间相连 不留间隙在直方柱的右上角绘制出累计点数的曲线 并将各点连成一条折线 再在图形的右边加上纵轴 并订出累计百分比刻度 刻度的起点为0 终点为100标示此图表的主题 数据收集时间 绘图者等基本数据 某年某院主动报告护理安全 不良 事件汇总情况 三 柏拉图使用要领 柏拉图是用来做重点管理的工具重点通常只占全体的一小部分 只要掌握了重要的少数 就能控制全体通常重点只占全体的20 但影响度却能占80 这就是通常所说的 80 20 原则 柏拉图可以配合层别法一起运用 绘制层别柏拉图对柏拉图上的重点项目 进行更深入的探讨 柏拉图可用作问题改善前 中 后的比较分析 确认改善对策的效果 四 绘制柏拉图时常见的问题 要分析的项目没有从大到小排列 其他 这个项目未放在最后一位 其他 的数值远大于前面几项直方柱之间未连接 2019 12 22 29 三 因果图 万事皆有因 问题无时无刻不在我们周围问题是我们要找到问题 分析和找出产生问题的真正原因 一 什么是因果图 WHAT 因果图又叫特性要因图 CharacteristicDiagram 是日本质量大师石川馨博士于1952年发明的 因此又称为 石川图 问题的特性总是受到一些因素的影响 我们通过头脑风暴法找出这些因素 并将它们与特性值一起 按相互关联性整理而成的层次分明 条理清楚 并标出重要因素的图形就叫 特性要因图 因果图 特性要因图代表 结果与原因 间或 期望与对策 间的关系因其形状很像鱼骨 也可称为 鱼骨图 或 因果图 鱼骨图 是一种发现问题 根本原因 的方法 是一种透过现象看本质的分析方法是质量管理七工具之一 一种通过集思广益 发挥团体智慧 从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法BS四大原则严禁批评自由奔放多多益善搭便车 头脑风暴法 BrainStorming BS 为什么上个月手术感染率增加 让所有成员表达心声 应尽可能多而全地找出所有可能原因 而不仅限于自己能完全掌控或正在执行的内容 对人的原因 宜从行动而非思想态度面着手分析目标集中 追求设想数量 越多越好主张独立思考 各抒己见鼓励巧妙地利用和改善他人的设想禁止批评和评论 提倡自由发言 任意思考 知无不言 言无不尽与会人员一律平等 各种设想全部记录不强调个人成绩或理由 以小组的整体利益为重 创造民主环境不阻碍个人新观点的产生 激发个人追求更多更好的主意 头脑风暴注意事项 鱼骨图的作用 鱼骨图是一个非定量的工具 可以帮助我们找出引起问题潜在的根本原因它使我们问自己 问题为什么会发生 使项目小组聚焦于问题的原因 而不是问题的症状能够集中于问题的实质内容 而不是问题的历史或不同的个人观点以团队努力 聚集并攻克复杂难题辨识导致问题或情况的所有原因 并从中找到根本原因分析导致问题的各原因之间相互的关系采取整改措施 正确行动 二 鱼骨图类型及基本结构 鱼骨图的三种类型 各要素与特性值间不存在原因关系 而是结构构成团系 鱼头在右 特性值通常以 为什么 来写 整理问题型 原因型 对策型 鱼头在左 特性值通常以 如何提高 改善 来写 举例 整理型鱼骨图 员工培训 培训计划制定 培训计划实施 培训监督 结果跟踪 效果评估 举例 原因型鱼骨图 手术感染率增加 敷料 器械 制度 医护人员 病人准备 环境 无菌观念差 学生进修者进出多 操作不合格 管理不严 不健全 消毒不合要求 途中污染 急诊病人来不及卫生处置 医务人员卫生处置不认真 人员随便出入 环境卫生差 手术房间少 布局不合理 空气消毒不合格 某医院手术感染率增加因果分析图 一室多台间隔时间不够 举例 对策型鱼骨图 三 如何绘制因果图 HOW 列出问题划出主骨与所要讨论的主题 主题可表示为 为什么 开头的语句 如 为什么患者候诊时间长 为什么患者满意度低 为什么患者复诊率低 确定大要因一般而言 可由4M1E 即方法 Methods 人员 Man 材料 Material 机器设备 Machine 环境 Environmental 的维度进行思考也可以以 人 事 时 地 物 为维度 大要因可以用方框或其他形状的图形框住 也可以不画框 再从框边缘画直线与主骨成60 80的交角 然后再与主骨交接的线头上画箭头确定中 小要因 中 小骨 确定重要的要因圈选重要的要因 只能圈选 小要因 不可以圈选 中要因 或 大要因 填写制作目的 日期及制作者等基本数据 四 鱼骨图分析步骤 大鱼骨 中鱼骨 小鱼骨 鱼头 主骨 鱼骨图的基本结构 鱼骨图分析步骤 鱼骨图基本结构 决定问题的特性简单的说特性就是 工作的结果 首先 对团队成员讲解会议目的 然后 认清 阐明需要解决的问题 并就此达成一致意见 鱼骨图分析步骤 特性 特性和主骨特性写在右端 用四方框圈起来主骨用粗线画 加箭头标志 鱼骨图分析方法步骤 特性 主骨 大骨和要因大骨上分类书写3 6个要因 可用四方框圈起来 鱼骨图分析方法步骤 要点 绘图时 应保证大骨与主骨成60度夹角 中骨与主骨平行 要因 召开头脑风暴研讨会 在最初的草案阶段 对于鱼骨图的大骨通常采用5M1E方法 5M1E Manpower Machinery Materials Methods Measurement Environment 鱼骨图分析步骤 要因确定方法 5M1E方法常规图 问题 特性 结果 人 测 环 法 机 料 中间原因 鱼骨图分析步骤 5M1E方法常规图 中骨 小骨 孙骨中骨 事实 小骨要围绕 为什么会那样 来写孙骨要更进一步来追查 为什么会那样 来写 鱼骨图分析步骤 孙骨 曾孙骨 中骨 大骨 小骨 记入中骨 小骨 孙骨的 要点 要因记入 没有对策的反馈 例 管理不严 制度不全 认知不足 人力不足 学习不足 关注不够 反复寻找为什么 摸索探询的话比较好要因是 主语 谓语 的形式比较好例 空气消毒 空气消毒不合格 鱼骨图分析步骤 深究要因考虑对特性影响的大小和对策的可能性 深究要因 不一定是最后的要因 追查要因的时候 要由全员讨论决定将深究的要因称为 主要因 用 标记 鱼骨图分析步骤 记入关联事项在制成的鱼骨图下栏标注名称标注制图日期标注制图人姓名 鱼骨图分析步骤 五 鱼骨图应用案例分析 鱼骨图应用案例分析 案例 中心静脉导管相关血流感染原因分析问题 7月份中心静脉导管相关血流感染率17 2 标准值4 2 鱼骨图应用案例分析 案例 中心静脉导管相关血流感染原因分析 中心静脉导管相关血流感染 护理人员 未遵守消毒原则 中心静脉导管护理认知不足 监测中心静脉压时未消毒 管路未保持密閉性 未遵循SOP流程 疾病严重程度 制度 患者 中心静脉导管血流感染特性要因图 鱼骨图应用案例分析 主要原因的确立经现状分析与特性要因图分析 造成中心静脉导管之血流感染率为17 2 主要原因为 7月份新入职护士多 不熟悉中心静脉导管护理程序护理工作忙碌 自行简化中心静脉导管护理程序 鱼骨图分析方法案例 案例 重症记录单未规范书写问题 连续6个月每两周一次的病历检查结果显示 1 重症记录单未规范书写的问题持续存在 且牵涉到多方面的原因2 护士的文书书写能力参差不齐3 当发生医疗纠纷时 回顾性检查重症护理记录内容常会发现一些需要澄清的问题 鱼骨图应用案例分析 未规范书写 个人主观因素 书写知识缺乏 环境因素 管理因素 法律知识 计算机运用 各种状况记录要求 怕麻烦 不重视 工作太忙 单一检查不能体现及时性 教育的连续性不够 书写规范制定不够具体 重症记录单未规范书写特性要因图 鱼骨图应用案例分析 主要原因的确立连续6个月每两周一次的病历检查重症监护记录单书写不规范 主要原因为 缺少有关重症监护记录统一的培训 考核机制护士对重症监护记录书写重要性的认知不足缺乏有关重症监护记录系统规范 六 圈选要因的方法 按 经验 圈选要因在鱼骨图绘制完成后 将鱼骨图内的小要因列出 由圈员分别圈选出几个要因后 再统计圈员所圈选的要因按照被圈选的要因进行先后次序的排列 圈出前4 6个要因最后将鱼骨图的小要因列出 由与主题相关的同事进行要因圈选工作 这是应用同事的务实经验来协助要因的圈选值得一提的是 如果要因是由成员自己圈选出来 并且没有经过与主题相关的同事共同验证 或是没有通过实际现场所收集的数据加以验证 那么所选出来的要因可能较为主现 说服力低 甚至忽略真正原因 七 绘制因果图时常见的问题 没有画上箭头记号因果关系不明确或放入无关联的要因要因未追求至真因鱼骨图内用词笼统含糊没有顺位排列现念 没有将 其他 这一项排在最后主要原因未经确认就以主观的判断来圈选 确定小要因数量不足或中要因未加以细分成小要因 2019 12 22 61 四 直方图 一 什么是直方图 WHAT 直方图 Histogram 是将所收集的数据 特性或结果值 在横轴上用一定的范围区分成几个相等的区间 将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积 用柱形表示的图形 因此 也可以叫做柱形图 二 为什么要使用直方图 WHY 作直方图的目的就是通过现察图的形状 判断工作过程是否稳定 预测工作过程的质量具体来说 其目的有 可以评价工作能力调查是否混入两个以上不同群体测定分配中心或平均值测定分散范围或差异计算不良率测定有无假数据制定规格界限 三 如何绘制直方图 HOW 绘制直方图的歩骤如下 1 集中和记录数据收集数据时 对于抽样分布必须特别注意 不可取部分样品 应对全部数据均匀地加以随机抽样 数据的数量应在100个以上 在数量不多的情况下 至少也应在50个以上2 找出数据中的最大值与最小值3 计算全距所谓全距就是最大值与最小值的差 4 确定组数与组距1 组数就是直方图柱形数量 组数的计算是根据数据数量的多少来决定 组数过少 固然可得到相当简单的表格 但失去了次数分配的本质与意义 组数过多 虽然表格详尽 但无法达到简化的目的 通常 应先将异常值剔除后再行分组可用数学家史特吉斯 Sturgcs 提出的公式 根据测定次数n来计算组数K公式为 组数 K 1 3 321gn例 n 60 则k 1 3 32lg60 1 3 32 1 78 6 9 即约可分为6组或7组一般对数据的分组可参照下表 三 如何绘制直方图 HOW 4 确定组数与组距2 组距的计算公式是 组距 全距 组数 K 为了方便计算平均数与标准差 组距通常是2 5或10的倍数5 确定各组的上组界与下组界组界的确定由最小一组的下组界为基准 以下列公式求出 最小一组的下组界 全部数据的最小值一测量值最小位数 2 测量值最小位数 整数位的测量值最小位数为1 小数点1位的测量值最小位数为0 1 小数点2位的测量值最小位数为 0 01 最小一组的上组界 最小一组的下组界 组距最小第二组的下组界 最小一组的上组界 如此各组以次类推 计算到最大一组的上组界 三 如何绘制直方图 HOW 6 计算组中点计算方式是 组中点 值 该组上组界十该组下组界 27 制作次数分配表将所有数据 按其数值大小记录在相应组的组界内 并计算其次数 将次数相加 并与测定值的个数相比较 表中的次数总和应与测定值的总数相同8 制作直方图将次数分配表图表化 用横轴表示数值的变化 用纵轴表示次数横轴与纵轴各取适当的单位长度 再将各组的组界别标在横轴上 各组界应为等距离以各组内的次数为高 组距为底 在每一组上画成矩阵 则完成直方图 三 如何绘制直方图 HOW 2019 12 22 68 四 常见的直方图的观察分析 2019 12 22 69 直方图的形状分析与判断 2019 12 22 70 直方图的形状分析与判断 五 直方图使用的注意事项 异常值应去除后再分组对于从样本测定值推测群体形态 直方图是最简单有效的方法应取得详细的数据资料 例如时间 测定者 环境条件等 进行工作过程管理及分析改善时 用层别法将更容易找出问题的症结点 对于品质的改善有事半功倍的效果 2019 12 22 72 五 散布图 一 什么是散布图 WHAT 散布图 Scatterdiagram 就是把互相有关联的对应数据 在方格纸上以纵轴表示结果 横轴表示原因 然后以点表示出分布形态 根据分布形态来判断对应数据之间的相互关系其功能与鱼骨图类似 主要是了解原因与结果关系是否有相关 相关的程度如何也有人称之为 散点图 或 相关图 一 什么是散布图 WHAT 散布图 Scatterdiagram 鱼骨图可以看作是定性查找原因的工具散布图可以看作是定量查找原因的工具鱼骨图一般可以大致了解哪些要因会影响最后的结果散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关联性 并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X Y轴坐标的象限上 以观察其中的相关性是否存在 二 散布图的用途 WHY 能大概掌握原因与结果之间是否有相关及相关的程度如何例如患者满意度与候诊时间的关系能检视离岛现象是否存在 以确定产生结果的关键因素原因与结果相关性高时 两者可互为替代变量 对于参数特性的掌握 可从原因或结果中对一个较易观测的变量予以监测 从而可根据所观察的变量的变化来推断另一个变量的变化情况 三 散布图的实施步骤 HOW 1 确定要调查的两个变量 收集相关的数据 至少30组以上 并整理后写人数据表中 数据太少时无法明确判断相互间的关系 所以至少应在30组以上2 找出两个变量的最大值与最小值3 画出纵轴与横轴刻度 计算组距收集的数据都是相对应数据 一般以横轴代表原因 纵轴代表结果特别要注意一点 横轴和纵轴的长度要差不多一样长 不可以相差太多 否则在图形上将无法判断它们的相关性组距的计算应以数据中的最大值减去最小值 原因与结果两个数据都必须计算出来 将组距除以轴长即得知每一个刻度的数值 三 散布图的实施步骤 HOW 4 将各组对应数据标示在坐标上各组对应数据标示在方格纸上 但如果同一交会处产生两组数据重复时可画上两重圆记号 如3组数据相同时画上三重圆记号5 记录必要事项当各组数据都标示在坐标上之后 把收集数据目的 数据数量 项目名称 绘制者 日期等都记载清楚 并且将图形所得心得记入图形旁边空白处6 分析散布图的相关性与相关程度 2019 12 22 78 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 强正相关 强负相关 弱正相关 弱负相关 不相关 非直线相关 六种典型的点子云形状图 四 散布图的分析 1 正相关当x增加 y也增加 也就表示原因与结果有相对的正相关例如患者满意评分和患者诊疗时间一般属于正相关关系 四 散布图的分析 2 弱正相关散布图点的分布较广但是有向右上的倾向 这个时候x增加 一般y也会增加 但非相对性 也就是说x除了受y的因素影响之外 可能还有其它因素影响着X 有必要对其它要因进行再调查 这种形态叫做似乎有正相关也称为弱正相关例如医院人均业务收入和医院职工人均月收入一般属于弱正相关关系 四 散布图的分析 3 负相关当X增加 y反而减少 而且形态呈现一直线发展的现象例如患者满意评分和单病种费用一般属于负相关关系 四 散布图的分析 4 弱负相关当X增加 Y减少的幅度不是很明显 这时的X除了受y的影响之外 尚有其它因素影响着X 这种情况叫做非显着性负相关或弱负例如员工人均年收入和员工流失率一般属于弱负相关关系 四 散布图的分析 5 无相关如果散布图点的分布杂乱 没有任何倾向时 称为无相关 也就是说X与Y之间看不出有任何关系 这时候应再一次先将数据层别化之后再分析 四 散布图的分析 6 曲线相关假设X增大 Y也随之增大 但是X增大到某一值之后 Y反而开始减少 反之X减小 Y也减小 当X减至某一值后 Y开始增加 因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态 称为曲线相关例如患者满意评分与医院环境就诊温度一般属于曲线相关关系 五 散布图的注意事项 是否有异常点 有异常点时 不可任意删除该异常点 除非异常原因已确实掌握是否需要层别 数据的获得常常因为操作人员 方法 材料 设备或时间等的不同 而使数据的相关性受到扭曲要学会鉴别是否为假相关收集到的数据太少时 容易发生误判 2019 12 22 86 六 分层法 一 什么是分层法 WHAT 为区别各种原因对结果的影响 找出影响质量的原因 而以个别原因为主体 分别作统计分析的方法 称为 分层法 Stratification 层别法的用途就是 分层别类 按照其共同特征分为一个层 并使层与层之间有明确的区分 当条件改变或有异常变动时 能依照层别的种类很快找出变动之处 进而有效掌握变异的原因 除去异常原因例如 2013年省卫生厅组织三级综合医院评审护理人员三基考试得分分析 一 什么是分层法 WHAT 层别法最主要的功能是通过各种分层 按各层收集数据来寻找不良所在或最佳条件 作为改善质量的有效方法质量管理活动中 早期发现问题 是一个重要因素 确认问题后才可以利用质量改善方法找出真正的要因 确定明确可行的对策 因此 层别法 就成为一个不可或缺的工具层别法是一种系统概念 在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计层别法是品质管理手法中最基本 最容易的操作手法 强调用科学管理技法取代经验主义 也是其他品质管理手法的基础 二 什么时候使用层别法 WHEN 层别法可按照使用的对象与项目进行层別 1 时间的层别小时別 日期别 周别 月别 上下午别 日夜别 季节別 操作开始 操作结束别 2 操作人员的层别班別 组别 年龄别 操作法别 教育程度别 服务年资别 3 仪器 设备的层别台别 场所别 机型别 年代别 机种别 4 操作条件的层别温度别 湿度别 压力别 天气别 操作时间别 5 原材料的层别供应者别 制造厂别 产地別 材质别 大小别 二 什么时候使用层别法 WHEN 6 测定的层别测定器別 测定者别 测定方法别 7 检查的层别检查员別 检查场所別 检查方法別 8 环境 天气的层别 气温别 干湿别 9 地区的层别沿海与内陆别 国内与国外别 南方与北方别 10 制品的层别新旧品别 标准品与特殊品别 11 其他的层别良品与不良品别 包装别 搬运方法别 三 分层法的实施歩骤 HOW 1 确定使用层别法的目的进行层別法吋 首先须了解为什么目的而进行层别 因此 须确定层别的对象及特性是什么 如收集的资料为不良件数 缺失数 操作时间 性別 年龄 年资 疾病总类 并发症总类 成本 固定或变动成本 等层別法记录的方式与査检表相同 都是利用表格的方式收集数据 而不是以图形的方式表现上述两者不同之处在于层别法采用了 分层别类 的方式进行数据的收集 而两者都可配合其他质量改善工具使用 三 分层法的实施歩骤 HOW 2 确定层别项目 参阅 什么时候使用分层法 的内容说明 3 收集数据数据的收集需依每一层别项目来分类 为使层别目的早日完成 收集到合适的数据 建议配合查检表 可以方便记录 如分成男女 白班或夜班 年齡 年资 科别 疾病类别 合并症或并发症种类等 三 分层法的实施歩骤 HOW 4 解析原因 比较差异利用所收集完成的数据来解析各层别间所显示的差异 由于品管圏活动是团队的活动 因此可适度配合图表及其他质量改善手法使用 能使结果的呈现更加清晰 明确 如柏拉图 散布图 直方图 制图等 当在层别项目发现有差异情况产生时 需进一步明了及掌握哪边是好 哪边不好 以了解造成变异或是不良情况的要因是什么 然后针对各项所找到的要因 进行对策研究 使对策与要因间相互紧密结合通过层别法的使用可获得以下三点好处 通过层别的方式 使含糊不清 混沌不明的整体数据呈现出变异之处各层别间的数据变得明确 因此 可明确掌握及解释平均值的差异及变异源自何处 有助于后续对策研拟的进行从数据中获得正确有效的信息 四 分层法进行时的注意事项 为能达到层别的功能 需先清楚数据的性质 因此建议进行层别法时注意以下几点事项 利用5W1H的方式明确地了解是谁 WHO 是什么 WHAT 何时 WHEN 在何处 WHERE 为什么 WHY 怎么做 HOW 等6个事项使用以配合目的而设计的查检表协助进行数据收集为能取得层别后的数据 需先设计操作日志 数据记录用纸等前置操作 五 层别法实例介绍 某医院神经外科共有四个责任护理组 分别为一组 二组 三组 四组 在一个月内 对四个组分别抽取10名患者做满意度调研 数据如下表 结论 由上表可知神经外科的患者满意度平均值达到85 73分 未达到医院对各科室患者满意度达到90分的最低要求 主要原因是三 四责护组的患者满意度远远低于医院要求 提升神经外科的患者满意度 应该从三 四组着手 2019 12 22 96 七 控制图 一 什么是控制图 WHAT 控制图 ControlChart 是1924年由美国品管大师休哈特 W A Shewhart 博士所发明是对过程或过程中各特性值进行测定 记录 评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图 也叫管制图控制图是根据假设检验的原理构造一种图 用于监测生产或服务过程是否处于控制状态它是统计质量管理的一种重要手段和工具 将实际的品质特性 与根据过去经验所建立的过程能力的控制界限比较 按时间先后的次序 以判别质量是否稳定 一 什么是控制图 WHAT 控制图的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线 中间一条实线为中心线 上 下两条虚线分别为上 下控制界限横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序纵轴表示根据样本计算的 表达某种质量特征的统计量的数值 由相继取得的样本算出的结果 在图上标为一连串的点子 它们可以用线段连接起来 二 为什么要使用控制图 WHY 在工作过程中 工作质量会受各种因素的影响而产生变动而引起变动的原因可分为两种一种为偶然 随机 因素偶然因素是大量地客观存在的 是过程所固有的 但对过程质特性的影响很小 是人们无法加以消除的一种为异常 非随机 因素异常因素不是过程所固有的 但对过程质量特性的影响较大 查明原因后 是可以消除的 偶然因素和异常因素对照表 当工作过程仅受偶然因素的影响 从而质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时 称之为处于控制状态 此时 质量特征是服从确定概率分布的随机变量 它的分布 或其中的未知参数 可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计 分布确定以后 质量特征的数学模型随之确定 为检验其后的过程是否也处于控制状态 就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型为此 每隔一定时