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文档简介

1、异质性检验本次研究的13篇文献，经过异质性检验，I2=77.9%50%，且Q检验的P0.1，提示本次研究选择的文献之间存在较强异质性，可以选择随机效应进行meta分析，也可以继续考察异质性的原因。基于本次研究的数据情况，高度怀疑异质性的来源为疼痛评价量表不一致，后续会按照量表分类进行亚组分析。对于整体13篇文献，选择随机效应进行meta分析，结果如下：随机效应给出的meta分析结果显示，实验组的疼痛比对照组的疼痛低0.91重点：这是标准化效应量，没有实际意义，单纯只代表大小。标准化效应量0.8属于大效应，以上标准来源于Cohen 1988，且具低的程度具有统计学意义，P|t| 95% Conf. Interval-+- 量表 | 2.843275 .4372513 6.79 0.000 2.026843 3.988574 _cons | .0727399 .0196895 -9.68 0.000 .0400896 .1319814从上表可以看到，自变量“量表类型”可以显著影响效应量，P0.05。基于这个结论，接下来进行亚组研究。4、 亚组分析 按照疼痛量表将13篇文献划分成两组，分别进行meta分析，结果如下：基于以上的亚组分析，两个组别之间的异质性极强，达到了高度异质，意味着疼痛量表的选择在很大程度上会影响meta分析结果。其中,womac量表组内完全无异质，且合并5篇WOMAC量表的结果，效应量达到了-1.58，且显著（z= 12.25 p0.05）,达到了大效应量，意味着瑜伽在很大程度上显著减少颈椎痛。其次，VAS量表组内完全无异质，且合并8篇VAS量表的结果，效应量达到了-0.53，且显著（z= 6.30,p 0.05）,达到中等效应量，意味着瑜伽对颈椎疼痛有明显改善。WOMAC量表有可能会夸大效应量。基于以上所有分析，瑜伽显著改善颈椎痛。5、偏倚检验按照亚组分别进行偏倚检验，绘制漏斗图，结果如下：注：左侧为WOMAC；右侧为VAS从上图可以清晰看到，本研究的漏斗图基本对称，同
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