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文档简介
第6节离散型随机变量的分布列及均值与方差 编写意图离散型随机变量的均值与方差是高考的热点题型 以解答题为主 也有选择题 填空题 属中档题 常与排列 组合 概率等知识综合命题 本节围绕高考命题的规律进行设点选题 重点突出随机变量的含义 分布列的性质 会确定随机变量取各个值的概率 列出分布列 难点突破利用分布列求随机变量的期望与方差 方程思想 转化与化归思想及分类讨论思想的应用 规范答题栏目突破了离散型随机变量的均值与方差的实际应用 凸显了思维的规范性 课时训练以考查基础知识和基本方法为主 精挑细选 立题新颖 题题都有可能会是高考命题的生长点 考点突破 思想方法 夯基固本 夯基固本抓主干固双基 知识梳理 1 离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为 常用字母x y 表示 所有取值可以一一列出的随机变量 称为离散型随机变量 2 离散型随机变量的分布列 1 定义一般地 若离散型随机变量x可能取的不同值为x1 x2 xi xn x取每一个值xi i 1 2 n 的概率为p x xi pi 则表 随机变量 称为离散型随机变量x的概率分布列 简称为x的分布列 有时为了简单起见 也用等式p x xi pi i 1 2 n表示x的分布列 数学期望 平均水平 平均偏离程度 ae x a2d x 质疑探究 随机变量的均值 方差与样本的均值 方差的关系是怎样的 提示 随机变量的均值 方差是一个常数 样本的均值 方差是一个随机变量 随着试验次数的增加或样本容量的增加 样本的均值 方差趋于随机变量的均值与方差 基础自测 c a a 考点突破剖典例找规律 考点一 离散型随机变量的分布列 反思归纳求解离散型随机变量x的分布列的步骤 1 理解x的意义 写出x可能取的全部值 2 求x取每个值的概率 3 写出x的分布列 提醒 求离散型随机变量的分布列的关键是求随机变量所取值对应的概率 在求解时 要注意应用计数原理 古典概型等知识 考点二 期望与方差的计算 反思归纳求离散型随机变量 的均值与方差的方法 1 理解 的意义 写出 可能取的全部值 2 求 取每个值的概率 3 写出 的分布列 4 由均值的定义求e 5 由方差的定义求d 离散型随机变量的期望与方差的应用 考点三 反思归纳求解离散型随机变量的分布列 首先要根据实际情况确定离散型随机变量的取值 然后利用排列 组合与概率知识求出每个变量取值所对应事件的概率 最后以表格的形式给出 即时训练 2014温州市调研 从装有大小相同的2个红球和6个白球的袋子中 每摸出2个球为一次试验 直到摸出的球中有红球 不放回 则试验结束 1 求第一次试验恰好摸到一个红球和一个白球的概率 2 记试验次数为x 求x的分布列及数学期望e x 反思归纳 1 超几何分布的两个特点 超几何分布是不放回抽样问题 随机变量为抽到的某类个体的个数 2 超几何分布的应用超几何分布是一个重要分布 其理论基础是古典概型 主要应用于抽查产品 摸不同类别的小球等概率模型 例4 某校高一年级共有学生320人 为调查高一年级学生每天晚自习自主支配学习时间 指除了完成老师布置的作业外学生根据自己的需要进行学习的时间 情况 学校采用随机抽样的方法从高一学生中抽取了n名学生进行问卷调查 根据问卷得到了这n名学生每天晚自习自主支配学习时间的数据 单位 分钟 按照以下区间分为7组 0 10 10 20 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 得到频率分布直方图如图 已知抽取的学生中每天晚自习自主支配学习时间低于20分钟的有4人 1 求n的值 2 若高一全体学生平均每天晚自习自主支配学习时间少于45分钟 则学校需要减少作业量 根据以上抽样调查数据 学校是否需要减少作业量 注 统计方法中 同一组数据常用该组区间的中点值作为代表 3 问卷调查完成后 学校从第3组和第4组学生中利用分层抽样的方法抽取7名学生进行座谈 了解各学科的作业布置情况 并从这7人中随机抽取两名学生聘为学情调查联系人 设第3组中学生被聘的人数是x 求x的分布列和数学期望 解 1 由题图知第1组和第2组的频率分别是0 02和0 06 则n 0 02 0 06 4 解得n 50 助学微博 1 求离散型随机变量的分布列 首先要根据具体情况确定 的取值情况 然后利用排列 组合与概率知识求出 取各个值的概率 2 已知随机变量的分布列求它的均值 方差和标准差 可直接按定义 公式 求解 3 掌握下列有关均值与方差的常用性质 会给解题带来方便 e a b ae b e e e d a b a2d 规范答题得高分有依据 离散型随机变量的分布列 期望与方差 典例 12分 2013高考湖南卷 某人在如图所示的直角边长为4米的三角形地块的每个格点 指纵 横直线的交叉点以及三角形的顶点 处都种了一株相同品种的作物 根据历年的种植经验 一株该种作物的年收获量y 单位 kg 与它的 相近 作物株数x之间
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