南京理工大学毕业设计开题报告要求.doc

南 京 理 工 大 学毕业设计(论文)开题报告学 生 姓 名：陈祎学 号：0810190121专 业：电气工程及其自动化设计(论文)题目：基于DSP的视频火灾探测算法设计指 导 教 师:朱建良2012年03月20日开题报告填写要求1开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在专业审查后生效；2开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见；3“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印）在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于15篇（不包括辞典、手册）；4有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 74082005数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2007年3月15日”或“2007-03-15”。 毕 业 设 计（论 文）开 题 报 告1结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写2000字左右的文献综述：文 献 综 述1引言 从一百多万年前原始人第一次使用火开始，火逐渐成为人类文明中重要的组成部分。随着科学的日益进步，各种利用火的技术被研究出来。小到日常生活中的烹饪厨具，大到火力发电，我们的生活也变得越加丰富。然而一旦对火失去控制便会发展成为火灾，严重威胁到人们的生命财产和自然环境。由于火灾的突发性且发生频繁，它所造成的破坏仅仅次与干旱和洪涝灾害。随着文明的进步，人们逐渐从被动的火灾扑救发展到主动预防，探测火灾和进行及时的扑救。传统火灾探测技术主要基于火灾发生时的并发物理现象：发光、发热、烟雾、声音、强辐射等特征，利用对应类型的传感器及信号处理技术实现火灾初期的探测和预警。目前火灾探测器主要有感光式、感温式、感烟式、感声式及气敏式五大类型。其中，感光式、感烟式和感温式的运用较为普遍。随着科技进步，人们为了减少误报和提高探测精确度，在以前技术基础上研究出了感光、感烟和感温相结合的复合型探测器。但由于现实里火灾的多变化性和不确定性，探测器采集的温度烟雾等信息总是会受到诸多因素影响，感光类型的探测器也会因为现实中各种不相关光的影响而发生误判。火灾安全要求日趋严格，对于火灾探测技术也要求更加精确和智能。而基于图像的可视火灾探测技术，相对传统的火灾探测技术具有显著的优势，更加精确，观测范围更广泛，适用于更多的各种复杂环境中。更大程度地满足人们对火灾安全的需求，具有广阔的发展前景。2 DSP系统原理概述DSP（数字信号处理）是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在设计DSP系统之前，首先必须根据应用系统的目标确定系统的性能指标、信号处理的要求，通常可用数据流程图、数学运算序列、正式的符号或自然语言来描述。第二步是根据系统的要求进行高级语言的模拟。一般来说，为了实现系统的最终目标，需要对输入的信号进行适当的处理，而处理方法的不同会导致不同的系统性能，要得到最佳的系统性能，就必须在这一步确定最佳的处理方法，即数字信号处理的算法（Algorithm），因此这一步也称算法模拟阶段。通过阅读大量文献了解到，目前通过视频探测火灾的方法主要是基于火焰的独立特征，例如火焰的时空变化，火焰色彩与周围物体色彩差异等。我们由火灾的高亮度性, 从火灾图像中分割出可疑区域, 求出该区域的平均亮度、区域中心位置、区域面积及纹理性, 从而获得单帧图像的多重判据, 然后对连续几帧图像对应的数据进行综合分析, 判别火灾的存在与否, 并剔除一些“假火灾”现象, 避免由于照明或其他人为原因而造成的误报警。从而将一些重要参数及处理结果及时作相应处理。参考文献1 陈涛，袁宏永，范维澄.火灾探测技术研究的展望J.火灾科学，2001，4：108112.2 Cleary, T., Grosshandler, W., 1999. Survey of fire detection technologies and system evaluation/certification methodologies and their suitability for aircraft cargo compartments, .US. 3 孙宇，王健，于洋.浅谈图像型早期火灾监测与数控固定消防水炮扑救技术J.4 宋卫国，范维澄，吴龙标.基于人工神经网络的火灾图像探测方法J.火灾科学，1999，8(3)：4956.5 董华，程晓舫，范维澄.早期火灾图像检测技术的应用与比较J.光学技术，1997，9：5158.6 Yamagishi H，Yanmaguchi J.Fire flame detection algorithm using a color cameraA.Proceeding of 1999 International Symposium on Micromechatronics andHuman Science.Nagoya，Japan，1999：255260.7 Noda S，Ueda K.Fire detection in tunnels using an image processing methodA.Proceeding of Vehicle Navigation and Information Systems Conference，Yokohama，Japan，1994：5762.8 PhillipsW，Shah M，Da Vitoria Lobo N.Flame recognitions in videoC.Fifth IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. California，Palm Springs，2000：224229.9 刘亮亮.基于视觉颜色模型的火灾图像分割J.中国电力教育，2006年研究综述与技术论坛专刊：258261.10 周锦荣.基于图像型的火灾视频监控系统J.煤矿现代化，2005，3：31-3311 李婷.浅谈火灾探测中的图像分析J.信息技术，2006，11：353712 许维胜，田长征，方盛明.基于图像视觉特征的火灾自动识别J.计算机工程，29(18)：112113.13 吴龙标，宋卫国，卢结成.图像火灾监控中一个新颖的火灾判据J火灾科学，1997，6(2)：6165.14 史海山，吕厚余，仲元红等.基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用J.计算机科学，2006，33(11)：233236.15 张进华，庄健，杜海峰，王孙安.一种基于视频多特征融合的火灾识别算法J.西安交通大学学报，2006，40(7)：811814.16 胡君健,谢启源,袁宏永,张永明.复合与智能火灾探测技术展望J .消防科学与技术, 2005,24(2) 毕 业 设 计（论