QC大手法(SPC).ppt

SonyPrecisionDevices uizhou Co Ltd QCDepartment Nov18 2004 品证部培训资料 SPC相关知识 SPC StatisticalProcessControl统计制程控制 SQC StatisticalQualityControl统计质量控制 演绎延伸 品证部培训资料 统计学简述 统计学 Statistics 收集 整理 展示 分析 解析统计资料由样本 sample 推论母体 群体 population 能在不确定情况下作决策是一门科学方法 决策工具 一 适用范围 统计手法适用于SPDH各相关使用数据统计 处理的场合 包括工程不良率 不良推移 提检状况以及与品质相关的其他场合 二 目的 有效运用统计手法 正确分析相关数据 三 内容 层别法柏拉图鱼骨图推移图散布图管制图工序能力指数 统计手法包括 1 层别法 2 使用步骤2 1收集资料2 2确立需要分类统计的项目 一般可以以下项目进行分类 不同班组别 不同作业条件 温度 湿度 作业场所等 不同设备别 不同机种 不同供应商 不同时间生产的产品 1 定义 层别法 将多种多样的相当复杂的资料 有系统有目的地加以分门别类的归纳及统计的方法 是诸多QC手法中最基础的工具 3 范例某GB连续三天的JIT工程不良率居高不下 如果将不良以3D机台进行分类统计 有如下结果 从统计的结果可看出3D 2 JIT不良高 应从该设备及作业员的作业方法入手解决问题 2 柏拉图 2 柏拉图的作法有以下六点 决定调查事项 收集数据 整理数据 计算累积及比率 绘柱状图表 绘累积曲线 绘累积比率线 记入必要事项 1 定义柏拉图 根据收集的数据 以不良原因 不良状况发生的现象 有系统地加以项目别 层别 分类 计算出各项目所产生的数据 如不良率 损失金额 及所占的比例 依据大小顺序排列 再加上累积值的图形 根据柏拉图分析的结果 可对主要的项目进行对应 起到一劳永逸的作用 3 范例某日某线工程不良数为25pcs 其中不良项目依次为 2 柏拉图 通过以上分析前三项不良已占了总不良的80 在进行不良对应中应以前三项优先对象 3 鱼骨图 1 定义鱼骨图 将造成某项结果的众多原因 以图形的方式系统表示出 即以图来表达结果与原因之间的关系 因其形状象鱼骨 所以称为 鱼骨图 又称特性要因图 3 范例某项不良W 造成其不良的原因有5个方面 A B C D E A方面有a1 a2 a3 B方面有b1 b2 b3 C方面有c1 c2 c3 D方面有d1 d2 d3 E方面有e1 e2 e3的因素 作成鱼骨图为 2 使用步骤2 1召集相关有经验的人员 2 2由集合的人员就所讨论问题的原因进行发言 一般可以从人 设备 材料 方法 环境五个方面进行考虑 将所言内容按分类记入图中 中途不要批评或质问 2 3将所搜集的原因 再进行讨论何者影响最大 将认为影响最大的作上标识 2 4重新整理所讨论内容 将未作标记不重要的内容剔除掉 3 鱼骨图 3 鱼骨图 4 推移图 1 定义 推移图 将进行工作的方针与目标数据化 并将统计报表的实绩转换成以图示的方法表示出来 藉着推移图的观察可以得知实绩成果与目标值的差距 从而采取必要的措施 推移图的图形是可以柱状图 曲线图或两者混合使用 3 范例如某生产线12月中每日的计划生产产量与实际生产产量为 2 推移图的制作2 1坐标轴纵坐标表示结果 如产量 不良率 生产性 合格率等 2 2坐标轴横坐标表示时间推移 可以日 周 月 年等单位 5 散布图 1 定义散布图 用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的图形 主要有5种散布图 3 范例KSM 36015pcs在品质保证课QC机台及某生产线机台 1 0 测试的XPOS数据分别为 2 步骤 2 1收集数据 至少30组 2 2找出数据中的最大值与最小值 2 3将数据示在座标上 2 4找出数据之间的相关性 正相关 负相关 弱正相关 不相关 弱负相关 5 散布图 相关图 相关系数 5 散布图 相关图作成 一 Data输入 选定 点击图表 二 图表选定 散点图 三 图表生成 散点图 四 添加趋势线 点击完成 点击添加趋势线 五 选取显示对象 点击数据系列 点击完成 六 相关图生成 6 管制图 1 定义 管制图 将指示品质情况的统计指标在图上用点表示出来 并在图中画出管制界限以作比较 是记录品质演变之时间表 它显示出生产过程的稳定情况 有预防维持及改进品质水平之作用 常用管制图一般有 X R平均值与全距管制图 P Chart不良管制图 3X R 管制图管理界限计算X X1 X2 Xn nR Xmax XminX X1 X2 Xk kR R1X R2 Rn nX图R图中心线 CL X上限 UCL D4R上限 UCL X A2R下限 LCL D3R下限 LCL X A2R 2 实施步骤 2 1定时定量随机抽取样本 2 2将抽取的样本进行管制特性的测量 2 3将结果绘制于管制图上 2 4判别有无异常 2 5对异常点找寻原因 改善对策 R全距 range 6 管制图 A2 D3 D4值见系数表 4 管制图出现异常的判定 4 1任一点超出管理界限 4 2连续7点偏离中心线一方 4 311点中有10点经于中心线一方 4 414点中有11点经于中心线一方 4 5若连续7点有上升或下降趋势时也为异常 6 管制图 5 管制图绘制样本 X图 R图 UCL CL LCL CL UCL 规格上限 UpperSpecLimit USL 规格下限 LowerSpecLimit LSL 控制上限 UpperControlLimit UCL 中心线 CenterLine CL 控制下限 LowerControlLimit LCL 6 管制图 6 SPDH使用之一 X R管制图 6 管制图 不合格品率 不良率 控制图分析或控制制程不合格品率 不良率 样本大小n可以不同 P chart不良管制图简称P图 P图 UCLp LCLp 换算公式 图例 数据分类 数据主要分为计量值和记数值 7 工序能力指数 首先引入Ca Cp Cpk之概念 1 Ca Capabilityofaccuracy 制程准确度 3 Cpk ProcessCapabilityIndex 制程能力指数 2 Cp Capabilityofprecision 制程精确度 2方差 变异 variance 标准差 standarddeviation 7 工序能力指数 1 定义工序能力 人员 机器 材料 方法 测量和环境处于稳定状态下 所表现出来的保证工序质量的能力叫工序能力 工序能力指数 衡量工序能力大小的指数叫工序能力指数 以Cp或Cpk表示 2 2Cp当特性值的总体平均值等于公差中心时 称工序无偏 此时工序能力指数用CP表示 Tu 规格上限TL 规格下限 标准偏差 2 计算方法2 1Ca衡量特性值的总体分布与公差中心不重合发生偏差量度的指数 Ca 2 X u USL LSL U 规格中心值 USL LSL 2 7 工序能力指数 2 3仅有标准上限时计算方法 2 4仅有标准下限时计算方法 2 5CPK另则计算方法 Ca Cp Cpk之间的关系 Cpk 1 Ca Cp x Ca小 Cp小 CPK差 Ca大 Cp大 C