matlab图像处理图像景物动态跟踪.doc

图像处理技术大作业1 作业题目基于图像的动态景物的监测与跟踪2 作业数据（1） 短视频背景相同，一个目标运动；（2） 短视频（或5张图片），背景相同，多个目标运动；（3） 验证数据自己提供（彩色、灰度图像不限）；3 作业完成目标动态目标的定位与跟踪，并用方框提示并给出运动轨迹能正确检测运动目标；多个目标的识别率；4 程序设计1、 界面设计：2、 “打开”按钮功能设计：打开图片组的第一张图片并在左边显示：name,path=uigetfile(*.jpg;*.bmp;*.png;*.tif;*.gif,Open Image); file=path,name; %读取第一张图片路径axes(handles.image1); %选择在左窗口显示x=imread(file); %读取第一张图片handles.img=x;guidata(hObject,handles); imshow(x); %显示第一张图片global F; %全局变量FF=name(1:end-5); %F为文件名编号前的字符global N; %全局变量NN=7; %N为图片组中图片总数量3、 “播放”按钮功能设计：读取图片组中所有的图片，并按一定间隔时间显示，形成动画效果：global F;global N;axes(handles.image1); %选择在左窗口显示for i=1:N %循环读出图片，形成动画效果 f=int2str(i); I=strcat(F,f,.jpg);%联接文件名 a=imread(I); %读取图片 imshow(a); %显示图片 axis off %关闭坐标轴 pause(0.8); %每显示一张图片暂停0.8秒 end4、 “目标追踪”按钮功能设计：读取图片，将图片转成二值图像，利用两张二值图像的异或求得目标，在目标图像中求得目标的边框与质心，利用求得的边框画出目标的位置，利用存储的质心画出目标移动轨迹：global F;global N;x=handles.img;axes(handles.image2); %选择在右窗口显示s=size(x); %获取图片大小A=uint8(zeros(s(1),s(2),1,N);s=size(A); %获取图片组数组的大小for i=1:s(4) %循环读取图片 t=int2str(i); I=strcat( F,t,.jpg); a=imread(I); %读取图片 A(:,:,:,i)=rgb2gray(a);%转为灰度图片 endB=logical(zeros(s(1),s(2),s(3),s(4);%定义二值矩阵for f=1:s(4) imshow(A(:,:,:,f); %显示图片 level=graythresh(A(:,:,:,f)-30/255; %获取阈值 B(:,:,:,f)=im2bw(A(:,:,:,f),level); %转为二值图像 B(:,:,:,1)=im2bw(A(:,:,:,1),level); B(:,:,:,f)= xor(B(:,:,:,1),B(:,:,:,f); %异或求得目标区域 B(:,:,:,1)= xor(B(:,:,:,1),B(:,:,:,1); B(:,:,:,f)=medfilt2(B(:,:,:,f),7 7); %对二值图像中值滤波 L=bwlabel(B(:,:,:,f); %计算二值图像的连通区域 stas=regionprops(L,All); %获取图像连通区信息 t=size(stas); %获取连通区数量 for j=1:t(1) p(f,j,:)=stas(j).BoundingBox; %存储目标边框 y(f,j,:)=stas(j).Centroid; %存储目标位子（质心） %画出目标边框 rectangle(Position,p(f,j,:),LineWidth,2,LineStyle,-,EdgeColor,r); for k=1:f %以小方点画出目标轨迹 rectangle(Position,y(k,j,1),y(k,j,2),2,2,LineWidth,2,EdgeColor,b); end end pause(0.8); %每处理一张图片暂停0.8秒end 5 软件说明1、 图片组中图片数量为7张，为RGB图像，命名时从17编号。2、 打开软件后单击“打开”按钮，选中图片组的第一张图片，即可在左边显示该图片。3、 单击“播放”按钮，可以看到在左边显示图片动画。4、 单击“目标跟踪”按钮，可以看到在右边显示出目标的跟踪效果。6 效果图