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文档简介
线性回归方程 2 b 复习回顾 d c y x b y x a 1 性关系 相关关系是一种非确定 变量之间有无相关关系 点图 可判断 由两个变量所对应的散 唯一确定 不能由 么 确定关系 那 变量之间的关系若是非 都是变量 和 在线性回归分析中 下列说法不正确的是 11 69 4 三点 3 10 7 20 11 24 的线性回归方程是 d 如果x 3 e 1 分别求两个模型中y的值 分别说明以上两个模型是确定性模型还是随机模型 模型 y 6 4x 模型 y 6 4x e 解 1 模型 y 6 4x 6 4 3 18 模型 y 6 4x e 6 4 3 1 19 2 模型 中相同的x值一定得到相同的y值 所以是确定性模型 模型 中相同的x值 因不同 且为误差项是随机的 所以模型2是随机性模型 例1 一个车间为了规定工时定额 需要确定加工零件所花费的时间 为此进行了10次试验 测得数据如下 请判断加工时间y与零件个数x是否具有线性相关关系 如果具有线性相关关系 求线性回归方程 解 在直角坐标系中画出数据的散点图 直观判断散点在一条直线附近 故具有线性相关关系 由测得的数据表可知 因此 所求线性回归方程为 例2 已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下 x为血球体积 单位 ml 1 画出上表的散点图 2 求出回归直线方程且画出图形 y为红血球数 单位 百万 解 7 37 设回归直线方程为 则 0 418 所以所求回归直线的方程为 例3 以下是收集到的新房屋销售价格y与房屋的大小x的数据 画出数据的散点图 用最小二乘法估计求线性回归方程 并在散点图中加上回归直线 计算此时q a b 和q 2 0 2 的值 并作比较 3 是函数q a b 取最小值的a b值 2 所以 线性回归方程为 由此可知 求得的 补充 1 已知回归方程 4 4x 838 19 则可估计x与y的增长速度之比约为 2 要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响 在高一年级学生中随机抽取10名学生的数学成绩 分析他们入学成绩和高一年级期末数学考试成绩 如表 对变量x与y进行相关分析 如果x与y之间具有线性相关关系 说明两组数据的相关强弱
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