SPSS金融分析软件 习题及答案.pdf

spss 金融分析软件金融分析软件习题及答案习题及答案 haha 星光星光 ly 2013ly 2013 0101 2424 目录目录 第 3 周习题 转置 生产序列号 2 第 6 周习题 分类汇总 描述统计 3 第 7 周习题 pdf idf 公式计算 if 观测量加权 概述 5 第 8 周习题 双 单 尾概率 分位点 t 分布 f 分布 频数分析 8 第 9 周习题 随机数种子 排序 制图 分位点 观测量的秩 缺失值 生成新序列 10 第 10 周习题 转置 几何平均 公式计算 14 第 11 周习题 按行列输出统计报告 频数分析 置信区间 z 得分 描述统计 交叉表分 析 17 第 13 周习题 均值比较 单个样本 t 检验 25 第 14 周习题 均值比较 方差齐性检验 独立样本 t 检验 28 第 15 周习题 均值比较 30 第第 3 周习题周习题 转置 转置 生产序列号生产序列号 1 对于下表中的数据 请你采用 spss 的 transpose 和 compute 功能计算拉斯贝 尔产量指数 派许价格指数和总指数 计算公式分别为 10 00 q p kq q p 11 10 q p kp q p 11 00 q p k q p 商品名商品名 称称 计量单计量单 位位 销售量销售量 价格价格 基期 报告期 基期 报告期 甲 件 200 190 250 275 乙 米 600 660 72 75 6 丙 台 500 600 140 168 丁 千克 1560 1680 28 5 26 戊 公升 2050 3180 19 5 21 7 己 立方米 3270 4130 22 6 25 3 合计 10 00 q p kq q p 1 14 11 10 q p kp q p 1 11 11 00 q p k q p 1 27 运行程序 以转置为界分段 compute q0p0 q0 p0 compute q1p0 q1 p0 compute q1p1 q1 p1 execute flip variables q0p0 q1p0 q1p1 compute sum sum var001 var006 execute flip variables sum compute kq q1p0 q0p0 execute compute kp q1p1 q1p0 execute compute k q1p1 q0p0 execute 2 请你打开 spss 自带的数据文件 voter sav 先对文件中的年龄 age 从 小到大排序 sort cases 然后采用 spss 的某项功能 说明是哪一项 生成 一列序号变量 变量名为 id 变量名标签为 选民的序号 最后填写下表中 相应 id 号 采用 go to case 功能定位 的选民信息 id pres92 age agecat educ degree sex 55 clinton 29 lt 35 13 high school female 109 clinton 47 45 64 16 bachelor male 239 perot 83 65 12 high school female 1211 clinton 74 65 12 high school female 1485 bush 73 65 12 high school male 1778 perot 43 35 44 16 bachelor female 说 明 生成一列序号变量 采用 spss 菜单 data 下的 define datas 选择其中的 days 或 years 第第 6 周习题周习题 分类汇总 描述统计 分类汇总 描述统计 1 打开 spss 自带的数据文件 employee data sav 1 以 性别 为分类变量 以 现 实工资 为汇总变量进行分类汇总 并填写以下表格 性别 平均工资 标准差 工资总和 30000 以下 的百分比 25000 以 上 的百分比 人数 f 26031 92 7558 02 5622895 81 0 42 6 216 m 41441 78 19499 21 10691980 32 2 92 6 258 完整运行程序 aggregate outfile c program files spss aggr sav break gender salary 1 mean salary salary 2 sd salary salary 3 sum salary salary 4 plt salary 30000 salary 5 pgt salary 25000 n break n 2 以 员工类别 为分类变量 以 现实工资 为汇总变量进行分类汇总 并填写以下 表格 性别 平均工资 标准差 工资总和 20000 30000 的百分比 35000 以 下 的百分比 人数 clerical 27838 54 7567 99 10105390 61 4 86 0 363 custodial 30938 89 2114 62 835350 0 25 9 92 6 27 manager 63977 80 18244 78 5374135 0 1 2 84 完整运行程序 aggregate outfile c program files spss aggr sav break jobcat salary 1 mean salary salary 2 sd salary salary 3 sum salary salary 4 pin salary 20000 30000 salary 5 plt salary 35000 n break n 2 以 员工类别 为第一拆分变量 以 性别 为第二拆分变量对数据文件 employee data sav 进行拆分 然后作描述统计 填写以下表格中有底纹的单元格 employment category gender n minimum maximum mean std deviation clerical female current salary 206 15750 54000 25003 69 5812 838 valid n 206 male current salary 157 19650 80000 31558 15 7997 978 valid n 157 custodial male current salary 27 24300 35250 30938 89 2114 616 valid n 27 manager female current salary 10 34410 58125 47213 5 8501 253 valid n 10 male current salary 74 38700 135000 66243 24 18051 57 valid n 74 完整运行程序 sort cases by jobcat gender split file layered by jobcat gender descriptives variables salary statistics mean stddev min max 3 打开 spss 自带的数据文件 employee data sav 选择 性别 为男性 并且 现实 工资 在 20000 30000 包含两边的端点 之间 非少数族裔的观测量 然后作描述统计 填写以下有底纹的单元格 n minimum maximum mean std deviation current salary 51 21300 30000 26566 47 2377 048 valid n list wise 51 运行程序 use all compute filter gender m salary 20000 salary 20000 salary 22 实发工资 wage 22 5 dutyday workage 1 8 w e fee execute if workage 15 workage 20 实发工资 wage 22 5 dutyday workage 1 2 w e fee execute if workage 0 compute filter uniform 1 s 2 20000 74 8 male mean 26653 n 381 stddev 6866 20000 80 8 grand total mean 25893 n 663 stddev 6918 20000 78 3 2 对 1 题制作的数据文件 1234 以变量 graddate 为分组变量 以 salary 为报告变 量 进行按列输出统计报告 统计指标选择 均值 观测量个数 标准差 大于 20000 元的 百分比 将结果填充下边的阴影部分 page 1 starting starting starting starting graduation salary salary salary salary date mean n stddev 20000 fall 89 25093 157 6059 79 6 spring 90 26072 228 7266 77 2 fall 90 26075 140 6503 77 9 spring 91 26324 138 7622 79 0 grand total 25893 663 6918 78 3 3 对1题制作的数据文件 1234 对变量 salary 计算z得分 按下表 graduate 的值 填充其中10个观测量z得分 graduate zsalary graduate zsalary 19 08768 669 05877 644 30449 861 56276 554 30449 865 1 24402 573 1 41747 1051 85185 580 27368 888 99639 4 对 1 题制作的数据文件 1234 计算变量 salary 的 8 等份分位点 将计算结果和 运算程序填在下边 计算结果 statistics starting salary n valid 663 missing 0 percentiles 12 5 663 25 21000 00 37 5 23100 00 50 25500 00 62 5 27600 00 75 30400 00 87 5 33000 00 运算程序 frequencies variables salary format notable ntiles 8 order analysis 5 对下题采用按列输出统计报告计算平均价格 某市市场管理人员调查了该市 6 家百货商店一个月内 29 时彩电的销售量和销售额的数据 列于下表中 试选用合适的 spss 功能计算该市当月 29 时彩电的平均价格 sell 销量 台 85 60 82 102 93 71 total 万元 21 83 16 27 22 24 30 22 23 18 18 56 解 将数据输入为下列形式 id sell total var 1 1 85 00 21 83 2 2 60 00 16 27 3 3 82 00 22 24 4 4 102 00 30 22 5 5 93 00 23 18 6 6 71 00 18 56 计算程序 按列输出统计报告 report format chwrap on brkspace 1 sumspace 0 automatic preview off chalign bottom chdspace 1 underscore on onebreakcol off page 1 missing length 1 59 align left tspace 1 ftspace 1 margins 1 34 title right page page variables total total sum right offset 0 10 sell sell sum right offset 0 10 dummy01 dummy 平均价格 right offset 0 10 break total summary sum total sum sell divide sum total sum sell dummy01 f 2 grand total 1 page 1 total sell sum sum 平均价格 grand total 132 30 493 00 27 当月的该市当月 29 时彩电的平均价格为 0 27 万元 第 12 周习题 5 4 下列频数表是对一份关于被调查者对自己职业满意程度的社会调查数据资料 执行频 数分析过程输出的频数表 其中定义 opinion 为数值型变量 标签为 对工作的满意程度 值为 1 2 3 4 试填写表中空格处的数值 opinion 对工作的满意程度 frequency percent valid percent cumulative percent valid 1 非常满意 38 16 7 17 4 17 4 2 比较满意 77 33 8 35 3 52 8 3 不太满意 75 32 9 34 4 87 2 4 很不满意 28 12 3 12 8 100 total 218 95 6 100 missing system 10 4 4 total 228 100 5 5 调查 100 名健康女大学生的血清总蛋白含量 g 如下表 试作频数表分析并附带 直方图 附带正态曲线 7 43 7 88 6 88 7 80 7 04 8 05 6 97 7 12 7 27 6 88 7 20 7 43 7 12 7 20 7 50 7 35 7 88 7 43 7 03 7 95 7 20 6 43 7 58 8 03 6 97 7 43 7 35 7 35 7 50 7 72 7 04 6 80 7 04 7 20 7 65 7 43 7 65 7 76 7 04 6 73 6 50 7 65 8 16 7 54 7 27 7 27 6 72 7 65 7 43 7 04 7 58 7 35 7 50 7 27 7 35 7 35 7 27 8 16 7 65 6 73 7 35 8 05 7 95 7 56 7 50 7 88 7 20 7 20 7 72 7 65 7 58 6 50 7 43 7 12 6 97 6 80 7 35 7 50 7 35 6 73 7 58 7 58 6 88 7 65 7 04 7 12 8 12 7 50 7 04 7 27 6 73 7 20 7 50 7 43 7 35 7 95 7 35 7 47 7 27 8 43 频数表分析 statisticsstatistics g n valid 100 missing 0 mean 7 3660 std error of mean 03940 median 7 3500 mode 7 35 std deviation 39401 variance 15524 skewness 060 std error of skewness 241 kurtosis 034 std error of kurtosis 478 minimum 6 43 maximum 8 43 sum 736 60 percentiles 25 7 1200 50 7 3500 75 7 5800 频数分布表 g g frequency percent valid percent cumulative percent valid 6 43 1 1 0 1 0 1 0 6 50 2 2 0 2 0 3 0 6 72 1 1 0 1 0 4 0 6 73 4 4 0 4 0 8 0 6 80 2 2 0 2 0 10 0 6 88 3 3 0 3 0 13 0 6 97 3 3 0 3 0 16 0 7 03 1 1 0 1 0 17 0 7 04 7 7 0 7 0 24 0 7 12 4 4 0 4 0 28 0 7 20 7 7 0 7 0 35 0 7 27 7 7 0 7 0 42 0 7 35 11 11 0 11 0 53 0 7 43 8 8 0 8 0 61 0 7 47 1 1 0 1 0 62 0 7 50 7 7 0 7 0 69 0 7 54 1 1 0 1 0 70 0 7 56 1 1 0 1 0 71 0 7 58 5 5 0 5 0 76 0 7 65 7 7 0 7 0 83 0 7 72 2 2 0 2 0 85 0 7 76 1 1 0 1 0 86 0 7 80 1 1 0 1 0 87 0 7 88 3 3 0 3 0 90 0 7 95 3 3 0 3 0 93 0 8 03 1 1 0 1 0 94 0 8 05 2 2 0 2 0 96 0 8 12 1 1 0 1 0 97 0 8 16 2 2 0 2 0 99 0 8 43 1 1 0 1 0 100 0 total 100 100 0 100 0 直方图 附带正态曲线 g 8 50 8 25 8 00 7 75 7 50 7 25 7 00 6 75 6 50 g frequency 30 20 10 0 std dev 39 mean 7 37 n 100 00 如果以上 100 个数据是来自一个正态总体的随机样本 请你利用 spss 计算该正态总体 均值的 90 95 和 99 的置信区间 置信区间 置信度 lower bound upper bound 90 7 300579 7 431421 95 7 28782 7 44418 99 7 26252 7 46948 对以上 100 个数据计算 z 得分 并将第 1 列数据的 z 得分填入下表 第 1 列数据 z 得分 7 43 16243 7 20 42131 7 20 42131 7 04 82739 6 50 2 19792 7 58 54314 7 35 04061 7 58 54314 7 58 54314 6 73 1 61418 5 6 考虑下列 25 个人的年龄 21 23 23 24 25 25 30 30 32 34 34 35 35 35 35 37 37 40 40 41 41 42 42 45 75 完成下列茎叶图 age stem and leaf plot frequency stem leaf 6 2 133455 11 3 00244555577 7 4 0011225 1 extremes 75 5 7 下图为从某厂全部职工中随机抽出的 31 名职工的年工资 元 分布的茎叶图 wage stem and leaf plot frequency stem leaf 4 00 41 5566 5 00 42 23344 6 00 43 556668 8 00 44 02455688 4 00 45 1458 00 46 3 00 47 356 1 00 extremes 8850 stem width 100 00 each leaf 1 case s 1 根据茎叶图列出这 31 个人的年工资额 定义变量建立数据文件 使用 compute 对话 框 计算年工资的 z 得分 2 建立记录工资的数据文件 输出该公司职工工资的描述性统计表 指出全厂职工年工 资的均值 标准差 95 置信区间等 1 compute z salary 4541 6129 817 38647 execute 2 2 descriptive statidescriptive statisticsstics n minimum maximum mean std deviation salary 31 4150 00 8850 00 4541 612 9 817 38647 valid n listwise 31 均值 4541 6129 标准差 817 38647 95 置信区间 4241 7931 4841 4327 z 得分 4150 47910 4150 47910 4160 46687 4160 46687 4220 39346 4230 38123 4230 38123 4240 36900 4240 36900 4350 23442 4350 23442 4360 22219 4360 22219 4360 22219 4380 19772 4400 17325 4420 14878 4440 12431 4450 11208 4450 11208 4460 09985 4480 07538 4480 07538 4510 03868 4540 00197 4550 01026 4580 04696 4730 23047 4750 25494 4760 26718 8850 5 27093 5 8 试根据某个班级会计 统计 管理 3 门功课考试成绩的箱图 下图 回答下列问题 505050n 管理成绩统计成绩会计成绩 110 100 90 80 70 60 50 40 30 1 1 估计该班各科考试成绩的中位数 2 估计管理成绩的内四分位数界 3 从会计成绩的奇异值的位置估计该学生的会计成绩 4 哪一门功课成绩的变异程度最大 哪一门成绩的变异程度最小 5 哪一门功课成绩是左偏分布 哪一门功课成绩是右偏分布 1 各科考试成绩的中位数如下 会计 85 统计 70 管理 75 2 管理成绩的内四分位数界 25 64 50 75 75 81 3 该学生的会计成绩约为 35 4 会计成绩的变异程度最大 统计成绩的变异程度最小 5 会计成绩是左偏分布 管理成绩是右偏分布 5 9 下表是从住房和社区服务问题调查中抽出的容量为 18 的样本 调查住户的住房购还是 租用 1 自购 2 租用 以及对社区服务的满意程度 1 不满意 2 满意 3 很满意 person owner approve person owner approve 1 1 1 9 2 1 2 2 2 10 2 3 3 1 1 11 2 1 4 1 1 12 2 1 5 2 2 13 1 3 6 1 2 14 1 2 7 1 1 15 2 1 8 1 1 16 1 3 填写如下交叉表 并调用 spss 的交叉表过程 进一步分析人们对城市服务的满意程度 owner approve crosstabulation approve 1 2 3 total owner 1 count 5 2 2 9 2 count 4 2 1 7 total count 9 4 3 16 第第 13 周习题周习题 均值比较 均值比较 单个样本单个样本 t 检验检验 1 spss 自带的数据文件 university of florida graduate salaries 记录了 1100 个大学毕业生的序号 性别 专业 薪酬 salary 学位 毕业时间等信息 重 新打开数据文件 university of florida graduate salaries 按照以下步骤操作并回 答问题 首先设定随机数种子为 123456 然后随机选择大约 10 的观测量 删除 未选中的观测量 再按照下述要求计算 1 假设这 10 的观测量的 salary 是来自正态分布的随机样本 如果已知总体标 准差7000 并且 01 26000 26000hh 要求先采用描述统计计算 salary 的样本容量 n 和样本均值x 然后依照公式计算 统计量 0 0 1 x un n 的值 将结果填入下表 4 位小数 miu 0 sigma n mean u var 1 26000 7000 121 27376 8595 2 1636 2 计算 u 的 spss 程序 descriptives variables salary statistics mean compute u 27376 85950413 26000 7000 121 0 5 execute 2 如果给定的显著水平0 02 试计算 u 标准正态分布 检验统计量的接 受区间 4 位小数 1 0 020 98p uzpzuz 即 z z 置信度 lower bound upper bound 98 2 3263 2 3263 3 回答问题 因为检验统计量 u 在接受区间 以内 以外 以内 所以我们应该 接 受 拒绝 接受 原假设 0 h 认为该大学所有的毕业生的平均工资 就 是 不是 就是 26000 元 4 假设这 10 的观测量是来自正态分布的随机样本 如果总体标准差 未知 并且 01 26000 26000hh 以样本标准差s代替总体标准差 要求先采用描述统计计算样本容量 n 样本均 值x和均值标准误差 sn 然后依照公式计算统计量 0 1 x tt n sn 的值 将结果填入下表 4 位小数 miu 0 n mean semean t var 1 26000 121 27376 8595 716 8887 1 9206 2 计算 t 的 spss 程序 descriptives variables salary statistics mean semean compute t 27376 85950413 26000 716 8887095937 execute 5 如果给定的显著水平0 10 0 05 0 01 试计算 t 服从自由度为 n 1 的 t 分布 检验统计量的接受区间 4 位小数 1 0 050 95p tzpztz 即 z z 置信度 lower bound upper bound 90 1 6577 1 6577 95 1 9799 1 9799 99 2 6174 2 6174 6 回答问题 因为检验统计量 t 在接受区间 以内 以外 以外 0 10 所 以我们应该 接受 拒绝 拒绝 原假设 0 h 认为该大学所有的毕业生 的平均工资 就是 不是 不是 26000 元 7 将统计量 0 x t sn 作为分位点 计算由该分位点所决定的双尾检验概率 sig 2 4 位小数 miu 0 n mean semean t sig 2 var 1 26000 121 27376 8595 716 8887 1 9206 0572 2 计算双尾概率 sig 2 的 spss 程序 compute sig 2 2 cdf t 1 9206 120 execute 8 回答问题 因为双尾概率 sig 2 大于 小于 大于 0 05 所以我们应该 接受 拒 绝 接受 原假设 0 h 认为该大学所有的毕业生的平均工资 就是 不 是 就是 26000 元 9 回答问题 当检验统计量 t 在接受区间以内时 则双尾检验概率 sig 2 大于 小于 大于 0 05 当检验统计量 t 在接受区间以外时 则双尾检验概率 sig 2 大于 小于 小于 0 05 第第 14 周习题周习题 均值比较 均值比较 方差齐性检验 独立样本 方差齐性检验 独立样本 t 检验 检验 1 spss 自带的数据文件 university of florida graduate salaries 记录了 1100 个大学毕业生的序号 性别 专业 薪酬 salary 学位 毕业时间等信息 重 新打开数据文件 university of florida graduate salaries 按照以下步骤操作并回 答问题 首先设定随机数种子为 123456 然后随机选择大约 5 的观测量 删除 未选中的观测量 另存为一个新文件 文件名 123456 再按照下述要求计算 1 假设这 5 的观测量的 salary 是来自正态总体的随机样本 其中的变量 graddate 2 表示 90 年春季的毕业生 graddate 3 表示 90 年秋季的毕业生 采用 means 过程 均值比较菜单的第一个 计算这两类毕业生的 salary 的样本容量 n 样本均值x 样本方差 2 s和均值标准误差 sn 将结果填写下表 2 位小数 graddate n mean semean variance n 1 var 1 2 20 28640 00 1651 70 54562526 32 19 2 3 14 29342 86 3185 18 142034945 05 13 2 利用 计算变量 功能将上表中的 n 减 1 后得到新变量 n 1 并填写上表 再将 n 1 作为加权变量计算 variance 的加权平均数 将结果填写下表中 var23 n2 n3 mean2 mean3 var23 t var 1 20 14 28640 0000 29342 8571 90098196 4291 2125 采用公式 23 23 22 23 0 2 xx tt nn ss nn 计算 t 的值并填写上表中的变量 t 4 位小 数 计算 t 的 spss 程序 compute t 28640 00 29342 8571 90098196 4291 20 90098196 4291 14 0 5 execute 注 n 1 作为加权变量计算 variance 的加权平均数 3 如果给定的显著水平0 05 试计算由统计量 t 服从 n2 n3 2 个自由度的 t 分布 所决定的双侧概率 sig 2 并填写下表 5 位小数 n2 n3 mean2 mean3 var23 t sig 2 1 20 14 28640 0000 29342 8571 90098196 4291 2125 83307 计算 sig 2 的 spss 程序 compute sig 2 2 cdf t t 32 execute 4 回答问题 因为双尾概率 sig 2 大于 小于 大于 0 05 所以我们应该 接受 拒 绝 接受 原假设 0 h 认为 90 年春季的毕业生和 90 年秋季的毕业生的 工资平均水平是 相同 不同 相同 的 5 将以上的数据文件 123456 对于 graddate 2 和 graddate 3 的两类毕业生的 salary 进行 独立样本 t 检验 并将结果填写下表 f sig t df sig 2 tailed mean difference std error difference equal variances assumed 2 145 0 153 0 212 32 0 833 702 86 3307 642 equal variances not assumed 0 196 19 945 0 847 702 86 3587 963 4 回答问题 因为方差齐性检验 f 检验 的检验概率 sig 大于 小于 大于 0 05 所以我们应该 接受 拒绝 接受 原假设 22 023 h 认为 90 年春 季的毕业生和 90 年秋季的毕业生工资的总体方差水平是 相同 不同 相 同 的 即 equal variances assumed equal variances not assumed equal variances assumed 所以我们从上表中读取的 t 值为 0 212 df 为 32 sig 2 tailed 为 0 833 2 设下列样本为取自某未知方差的正态总体的样本 99 33 98 75 100 52 101 35 98 65 99 70 99 58 102 15 100 54 98 95 104 12 100 84 1 对给定显著水平 0 01 采用 单个样本 t 检验 计算总体均值 的 1 100 置信区间 计算程序 t test testval 0 missing analysis variables x criteria cin 99 计算结果 99 confidence interval of mean lower upper 98 93736486908 101 8093017976 2 对给定显著水平 0 05 是否可以认为总体均值是 100 t df sig 2 tailed mean difference 95 confidence interval of the difference lower upper 0 807 11 0 437 0 3733 0 6443 1 391 答 由于 sig 2 tailed 大于 小于 大于 0 05 可以认为 不 能认为 可以认为 总体均值是 100 3 某日从两台机器加工的同一种零件中分别抽取 10 个和 9 个样品 测量其尺寸 单位 cm 甲机器 6 25 5 78 6 45 6 00 5 88 5 76 6 00 5 85 5 94 5 79 乙机器 6 08 6 25 5 94 5 94 5 79 6 03 5 85 6 10 5 93 据以往的经验 甲乙机器生产的零件尺寸均服从正态分布 设显著性水平 0 05 1 问两台机器生产的零件尺寸的总体方差有无显著差异 2 问两台 机器生产的零件尺寸的均值有无显著差异 计算结果 f sig t df sig 2 tailed mean difference std error difference equal variances assumed 1 005 0 33 0 231 17 0 82 0 02 0 08662 equal variances not assumed 0 237 15 334 0 816 0 02 0 08456 答 1 因为 f 检验概率 sig 大于 0 05 接受原假设 故为方差是齐性的 即两 台机器生产的零件尺寸的总体方差无显著差异 2 sig 2 tailed 等于 0 82 大 于 0 05 接受原假设 故两台机器生产的零件尺寸的均值无显著差异 第第 15 周习题周习题 均值比较 均值比较 1 对于 spss 自带的数据文件 brakes 显著水平为 0 05 假设 8 台机器生产的产品直径都 服从正态分布 以这 128 件产品组成的