数据仓库在ERP中的应用研究【免费】.doc

1 9 信息工程学院信息工程学院 学学年年论论文文 题 目 数据仓库在 ERP 中的应用研究 学生姓名 专业班级 信管 06 1 所在学部 管理系 指导教师 职称 讲师 9 摘 要 现代企业的发展离不开信息技术的融合运用 企业的信息系统不仅仅只是一个内 部的技术系统 更应该是一个能帮助企业发展的战略性社会技术系统 因此 ERP 在日 益成熟中发挥了巨大的作用 而数据仓库更是 ERP 系统中的重中之重 本文就 ERP 系 统中的数据仓库作用 重要性 存在的问题以及基本解决思路进行了分析 进一步阐 明数据仓库的应用 并且强调了 ERP 在企业日常生产 管理中的总要作用 以及未来 的发展前景 同时进一步阐述了数据仓库在 ERP 中的重要作用 关键词 ERP 数据仓库 信息化 关系 应用 问题 I 9 Abstract Modern enterprises can not develop without the use of information technology integration Enterprise information system is not just an internal technology systems should be able to help businesses develop a strategic socio technical systems so in an increasingly sophisticated ERP has played a huge role while the data warehouse is re ERP system The emphasis in this paper on the ERP system data warehouse so its importance there is basically solve the problems and ideas are analyzed and further clarify the application of data warehouse and stressed the daily ERP in enterprise production and management in general should be the role of as well as future development prospects while further elaborated in the ERP data warehouse in an important role Keywords ERP DateWarehouse information relation apply lssue 9 目 录 摘摘 要要 I ABSTRACTABSTRACT 一 一 ERPERP 和数据仓库简介和数据仓库简介 1 一 ERP 的由来 1 二 ERP 实质 1 三 数据仓库的概念 1 四 ERP 和数据仓库的关系 1 二 二 基于基于 ERPERP 的数据仓库的数据仓库 2 一 ERP 在企业中的作用 2 二 基于 ERP 的数据仓库 2 三 三 建立基于建立基于 ERPERP 的数据仓库需要注意的问题及解决思路的数据仓库需要注意的问题及解决思路 3 一 总体问题 3 二 基本解决思路 3 四 四 结束语结束语 3 参考文献参考文献 4 0 9 数据仓库在 ERP 中的应用研究 一 ERP 和数据仓库简介 一 ERP 的由来 企业资源计划 ERP 这一概念是由 Gartner 公司于 20 世纪 90 年代初提出的 它的 发展一般来说是经过 订货点法 MRP 萌芽期 MRP 闭环 MRP MRP MRP JIT ERP 这样几个阶段而逐步完善形成的 二 ERP 实质 ERP 是一个融合了多种先进管理思想的信息系统 其核心管理思想就是实现对整 个供应链的有效管理 ERP 基本思想是把企业的业务流程看作是一个紧密联接的供应链 并将企业内部划分成几个相互协同作业的支持子系统 如财务 进销存 生产制造 服务 维护 工程技术等 可对企业内部供应链上的所有环节如订单 采购 库存 计划 生产制造 质量控制 运送 分销 服务与维护 财务 成本控制 经营风险 与投资 工程设计 人力资源等有效地进行管理 从管理的范围和深度上为企业提供 了更丰富的功能和工具 如果我们从另外一个角度来看 ERP 其发展过程也是将企业各种资源逐步集成到 企业信息系统的发展过程 刚开始是库存系统 然后生产系统 采购和销售系统 财 务系统和人事系统等逐步都加进了企业的信息系统中 从而形成了企业完整的事务运 作信息系统 使得企业内的应用得到统一 从根本上消除了企业应用的蜘蛛网问题 三 数据仓库的概念 数据仓库的概念则是由 Bill Inmon 提出的 目的就是为了解决企业遇到的 企业 应用蜘蛛网 现象和更好的支持管理决策 数据仓库技术 简单的说就是将企业内外 部的数据进行全面的集成 清洗和整理 去除一些纯事务性的数据 将企业数据按主 题放置到一个 仓库 中 然后再在此基础上建立各种决策支持应用为企业服务 数据仓库中的数据是面向主题的 集成的 历史的和不可修改的 其所存储的数 据量也非常大 一般存放 5 年左右的历史数据 数据仓库中的数据由于是经过整理的 包括企业内外部产生的所有有用的数据 因此 建立在数据仓库之上的决策支持应用 得到的结果才能是正确可靠的 由于数据仓库中数据的组织模式与以往的管理信息系 统和决策支持系统不同 它能提供更加强大的数据分析功能 如多维分析 数据挖掘 等 可以对数据进行更深层次的信息发现 四 ERP 和数据仓库的关系 ERP 和数据仓库这两种信息技术能够分别提供企业的事务处理和决策支持功能 将两者集成 就形成一个完整的企业信息系统体系结构 1 9 二 基于 ERP 的数据仓库 一 ERP 在企业中的作用 前面提到企业信息系统要能提供事务处理和决策支持两方面的功能 当企业实施 了 ERP 之后 企业所遇到的第一个问题就可以得到解决 ERP 将企业各个部门的应用整 合在一起 能够充分地配置和使用企业的资源 消除企业应用蜘蛛网现象 使得企业 内外部事务能够高效 准确 及时的完成 剩下的问题就是如何把 ERP 系统事务数据 和其它外部数据集成转化为信息 ERP 是一个通过信息技术将企业内外部资源在企业组织内外进行合理高效的配置 和使用 更好的为企业战略目标服务的技术型信息系统 也是一个包含了多种先进管 理思想的社会型信息系统 它强调的是管理的先进性 及时性 安全性 可靠性等 如企业接到一个客户订单 需要马上进行生产能力等各项综合估计 这时 对企业来 说 时间就是企业的生命 ERP 就其本质上来说是一个事务型信息系统 主要用来快速 高效地处理企业的日常事务 虽然 现在的 ERP 软件系统都提供了部分的管理决策支 持功能 如各种报表等 但这些并不能完全解决企业对管理决策的需要 因为毕竟 ERP 在系统设计时关注的是数据的 入 而非 出 要从中实时取得有价值信息是比较 困难的 ERP 的主要目的也是为企业提供高效的事务处理功能 数据分析一般来说运行时 间比较长 对系统要求比较高 如果直接在事务处理系统上直接进行数据分析的话 会极大的影响事务处理系统的效率 事务型处理强调效率 而分析型处理强调效果 两种处理方式完全不同的应用如果放在一起的话 互相之间会影响 降低整体效率 ERP 事务处理系统产生的数据 在系统设计之初是为了提高系统整体效率而考虑的 直 接在上面作数据分析效果并不好 不能充分挖掘数据中的隐含信息 因为 虽然事务 型处理和分析型处理的最初数据来源是一样的 但是两者又有着很大的不同 如有很 多数据都是纯事务性数据 对管理人员来说毫无价值 而有价值的数据比较分散 不 利于使用 所以必须将数据进行某种方式的转化 以迎合企业管理决策的需要 二 基于 ERP 的数据仓库 如果将 ERP 的事务数据经过清理转入数据仓库 再在数据仓库基础上建立各种分析 型应用的话 那将是一个绝佳组合 ERP 处理企业事务 数据仓库辅助企业管理决策 各司其职 建立基于 ERP 的数据仓库 首先是分析 ERP 的数据模型 在其基础上建立 相应的数据仓库数据模型 这时对关键数据的识别 整理 清洗 转化和主题域的确 定非常重要 之后的数据抽取程序建立等工作也不容忽视 企业决策所需的信息也不 仅仅全部来自 ERP 系统中 还有一部分数据来自于企业内部其它系统和企业外部 在 建立企业数据仓库时 也必须将之和 ERP 数据进行整合放入数据仓库中 有了基于 ERP 的数据仓库系统 就可以建立各种商业智能应用 针对企业各部门和 ERP 系统模块 对外可以建立供应商分析 客户分析 内部可以建立生产 库存 销售 2 9 人事和财务等分析系统 并且这些系统可以进行交叉分析 例如可以对某员工在某时 间段对某客户的销售情况进行交叉多维分析 还可以进行一些高级的数据挖掘分析等 ERP 和其它运作应用中的数据经过综合 进入操作数据存储 ODS 企业数据仓库 edw 和部门级数据集市 Data Marts 中 在此基础上就可以建立 CRM 商务智能等各 种决策支持应用 三 建立基于 ERP 的数据仓库需要注意的问题及解决思路 分别建立 ERP 和数据仓库的目的是将企业事务处理和决策支持相分离 而两者集 成的目的是为了更好的把 ERP 中的事务处理数据和外部数据转化为管理决策所需的信 息 并能够对这些数据进行多维深度挖掘 一 总体问题 要真正建立一个良好的基于 ERP 的数据仓库却不是件容易的事 建立基于 ERP 的 数据仓库面临的问题总的来说集中在两个方面 一是如何将事务处理逻辑模型和数据 仓库模型对应起来 并将 ERP 事务处理和外部数据转人数据仓库中 即数据仓库的建 立 二是在数据仓库基础上如何构建企业的商业智能来支持企业的管理决策活动 即 数据仓库的应用 二 基本解决思路 ERP 的业务逻辑非常复杂 要从这些业务逻辑和外部的数据中提炼出数据仓库的 主题和数据模型是很困难的 但由于 ERP 系统有着相对比较固定的业务逻辑 相对于 其它数据仓库的开发来说 需求更加明确 ERP 系统中 一般数据库的表会达到几千张 要将数据从 ERP 向数据仓库迁移 构建这种数据转换抽取程序也是非常困难的 由于 数据仓库中存放的数据量很大 通常是一些合计表 而这些合计表的建立是为决策支 持程序所使用的 与这些程序相关 如多维分析和报表查询对数据模式的要求就不一 样 因此合计表如何建立要重点考虑 在建立商业智能应用时 如报表查询 多维分 析和数据挖掘等 要结合企业具体的需求和一些高级商业应用系统所提供的功能进行 考虑 还有可能要针对各个部门需要建立各自相应的分析应用系统 四 结束语 由于 ERP 和数据仓库都是近十年出现的新的信息技术 因此 对 ERP 和数据仓库 的集成研究不是很多 部分 ERP 厂商也推出了自己的一些产品 以提供这方面的支持 如 SAP 推出的 Business Information Warehouse 和 Oracle 公司的 Business Intelligence 方案 还有一些第三方软件公司针对 SAP 等系统推出了一些商业智能解 决方案 但这些都是针对一些具体的 ERP 产品所推出的数据仓库解决方案 这个方向 是未来企业信息技术应用发展的一个很重要的方向 有着广阔的研究前景和应