SAS公司的JMP软件培训教程.ppt

JMP培训教程 2019年12月27日11时4分 2 JMP介绍 在本课将简单介绍一下JMP具备的功能 以及一些基本的操作方法 2019年12月27日11时4分 3 JMP JMP是由SAS公司开发的统计分析软件 SAS公司是一家提供软件和服务的公司 总部设于美国北卡罗莱纳州 目前JMP的最新版本是 4 0 5 我司现用的版本是3 2 2019年12月27日11时4分 4 JMP功能简介 JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据 它具备以下功能 在数据表单上可以查看 编辑 输入与处理数据强大而图形化的统计技术数据分析功能表单的排序和合并快捷的数据分组与统计计算功能质量提升技术如过程能力等分析结果输出 2019年12月27日11时4分 5 JMP操作 创建JMP数据表单同一般的常用软件点击 File new 使用已有数据表单 点击 File open点击如下所示的图标也可 新建 打开 保存 2019年12月27日11时4分 6 JMP操作 选择所需行或列 连续可鼠标拖放 非连续可CTRL CLICK增加行及增加列 方法1 在空白的相依行处或相应列出双击即可增加一行或一列 方法2 点击 Raws Addrows增加行点击 cols addcolumns增加列 2019年12月27日11时4分 7 定义数据列名称与类型 方法一 双击列上部或选择col colinfoContinuous定义可连续的数值型数据Ordinal定义有顺序的数值型或字符型数据Nominal定义分类 分级 的数值型或字符型数据方法二 在列的上方点击左侧按钮设置 2019年12月27日11时4分 8 选择变量角色 方法一 选定安排列 后用col assignroles方法二 直接通过列头右侧按钮选择NONE表示此列分析时不包括X 一般代表独立的变量Y 一般代表应变量WEIGHT 代表列中每个响应的值为重量值FREQ 代表频率LABEL 表示列中值为标识 2019年12月27日11时4分 9 JMP应用 JMP应用一 柱状图和饼图 JMP应用二 柏拉图 JMP应用三 直方图 计算Cpk JMP应用四 控制图 GR R分析 JMP应用五 研究线性相关JMP应用六 线性拟合JMP应用七 t Test检验JMP应用八 AnalysisofvarianceJMP应用九 DesignofexperimentJMP应用十 其他应用 2019年12月27日11时4分 10 JMP应用之一 如何制作饼图和柱状图 2019年12月27日11时4分 11 制作柱状图 问题 某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表 现在想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份额 单位 百万元 2019年12月27日11时4分 12 制作柱状图 1 创建JMP工作表 输入数据 2 点击如右图所示图标 Bar Piecharts 3 在弹出的对话框中 如下页所示 点击 quarter X 点击 cost Y 既可得出柱状图 2019年12月27日11时4分 13 制作柱状图 2019年12月27日11时4分 14 制作柱状图 2019年12月27日11时4分 15 制作柱状图 其他功能 点击 号 help 出现帮助 title 给图谱增加标题 footnote 增加脚注 printpreview 打印预览 其他图表点击 的功能均相同 2019年12月27日11时4分 16 制作饼图 在制作柱状图的基础上 点击屏幕左下角的 选择Pie 柱状图即可变成饼图 2019年12月27日11时4分 17 制作饼图 2019年12月27日11时4分 18 JMP应用二 如何制作柏拉图 2019年12月27日11时4分 19 制作柏拉图 问题 在某日IPQC抽样检验中 共发现100个不良品 请对不良品进行柏拉图分析 数据见下表 2019年12月27日11时4分 20 2019年12月27日11时4分 21 制作柏拉图 1 新建jmp工作表并输入缺陷 或打开工作表 02 jmptr ma paretochart 2 点击图标 ParetoCharts只将defects加入Y 见下页图 3 点击OK 既可得出柏拉图 2019年12月27日11时4分 22 柏拉图 2019年12月27日11时4分 23 柏拉图 2019年12月27日11时4分 24 JMP应用三 制做直方图 计算Cpk 2019年12月27日11时4分 25 制做直方图 问题 QA测量了某种型号的电池200只 得到如右表所示数据 全部数据请打开jmp工作表 03 jmptr ma distributionchart 其规格标准为 30 70m 请做出其分布图并请对其是否正态分布做出判断 若是正态分布 计算出其Cpk 2019年12月27日11时4分 26 制作直方图 分布图 1 打开工作表03 jmptr ma distributionchart2 点击图标 DistributionofY 如右图所示 3 在弹出的对话框中点击impedance 检及Add 如下页图 点击OK既可得出分布图 2019年12月27日11时4分 27 制作分布图 2019年12月27日11时4分 28 制作分布图 观图可知 此时的图符合Y轴由低到高的顺序排列 但不符合我们正常使用的习惯 可以使用一下功能 点击图左下角的 点击 HorizontalLayout 即可将图谱旋转为水平状态 其他功能 2019年12月27日11时4分 29 检验是否正态分布 点击图普左上角的小三角 选择 TestDistisNormal 如右上图所示 操作后 将会在最右边添加一栏TestforNormality 如右下图 观察Prob W得知 若大于0 025 则表明分布是正态的 2019年12月27日11时4分 30 计算Cpk 前提 数据的分布必须是正态的 点击图谱左上角的小三角 选择setspec limits 在弹出的对话框中输入规格上限 规格下限及目标值 如下页图所示 点击OK 2019年12月27日11时4分 31 计算Cpk 2019年12月27日11时4分 32 计算Cpk 最右边将增加一栏 如右图所示 将列出CPL CPU CPK CP及CPM的值 2019年12月27日11时4分 33 JMP应用之四 制作控制图 GR R分析 2019年12月27日11时4分 34 制作Xbar R图 问题 现在对一台拉浆机是否处于稳定状态进行监控 如右表所示为某日收集的数据 全部数据请打开04 jmptr ma XbarRcontrolchart方案 制做Xbar R图对过程数据进行监控 2019年12月27日11时4分 35 制作Xbar R图 打开数据表04 jmptr ma XbarRcontrolchart点击右图所示的图标 Controlcharts 在弹出的对话框中进行如下操作 如下页图 将Result添加到Process栏目 在Constant前打勾 并在其后栏目内填5 ChartType选为Mean R S 并在其下的Mean及R前的框内打勾 选中KSigma 并在其前的栏目内填入3 即我们以3Sigma标准来做控制图 2019年12月27日11时4分 36 制作Xbar R图 点击Chart 既可得出控制图 2019年12月27日11时4分 37 制作Xbar R图 2019年12月27日11时4分 38 制作Xbar R图 其他功能 在36页图中的对话框中 你可以选择相应的Tests类型 一同将根据你定义的类型自动判断空制度是否失控 点击屏幕左下角中部的 符号 选择 SaveLimits可以保存当前的控制线 标准偏差 平均值等数据 点击图谱左下角的小三角 选择showzones将会显示出1sigma 2sigma 3sigma区 选择Tests及相应的规则 例如1 系统将会对控制图进行判异 2019年12月27日11时4分 39 制作P图 样本容量固定 问题 激光焊工序每小时抽检100pcs焊后电池 数据存在04 jmptr ma PChartConstant 请评价工序是否处于受控状态 方案 制作样本容量固定的P图 评价工序是否处于受控状态 2019年12月27日11时4分 40 制作P图 样本容量固定 打开工作表04 jmptr ma PChartConstant 点击controlchart图标 在弹出的对话框中进行如下操作 如下页图 将defectunit添加到Process栏目 在Constant前打勾 并在其后栏目内填100 ChartType选为P 选中KSigma 并在其前的栏目内填入3 即我们以3Sigma标准来做控制图 点击chart 即可得到样本容量固定的P图 2019年12月27日11时4分 41 制作P图 样本容量固定 2019年12月27日11时4分 42 制作P图 样本容量固定 2019年12月27日11时4分 43 制作P图 样本不容量固定 问题 某电脑厂商在生产线上每隔1小时全检产出电脑的不良数 数据保存在04 jmptr ma PChartChange 请评价工序是否处于受控状态 方案制作样本容量不固定的P图 评价工序是否处于受控状态 2019年12月27日11时4分 44 制作P图 样本容量不固定 打开工作表04 jmptr ma PChartChange 点击controlchart图标 在弹出的对话框中进行如下操作 如下页图 将defectunit添加到Process栏目 将Samplessize添加到variable栏目 ChartType选为P 选中KSigma 并在其前的栏目内填入3 即我们以3Sigma标准来做控制图 点击chart 即可得到样本容量不固定的P 2019年12月27日11时4分 45 制作P图 样本容量不固定 2019年12月27日11时4分 46 制作P图 样本容量不固定 2019年12月27日11时4分 47 进行GR R分析 问题 现对某计量器具进行GR R分析 数据如下 全部数据保存在04 jmptr ma GR R 2019年12月27日11时4分 48 进行GR R分析 打开工作表04 jmptr ma GR R 点击controlchart图标 在弹出的对话框中点击Variabilitychart 如下页图 2019年12月27日11时4分 49 进行GR R分析 2019年12月27日11时4分 50 进行GR R分析 在弹出的对话框中进行如下操作 如下页图 将Output添加到Measurement栏目 将Operator添加到Operator栏目 将Parts添加到Part栏目 Modeltype为2Factorscrossed在shoeGageRRreport前打勾 点击chart 即可得到GR R分析报告 2019年12月27日11时4分 51 进行GR R分析 2019年12月27日11时4分 52 进行GR R分析 2019年12月27日11时4分 53 进行GR R分析 2019年12月27日11时4分 54 JMP应用五 研究线性相关 2019年12月27日11时4分 55 线性相关 问题 在某道工序中 工程师改变了输入X的值 得到相应的响应Y值 如右表所示 请分析X Y之间有无相关性 2019年12月27日11时4分 56 研究线性相关 打开工作表 05 jmptr ma Correlation点击图标 CorrelationofY s 2019年12月27日11时4分 57 相关性分析 在弹出的对话框中选中X Y 点击Add 如下图 然后点击OK既可得出相关系数 2019年12月27日11时4分 58 相关性分析 有上图可知 X Y的相关系数为0 9796 2019年12月27日11时4分 59 相关性分析 其他功能 点击左下角的 选择ScatterplotMatrix可显示出散点图 2019年12月27日11时4分 60 JMP应用六 线性拟合 2019年12月27日11时4分 61 线性拟合 问题 在某道工序中 工程师改变了输入X的值 得到相应的响应Y值 如右表所示 请分析出Y关于X的方程式 以利于指导以后的生产 2019年12月27日11时4分 62 线性拟合 打开文件06 jmptr ma fit 点击图标fitYbyX 如下图所示 在弹出的对话框分别将X和Y添加到相应的栏内 点击OK 即可出现X Y的散点图 2019年12月27日11时4分 63 线性拟合 点击图左下方的小三角 Fitting 选择fitline 即可拟合出X Y的线性关系 Y 179 771 728 175X 2019年12月27日11时4分 64 线性拟合 可以点击fitting小三角 选择FitTransformed 你和其他模型的曲线 如右图 2019年12月27日11时4分 65 线性拟合 检查剩余量 拟合的线性是否合理 我们可以通过检查剩余量来进行判断 点击图谱下面中部的小三角 Linearfit 选择 PlotResiduals 即在最下方增加一个图 见下页 2019年12月27日11时4分 66 线性拟合 右图可知 所有点分散在0的 3 之间 而且在整个区间也没有明显的趋势 因此模型OK 2019年12月27日11时4分 67 JMP应用七 t Test检验 2019年12月27日11时4分 68 t Test检验 问题 随机抽取生产线某一批号电池15支 分别测其电压 另取该批号电池20支 储存6个月后 分别测其电压 评价储存是否会造成电池电压的下降 2019年12月27日11时4分 69 t Test 假设 Ho 贮存前后电压无变化 Ha 贮存前后电压有变化 2019年12月27日11时4分 70 t Test 打开工作表 07 jmptr ma t test 点击菜单 tables stackcolumns 在弹出的对话框中选中volt1 volt2 点击 stack 然后点击OK 工作表中的两列数据将会被重新组合 在组合后的工作表中 点击图标fitYbyX 在弹出的对话框中将 stacked 添加到Y栏目 将 ID 添加到X栏目 点击OK 即可得到T test的图形 如下页图 2019年12月27日11时4分 71 t Test 2019年12月27日11时4分 72 t Test 点击图左下角的小三角 Analysis选择 Means Anova t Test 既可得出如下页图 2019年12月27日11时4分 73 t Test 观察pValue值 以判断假设是否成立 若pValue 0 025 则假设成立 若pValue 0 025 则假设不成立 2019年12月27日11时4分 74 t Test 从结果可知prob 0 0001 拒绝Ho 即储存前后电压有变化 2019年12月27日11时4分 75 t Test 检验最小样本量 即检验此次试验所取得样本量是否满足要求 若取样量小于最小样本量 则此次试验失败 点击图下方第二行小三角按钮 OnewayAnova选择powerdetails 在弹出的对话框中选中SolveforLeastSignificantNumber前的方框 点击Done 则在最下面将增加如下页所示的栏目 2019年12月27日11时4分 76 t Test 由上表所示 最小样本量为LSN 8 1564 即9 试验中取样量为15 20 满足最小取样量的要求 2019年12月27日11时4分 77 JMP应用八 ANalysisOfVAriance 2019年12月27日11时4分 78 OnewayANOVA 问题 不同拉浆机 因子 对极片厚度 响应 有没有影响 解决方案 同一桶料分别在三个拉浆机拉浆 每台拉浆机随机抽取10片极片 忌连续抽样 数据见右表 2019年12月27日11时4分 79 OnewayANOVA 打开工作表 08 jmptr ma OneWayAnova 点击菜单 tables stackcolumns 在弹出的对话框中选中machine1 machine2 machine3 点击 stack 然后点击OK 工作表中的三列数据将会被重新组合 在组合后的工作表中 点击图标fitYbyX 在弹出的对话框中将 stacked 添加到Y栏目 将 ID 添加到X栏目 点击OK 即可得到OneWayAnova的图形 如下页图 2019年12月27日11时4分 80 OnewayANOVA 2019年12月27日11时4分 81 OnewayANOVA 点击图左下角的小三角 Analysis选择 Means Anova t Test 既可得出如下页图 2019年12月27日11时4分 82 2019年12月27日11时4分 83 ONE WAYANOVA FITYBYX Ho 拉浆机对极片厚度没有影响Ha 拉浆机对极片厚度有影响OnewayAnovaAnalysisofVarianceSourceDFSumofSquaresMeanSquareFRatioModel20 152420000 07621015 6050Error270 131860000 004884Prob FCTotal290 284280000 009803 0001MeansforOnewayAnovaLevelNumberMeanStdErrormachine1100 4580000 02210machine2100 6190000 02210machine3100 5970000 02210StdErrorusesapooledestimateoferrorvariance 接受Ha 拒绝Ho 2019年12月27日11时4分 84 OnewayANOVA 检验最小样本量 即检验此次试验所取得样本量是否满足要求 若取样量小于最小样本量 则此次试验失败 点击图下方第二行小三角按钮 OnewayAnova选择powerdetails 在弹出的对话框中选中SolveforLeastSignificantNumber前的方框 点击Done 则在最下面将增加如下页所示的栏目 2019年12月27日11时4分 85 OnewayANOVA 由上表可知 最小样本量LSN 9 47 即10 试验中取样量为10 满足最小取样量的要求 2019年12月27日11时4分 86 TwoWayAnova 问题 不同拉浆机 因子1 不同的拉浆机温度 因子2 对极片厚度 响应 有没有影响 解决方案 将拉浆机 因子1 与不同的拉浆温度 因子2 进行组合 并测试拉浆效果的响应值 如下页表所示 2019年12月27日11时4分 87 TWO WAYANOVA 模型 Y 常数 因子1 因子2 误差 2019年12月27日11时4分 88 TwoWayAnova 打开工作表08 jmptr ma twoWayAnova 单击图标FitModel 如右图所示 在弹出的对话框内进行如下操作 选中Y 点击 Y 选中FACTORY1和FACTORY2 点击 Add 然后点击RunModel 如下页图所示 即可得出TwoWayAnova图 2019年12月27日11时4分 89 TwoWayAnova 2019年12月27日11时4分 90 1 2 2019年12月27日11时4分 91 TwoWayAnova 说明拉浆效果会随着拉浆机 温度的改变而改变 1 2019年12月27日11时4分 92 TwoWayAnova 2 FACTORY1的pValue0 025 说明高 低温对拉浆效果没有影响 2019年12月27日11时4分 93 JMP应用九 DesignOfExperiment 2019年12月27日11时4分 94 DOE JMP可以帮助我们进行实验设计 达到以较少的实验次数 达到分析的效果 问题 现在要研究温度高低 factory1 high low 机器转速 factory2 high low 浆料黏度 factory3 high low 对拉浆效果 响应 的影响 请设计次试验 分析 此为一个典型的32设计 3因子 2水平 选择模式2 leveldesign进行设计 2019年12月27日11时4分 95 DOE 选择菜单中tables DesignExperiment 将弹出如右图所示对话框 2019年12月27日11时4分 96 DOE 点击按钮definefactoriesandlevels 将弹出如下页所示对话框 在对话框内可定义因子的名称及水平 然后点击OK 2019年12月27日11时4分 97 DOE 2019年12月27日11时4分 98 DOE 点击2 leveldesign 在弹出的对话框中依次填入因子数量 3 点击searchfordesign 在兑换框中部原本空白的地方将出现运行设计的不同方案 现在我们选择全因子 重复运行 即 16repeatedfactorial 如果想得到随机的顺序 选中Random 想观看最终的分析模式 FittingModel 选中MakeModel 点击GenerateSelectedDesign 将产生DOE数据表 如下页图所示 2019年12月27日11时4分 99 DOE 2019年12月27日11时4分 100 DOE 2019年12月27日11时4分 101 DOE 问题二 现在要研究不同拉浆机 因子1 共3台 和不同拉浆温度高低 因子2 分为高温80度 低温60度 对拉浆效果影响 响应 请对其进行实验设计 DOE 2019年12月27日11时4分 102 DOE 分析 此DOE有有