品质管理技巧及改善方法ppt课件.ppt

质量改善的工具与技术 七种质量工具 课程安排 1 统计技术基础知识 统计技术 统计数据及分类 总体和样本 抽样方法 统计特征数 质量波动 统计技术 所谓统计技术 就是指有目的地收集整理和分析数据过程中所运用的方法 以概率论为理论基础 以计算机软件为主要工具 以随机变量为主要对象发展起来的一门应用数学分支 如何在质量管理体系中运行应用统计技术 1 高层管理者应掌握基本的统计概念 2 关于程序文件与作业指导书 3 具体应用步骤Plan 选择课题现状调查设定目标分析原因要因分析制定对策Do 实施对策Check 效果检查Action 巩固措施总结并作下一步打算 新的水平 原有水平 产品质量波动 正常波动 随机原因 普通原因 引起的 产品生产过程固有的 不可消除 影响较小异常波动系统原因 特殊原因 可查明原因 引起 一般可查明 一旦出现 影响显著 质量波动的原因 人 man 机器设备 machine 原材料 material 方法 method 测量 measure 环境 environment 质量波动源 统计数据及分类 计量数据1 可以测量2 可以连续取值3 服从正态分布 计数数据1 不能连续取值2 分类 计件数据与计点数据3 计件数据服从二项分布4 计点数据服从泊松分布 总体和样本 统计学中的总体和样本关系 统计总体和样本的特征 大量性 差异性 同质性 统计样本的基本特征1 随机性2 代表性3 推断性 总体 样本和数据的关系 正态分布 正太分布曲线 中间高 两边低左右对称 延伸至无穷 正态分布的特点 曲线以x 这条直线为轴 左右对称 曲线与横坐标轴所围成的面积等于1 其中在 3 范围内的面积占99 73 2 为95 45 为68 27 对 的正偏差和负偏差概率相等 靠近 的偏差出现概率较大 远离 的偏差出现概率小 在远离一定范围以外的偏差 其出现概率是很小的 在 处曲线形成拐点 即标准偏差是由对称轴 x 至拐点的距离 正态分布的参数 正态分布表及其用法 我们把 0 1的正态分布称为标准正态分布 记为U N 0 12 其概率密度函数为 是将非标准正态分布化为标准正态分布的公式 称为 一般正态随机变量的标准化 公式 对于具体的u u 0 可由表查得相应的 u 的值 正态分布表及其用法 随机抽样方法 简单随机抽样也称纯随机抽样 是直接从总体的N个单位产品中完全随机地抽取n个单位产品 并使总体中每一个单位产品都有同等被抽中的机会 是符合随机原则的最简单 最基本的抽样方式 分层抽样也称类型抽样 是将总体的N个单位划分为性质不同的子总体 并按一定的比例从各层中抽取样本 构成样本量 系统抽样也称等距抽样 是将总体中N个单位产品系统排列编号 1 N 等分成n段 每段含k个产品 且N nk 然后在第一段的k个单位产品中随机抽取一个单位产品 以后每隔k个单位产品抽取一个单位产品构成的样本 不同抽样方法的比较 统计特征数 统计特征数 2 调查表 调查表的定义 意义 调查表的制作方法 调查表的基本要素 调查表的类型 调查表的种类 调查表 定义用来系统的收集资料和积累数据 使用简单记号填记并统计整理 以作进一步分析或作为核对 检查之用而设计的一种表格或图表 意义掌握质量管理的第一手资料初步统计技术分析的依据与生产过程同步完成着重于质量改进和QC应用系统完成数据的积累 完善技术档案 调查表的种类 1 记录用调查表定义 用于掌握问题发生的分布状况 分布不良或缺点发生地属性及数量 并将此现象予以登记 A 计数值用调查表B 计量值用调查表2 点检用调查表定义 将应点检的项目事先决定好记于表上 并据以点检确认 一 计数值用检查表 二 计量值用调查表 三 点检用调查表 调查表的制作方法 1 明确目的 将来要能提出改善对策 数据 因此必须把握现状 进行解析 与使用目的相配合 2 解决调查项目 从特性要因图全 因果 圈选 3 决定抽检方法 全检或抽检4 决定查检方式 查检数量 时间 对象等 5 设计表格实施查检 调查表的基本要素 调查者调查时间和地点调查对象调查项目调查数据的采集和计算口径调查方式 注意事项 调查表填写一般在现场同步完成由生产班组或现场技术人员填写 不可以事后补填 更不可提前杜撰 准确记录数据 可不作为绩效考核依据在应用过程中不断修订完善 成为成熟生产记录 计算机汇总数据进行阶段性统计分析提出质量改进意见和质量改进策划 4 排列图 排列图的定义 排列图的制作 排列图分类 排列图注意事项 排列图的作用 排列图的定义 排列图又称柏拉图或主次因素分析图法 是意大利经济学家柏拉图博士所发明 是根据收集的数据 项目 按其大小顺序 自左而右排列的图 排列图由一个横坐标 两个纵坐标 几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成 它将质量改进项目最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术 排列图的作用 在生产过程中 影响产品质量的因素常常不止几个 几十个 在这些庞杂的众多因素中 迅速 准确地找出主要因素的最有效方法就是排列图 它有利于企业抓住关键因素 用有限的资源解决更大的问题 取得更好的经济效益 使用排列图十分简单 依据 关键的少数和次要的多数 原理 先将影响产品质量的诸多因素罗列出来 再按照某种质量特性值或出现的频数从大到小进行排列并绘制排列图 根据质量特征值的大小和因素多少确定出关键因素 一旦确定出关键因素 就知道了有效改进质量的着手点 技巧点拨 排列图的制作 选择要进行质量分析的项目以及数据的如何收集设计一张数据记录表将数据填入表中制作排列用数据表按数量从大到小排列顺序 将数据填入数据表中画横坐标和纵坐标在横轴上按频数大小画出矩形画出累计百分比曲线图示说明等 选择要进行质量分析的项目以及数据的如何收集 选题 确定要调查的问题 如不合格项目 确定调查的时间段确定哪些数据的必要的 以及数据的分类 确定收集的方法 实例选题 温度计损坏原因调查表调查时间段 20091101 20091230确定数据的分析 损坏的方式 损坏的班组分布 损坏的时间段分布确定数据的分析方法 现场采用调查表完成 设计一张数据记录表 制作排列用数据表 排列图的分类 分析现象用排列图质量 不合格 故障 顾客抱怨 退货 维修成本 损失总数 费用交货期 存货短缺 付款违约 交货期拖延安全 发生事故 出现差错分析原因用排列图操作者 班次组别 年龄 经验 熟练情况机器 机器 设备 工具 模具 仪器原材料 制造商 工厂 批次 种类作业方法 作业环境 工序先后 作业方法 排列图注意事项 1 分类方法不同得到的排列图不同 通过不同的角度观察问题 把握问题的实质 需要用不同的分类方法进行分类 以确定 关键的少数 2 为了抓住关键的少数 在排列图上通常把累计比率分为三类 在0 80 间的因素为A类因素 也即主要因素 8 90 间的因素为B类因素 也即次要因素 在90 100 间的因素为C类因素 也即一般因素 3 如果 其他 项所占的百分比很大 则分类不理想 5 因果图 因果图的定义 因果图的制作 因果图注意事项 因果图的定义 因果图又称鱼骨图 石川图 它是表示原因与结果关系的图形 通过对此图的绘制来寻找影响结果的各种原因 因果图的制作 Step1 简明扼要阐明要解决的质量问题Steo2 找出可能发生地原因主要类别Step3 把结果画在右边的矩形框中 然后把各类主要原因放在它的左边 以 结果 框输入Step4 寻找所有下一个层次的原因 画在相应的主枝上 并继续一层一层的展开下去Step5 从最高层次的原因 末端原因 中选取和识别少量 一般3 5个 看起来对结果有最大影响的原因 要因 并对它们进一步研究 如收集资料 论证 试验 采取措施和控制等 分析原因要彻底 要针对结果 把原因一层一层展开 分析到能采取措施为止 因果图 因果图的制作方法 步骤一 决定问题或品质特性 因果图的制作方法 步骤二 决定大要因 因果图的制作方法 步骤四 决定影响问题点的主因 因果图注意事项 只能针对一个问题作一张因果图与会者充分发表意见 找出可能存在的全部原因将原因分析到可以直接采取对策的具体原因 末端原因 对所有末端到现场逐个确认是否要因一般只能分析到4层 4 控制图 控制图的定义 控制图的制作及举例 控制图分类 控制图注意事项 控制图的原理 控制图的研判 控制图的定义 又叫管理图 它是用来区分有系统原因引起的异常波动 或是由过程固有的随机原因引起的正常波动的一种工具 控制图的基本模式图 质量特性值 UCL CL LCL 抽样时间或样本组序号 控制图原理 1 原理在生产过程中 仅有偶然性原因存在时 产品质量特性值形成某种确定的典型分布 当出现系统性原因时 就偏离原来的典型分布了 设当工序不存在系统性原因时 则 2 控制图的控制界限通常控制图根据原则确定控制界限 如图 2所示 x图的中心线和上 下控制界限为 正态分布中 任一点出现在 内的概率为P X 68 27 2 内的概率为P 2 X 2 95 45 3 内的概率为P 3 X 3 99 73 控制图的分类 计量型和计数型的比较 控制图制作的一般程序 控制图的制作 Step1 确定受控质量特性选定的控制质量特性应是影响产品质量的关键特性 这些特性要能够计量 计数 并且技术上可以控制 Step2 选定控制图种类计量型 均值 极差图 均值 标准差图 均值 移动极差 中位数 极差图 计数型 P不合格品率图 C缺陷数图 U单位缺陷图 np不合格数图 Step3 收集预备数据确定样本数 样本量和抽样间隔 一般按采集的时间顺序将数据分为若干组 每组样本容量相同 数据总数不少于100 20 25个子组数据 Step4 计算控制界限Step5 作控制图并标出各组的统计量Step6 研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列不随机的点子并标明分析异常原因的状态 Step7 决定下一步行动 1 计量值控制图 在计量值控制图中 常用的典型控制图是 平均值 极差 控制图 即图 下面就以图为例说明计量值控制图的设计 A 收集数据假设从齿轮钻孔工序收集记录100个孔尺寸数据 如表1所示 表中详细记录了收集数据的时间 样本大小n 4 n 4至5为宜 共收集了25计组合计100个数据 并以表格形式规范化计算每组数据的 最后容易地得到 B 确定控制界限由表查得 当n 4时 所以 x图的控制界限为 表1 表中数据基本数据为6 00mm C 绘制控制图如图如示为图的初始控制界限 并将样本统计量和逐一描点在图上 然后用折线连接起来 D 控制界限界修正由图1中的样本点状态显示 1 图中有第4 9 20号三个样本点出界 2 R图中有第18号样本点出界 3 控制界限内的样本点排列多数偏于中心线以下 在实际中对上述情况进行具体分析 结果确认第9号样本点出界是偶然性原因引起的 而第4 18 20号三个样点出界是由于系统性原因引起的 应该加以剔除 然后利用剩余的样本统计量重新修正控制界限 具体修正如下 所以修正后的界限为 将初始控制界限与修正后的控制界限加以比较 如图1所示 可见修正后的控制图的中心线下移 而且控制界限变窄 E 控制图的使用和改进如图1 经过修正的控制图投入使用后通常要继续改进 以保证和提高控制质量的能力和水平 图2中二月份的控制图的控制界限就是利用一月份控制图的数据重新进行计算得到的 如此继续下去 可清楚地看到控制图的不断改进 图中显示的七月份控制图状况已经达到了比较好的控制效果 这时 如果认为目的基本达到 只做定期抽样检验判断工序状态的保持情况就可以了 图2修正后的控制图投入使用和改进 一月份 二月份 七月份 2 计数值控制 1 不合格品率控制图 P控制图 样本大小n相同的p图A 收集数据某产品五月份检验数据如表2所示 共检验了25个样本 样本大小n 300 B 确定控制界限C 绘制p控制图如图3所示 将CL UCL和LCL绘在坐标纸上 并将25个样本点逐个描在控制图上 标出超出界限的样本点 D p控制图的修正由于p图的下限不可能为负值 所以定为0 从图3中看出第19号样本点出界 经过分析是由于系统性原因引起的 所以要剔除 重新计算不合格品率的平均值 因为 剔除的样本中不合格品数 剔除的样本大小 所以 修正后的界限为 D p图控制图的修正利用五月份收集的数据设计并修正的的p控制图 在七 八两个月份仍然断续加以改进 如图4所示 直到控制的质量水平稳定且满中需要为止 然后 定期检验工序的控制状态使其保持即可 图4清楚显示了不断改进的控制图能更好保证产品的质量 样本大小n不同的p图A 收集数据表3是某手表厂3 4月份收集的25组数据 其样本大小各不相同 B 确定控制界限根据表计算所得初始控制界限如表3最后两列数据 计算从略 C 控制p控制图如图5所示 图5P图的初始控制界限 n不同 D p控制图的修正如图5所示 3月31日 4月22 26 29日的4点在控制界限之外 经分析 1 3月31日和4月22日的两个样本点是异常点 应剔除 2 4月26日是正常点 应保留 而4月29日是p图中的特别优良表现 也应保留 所以 新的不合格品率的平均值为 然后再计算各样本组的修正界限 从略 实际中 由于各样本组样本大小不相同 在的差别不大时 为了简化控制界限 也可以采用平均样本数来代替各样本组的样本数 然后用计算控制界和 如图6所示 其控制界限比图5显著简化了 但对明显靠近控制界限的样本点要单独计算其控制界限 例如 经分析确认5月11 14日