数据仓库基本原理ppt课件.ppt

数据仓库篇 第一章数据仓库原理第二章联机分析处理 OLAP 第三章数据仓库开发第四章数据仓库应用案例数据挖掘篇 第一章数据挖掘介绍第二章描述性挖掘第三章分类与预测第四章数据挖掘应用案例 课程内容 数据仓库与数据挖掘 1 数据仓库与数据挖掘 考核方式 80 考试成绩 20 平时成绩 其中考试成绩 卷面 50 论文 50 平时成绩 上课 10 讨论 10 专题讨论成绩评定 基本分80 结论正确 5 结论错误 5 PPT做得好 5 讲述效果好 10 2 参考资料 数据仓库技术 1 美 WilliamH Inmon 数据仓库 第四版 机械工业出版社 2 王丽珍 数据仓库与数据挖掘原理及应用 清华大学出版社 3 安淑芝 数据仓库与数据挖掘 清华大学出版社 4 徐洁磐 数据仓库与决策支持系统 科学出版社 5 陈京民 数据仓库与数据挖掘技术 电子工业出版社 6 池太崴 数据仓库结构设计与实施 电子工业出版社 7 朱德利 SQLServer2005数据挖掘与商业智能完全解决方案 电子工业出版社 8 李雄飞 数据仓库与数据挖掘 机械工业出版社 9 李雄飞 数据挖掘与知识发现 高等教育出版社 3 第一章数据仓库原理 1 1数据仓库基本概念1 1 1从数据库到数据仓库1 1 2什么是数据仓库1 1 3数据仓库的体系结构1 1 4数据仓库的数据组织 4 1 1数据仓库的基本概念 面对不断增加的如潮水般的数据 人们提出了深层次的问题 能不能从数据中提取信息或者知识为决策服务 就数据库技术而言已经显得无能为力了 这就急需有新的方法来处理这些海量般的数据 主讲 武第一章数据仓库原理 5 主讲 武在这种情况下出现了数据仓库 世界上最早的数据仓库是1981年NCR公司为沃尔玛建立的 而最早提出数据仓库概念的是W H Inmon 数据仓库是面向主题的 集成的 稳定的 随时间变化的数据集合 用于支持管理决策过程 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 6 主讲 武1 1 1从数据库到数据仓库 一 蜘蛛网问题 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 7 主讲 武1 1 1从数据库到数据仓库 一 蜘蛛网问题 引发 1 数据分析的结果缺乏可靠性 2 数据处理的效率很低 3 难以将数据转化成信息 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 8 1 1 1从数据库到数据仓库 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 9 主讲 武1 1从数据库到数据仓库 二 事务型系统和分析型系统的分离 要解决 蜘蛛网 问题 必须将用于事务处理的数据环境和用于分析处理的数据环境分离开 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 10 主讲 武1 1 1从数据库到数据仓库 二 事务型系统和分析型系统的分离 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 11 主讲 武1 1 1从数据库到数据仓库 二 事务型系统和分析型系统的分离 数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术 数据仓库技术正成为企业信息集成和辅助决策应用的关键技术之一 数据仓库的主要驱动力并不是过去的缺点和问题 而是市场商业经营行为的改变 市场竞争要求捕获和分析事务级的业务数据 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 12 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 数据仓库是面向主题的 集成的 稳定的 随时间变化的数据集合 用于支持管理决策过程 该定义指出了数据仓库面向主题 集成 稳定 随时间变化的4个最重要的特征 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 13 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 一 面向主题 与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应 数据仓库中的数据是面向主题进行组织的 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 14 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 一 面向主题 什么是主题 主题是一个抽象的概念 是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合 归类后进行分析利用的抽象 在逻辑意义上 它是企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象 是针对某一决策问题而设置的 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 15 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 一 面向主题 面向主题的数据组织方式 就是在较高层次上对分析对象的数据的一个完整 一致的描述 能完整 统一地刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据 以及数据之间的联系 所谓较高层次是相对面向应用的数据组织方式而言的 是指按照主题进行数据组织的方式具有更高的数据抽象级别 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 16 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 一 面向主题 例1 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 17 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 一 面向主题 例2 属于相同主题域的数据集合 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 18 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 二 集成 数据仓库中存储的数据一般从企业原来已建立的数据库系统中提取出来 但并不是原有数据的简单复制 而是经过统一并综合 原因 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 19 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 二 集成 全面而正确的数据是有效地分析和决策的首要前提 相关数据收集得越完整 得到的结果就越可靠 对源数据的集成是数据仓库建设中最关键 也是最复杂的一步 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 20 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 三 稳定性 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 21 主讲 武1 1 2什么是数据仓库 四 随时间而变化 数据仓库中数据是批量载入的 是稳定的 这使得数据仓库中的数据总是拥有时间维度 从这个角度 数据仓库实际是记录了系统的各个瞬态 并通过将各个瞬态连接起来形成动画 从而在数据分析的时候再现系统运动的全过程 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 22 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 一 体系结构 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 23 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 1 ETL 数据抽取 转换 装载 ETL过程包括 数据抽取 数据转换 数据清洗和数据装载 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 24 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 1 ETL 数据抽取 转换 装载 1 数据提取 从数据仓库的角度来看 并不是业务数据库中的所有数据都是决策支持所必需的 通常 数据仓库按照分析的主题来组织数据 我们只需提取出系统分析必需的那一部分数据 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 25 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 1 ETL 数据抽取 转换 装载 2 数据清洗 所谓 清洗 就是将错误的 不一致的数据在进入数据仓库之前予以更正或删除 以免影响决策支持系统决策的正确性 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 26 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 1 ETL 数据抽取 转换 装载 3 数据转化 出于业务系统可能使用不同的数据库厂商的产品 比如IBMDB2 Infomix Sybase Sqlsrever NCRTeradata等 各种数据库产品提供的数据类型可能不同 因此需要将不同格式的数据转换成统一的数据格式 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 27 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 1 ETL 数据抽取 转换 装载 4 数据装载 数据装载部件负责将数据按照物理数据模型定义的表结构装入数据仓库 这些步骤包括清空数据域 填充空格 有效性检查等 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 28 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 2 数据仓库存储 数据仓库存储就是用于存放数据仓库数据和元数据的存储空间 数据的存储方式主要有3种 多维数据库 关系型数据库以及前两种存储方式的结合 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 29 业务系统中提取的或者从外部数据源中导入的数据经过清洗 转化后成为数据仓库的原始数据 需要注意的是 它们是数据仓库数据的一部分 但不是全部 由于需要数据仓库进行OLAP分析和数据挖掘 因此需要在原始数据的基础上增加冗余信息 比如进行大量的预运算 建立多维数据库 以求迅速的展现数据 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 2 数据仓库存储 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 30 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 2 数据仓库存储 数据仓库中存储的另一部分数据叫元数据 数据是对事物的描述 元数据 就是描述数据的数据 它提供了有关数据的环境 用于构造 维持 管理和使用数据仓库 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 31 数据仓库的元数据主要包含两类数据 管理元数据 数据仓库设计人员和管理人员使用的描述数据仓库的数据的信息 用于执行数据仓库开发和管理任务 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 2 数据仓库存储 数据源信息 转换描述 数据仓库中信息的种类 存储位置 存储格式 数据清洗和数据增加的规则 数据映射操作 访问权限 备份历史 存档历史 信息传输历史 数据获取历史 数据访问等 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 32 1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 2 数据仓库存储 用户元数据 帮助用户查询信息 理解结果及了解数据仓库中的数据和组织 1 主题区和信息对象类型 包括查询 报表 图像 音频 视频等 2 Internet主页 8 支持数据仓库的其他信息 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 33 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 3 数据集市 我们把面向企业中的某个部门 主题 而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为数据集市 数据仓库面向整个企业 而数据集市则是面向企业中的某个部门 数据仓库中存放了企业的整体信息 而数据集市只存放了某个主题需要的信息 其目的是减少数据处理量 使信息的利用更快捷 灵活 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 34 主讲 武1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 4 OLAP OLAP是针对某个特定的主题进行联机数据访问 处理和分析 通过直观的方式从多个维度 多种数据综合程度将系统的运营情况展现给使用者 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 35 1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 4 数据挖掘 数据仓库提供来自种类不同的信息系统的集成化和历史化的信息 为有关部门或企业进行全局范围的战略决策和长期趋势分析提供了有效支持 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 36 1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 4 数据挖掘 数据挖掘是一种有效利用信息的工具 主要基于人工智能 机器学习 统计学等技术 高度自动化地分析 组织原有的数据 进行归纳性的推理 从中挖掘出潜在的模式 预测客户行为 帮助组织的决策者正确判断即将出现的机会 调整策略 减少风险 进行正确决策 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 37 1 1 3数据仓库的体系结构 二 数据仓库中的关键名词 4 数据挖掘 因此 将数据仓库与数据挖掘有机结合必将大大提高企业对信息进行组织和利用的能力 使得信息能够更好地为决策服务 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 38 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 一 数据仓库的数据组织结构 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 39 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 二 数据粒度与数据分割 1 数据粒度 数据粒度是数据仓库中极其重要的概念 粒度可以分为两种形式 一种是对数据仓库中的数据的综合程度高低的一个度量 它既影响数据仓库中数据量的多少 也影响数据仓库中数据的用途 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 40 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 二 数据粒度与数据分割 1 数据粒度 续 粒度的第二种形式是指抽样率 即以一定的抽样率对数据仓库中的数据进行抽样后得到一个样本数据库 这种样本数据库中的粒度不是根据综合程度的不同来划分的 而是由抽样率的高低来划分的 抽样粒度不同的样本数据库可以具有相同的数据综合程度 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 41 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 二 数据粒度与数据分割 2 数据分割 数据的分割是数据仓库中的又一重要概念 所谓数据分割是指数据分散到各自的物理单元中以便独立处理 以提高数据处理的效率 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 42 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 三 数据仓库的数据组织形式 1 简单堆积文件 简单堆积文件就是将每天由业务数据库提取并处理后的数据逐天存储起来 还有一种形式被称为简单直接文件 它同简单堆积文件非常类似 只是按照一定的时间间隔对业务数据库进行快照并存储 但是时间间隔不一定是每天 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 43 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 三 数据仓库的数据组织形式 1 简单堆积文件 续 44 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 三 数据仓库的数据组织形式 2 定期综合文件 在定期综合文件这种方式中 数据存储单位被分成日 周 月 季 年等多个级别 首先数据被逐一添加到每天的数据集合中 当一个星期过去了 每天数据被综合成周数据 依此类推 周数据被综合成月数据 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 45 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 三 数据仓库的数据组织形式 2 定期综合文件 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 46 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 三 数据仓库的数据组织形式 2 定期综合文件 续 定期综合文件的组织方式使得数据量比简单堆积文件方式大大减少 但是由于数据被进行了综合 使得数据的细节在综合中丢失 因此 定期综合文件的形式是牺牲数据的细节信息换取数据量级的减少 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 47 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 三 数据仓库的数据组织形式 3 连续文件 48 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 三 数据仓库的数据组织形式 3 连续文件 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 49 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 数据的组织结构和组织形式解决的是数据仓库数据的存储问题 而数据追加解决的是数据仓库初始数据装载后 如何再向数据仓库输入数据的问题 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 50 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 续 如果数据库中的数据没有发生变化 则不需要对数据仓库进行追加 因此 数据追加实际上只增加在上次数据输入后数据库中变化了的数据 要完成数据追加的工作 最关键的是 捕获 数据变化 并将数据的变化记录下来 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 51 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 续 1 时标法 时标法 的思想是为数据记录增加一个时间标记 当数据在上次数据导入完成后发生了变化 则修改这条记录的时间标记 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 52 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 53 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 1 时标法但是 在业务的数据库系统中 通常没有专门的时间标记 数据库应用的设计者主要是从实现事务处理的功能角度来考虑问题 因此 数据库应用的设计者通常不会增加时间标记列 因为该列对于事务处理系统来说是不必要的 由于这些原因 时标法虽然简单 很难得到应用 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 54 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 2 前后快照比较法 其想法很简单 将上次执行完数据追加任务的数据库快照记录下来 同要执行新的数据追加任务前的数据库快照进行比较 比较这两次快照的不同 来生成追加的内容 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 55 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 2 前后快照比较法 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 56 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 2 前后快照比较法 这种方法简单 但是如果数据库的数量级很大 进行这样全数据库的比较将会耗费大量的系统资源和时间 所以这种方法并不实用 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 57 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 3 DELTA文件法 其基本思想是 数据的变化是由数据库应用程序引发的 因此数据库应用程序应当知道它修改了哪些数据 应用程序可以将它执行成功的修改操作记录下来 形成DELTA文件作为追加的内容 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 58 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 3 DELTA文件法 数据库的应用程序主要是为了完成事务处理而设计的 要使所有的应用程序都支持DELTA文件的功能在实际的工程应用中很难 因此 这种方法也没有得到实用化 1 1数据仓库的基本概念 第一章数据仓库原理 59 主讲 武1 1 4数据仓库的数据组织 四 数据仓库的数据追加和清理 1 数据追加 4 日志文件法 如果数据库开启了系统日志 数据库服务器将会把它所执行的所有操作详细地记录下来 我们可以通过分