大数据、智慧城市与智慧交通(上).ppt

大数据 智慧城市与智慧交通 上 吴建平清华大学土木工程系教授 一 大数据 二 智慧城市 三 智慧交通 1 2 3 4 目录 一 大数据的来源 二 大数据的容量 三 大数据的特征 四 身边的大数据 一 大数据 A 互联网 B 物联网 C 联通 移动 电信等通信和互联网运营商 D 天文望远镜拍摄的图像 海底的数据等日常接触较少的数据来源 一 大数据的来源 1 大数据与互联网 1 互联网的背景 互联网 又称英特网 Internet 是网络与网络之间以一组通用的协定相连 形成逻辑上的单一巨大国际网络 从早期笨重的大电脑到如今便携的智能电脑 智能手机 互联网一直呈飞速发展态势 互联网技术也日趋完善 为大数据采集奠定了基础 互联网信息传输方式 宽带 光纤网络 有线 3G 4G移动网络 无线 卫星通信 2 互联网的应用 搜索引擎 百度 谷歌等搜索引擎 已经成为人们日常获取信息必不可少的重要手段 值得注意的是 我们在搜索信息的同时 却也为后台提供了个人数据 网络新闻 网络新闻让我们用最短的时间了解国内外大事小情 即时通信 微信等通信方式 已经逐渐成为生活的主流 社交网站 认识朋友 交流信息 网络游戏 网络视频 网络购物 网络购物和网上支付的普及 已经完全改变了人们的生活出行方式 也改变了未来城市的交通需求 互联网的各项应用也成为了大数据的重要来源 2 大数据与物联网 1 物联网的定义 物联网在互联网的基础上延伸出无数触角来感知信息 并把所有信息通过互联网进行交换 把世界万物连在了一起 是构成大数据的重要来源 指通过信息传感设备 按照约定的协议 把任何物品与互联网连接起来 进行信息交换和通讯 以实现智慧化识别 定位 跟踪 监控和管理的一种网络 它是在互联网基础上延伸和扩展的网络 物联网 2 物联网的关键技术 A 以RFID为代表的物品识别技术 B 传感技术 RFID是一种标签 可以收集一个物体身上的各种特征和信息 利用传感设备来感知物体的身份和状态 这是物联网最基础的技术 D 海量数据储存 处理 计算技术 C 网络通讯技术 在海量数据的存储体系 云存储 里 大量数据会进行融合 处理 提炼 计算 所有信息和数据 将通过网络传输到信息中心 E 以行业应用为基础的智慧管理控制技术 F 物联网体系标准和信息安全 经过信息中心的预处理后 各行各业的数据将在这里进行专项的智慧化分析和计算并予以应用 物联网体系标准不一致 将会给数据沟通带来困难 信息安全技术也必不可少 物联网五层结构图 3 物联网的应用领域 在今天 物联网已经渗透到各行各业的每一个方面 物联网不仅是大数据来源的重要组成部分 也是发展智慧城市和智慧交通的基础设施 二 大数据的容量 大数据到底有多大 科学家们认为 在2013年的时候 全世界储存的数据有1 2ZB 如果把1 2ZB的数据印成100页A4大小的书 平铺后可覆盖美国国土52次 如果把1 2ZB的数据做成CD 每张CD存储1G数据 能够结成5根连接月球和地球的柱子 3 大数据的特征 大数据的 4V 特征 未来是大数据时代 通过信息共享 数据共享 才能最大限度地发挥数据的效用 形成1 1 2的效果 这也是财富价值的体现 四 身边的大数据 大数据看似很抽象 其实在我们的日常生活中 随处都可见其应用 坐姿研究与汽车防盗系统 研究人员把每个驾车者的坐姿量化为精确的数据 系统储存后就可准确识别 这项技术作为汽车防盗系统来应用 一旦通过坐姿识别驾车者不是车主 就会自动熄火 可预防车辆被盗 甲型流感 疾病控制中心得到流感方面的信息往往会有一到两周的滞后 其数据来自医院 互联网普及后 流感信息可以在朋友之间快速传播 通过观察人们在网上的搜索记录收集数据来预测流感的传播 比疾病控制中心发现要快得多 交通管理 节假日出行 经常是人山人海 通过数据收集分析 可以预测出旅游高峰地点 从而相关部门可以做好客流的分流与引导 来保证交通的稳定性 健康管理 穿戴式设备已经越来越多地介入到了人们的健康管理中 例如把医疗传感设备穿戴在身上 可以及时了解自己的心跳 血压等健康状况 目前有很多手机APP 用户可用于记录食物和液体摄入量 从而跟踪活动水平和营养摄入情况 通过分析这些数据 可