IBM—华为业务智能系统项目HWBIS前端统计分析应用设计模板v1.0.doc

保密程度：仅限内部使用 华为技术有限公司华为业务智能系统项目前端统计分析应用设计模板Front-End Design GuideV1.0HWBIS项目组2004年06月1固定报表设计32灵活查询与统计分析设计43OLAP分析及OLAP模型设计93.1定制Cube、Dimension、Measure、Hierarchy103.2OLAP CUBE模型说明表114、 补充说明 Supplementary Instructions115、文档历史 History of Document111 固定报表设计l 固定报表说明表（注：固定报表是HWBIS查询与统计（前端展现KPI或数据项）的直接输出结果。固定报表功能可以实现华为支持业务、管理、决策等一系列工作的固定报表需求。在固定报表的实现上，可以按照重要性与紧急性的优先级排序并逐步实施。报表的展现方式：以固定的业务逻辑形式，编排报表，使用用户习惯的使用方法展现报表，包括表格、图形、打印、输出和保存等，让用户体会到固定报表展现与数据仓库系统统计分析的速度快感。）报表编号报表名称所属业务主题备注l 固定报表设计样例2 灵活查询与统计分析设计（注：HWBIS灵活查询与统计功能将提供简单易用的数据查询与统计环境，适合非IT专业技术人员理解和使用，方便、准确、完整地向决策人员提供多层次的综合性信息，并能做到在中间表中查询与统计所需的信息。）l Universe设计说明对象1名称类1名对应后台表名对应列1名。类N名对应列N名对象2名称类1名对应列1名。类N名对应列N名。l UNIVERSE设计样例l 通过Universe进行随机查询示例例：第一期Universe结构Universe结构是指每一个Universe文件中包含的后台库表结构，亦包括通过每个Universe可以得到哪些KPI或数据项。换句话说，每一个业务主题映射的Universe的结构都是基于ODS或Baseline，甚至是Data Mart中某一主题的数据结构。第一期实现ISC采购与订单履行两个主题，以下为第一期所有Universe结构列表：序号业务/主题UniverseKPI/数据项SchemaDW Table1ISC/POKPI_POKPI： 预测准确率 计划准确率 下单金额 下单数量 下单行数 到货金额 到货数量 到货PO行数 应付金额 采购周期（下单到货） 平均赎期 按计划到货率 需求满足率（针对研发、生产） 准时到货率 分摊比例执行偏差率 价格刷新率 物料平均认证货期 可比采购成本下降率 降价幅度 采购可用Item数 采购可用供应商数 合格供应商利用率 独家供货Item比例固定报表： 采购策略中心报表 生产采购部报表 行政采购部报表 采委会KPI报表BLPUBBLPODMPO（参见KPI_PO.unv文件）共实现PO主题23个KPI及4张固定报表。2ISC/OMKPI_OM 出货金额（供应链监控日报） 发货金额（供应链监控日报） 发货合同数 发货量（生产备货日报） 工业销售产值 客户要货完成率 商备要货量（生产备货日报） 综合急单率 万元发货制造费用 整机计划执行率 加工任务令急单率 采购急单率 入库急单率 订单录入周期 借货核销及时率 订单更改率（ISC领域、销售领域） 合同更改率 订货额 货期不足率 合同成套及时完成率 待冲销金额 借货发货额 成套制单合同数、订单数、栏目数 合同客户投诉率BLPUBBLOMDMOM（参见KPI_OM.unv文件）共实现OM主题24个KPI，其余7个KPI由OLAP Cube实现。3ISC/OMREP_OM 主要产品当月接单、生产、发货情况表 整体情况表 无线产品运作情况表 网络产品运作情况表 光网络产品运作情况表 目前合同拖欠情况表 客户合同接收、发货及订单履行主要控制点的执行情况表 几大产品收、发情况表 订单各履行环节周期表 当月各类型合同发货合同及发货料本表BLPUBBLOMDMOMOM10张固定报表3 OLAP分析及OLAP模型设计注：OLAP分析是华为智能分析平台数据展现及分析的主要手段，企业用户通过客户端或浏览器与OLAP服务器联结，快速、一致、交互地访问各种可能的信息视图，洞察数据深处，掌握隐于其中的规律。分析模块能够帮助企业中的决策人员、业务分析人员、数据分析人员完成各种OLAP需求，如：l 在不同层次之间计算和建模；l 从不同角度切割数据集合进行分析；l 从宏观到微观，对数据进行深入分析；l 从微观到宏观，对数据进行汇总分析；l 查询底层细节数据；l 对不同数据集合进行基于多个角度的比较；l 方便地实现钻取、旋转、切片等一系列OLAP功能。OLAP模型是为高效实现分析查询目的，通过组织和汇总数据基础上创建的多维数据集。它为数据仓库提供了一个多维表现方式，受数据仓库的结构设计制约。HWBIS项目OLAP多维分析来源于DW中的数据集市（Data Mart），数据集市基于星型结构，并按业务主题、子主题进行构建。故OLAP模型设计将基于Data Mart分析主题进行设计。）OLAP模型主题确定OLAP分析将是HWBIS平台前端应用功能的重要组成部分，在我们明确每个业务领域层次划分的基础上，我们应该对OLAP分析的主题进行划分。由于OLAP分析将会以后台数据仓库中Data Mart模型的设计为基础，因此，OLAP分析的主题将与Data Mart主题保持一致。以供应链业务领域为例，OLAP分析主题结构如下图所示：OLAP模型子主题确定：在每一个OLAP分析主题中，通常包括多个子主题，以适应不同业务、部门、职责、角色用户的分析需求。子主题的设计同样应与Data Mart子主题设计保持一致。在本项目第一期中，OLAP模型子主题如下：采购主题l 采购下单分析模型l 采购到货分析模型l 认证信息分析模型l 一揽子采购协议分析模型订单履行主题l 合同综合分析模型l 销售综合分析模型l 借货核销综合分析模型l 接单、生产、发货情况综合分析模型3.1 定制Cube、Dimension、Measure、Hierarchy由于HWBIS系统将采用Microsoft Analysis Service工具，因此OLAP模型定制模块即在MS Analysis Service中实现。定制OLAP模型处理流程如下：创建数据库（MS Analysis Service）指定数据源创建多维数据集（Cube）创建维度（Dimension）创建专用维度创建共享维度创建层次结构（Hierarchy）创建度量（Measure）处理数据库（加载Cube）定义OLAP安全角色分配OLAP安全角色。3.2 OLAP CUBE模型说明表CUBE名称所属主题Measure1对应后台FACT表对应CONLUM备注说明对应后台FACT表对应CONLUMMeasure1对应后台FACT表对应CONLUMDemension1对应后台FACT表对应CONLUMDemension2对应后台FACT表对应CONLUM.对应后台FACT