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文档简介

生产管理数据化 讨论会 1 01 我们信仰上帝 除了上帝 任何人都必须用数据来说话 爱德华 戴明 Edwards Deming 2 01 3 01 4 大数据时代 数据化管理已是全世界的共识 数据化管理已成为全球发展趋势 借助数据 企业可以有效的分析和预测管理效果 5 数据化管理意味着什么 意味着迅速反馈和精准定位 在以前 我们做出一项决策 通常依赖于直觉和经验 但现在 我们要要更多的基于数据和分析 生产数据化管理的必要性 随着互联网的飞速发展 一个以 数据 为核心的时代悄然降临 数据 已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域 成为重要的生产因素 因为它更精确 更直观 更具预见性 6 管理人员的重视 管理者认同和重视数据化管理 是实施数据化管理的基本条件 管理者在以为人为本的同时 重视数据化管理 将人和数据有效组合 让全体成员充分认知数据的价值 发挥数据的作用 全员积极参与数据化管理 才能构建数据化管理平台 按照数据化要求开展工作 数据化管理的前提 7 管理人员不重视数据管理 就无法认清数据与管理的关系 在管理过程中可以通过数据分析来比较管理效率 如生产管理中 两个班组人员 设备 材料 时间等要素完全一致的情况下 但生产的效率不一样 这时就可以通过生产流程中的数据分解 进行数据分析 来确认是员工士气 还是员工熟练度和或其它管理因素导致生产效率不同的原因 数据与管理的关系 8 数据化管理的定义 指运用分析工具对客观 真实的数据进行科学分析 并将分析结果应用到生产销售等各个环节中去的一种管理办法 9 管理数据化 数据化管理的两大基础 精准定性明确计量 科学分析 精准定性明确计量 科学分析 10 我们每天都填生产报表 报表的概念 什么是报表呢 企业每天都会产生大量的数据 如生产数据 物料数据 产品数据 财务数据 销售数据等 这些数据需要一个合适的载体进行运转 使其能流通从而产生有效价值 报表就是数据的载体 11 我们的目的 我们想要得到什么 12 我们的报表体系 核算统计 13 车间生产日报表 人员出勤 工时 人均产量 物料的进 出 存 以及产出率 水 电 汽的耗用 设备的例行保养 及维修记录 将各环节的异常进行记录 回忆下我们目前报表所填写的内容 基于生产现场的报表 基于生产物料的报表 14 纸质表单电子表格管理软件 报表 多样的格式 动态的数据 什么叫动态的数据 15 随时间或者事物的改变而不断变化的数据 动态的数据 16 信息传递 管理协助 成本控制 数据的作用 以数字的形式详细准确地记录和披露本车间 班组的运转状况和生产结果 正确地计算和说明车间生产产品 提供服务的成本 总结一套完善的核算方法 管理者可通过对生产报表的分析 加强内部控制和监督 防止部门 个人工作错弊 及时纠偏 保证生产运转正常 17 数据的收集 1 观察 利用人工或机械的方式来观察人们的实际行为和发生的事件 2 测量 对某一具体事物的特性进行量化 3 调查 对某一特定性的事件进行数据采集4 实验 代表性的取样5 查阅 参考历史资料得出结论 成本低廉 且周期短 18 在收集数据时 不能时断时续 不能只采集某一个方面 否则影响数据的准确性和完整性 生产各部门 车间可按照年度 季度 月度以及每周 每日来采集各方面的数据 进行归纳和统计 收集数据的要点 连续性 19 任何信息的价值都有其时效性 且在某种程序上信息越及时其价值越高 应当以事实为依据 如实反映生产状况和结果 信息必须尽可能详尽 具体 准确 让决策者做出正确的判断和决策 时效性 真实性 准确性 数据收集的要求 20 数据的整理 数据的5S管理 按一定的标准对收集到的数据进行分类 汇总 并审核归档 21 01 如何将静态的报表与 动态的决策有机结合 静态的报表 动态的决策 22 数据的分析 所有数据的采集最后都要通过分析来得出结论 没有数据分析 数据化管理也就无从谈起 如果不能衡量 就无法管理 生产数据分析是根据生产日报表对生产的计划 进度 成本 趋势 问题等进行考核评估的过程 23 数据分析的阶段 通过分析手段 方法和技巧对准备好的数据进行探索 分析 从中发现因果关系 内部联系和发展规律 为决策者提供决策参考 24 通过不同的对比方式来分析当前生产经营状况 以及预测下一步的发展 并根据对比结果对当前的管理方式做出调整 数据分析的方式 三个对比 25 同比是指本年度某一时期的数据与上一年度同一时期的数据相对比 数据的同比 目的 消除季节变动的影响 比如本期3月份对比去年3月份 本期4月份对比去年4月份 26 数据的环比 比如本年度3月份与2月份对

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