库存管理_库存预测方法培训课件

客户维修服务部 张晨2001年11月13日 库存预测方法 库存预测方法 为何开发此门课程 库存预测方法 一般预测要考虑的因素预测过程预测技术的评估标准几种常见的预测技术 一般预测要考虑的因素 1 需求性质2 预测内容3 预测方法 库存分析方法 库存预测方法 需求性质 练习一 请选择下面所列需求 哪些属于从属需求预测 哪些属于独立需求预测 对于网球的需求预测对于鞋带的需求预测对于胡萝卜的需求预测对于促销用上网光盘的需求预测 预测内容 Ft Bt St Tt Ct Pt I 库存分析方法 预测内容 Tt 库存分析方法 Bt St Ct Pt I 库存分析方法 小李是一家大型超市食品部的采购经理 眼看中秋节就快到了 今天他与几个负责采购的业务员一起开会 讨论今年中秋节的月饼采购问题 经过前期的市场调查 他们已经拿到了下面这些数据作为参考 去年中秋节 超市的月饼销量为5000斤 今年 由于临近的一个新建小区已经入住 使超市周围人口增长 预计今年的月饼需求量会比去年增加10个百分点 由于今年是国庆 中秋两节合一 超市将进行全面促销 促销将拉动需求至少5个百分点 月饼不宜长期存放 虽然中秋将至 平均气温还是较高 估计居民不敢过多采购月饼 预计这一因素会对采购量带来3个百分点的负面影响 问题一 请问上面的题目中 分别提到了六种预测内容中的哪几种 问题二 根据已知的信息 小李他们今年的月饼采购量大致为多少为宜 练习二 预测方法 一 顶向下方法 或称分解法 库存分析方法 总中心 预测方法 二 底朝上方法 库存分析方法 总中心 预测过程 有效的预测过程需要有若干个组成部分 库存分析方法 预测数据库 预测技术的评估标准 1 精确性 技术精确2 预测时间范围3 预测值 可靠4 数据的可得性5 数据的类型6 预测者的经验 库存分析方法 几种常见的预测技术 定性技术时间序列技术 库存分析方法 几种常见的预测技术 库存分析方法 几种常见的预测技术 时间序列技术 库存分析方法 移动平滑指数平滑外延平滑故障率计算法 移动平滑 移动平均预测使用最近时期销售量的平均数 该平均数可以包含任何数目的前期时间 一期 十二期 库存分析方法 移动平滑 库存分析方法 练习三 前四个月的硬盘维修量分别为40 38 30 60 请用移动平滑的方法 预测五月份硬盘的维修量是多少 参考公式 指数平滑 Ft Dt 1 1 Ft 1Ft 时期t的销售量预测值Ft 1 时期t 1的预测值Dt 1 时期t 1的实际需求 平滑常数 0 1 库存分析方法 使用指数平滑时的主要决策是选择阿尔发系数 指数平滑 库存分析方法 指数平滑 库存分析方法 练习四 某维修站4月份某款MODEM的预测用量为10块 而实际共维修了12块 假定阿尔发系数为0 2 则请预测5月份该维修站该款MODEM的用量为多少 参考公式 Ft Dt 1 1 Ft 1 移动平滑和指数平滑相比较 库存分析方法 外延平滑 具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数平滑 类似于基本的指数平滑 外延平滑可以用最低限度的记录保存 迅速地计算新的预测 因为没有能力正确地细分每一个预测成分 因此外延技术常常被认为过度敏感 这种过分敏感会导致预测精度的问题 库存分析方法 所有的物理系统都会随着时间或使用而性能退化并最终失效 一般来说 产品的失效率 故障率 曲线遵循一定的规律 即浴盆曲线 刚开始是递减的 中间接近于一个常数 最后是递增的 故障率计算法 库存分析方法 故障率计算法 W f 0 X 0 f 1 X 1 f n 1 X n 1 式中 n 备件保修期f 0 备件生产后当月的故障率f 1 备件生产后第2个月的故障率 X 0 备件当月装机量X 1 备件上月装机量 库存分析方法 一般