业务分析与需求方案.doc

目录1文档建设目标51.1读者对象51.2参考文档51.3业务分析工具61.4术语和缩写词62业务分析方案概要73业务分析方案的背景73.1市场情况分析73.1.1饮食健康73.1.2饮食健康app113.1.3健康饮食消费123.2市场调研结果133.2.1目标市场143.2.2目标用户143.2.3用户居住地144业务分析与需求的方案154.1.量化需求方法154.1.1挖掘业务需求154.1.2挖掘用户需求154.1.3挖掘功能需求174.2确定优先级-KANO模型174.2.1KANO模型介绍174.2.2确定优先级184.3绘制项目业务流程层次图214.4流程工作开展214.5原型开发22 第四届中国大学生服务外包创新创业大赛1文档建设目标1.1读者对象本文主要读者为用户。其他读者软件需求分析人员，市场分析人员。1.2参考文档编号作者文件名称版本号1中国计算机软件开发规范GB/85662周金根业务分析与需求无3SamSam帮助文档V5.14不详Competent Users and software requirements无5不详Defending perpetual intermediacy无6不详Modeling user competency无7Mike Cohn敏捷估计和规划V1.11.3业务分析工具序号公司工具名称简介1SamsamV5.0(业务流程梳理工具)为梳理和分析企业当今As-Is阶段的流程业务提供了便捷、标准化的建模工具，不再为因Visio多变的符号和复杂多变的表达形式造成沟通障碍。2腾讯UI designer2.0一款进行软件界面原型设计的工具3 MicrosoftMicrosoft visio一种软件工程中快速原型的建立软件，可以作为与用户交互的一个界面草图，一旦用户确认即可以作为美工开发HTML的原型使用4 XMind LtdXmind一款思维导图应用软件，帮助更好的整理思维。1.4术语和缩写词Sam：专业的业务流程梳理工具软件2业务分析方案概要主要通过前期市场调研，需求挖掘，反复验证用户需求，举行头脑风暴，采用业务分析专业工具，整理出业务流程，制定原型开发计划，便于UI设计人员快速开发项目原型。3业务分析方案的背景3.1市场情况分析3.1.1饮食健康3.1.1.1饮食行业发展现状及背景随着人民生活水平的不断提高，社会消费需求随之发生了重大的变化，特别是在“吃”方面，要求越来越高，希望常吃常新，吃出品位，吃出文化，最重要的是吃出健康。人们对饮食健康问题也越来越重视，包括营养过盛、营养不均衡及饮食禁忌等。如图3-1展示了人们对食物营养成分重视的趋势图 31人们对食物营养成分重视趋势图健康的发展必然跟饮食有着不可分割的关系，下图3-2展示了食物中的营养成分与健康的关系。包括：肉类，蔬菜水果类图 32人类所需营养图3.1.1.2关于疾病与饮食据统计，人类80%以上的疾病都与“吃”有关。过去人们知道吃不洁净的食物会引起慢性食物中毒和胃肠道疾病，而对饮食营养不合理造成的其它疾病就不一定十分了解了。越来越多的事实证明，饮食习惯的不科学和膳食结构的不合理会导致很多疾病，特别是与一些慢性病的发病及死亡关系密切，为此，医学专家把不良的饮食习惯和不合理的膳食结构称为疾病的危险因素。近些年来，随着一些国家和地区经济的发展以及食品的逐渐丰富，人们的生活方式和饮食习惯都发生了很大的变化，膳食中单一营养素过剩的问题已经开始由发达国 家波及到发展中国家，引起了一系列营养过剩性障碍症。如膳食中总热量过高，脂类过多，糖、盐吃得过量等，可导致肥胖、高血压、心血管病、糖尿病等等，有些 疾病又是导致死亡的主要原因。3.1.1.3健康与饮食习惯调查中79%的受访者保持着“一日三餐”的良好饮食习惯，早餐、午餐、晚餐都会享用，还有7%的受访者在早、午、晚餐的基础上又给自己增加了一顿“小灶”吃夜宵，仅有6%的受访者有不吃早餐的习惯，他们每天只吃午餐和晚餐。而在受访者群体更为年轻化的新浪网调查平台中，保持着“一日三餐”良好饮食习惯的受访者比例降到了74.5%，不吃早餐的受访者比例则提高到了9.6%。调查中，“90后”占比10.2%，“80后”占比30%；而在新浪网的调查中，“90后”占比 24.8%，“80后”占比34.8%。59.4%的受访者吃一顿饭所花费的时间是20分钟左右，26.1%的受访者会在10分钟之内吃完，10.7%的受访者吃饭速度较慢，在30分钟左右，只有3.8%的受访者能够真正享受“慢生活”，他们基本不考虑用餐时间，而是细嚼慢咽。3.1.2饮食健康app图 32app类别结构分布图上图3-2显示，随着大家越来越关注健康，对于饮食健康类APP的需求越来越大。在国外，这类app十分受宠，19%用户至少安装一个。皮尤的苏珊娜福克斯表示，越来越多的智能手机用户下载安装并使用健康类应用，用户数量呈明显上升的趋势。这项关于移动健康类应用的调查还显示，三分之一 的智能手机用户在用他们手中的手机来搜索健康信息，而在两年前的调查中，这个数字只有17%。也就是说，在两年的时间内，使用手机来搜索健康类信息的用户增长了16%左右，这是近翻倍的增长。调查结果还显示，一些智能手机用户利用他们手机中的健康类应用程序来为他们的生活带来有意义的转变，正是由于人们对于健康生活的期望，也促进了健康类应用 在APP市场搜索排名中越来越靠前。其中，运动、饮食、体重类应用几乎占据了应用程序列表的顶部。知名博客Mashable也发表过一些文章来表述这类应 用在APP市场中的重要性，以及这类应用为何会如此流行，并表示健康类应用还有很大的发展空间。皮尤的调查数据显示，在被调查的3014位美国成年人中， 有31%的用户的安装了饮食监管类应用，12%的用户则安装了监控体重类的软件应用。3.1.3健康饮食消费根据前期背景调研，随着国民经济的提高，人民生活日益改善，更多开始关注饮食健康。关注饮食健康的用户，主要消费倾向在健康的食品，例如系统推荐的糖尿病人专食饼干、饮料，还有一些低脂肪视频，适合肥胖或者想保持身材的人，还有一些利于青少年发育的健康饮食方案推荐，用户通过购买的形式获得。除此之外还有在线营养师咨询服务，专业的人员给出的意见和建议都是通过用户注册成为贵宾才可以享用的权力。白领阶级，据iResearch中国白领健康调查研究报告显示接近8层的白领用户对于自己目前的健康情况不满意或者一般，主要与白领族高强度，高速度，高压力的工作环境有着紧密的联系；仅有3.1%的白领对于目前的健康情况表示非常满意，对于自身健康持乐观态度。图 33白领健康状况总体满意度通过图 33白领健康问题所示中，我们可以通过数据对比，显示白领健康普遍低于大众。白领虽然是收入高，但是他们不注重饮食的健康，包括每餐的营养成分，每天的用餐习惯以及总热量的摄入。3.2市场调研结果根据市场情况，我们发现随着物质生活的提高，人们越来越关注健康，但快节奏的生活导致大多数人运动的机会越来越少。为增加人们的运动时间，我们提出运动社交化、游戏化和科学化的理念（即多彩运动）。它是以多彩运动服务中心，移动终端及运营网站组成的基于运动的社交服务平台。用户使用移动终端采集运动数据并使用社交和游戏服务，多彩运动服务中心提供定制化的科学运动指导和运营支撑。其目的是促进用户的运动体验，并引导人们更健康的生活。3.2.1目标市场主要以白领阶层和运动爱好者为主。为用户提供运动数据采集，数据分析，运动健康指导，和运动社交服务，旨在为激发用户的运动兴趣，促进用户运动。通过针对不同用户推送不同服务实现平台盈利。3.2.2目标用户l 经济水平：中、高收入阶层l 基础条件：拥有智能手机l 心理特征：接受新事物能力较强，热爱生活，乐于享受生活，有良好的竞技心理，拥有健康理念。l 年龄：18岁-45岁l 性别：男性/女性l 家庭人均收入水平：2000元/月以上l 爱好：注重饮食健康，经常关注跟饮食健康有关信息，对食物有一定研究，喜欢交友分享，向往健康生活方式 。l 工作：营养师，公司业主，公司职员，中层管理这，IT从业人员，设计师等。3.2.3用户居住地中国大陆地区，香港，澳门，台湾等地区。4业务分析与需求的方案4.1.量化需求方法4.1.1挖掘业务需求第一步，设定工作目标，是包括的主要目的，简单清晰。我们的工作目标是最大限度挖掘业务需求，我们要求是以用户最佳体验为中心，进行业务需求的挖掘。第二步，了解工作的流程和对自己的工作方法说明。从内容，流程，方法三个要素中得出结论，其中使用一些科学的验证手段，其中包括实现设计的原理，统计设计，问卷设计的依据等来构建这样一个模型，来进行业务需求的挖掘。第三步，通过数据分析，对不同层面的数据进行解读。从不同的维度来分析数据，得出我们的结论。4.1.2挖掘用户需求用户需求是每个产品根本。挖掘用户需求的方式分为两种，一种显式挖掘，另一种是隐式挖掘。第一步，我们首先选择是显式挖掘主要通过调查问卷，用户访谈，网上问卷等方法，对用户关键数据进行收集，整理。第二步,基于系统完成后，我们可以通过用户的日常交互行为产生的数据, 鼠标移动轨迹、链接点击分布、页面浏览流、页面停留时间。通过用户的行为能反映用户的观点，同时利用访问的网页次序可以找出网页之间的隐性关系。我们依据以下步骤实施过程：1.收集数据a.Web服务器的日志（用户会话记录）b.Web trends或类似的第三方共享软件（用户端分析，流量分析，可用性分析）c.自己开发的第三方软件/插件（需求自定义）d.给进入网站的用户赋予身份识别，每次产生交互动作就向服务器发回请求，通过时间和页面判断连接各个请求点并且记录下来。（算法不讨论2.过滤数据a.明确目标，定义核心数据。b.界定用户行为，利用多数人的行为来消除个人行为的主观性。c.对用户进行归类，确定数据类别。3.习惯分析a.对用户浏览过或者使用的页面进行内容分析，根据信息主题对页面进行聚类。b.聚类过程中除了考虑页面内容相近程度，还应该考虑页面路径。c.把用户浏览行为对其兴趣的作用列入聚类结果，得到综合评估模型。d.用户兴趣分偶然和稳定两种情况，其中偶然可以认为是随机变化的，稳定的挖掘又有基于内容和行为两种方式，在内容上表现有重复度、相似度等，在行为上表现有停留时长、点击次数、拉动滚动条次数等。4.1.3挖掘功能需求第一步，提炼业务需求，理清逻辑关系，寻找最佳切入点第二步，提炼用户需求，满足用户基本需求同时创造型挖掘出可以令用户兴奋的需求。第三步，更具前两步结果分析和数据分析，团队在一起进行功能梳理，首先确定基本功能和特殊功能。4.2确定优先级-KANO模型4.2.1KANO模型介绍受行为科学家赫兹伯格的双因素理论的启发，东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)和他的同事Fumio Takahashi于1979年10月发表了质量的保健因素和激励因素(Motivator and Hygiene Factor in Quality)一文，第一次将满意与不满意标准引人质量管理领域，并于1982年日本质量管理大会第12届年会上宣读了魅力质量与必备质量Attractive Quality and Must-be Quality的研究报告。该论文于1984 年1月18日正式发表在日本质量管理学会(JSQC)的杂志质量总第l4期上，标志着狩野模式(Kano mode1)的确立和魅力质量理论的成熟。该模型可以对不同需求进行区分，帮助我们找到用户满意度的切入点，帮助我们了解不同层次的顾客需求，识别顾客满意的至关重要的因素。4.2.2确定优先级量化需求后，整理出大量的需求，我们需要整理清楚，哪些是我们应该最先满足用户需求，哪些是最能给用户最佳体验的功能和业务，因此，我们参考敏捷估计和规划，在确定优先级中介绍这个模型，KANO模型定义三个层次的用户需求，基本型需求，期望型需求和兴奋型需求，这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素，绩效因素和激励因素。A基本型需求用户任务产品“必须有”的属性或功能。当其特性不充足时候，用户不满意；当其特性充足时，对用户满意没有多少影响B期望型需求要求提供的产品功能比较优秀，但并不是“必须”的产品属性，当用户不满意这些需求时候，用户就不会满意C兴奋型需求提供给用户一些完全出乎意料的产品属性，使用户产生惊喜。从而提高用户的忠诚度。可以为产品增加额外价格。图4-1kano模型图由图4-1我们可以知道：右下方箭头，一旦实现了一定数量的必须功能，就无法再通过增加这类功能提高用户的满意度，无论增加多少必须功能，用户满意度不会超过中点以上。左下方箭头：只是实现一部分兴奋点就可以明显提升用户满意度，这也是为什么企业把追求卓越作为企业的价值观之一。中间的箭头：增加用户满意度呈现线性增长，这类需求越多越好依据 敏捷估计与规划中对优先级进行了描述，优先级由以下四点因素来确定1.获得这功能带来的经济价值2.开发（可能包含支持）新功能所需的成本3.开发新功能所产生的学习和知识的量及重要性通过上诉分析，我们准备对必须完成的功能，在产品发布时需要完成，但并不是要求在第一次迭代时就开发完成。然后完成尽可能多的线性需求。最后，如果时间允许，至少会在确定的兴奋点优先级中