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商业项目计划书 一种新型的ADAS系统 基于嵌入式GPU的实时能见度分析系统 上海 智能科技有限公司 智眼系统 智眼系统是机器视觉与人工智能的结合 其目标在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系 使计算机从纷繁的视频图像中分辩 识别出关键目标物体 并作出智能决策 一种具有中国特色的新型汽车辅助驾驶系统 CONTENTS 关于我们 公司简介 组织结构 核心团队 企业荣誉 PART1 公司简介 诞生 里程碑 起点 2012年3月团队正式成立 主要研发国有自主产权的ADAS算法 并设计智能硬件平台 在早稻田大学分别成立人工智能算法研究室 公司成立 业务上线 开展和合作伙伴等公司的合作事宜 主公司业务稳定 开始新项目拓展业务 将公司重心从研发单一型向研发 市场转移 2017 2016 2015 2012 成长 组织架构 联合创始人 联合创始人 技术部经理 专家顾问 CEO信息技术领域著名行业专家 曾任职通用信息服务部的高级主管 熟悉汽车智能化行业前景和需求 在该领域人脉广泛 拥有丰富的行业资源 目前负责公司整体营运和总体发展战略 硕士 总经理海外著名高校留学硕士 在多家企业和高校担任市场策划 并在人工智能技术研发上也有较高成就 曾参与开发日本yahoo网自动化翻译内核项目 目前负责公司的产品定位和市场策划 博士早稻田大学信息科博士毕业 并在sony 富士通等知名企业担任10年以上智能硬件研发主管 现就职在华东理工大学任副教授 专攻人工智能实用化 目前为公司的特聘技术顾问 博士曾任早稻田大学信息研究所首席研究员 负责最优化算法和人工智能算法开发以及基础研发项目 在相关高水平杂志中发表多篇核心论文 目前负责公司海外技术研发中心和智能算法开发 团队成员 企业荣誉 市场分析 行业背景 市场痛点 需求分析 核心优势 PART1 行业背景 我国高速公路建设高速发展 截止2015年底 我国高速公路的总里程达到13 7585万公里 居世界第一 高速公路 汽车市场 近年来 我国汽车的使用量飞速攀升 到2015年底全国机动车保有量达到2 79亿 增长趋势持续加大 由于自然天气和地理环境引起的能见度的降低 从而引发的交通事故呈逐年增加的趋势 部分2015年因能见度低引发的高速交通事故 市场痛点 需求分析 交通部门依据实时的全路段道路能见度限制行驶车辆的车速和车距是保障道路行车安全的关键 驾驶人员根据实时的能见度调整车速 是提升驾驶安全性的又是另一关键 交通管控需求 安全驾驶需求 交通安全的刚性需求 核心优势 产品技术 PART2 产品介绍 技术展示 盈利业模式 推广计划 Field ProgrammableAnalyticsAdvancedFacial FeatureRecognitionMulti SampleObjectDetection RecognitionHidden OccludedObjectAnalysisMulti SurfaceRendering Composition Event ImageRecognitionOutofFocus OutofRangeProcessingFastDatabaseAnalysisImage VideoPostProcessing ME MCI OProcessing Voice SensorInputs etc Deeplearning CNN DNN Objectdetection recognition trackingAugmentedreality AR Naturaluserinterface NUI ContextawarealgorithmsBiometricauthentication 应用 算法 实现 基于智能硬件平台 实现先进的智能视觉算法并实现在不同的应用场景里 视觉算法的创新 平台的针对性优化 产品介绍 集成了能见度分析的汽车辅助驾驶方案 技术展示 能见度距离V 55 154276 能见度距离V 44 592820 能见度距离V 132 166742 使用带能见度分析的摄像头 在高速公路上的实测效果 盈利模式 本项目主要通过收取专利版税费的形式 向使用客户收取使用费 同时也提供带能见度分析的摄像头整体方案 和交管部门合作 解决公路行驶的安全性问题 同时提升产品的公信力 进入汽车后装市场 主要结合行车记录仪 完成基于能见度分析的汽车辅助驾驶方案 进入汽车前装市场 打造具有中国特色的ADAS 结合手机APP 事驾驶员得到简单方便安全的行车体验 推广计划 融资计划 PARTFOUR 财务情况 第一期投入总额175万 其中固定资产投20万 流动资金投入额155万 投入将主要用在研发费用 主要是包括前期系统设计和算法开发 以及算法优化 硬件升级 实现系统整机一体化 和相应开发人员费用 资金使用占比说明 支出明细 发展规划和资金使用 第一期申请200万的投资 平台优化 软硬件升级和推广业务 第二期申请500万的投资 主要用于车装市场的快速占领 第三期申请800万的投资 用于SOC智能芯片研发 开拓市场 建立相关行业的销售途径 风险管理和融资方案 项目估值7000万人民币融资1500万人民币稀释一定比例股权 1 建设工程投资2 设备投资3 预备费4 研发费用5 流动资金6 其它 资金用途 退出机制 1 IPO上市2 股权转让3 MBO 市场风险 财务风险 管理风险 风险解释 本公司为高科技企业 市场更新换代速度快 同时可能会受到政府的相关政策的影响 从而弱化公司市场影响力 规避措施 1 在运营的整个过程中 增大研发支出和力度 保持智能产品的先进性 加强系统维护 2 积极开展和上下游企业的交流和合作 时刻进行自我升级和优化 积极配合国家政府的发展方向 风险解释 由于公司规模的扩大 流动资金不足 应收账款无法按时收回 呆账坏账出现频繁 给公司财务带来风险 制约公司的长期发展 规避措施 1 通过银行借款或者其他渠道来暂时缓解资金不足的压力 2 争取当地政府对于公司的支持 进行财政拨款 3 完善公司各种规章制度 按照法律条款来解决纠纷 风险解释 本项目还处于初创期 运营的结果难以预料 由于发生管理不善 导致人