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监控视频摘要与检索 安防行业发展迅速 存在海量信息 安防行业年增长率超过20 国内企业600多家 摄像头产能约每年2000万台产生大量的监控视频 获取关键信息存在困难 市场上有越来越多摄像机 但却没有足够的人力进行监控即使通过人力进行实时监控 还是无法有效地将事件辨识出来事后翻查海量视频找到有用线索 10000个摄像头 2000T视频数据 1500名公安干警 30天人工查找 南京2012 1 6抢劫案 数据挖掘 挖掘海量视频监控数据背后的价值 视频处理过程 线索管理 视频浓缩 视频检索 视频采集与解码 视频摘要 视频采集 采集卡 流媒体 文件 视频采集 视频摘要 时间戳 xxxx xx位置 xx xx xx xx类型 x颜色 x方向 x快照 jpg 数据库 视频摘要 技术特点 场景分离 采用混合高斯建模 完美分离视频中的前景与背 目标跟踪 采用混合直方图算法 对目标跟踪更为准确高效 人车识别 采用反向传播神经网络 精准区分目标类别 色彩识别 透过HSV颜色空间准确识别目标色彩分布 抗噪技术 有效改善背景易受场景光照影响 真实还原现场 精确捕获 采用先进算法 精确定位前景 不漏细节 视频浓缩 16 27 54 16 37 20 16 43 44 16 48 45 16 49 52 16 51 45 原始视频 摘要结果 浓缩结果 视频浓缩 技术特点 时空融合 将不同时间的前景目标浓缩进同一画面中显示 同步处理 支持边浓缩边播放 减少用户的等待时间 条件浓缩 按照目标的颜色 类型 方向 大小密度浓缩 关注 排除 关注或排除低敏感区域目标的干扰 追根溯源 可通过点击前景目标回溯到原始视频 极致压缩 浓缩后的视频平均可达原始视频的20 以下 视频检索 搜索 红色 人 搜索 白色 车 搜索 相似图片 视频摘要与检索软件 摘要区 浓缩 检索区
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