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1 培训课程结构介绍 3 4 5 6 前言 柏拉图 直方图 散布图 1 7 8 9 总结应用 因果图 控制图 2 层别法 检查表 直方图 2 前言 3 课程内容 旧QC7手法 后面将简称QC7 QC7作用 用便捷的手法解决实际工作中的问题 QC7由来 上世纪60年代 日本企业开始通过运用QC7 收集工作现场的数据并进行分析 从而大大地改善了产品的品质 使日本的产品成为 品质 的代名词 4 QC七大手法 制订表格收集数据 查检表 决定影响结果的因素 层别法 统计数据了解变异 直方图 确定数据相关性 散布图 排列数据确定重点 柏拉图 针对问题分析原因 因果图 控制和确定变异 控制图 5 检查表 6 检查表定义及必要性 定义 为收集资料而事先设计的 用于简捷记录现场信息的表格 必要性解决问题的要求 以 记录 代替 记忆 规范待收集信息的内容 7 如何设计检查表 明确目的 开发验证 初期流动 量产统计 以决定 a 分层的角度b 检查项目c 检查表的格式 5W1H d 数据记录方式 8 设计检查表的注意事项 项目简明 填写简单 尽量以简单符号 数字等填写 易统计 归档 所需资料情报栏位化 设计时让使用者参与 填写要求培训 适时修订 9 案例 10 案例 11 案例 假定您是5S的检查员 请设计出某车间5S检查表 要求 各组队长组织全体组员讨论 每组提交一份5S检查表 选一个代表发言 评出一个优胜小组 时间 10分钟 12 层别法 13 层别法 层别 从某角度对调查事项和资料进行分类 分层 分层的必要性 如何分层 定义 14 部品部内制工程报废损失 KRMB 废却费 废却率 废却费 废却率 废却费 废却率 废却费 废却率 废却费 废却率 379 2 08 717 3 37 554 3 87 708 3 76 590 3 25 5157 8 66 6337 9 15 7520 13 60 5843 9 84 6214 10 21 1552 2 23 991 1 26 1171 2 09 909 1 21 1156 1 65 135 0 33 230 0 47 94 0 32 90 0 24 137 0 35 333 0 38 278 0 28 281 0 37 322 0 31 304 0 33 148 0 66 132 0 54 77 0 39 93 0 35 113 0 48 683 1 82 821 1 76 712 2 07 885 1 41 775 1 71 8387 2 51 合计 9506 2 45 10409 3 65 8850 2 29 9288 2 67 案例 15 案例 一个班4名同学期末考试分别如下 A演技85 乐理70 唱功90 舞蹈70B舞蹈80 演技70 乐理70 唱功60C唱功55 舞蹈75 演技80 乐理65D舞蹈95 乐理65 唱功60 演技70如果您是他们的班主任 请分析以上成绩 应注重从哪里进行改善 16 分层的必要性 分层的必要性 3 4 经验判断的不足 找到改进目标 从杂乱无章的数据中获得信息 产生结果的原因多面性 2 1 17 使用分层的时机 在收集到一大堆看似混乱的数据时在编制调查表时在整理归纳数据之时在提出质量改进措施时 18 如何分层 总经理打电话把品质部张经理叫到办公室 将本月客户退货统计丢在其面前说 退货率5 超过目标3 请立即拿出解决的方案出来 如果下个月没有改善 你自己看着办 各位帮张经理一把 接下来应怎么办 19 分层的角度 一般所做的层别是 空间别 如 1 作业员 不同班组别 2 设备 3 材料 不同供应商4 作业条件 不同温度 压力 时间等5 产品 不同产品 相同产品不同批 分层时 避免一次采用2个以上的角度 20 案例 顾客满意度调查 用层别法设计 顾客满意度调查表 每组讨论提交一份调查表 每组选一个代表发言 集体点评 评出一个优胜组 时间 10分钟 21 柏拉图 22 介绍 柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图的统计图加以延伸所创造出来的 对待改善问题按现象或原因分类 按大小顺序排列 对占总量80 以上的问题进行追究处理 23 为何要用柏拉图 提供了我们没法面面俱到的状况下 去抓主要的事情 当主要问题处理好后 再处理次要问题 这样不致顾此失彼 疲于应付 从而提高工作效率 24 柏拉图制作步骤 将要处理的问题 按现象或原因加以层别 分出项目 确定数据收集期间各项目按合计的数量大小顺序 从左至右排列 画出柱状图 柱形宽度相同 连接累积曲线 25 部2课 废却费 比例 6214 66 9 部3课 1156 79 3 部7课 775 87 7 部1课 590 94 0 部5课 304 97 3 部4课 137 98 8 部6课 113 100 合计 9288 2课3课约占全部损失的80 案例部品部 内制工程报废损失柏拉图 26 案例 机种市场不良流出检查岗位分析 27 因果图 28 说明 由日本管理大师石川磬先生发明 故又称石川图 适合于描述多输入条件的事件 各条件的组合是 因 对应的输出是 果 因果图通常与判定表结合使用 找出关键原因 作为制定质量改进措施的重点考虑对象的图 又称 鱼骨图特性要因图石川图 29 如何设计因果图 选定需要讨论项目 画出主线召集相关人员 鼓励发言在同一张图上把因果关系用箭头表示出来将原因展开直至细到能采取措施为止画出因果图后 要针对主要原因列出对策表 30 图例 31 对策表 32 案例 Man Environmental Methods Measurement Materials Machine 测漏系统 加热顺序 管装配 平 斜焊 台面高度 焊条盒 视力 培训 蒸发器 压力阀 焊枪 焊嘴 测漏仪 直冷冰箱内漏 技能低 焊条 铜管 焊点检查 空气含尘量 成分不稳定 含有异物 拉伸厚度不均匀 油污 亮度 火焰控制 管插入深度 管口过烧 焰芯管距 送焊料位置 避开火焰 管倾斜 固定制具 管不稳和 压力不稳 点检不足 蒸发器 铜管 空气流量 异物 管加热颜色 外观检查 管冷却时间 测漏枪与焊点距离 测漏枪测漏时间 加热不均匀 火焰与管角度 外观检查 IQC无测漏检查 焊料渗透不足 裂纹 空泡 管移动 毛细管反弹 组件大 气比例 管间隙 异物 精度 铜管箱 毛刺 检漏压力不足 责任心 约束力 33 对策表 34 案例分析 各小组任选下面一案例讨论分析 每组选一个代表发言 时间 10分钟案例 1 拿近期出现的一单客户投诉或质量事件做分析2 忙 的原因 35 原则 脑力激荡法 集体 开创性思考 严禁批评 追求数量 自由奔放 结合改善 有人偏题了怎么办 36 散布图 37 散布图定义及制作方法 介绍 用在坐标中打点的方式来看两种现象之间的关系 用来绘制点的数据必须是成对的 X Y 制作步骤 收集数据 30对以上 确定刻度描点图形分析 38 练习 体重与身高的散布图 39 图形分析 40 直方图 41 直方图介绍 是将所收集的测定值或数据的全距 分为几个相等的区间作为横轴 并将各区间内测定值出现的次数 用柱形高低表示的图形 最小值 最大值 全距 次数 42 能达成的目标 了解过程输出的变异情况了解过程能力指出采取行动的必要量测纠正行动的效果 43 制作步骤 1 收集数据定组数 N 找出最大值 MAX 最小值 MIN 并计算全距 R R MAX MIN定组距 C R N 四舍五入至最小测量位数 定组界最小一组的下组界T11 S 测量值的最小位数 0 5最小一组的上组界T12 T11 C第二组的下组界T21 T12 以此类推 44 制作步骤 2 制作次数分布表制作直方图填上次数 规格 平均数计算平均数 X 计算标准差 观察 45 组数对照表 46 案例 例 某厂之成品尺寸规格为130至160mm 今按随机抽样方式抽取60个当样本 其测定值如附表 试制作直方图 135 137 140 145 131 138 47 案例演示 1 定组数N 72 最大值MAX 1483 最小值MIN 1214 全距R MAX MIN 275 定组距C R N 27 7 3 86 取C 4 48 案例演示 定组界T11 121 1 2 120 5T12 120 5 C 124 5T21 T12 124 5T22 124 5 C 128 5T31 T22 128 5T32 T31 C 132 5T41 T32 132 5T42 T41 C 136 5T51 T42 136 5T52 T51 C 140 5T61 T52 140 5T62 T61 C 144 5T71 T62 144 5T72 T71 C 148 5 49 案例演示 50 案例演示 51 直方图与规格的比较 120 5 124 5 128 5 132 5 136 5 140 5 144 5 148 5 20 SL 130 Su 160 15 10 5 n 60X 135 8 4 87s n 1 4 91 52 可能出现的图形 正常型说明 中间高 两边低 有集中趋势 结论 左右对称分配 常态分配 显示制程在正常运转下 53 缺齿型 凹凸不平型 说明 高低不一 有缺齿情形 不正常分配 系因测定值或换算方法有偏差 次数分配不妥当所形成 结论 稽查员对测定值有偏好现象 如对5 10之数字偏好 或是假造数据 测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时 亦会有此情况 54 切边型 断列型 说明 有一端被切断 结论 原因为数据经过全检过 或制程本身有经过全检过 会出现的形状 若剔除某规格以上时 则切边在靠近右边形成 55 离岛型 说明 在右端或左端形成小岛 结论 测定有错误 工程调节错误或使用不同原料所引起 一定有异常原因存在 只要去除 即可合乎制程要求 制出合规格的制品 56 高原型 说明 形状似高原状结论 不同平均值的分配混在一起 应层别之后再做直方图比较 57 双峰型 说明 有两个高峰出现结论 有两种分配相混合 便如两部机器或两家不同供应商 会出现此种形状 因测定值受不同的原因影响 应予层别后再作直方图 58 偏态型 偏态分配 说明 高处偏向一边 另一边低 拖长尾巴 可分偏右型 偏左型 结论 产品加工能力发生偏差 59 直方图之使用注意事项 异常值应去除后再分组 对於从样本测定值推测群体形态 直方图是最简单有效的方法 应取得详细之数据资料 例如 时间 原料 测定者 设备 环境条件等 进行制程管理及分析改善时 可利用层别方法 将更容易找出问题的症结点 对於品质的改善 有事半功倍的效果 60 直方图与规格比较 制程呈常态分配 且在规格界限内 显示制程良好 品质均匀合格 61 平均值偏低 部分产品超规格下限有不良发生 但分配正常 常态 对策 应调平均值 往右 62 平均值偏高 部分产品超规格上限有不良发生 但分配正常 常态 对策 应调平均值 往左 规格 63 变异大 品质不均 制品虽成常态分配 但产品有不良对策 应缩小变异或放宽规格 64 品质过剩 变异太小 产品合格 制程能力足够对策 应缩小规格界线或放松品质变异 以降低成本 65 控制图 66 控制图定义与类型 定义 用于区分质量波动是偶然原因引起的还是系统原因引起的 判断生产过程是否处于稳定状态 并画有控制界限的一种图 分类 计量值控制图 计数值控制图 67 计量值控制图 X s控制图 平均值和标准差图 X R控制图 平均值极差控制图 X R控制图 中位值全距控制图 X MR控制图 单值移动极差控制图 68 计数值控制图 P控制图 不合格率控制图 Pn控制图 不合格品数控制图 C控制图 缺陷数控制图 控制图 单位缺陷数控制图 69 控制图的作用 1 判断生产过程是否异常 而使过程达到控制状态及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异 预防不合格品发生 能有效地分析判断生产过程工序质量的稳定性 降低检验 测试费用 可查明设备和工艺手段的实际精度 以便作出正确的技术决定 70 控制图的作用 2 为真正地制定工序目标和规格界限提供依据 工序的成本和质量成为可预测 最终可以保证产品质量 提高经济效益 71 X R平均值与全距控制图 收集数据约100个依测定时间或群体进行区分排列对数据进行分组 2 6个数据分为一组组内数据以n表示组数以K表示记入数据表计算每组平均值X计算每组全距R计算总平均值X计算全距平均R 72 控制图制作 X计算管制界限CL XUCL X A2RLCL X A2RA2可查表 R控制图的控制界限计算方法 CL RUCL D4RLCL D3RD3 D4可查表 73 X R系数表 74 X R控制图 75 平均值极差控制图数据表 76 P不良率管制图 收集近期内的产品 分组算出不良率P Pn n 不良个数 检查数计算平均不良率P 总不良数 总检查数计算管制线中心线CL P上管制线UCL P 3 P 1 P n下管制线LCL P 3 P 1 P n 77 平