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文档简介
以智能制造建设开启“中国制造2025” 摘 要 为实现“中国制造2025”,我国制造型企业无论从技术、管理上都需为迈入这一工业新时代做好准备。搭建智能技术集成应用环境,利用信息技术从研发、设计、生产、运营管控等各维度全方面提升核心竞争力,为企业走向智能制造、中国成功转型成为制造强国奠定良好的基础。 关键词 中国制造2025 智能制造 企业价值链 持续发展 互联网的高速运转,使我们生活的世界发生了翻天覆地的变化,通信技术、信息采集技术、数据挖掘技术合力发展,使得全球信息得到交互和共享,市场逐步打开。互联网、物联网、人工智能、云制造等多点融合,推动者新产业、新模式的兴起,迎来新型的工业时代。在此环境之下,我国工业制造企业面临着前所未有的机遇和挑战。 2011年,美国启动“先进制造伙伴计划”,奥巴马选择的“再工业化”战略日益初见成效,12013年,德国发布了“工业4.0”的标准路线,2为提高德国工业的核心竞争力,在即将到来的新型工业时代中占领重要地位,并为建立新型的、灵活的数字化产品研发、设计、制造和服务模式打指明了方向。今年五月,国务院印发中国制造业发展纲要(20152025),部署全面实施制造强国的战略。“中国制造2025”一瞬间成为举国关注、令人激动人心的热词,这一决策指引全社会以创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本为指导方针,以力争通过“三步走”实现制造强国的战略目标,加速提高我国制造业的核心竞争力。3 工信部3月18日公布了关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知,在2015年,将启动超过30个智能制造试点示范项目,在全国推广有效的最佳实践。而正在此刻,“中国制造2025”被智能制造拉开帷幕。如何以全新的面貌来迎接新时代的挑战,如何在风风火火的智能制造的浪潮中立于领先地位,是我国制造型企业目前需要思考的严峻问题。 未来的企业一定是信息化与工业技术深度融合的智能企业。4企业应利用信息化手段,解决高端制造装备与企业核心价值链的创新与协同的问题,使其具备智能决策能力、协同管控能力和高效执行能力。建立完备的智能制造信息化体系,是制造型企业走向创新发展的必由之路。 一、建立实时协同、创新设计的产品研发体系 全面增强自主创新能力,提高产业技术水平,提高新产品的市场竞争力和核心竞争力,缩短开发周期,研制更高效更可靠的产品是企业可持续发展的关键。在产品的设计阶段,要以实时协同、多级管理的研发环境为基础,借助各种信息化和管理手段,将分布于不同空间(地理位置)和时间(时区),隶属于不同合作方的企业资源迅速有效地组织成为统一的有机体,对内实现合作方的业务、知识、信息及数据的安全有效共享和沟通,对外形成虚拟的企业联盟,协同设计高质量的创新型产品。 在设计层,通过仿真验证、螺旋迭代将设计方案装便成为数字化产品,将产品中所有相关设计、工艺、制造属性以及管理等信息附着在产品三维模型中,充分利用三维模型的特点,缩短研制周期,提高资源利用率、提高产品质量、保证产品研制节点。 在项目管理层,建立支持研发先进思想模式的应用环境,除关注围绕单项目范围管理的计划进度、资源、团队、质量和风险等管理要素外,还关注多项目的资源分析、分配,项目进度控制和阶段审核,以及项目不同阶段的质量把关等工作。 在以信息化为支撑的产品研发体系中,研究设计人员以该应用集成环境为基本工作台面,规范产品设计流程,管理在产品设计过程中的输入输出文档,嵌入工具设计软件,将设计中产生的知识进行归档和收集,管理人员在该应用环境中管控研发的整体进度,按照既定标准检查里程碑事件,管理项目中的团队和资源。 二、利用先进制造技术,组建全球动态制造联盟 新的先进制造技术必将是全球化模式。全球组建动态制造联盟,与供应商、外协厂家进行协同制造,信息共享,资源交互,可更高效的推动产品规划投产、工艺设计及制造执行工作的完成。同时,利用产品及制造工艺的设计工具,通过智能化、信息化的先进手段,将人工智能融入制造过程中的每一个关键环节,自动监测产品的制造过程,跟踪产品生产进度,实时发现产品在生产过程中出现的各类问题,并通过与现代数字化设备做集成,准确有效的采集产品在生产过程中的各类数据,合理调配资源、物料等信息,实现生产过程的全流程管理。 三、建立高效的产品服务与综合保障体系 建立综合保障体系,对产品进行全生命周期的管理,借助信息化手段专业提高专业、高效的产品服务能力,是未来发展的必然趋势。 利用物联网技术对产品进行远程监控、远程故障诊断、远程维修可视化支持、维修资源消耗分析,实时提供产品维修服务信息。针对产品技术状态、维修服务信息及故障模式、维修方法、维修手册、维修规程、工程图样等形成维修知识库,指导用户和服务人员对产品进行维护工作,利用协同管控平台,实现各级维修中心与维修现场的互联互通,将维修信息共享。制作交互式电子技术手册,将产品的技术资料信息化,实现技术资料利于保存、携带、可检索,生动的指导维修任务更有效完成。 四、支撑智能决策分析,建立商业智能决策分析平台 制造型企业的良性发展,依赖于对内部研发、生产的管控,外部市场与竞争对手的分析。建立商业智能决策分析平台,为企业决策者提供有效的分析依据,提高决策能力,降低企业决策风险。 商业智能决策分析平台对企业研发、生产、服务、财务、经营等状况进行管控,从不同系统中提取有用数据,通过对企业关键指标的分析,适时发现问题、规避风险。对外形成客户、市场价值挖掘体系,在大数据下分析市场与客户的潜在能力,提高企业竞争力。 构建一体化的智能技术集成环境,在企业价值链上各环节实现智能化,才是建设智能企业的关键所在。智能制造推动着企业的高速发展,加速管理变革与创新,提高生产效率和研发技术水平,使得产品质量得到可靠保障,使得能源资源成本降低,为全社会的智能化和绿色发展铺开前景光明的道路。 (作者单位为中航工业西安飞行自动控制研究所) 参考文献 1 孟祺.美国再工业化的政策措施及对中国的启示J.
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