关于GTX 690 与Tesla K10能间对比.doc

关于GTX 690 与Tesla K10性能间的对比 1 环境设置 GPX 690 与Tesla K10搭载的环境分别如下表所示。表 1 GTX 690 与Tesla K10的环境配置显卡数量操作系统内存 CPU GTX 6902XP 32位 4G I7/3.2GHz Tesla K102Win7 64位 2 带宽测试结果两显卡内存与现存以及显存间的带宽测试如下表所示。 表2 GTX 690与 Tesla K10 带宽对比2显卡（内存与显存）单显卡（内存与显存）显存间带宽 GTX 6906GB12GB15GB Tesla K1012GB12GB14.5GB从上面的表格中可以看出贵公司的主板性能很强大，当搭载两块显卡后，带宽并不会下降。 3运行速度测试结果 对代码分别在两个环境下连续进行了1000次的测试，每次需要的平均时间的结果如下表所示。 表2 GTX 690 与 Tesla K10 计算能力2显卡4GPU单显卡2GPU双显卡2GPU(每个显卡用一个GPU) GTX 690410ms700ms 710ms Tesla K10460ms870ms870ms 4运行稳定性测试结果 对1000次的结果进行了查看，Tesla K10 的结果稳定在460ms左右，相差最大1ms，运行相当稳定，但是GTX 690每次运行的结果相差几个毫秒，甚至几十毫秒，运行很不稳定。VS2010中配置CUDA5.0 1、安装之前必须确认自己电脑的GPU支持CUDA。在设备管理器中找到显示适配器（Display adapters)，找到自己电脑的显卡型号，如果包含在/object/cuda_gpus.html的列表中，说明支持CUDA。安装CUDA之前最好检查一下自己电脑的显卡驱动版本，版本过老的话，需要更新。有时候安装完毕CUDA之后，运行6中的deviceQuery程序时会出错，请优先考虑显卡驱动的问题。2、下载NVIDIA CUDA Toolkit （ /content/cuda/cuda-downloads.html），本人下载的是desktop版本win32CUDA5.0已经将ToolKit和SDK等整合在了一起，因此只需下载一个安装文件即可。3、首先确认自己已经安装Visual Studio 2010 后再安装助手Visual Assist X。这里Visual AssistX 对于使用CUDA 不是必须的，但为了使程序编写更为方便，这里推荐安装。安装请参考：/jasonleesjtu/article/details/129932274、CUDA的默认安装目录为：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkit 这里推荐使用默认的安装路径，不需更改。5、安装完成后，在系统环境里面会发现新添加了两个环境变量：CUDA_PATH_V5_0和CUDA_PATH。但是这些还不够。保险起见，手动配置环境变量。在系统环境变量中新建如下项：CUDA_SDK_PATH = C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv5.0commonCUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%libWin32CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%binCUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%commonlibWin32CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%binWin32然后在系统环境变量Path 后添加如下内容：;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;6、此时CUDA已经安装成功。可以测试运行。（1）、启动命令行，Start All Programs Accessories Command Prompt，输入nvcc -V查看版本信息。（2）、运行例子程序deviceQuery。路径在如下位置：Windows XP:C:Documents and SettingsAll UsersApplication DataNVIDIA CorporationCUDASamplesv5.0Cbinwin32ReleaseWindows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows Server 2003, and Windows Server2008:C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv5.0Cbinwin32Release（详见/detail/diyoosjtu/4945848）运行结果如下：（3）、运行bandwidthTest示例程序，结果如下：（4）、运行Particles示例程序，观看效果。若以上都运行正常，说明CUDA安装成功。7、CUDA C/C+关键字及函数高亮显示这个设置是让Visual Studio2010 在编辑.cu 文件时，把.cu 文件里的C/C+语法高亮。设置方法： 在Visual Studio 2010 的菜单依次选“ Tools|Options|Text Editor|File Extension（工具|选项|文本编辑器|文件扩展名）”，在该窗口中将“Editor（编辑器）”下拉框选择“Microsoft Visual C+”，在“Extension（扩展名）”文本框中输入cu 点击“Add（添加）”按钮，重复工作把cuh 添加为Visual C+类型，添加完成后点击“OK（确定）”按钮，如下图所示：为了让CUDA 的关键字，如_device_、dim3 等的文字高亮，需按如下步骤设置：将C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv5.0docsyntax_highlightingvisual_studio_8 目录下的usertype.dat 文件复制到C:Program FilesMicrosoft Visual Studio10.0Common7IDE 目录下（ 对x64 位Win7 系统为X:Program Files(X86)Microsoft Visual Studio 10.0Common7IDE）。重启Visual Studio 2010 后打开.cu 文件，CUDA 的关键字应该变成蓝色了。8、CUDA 函数高亮，及CUDA 函数输入代码提示实现这个功能需要使用Visual Assist X，如果没有安装支持Visual Studio 2010的Visual Assist X，这部分功能无法实现。这里只是为使编写代码更加方便，对CUDA 程序的开发无实质性障碍。如果已经安装Visual Assist X，可以通过以下两步实现需要的功能。1）使Visual Assist X 支持CUDA 函数高亮和代码完成在Visual Studio 2010 的菜单里依次选择：“ VAssistX|Visual assist XOptions|Projects|C/C+Directories”，在该界面的“Platform”下拉框中选择Custom，在“Show Directories for”下拉框中选择Other include files， 然后在下面的输入框里，新建、添加如下路径，如图：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv5.0includeC:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv5.0commoninc使Visual Assist X 实现.cu 文件高亮和代码完成功能，需要编辑注册表。在修改注册表时，为避免带来不必要的错误请先关闭Visual Studio 2010。使用Win+R组合键打开“运行”窗口，键入入regedit 命令（register edit 的缩写）打开注册表，找到如下位置：HKEY_CURRENT_USERSoftwareWhole TomatoVisual AssistXVANet10。在右边找到ExtSource 项目，鼠标右键选修改，在原有文字后添加如下文字：.cu;.cuh; 确定后关闭注册表。重新打开Visual Studio 2010，Visual Assist X 便开始支持.cu 及.cuh 文件的语法高亮及代码完成。此时.cu 文件的CUDA 函数是高亮的，使用函数名符号就会自动提示函数全称，参数类型等信息。修改注册表时，请把vs关闭，否则修改不成功。9、其余的重要配置：在“Additional Libraries Directories”下添加“$(CUDA_PATH_V5_0)lib$(Platform);”（下图只是示意，其中的路径按照自己安装之后的来设置，也可以直接定位到文件夹的绝对路径）在“Additional Dependencies”中添加“cudart.lib;”10、经过上面的安装，开发程序应该没问题了，但会发现有如下的问题：（1）. VS2010显示.cu文件时，有很多CUDA函数下有波浪线（2）. 在.cu文件里使用VS2010的“Go to definition”功能查无法找到CUDA函数的定义。这两个问题的原因是VS2010不认识这些函数，没有指定它们在那个头文件里包含的。解决方法其实是一样的，把CUDA tookit 和CUDA SDK的头文件路径加到VS2010的VC+目录里面。解决方法如下：在VC+目录的include directories中，添加C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv5.0include如下图所示：到此，所有的配置都已经完成了。O(_)O11、创建工程在Visual Studio 2010 菜单选择“file|new|project（文件|新建|工程）”，在打开的新建项目窗口的“已安装的模板”一栏中选择“NVIDIA|CUDA”，类型选择为“CUDA 5.0 Runtime”，见下图。在“名称”中输入工程名后，点击确定。可对系统提供的kernel.cu 示例进行编译运行，运行结果如下图。将kernel.cu中的main函数重命名后，添加新的.cu文件，写入如下代码：cpp view plaincopyprint?#include #includecuda_runtime.h #includedevice_launch_parameters.h boolInitCUDA()intcount;cudaGetDeviceCount(&count);if(count=0)fprintf(stderr,Thereisnodevice.n);returnfalse;inti;for(i=0;i=1)break;if(i=count)fprintf(stderr,ThereisnodevicesupportingCUDA1.x.n);returnfalse;cudaSetDevice(i);returntrue;intmain()if(!InitCUDA()return0;printf(HelloWorld,CUDAhasbeeninitialized.n);return0;#include#include cuda_runtime.h#include device_launch_parameters.hbool InitCUDA()int count;cudaGetDeviceCount(&count);if(count = 0)fprintf(stderr, There is no device.n);return false;i