(QC7大手法-精选讲议=QC七大手法培训之精选讲议(P0.ppt

七手法簡介 Trainer ZMS 1 什么是QC七手法 Q C 七手法是哪七個 常用的Q C 手法 資料整理及分析工具 共有七個 那就是 直方圖 查檢表 品質管制圖 特性要因分析圖 層別法 柏拉圖 散佈圖 本課程考慮適用性 增列推移圖 2 什么是QC七手法 Q C 七手法有哪些功能 1 用以顯示現況或問題點 數字會說話 例如 直方圖 可以顯示某個計量值特性 如尺寸 考績分數 之分佈情形 而 推移圖 可以顯示各階段或各時期質 量 如FPY 營業額 等 變化情形 3 什么是QC七手法 2 用以進行問題點之原因分析 例如 特性要因分析圖 又稱魚骨圖 可進行可能的 又稱假設性 原因分析 而 柏拉圖 散佈圖 層別法 可鑑定出真正原因 3 可進行效果確認 如前述之推移圖 柏拉圖 直方圖等亦可做問題點改善後的效果確認 4 什么是QC七手法 4 Q C 七手法其實不限用於Q C 只要是企業 甚至國家 社會 家庭的問題都可運用上述手法分析 解決 例如家庭費用之柏拉圖 小孩子身高 體重之推移圖 等 用這種方法來協助管理 可收事半功倍的效果 5 什么是QC七手法 為什麼要學習Q C 七手法 Q C 七手法是一種科學化的管理及解決問題之工具 是企業共同語言 是優秀工程師 管理師 技術人員 必備的技能 因此我們務必將其學到融會貫通 變成自己的 心智模式 6 什么是QC七手法 Q C 七手法運用的場合 1 解決產品或作業品質問題 產品品質異常 外觀 尺寸 重量 阻抗值 拉力強度 零件壽命 不良率 客訴件數 等超出正常之分佈水準 或未達目標值之改善 或原已符合目標值之項目更上一層樓等 除產品品質外 其他行政 事物之作業品質異常 如數字輸入錯誤率 交辦案件之遲延日數 報表之遲延日數 等超出正常之分佈水準 亦可使用本法改善 2 解決製程或設備問題 如材料損耗率偏高 機台故障率增加 生產效率降低或原已符合目標值之項目更上一層樓 等 7 什么是QC七手法 3 成本管理 材料費 製造費率 運費 人事費 加班時間 品質成本 水電費 電話費 等之管理及降低研究 4 業務指標 交期 生產量 出貨量 營業額 訂單數量 缺料率 交期遲延日數 存貨週轉率 等之 5 財務指標之管理 流動資產與負債比 現金流動比 速動比 等之管理及改善研究 6 災害预防 災害件數 虛驚件數 零災害工時 等之管理及改善研究 7 士氣 出勤率 參加率 提案件數 改善件數 等之管理及改善研究 8 直方圖 BarChart 用途 直方圖用於計量值數據之收集 統計分析 藉以調查數據分佈特徵 1 數據分佈的型態 2 數據的中心位置 3 數據離散程度的大小 4 數據與規格間的關係 以上供做整批零件 產品品質判斷 因此可用在現況了解及改善效果確認 此外 亦可分析各單位人員考績分佈 多益語言測試成績統計分析 做為人事考核用 9 直方圖 BarChart 繪製步驟 1 收集數據 收集50個以上數據 一般以n 50 200為佳 數據越大其精確度越高 畫出來的圖越接近原分佈 2 決定組數k A 一般以 組數 1 3 32 n n為數據數目 之公式求得組數B 此外亦可用k nC 除了上述方法 也可以用下列的估计方法 3 求全距R R Xmax Xmin Xmax為所有數據中之最大值 Xmin為所有數據中之最小值 10 直方圖 BarChart 4 求組距C C R k 5 決定組界 A 最小一组的下组界 最小值 测量值的最小位数 0 5B 最小一组的上组界 最小一组的下组界 组距C 最小二组的下组界 最小的上组界 依次类推 6 作次數分配表 确定落入每组的次数 7 繪製直方圖 以 次數 為縱座標 品質特性值 為橫座標 再以 各組之次數 為 高 各組之組距 為 寬 繪製矩形圖 11 直方圖 BarChart 各種型態直方圖的解讀 1 常態型 2 離島型 测定有错误 工程调节错误或使用不同原料所引起 一定有异常原因存在 只要排除即可 3 右偏型及左偏型 偏右 不能取到某值以下的值时偏左 不能取到某值以上的值时尾巴拖长时 应检讨是否在技术上能够接受工具磨损或松动时 亦会发生 4 缺齒型 检查员对测定值有偏好现象 如对5 10之数据偏好 或是假造数据 测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数 亦有此种情形 12 直方圖 BarChart 各種型態直方圖的解讀 5 雙峰型及多峰型 有两种分配相混合 例如两台机台或两种不同原料间有差异时 因测定值受不同的原因影响 应予层别后作直方图 6 峭壁型 数据经过全检过 或制程经过全检过 7 缺峰型及高原型 不同平均值的分配混在一起 应曾别之后在作直方图 13 例 零件缺點數統計表 零件缺點數分配 直方圖 BarChart 14 例 電池壽命統計表 Hour 直方圖 BarChart 15 控制图 ControlChart 控制图的定义以正常 合理制程应有之能力管理制程的一种统计 分析图 它是在1924年由休哈特博士 Dr W A Shewhart 发明 他认为制程应有之能力即 3 3 e 因 3 占整个分配面积的99 73 几乎为100 因此将 3 视为制程应有的能力 要求制程的变动不得超出此范围 控制图的构造如下所示 16 控制图 ControlChart n 的意义 17 二 控制图的分类1 计量值管制图 X R管制图 X R管制图 X S管制图 X Rm管制图 等2 计数值管制图 p管制图 pn管制图 c管制图 u管制图 等常见控制图及控制界限计算方法见下表 控制图 ControlChart 18 控制图 ControlChart 19 控制图 ControlChart 20 控制图 ControlChart 21 三 控制图的分析1 正常状态的管制图 正常状态的管制图 其点子的变动呈随机状态 且没有点子超出管制界限 若有也是非常少 一般而言 连续33点有一点或连续100点有二点超出管制界限 而点子之变动仅在管制界限附近 亦可视为正常状态的控制图 控制图 ControlChart 22 控制图 ControlChart 2 异常状态的管制图1 单独有一点超出管制界限2 连续三点有二点在A区 连续五点有四点在B区或以上 4 连续八点在C区或以外 或称连续八点在中心线的同一侧 5 连续14点以上呈周期性变动或一升一降 6 中心线附近无点子 连续三点在中心线二侧之A区中 或连续八点在中心线的二侧B区或以外 7 管制界限附近无点子 连续十五点以上在中心线二侧的C区 23 8 趋势 I 连续7点上升或下降 采取行动 II 连续6点上升或下降 密切注意 III 连续5点上升或下降 开始注意 控制图 ControlChart 24 查檢表 CheckList 用途 記錄 點檢 收集資料繪製方法 1 記錄用表 生產過程中之製程參數 在製品品質或生產數量等項目分別設表記錄之 因此這種表格又可分成三種 產 銷 人 發 財等事物之表報品質特性項目表報查檢項目記錄表 25 查檢表 CheckList 繪製方法 2 點檢用表 就製程或產 銷 人 發 財作業容易疏忽之項目設表點檢之 此項目通常為無法自動檢查或尚未自動檢查之 關鍵控制重點 或 容易失誤 項目 3 收集資料用表 較常用有下列四種 柏拉圖用表 直方圖用表 管制圖用表 實驗結果用表 26 查檢表 CheckList 查核表繪製技巧 1 美化技巧 表格之框線需粗細分明 文字儘量置中且平均分布於表格內 填表及閱讀方法需載明於表中 此外最好能列出目標值及公差供閱表者能有明確之概念 2 表之內容需具有層別功能及基本資料欄 如日期 單位 時間 產品 生產線 操作人員 機台 製表者 批閱者 會簽者 等 3 表格須預留上 下 左 右邊的空間 其大小須令人有平衡感 4 儘量以A4紙張的大小設計 27 例 查檢表 CheckList lA 一星期中平均最好卖的是加哩飯與烤面包 要經常採購加哩與面包的材料 lB 星期天是烤麵包賣不出去 星期天不進烤麵包的材料 lC 控肉的生意極少 最好取消控肉或者應該檢討改進 多問顧客意見 備D 註 量之多寡可考慮以銷量 銷售金額 銷貨毛利 視目的而定訂 28 例 查檢表 CheckList 29 查檢表 CheckList 查核表的填寫方法 查核表的填寫儘量簡單明瞭 設計時應事先考慮之 只以數據或符號做記錄 減少文字敘述 表報電子化儘量以資訊作業去做 虛擬報表 除了檔案管理容易外 尚且能快速進行統計分析 且資料可多人共享 因此有人以無報表作業之件數 總報表件數做為公司效率指標之一 30 特性要因分析圖 何謂特性要因分析圖 對於結果 特性 與可能的原因 要因 間或所期望的目標 特性 與對策間的關係 以箭頭連結 有系統的詳細分析深層原因或對策的一種圖形稱為特性要因分析圖 或因果圖 本圖是日本品管權威 石川馨博士所發明 故又稱石川圖 又因其形狀似魚骨 故亦稱魚骨圖 31 特性要因分析圖 用途 1 各種問題點 品質 成本 交期 納期 訂單數額 存貨週轉率 現金流動比 等 的異常原因分析 2 改善對策的佈建 32 特性要因分析圖 a 因果圖 33 特性要因分析圖 b 對策圖 34 特性要因分析圖 如何使特性要因分析圖產生效果 1 由相關人員集體思考 2 舉出許多要因 3 加入更多人的意見 4 仔細觀察現物 5 要因的表現須具體簡潔 使用肯定語氣 6 要因必須追根究底到可以採取行動的程度 7 原因 與 對策 不能混合一談 最常見的缺點 8 要因須再確認 35 特性要因分析圖 特性要因分析圖練習 副總經理要求與IBM有關之同仁提出 如何使IBM愉快 之方案 您是上述同仁 請用特性要因分析圖提出您的對策 36 層別法 意義 層別法係將數據的來源加以區別 分開統計 以觀察數據分佈不佳的原因或所在 例如區別原物料 機台 方法 人員 場所 等 分別收集數據 找出各層的差異 對症下藥 加以改善 用途 用於真因的鑑定 37 層別法 作法確定層別的目的解析不良率提高作業效率為作業員之訓練目的 etc 選定影響品質特性的原因時間 原料 作業員 作業方法 機械狀況 調節原因 等製作記錄卡整理數據比較與檢定 38 例生產線層別零件製造廠之生產流程如下 零件裝配封膠排氣固化檢查出貨該廠對於每月不良率7 感到困惑 因此 1 針對五條線分別觀察 得到以下結果 1stLine3 5 2ndLine3 2 3rdLine4 2 4thLine18 0 5thLine2 4 層別法 39 例生產線層別2 將4thLine裝配後的零件拿到其他線繼續生產 不良率 3 0 3 將4thLine封膠後的零件拿到其他線繼續生產 不良率 2 5 4 將4thLine排氣後的零件拿到其他線繼續生產 不良率 13 5 5 將4thLine固化後的零件拿到其他線繼續生產 不良率 3 5 層別法 40 例 生產線層別6 檢視4thLine上三位作業人員 A B C的不良率推移圖 A B C 層別法 41 柏拉圖 ParetoChart 意義 1897年 義大利經濟學家柏拉圖分析該國財富分配時 發現少數富人擁有全國大部分財產 其餘大部分人員卻只擁有少數財產 因此造成大部分人貧窮 此原則即稱為柏拉圖法則 如以數字具體表示 即80 20法則 因此以此法則所繪製的統計圖稱為柏拉圖 柏拉圖是以項目分類 層別 數據 並按其大小順序排列 因此從柏拉圖可以看出 哪一項目有問題 及 影響程度如何 等 42 柏拉圖 ParetoChart 用途 a 可以看出計數值數據之分佈情形 最大的問題所在 如成本最高之科目 呆滯最多之產品或原物料 使用最多之原物料 問題大小順序 各項目對全體所佔的比率 預測只要減少哪幾個項目 就能期待整體得到多少效果 不良項目的內容變化 b 問題點的真因鑑定 可以看出最大的問題所在 因此可確認真因所在 以利對症下藥 c 確認改善效果 從對策前 後的柏拉圖中 可以知道效果如何 從對策前 後的柏拉圖中 可以知道缺點的內容或不良的內容如何變化 43 計算表 层别法 例 不良分析表 柏拉圖 ParetoChart 44 散佈圖 用途 1 可以判斷二組數據間有無關聯 正相關 負相關 不相關 2 可以直接進行真因鑑定 即特性要因分析圖中 要因 與 特性 是否相關 3 可以間接進行真因鑑定 若的Y原因是Z 因故無法直接證實 需透過與Z有相關關係之X來證實 稱為間接鑑定 4 可以對要項進行間接管理 45 散佈圖 正相關顯著 圖1負相關顯著 圖2正相關不顯著 圖3負相關不顯著 圖4不相關 圖5 46 推移圖 TrendChart 用途 推移圖 又稱折線圖 用來表示因時間變化而資料的相對變化情形 它不僅可顯示單一項目的變化 尚且可以顯示多個項目之變化 因此用來顯示現況或進行改善效果確認都非常方便 47 推移圖 TrendChart 用以顯示各階段或各時期品質之變化情形一般以橫軸為時間軸 而以縱軸為量化軸繪製推移圖時一般易犯之錯誤具有中斷線縱 橫二軸之刻度線位置錯誤基準點尺度不當二種項目同在一推移圖上時未以顏色或不同符號區別 48 Target 推移圖 TrendChart 49 推移圖 TrendChart 50 MaterialPreparation Pa