线性规划在平衡计分卡中的运用[文档资料]

线性规划在平衡计分卡中的运用 本文档格式为 WORD,感谢你的阅读。 文中主要阐述在如今日益严峻的国内外经济演变过程，企业长足发展所经受的考验，以及不断创新的管理方法给企业绩效最大化带来的改变。通过对平衡计分卡在企业业绩管理、绩效考核的运用为例，引入 “ 线性规划 ” 方法优化平衡计分卡在实战管理中的绩效最大化，针对企业有限的资源平台，如何更好地利用、分配企业资源使得企业运营绩效最优、股东回报最大化。 一、中国企业的新挑战 中国 GDP在 2008 年全球金融危机后增速放缓，近些年国内外各行各业都面临不同程度的经营发展瓶颈，消费需求活跃度在不同行业中呈现不同程度的降低。 2014 年 5 月 4日，中国商务部发布了中国对外贸易形势报告（ 2014 年春季）。报告显示，今年一季度，中国进出口总额 9659 亿美元，同比下降 1%。其中，出口 4913 亿美元，下降 3.4%；进口 4746 亿美元，增长 1.6%；贸易顺差 167 亿美元，下降59.8%。虽然贸易部同时称预计 5 月以后经济增量会比较乐观，但诸多行业企业家均感到无形的压力骤增。 时代在变迁，经济在转型，各 种资源的日益稀缺在不断升级，过去粗放式发展模式已经不能再回头。尤其东部沿海经济较发达区，全面的经济转型升级迫在眉睫，科技创新、产品战略、市场再定位、管理创新、财务风险等等都需要全新审视，重新塑造我们的民族产业模式。过去遍地都是黄金的年代则随之世界经济的变化一去不复返。或者产业升级提升价值链中的地位，或者走出去与他人分杯羹，似乎没有太多的其他选择。近年来国内企业在应对新型经济大时代的压力之下，许多企业选择既产业升级，又走出去，似乎可以理解为后改革开放时代。如近年来投资热度急速升温的非洲，目前，有超过 2000 家 中国企业在非洲 50多个国家和地区投资兴业。从 2002 年至今，中国企业在非洲的投资已经翻10倍以上。中国国务院总理李克强在此次非盟会议演讲中提到：非洲地域广袤，资源丰富，人民勤劳， 10 亿人口的巨大发展潜能正强劲释放。新世纪以来，非洲经济发展步伐加快，年均增长超过 5%，是全球经济成长最快的地区之一，成为国际金融危机阴霾下的一抹亮色。非洲经济总量已达到 2万亿美元，被公认为全球重要的新兴市场。可以说非洲是全球经济增长新的一极。可见未来很长一段时间内，非洲将继续成为中国企业走出去战略的首选之地。有的企业则立足国内，服 务全球，努力提升科技创新，产品升级，从日益缩小的利润空间提取更多的营养。 二、企业经营的理性之路 无论采取什么样的战略方向，都有离不开一个共同的话题：股东投资回报。从以下万方数据平台（图一）可以看出，近年来，各行各业对于 EVA（即考虑股本机会成本的经济增加值）呈现越来越多的关注，说明我国企业日益管理逐渐走向成熟，不断探索科学的企业管理方法。在下图一中我们也可以看到平衡计分卡（简称： BSC）作为一种先进的科学管理工具日益收到青睐。 作为企业管理实战工具的平衡计分卡（即： BSC）， 由哈佛商学院罗伯特 卡普兰和戴维 诺顿于 1992 年发明的一种绩效管理和绩效考核的工具。从上世纪 90年代末起逐渐引入中国国内企业，时至今日已为国内很多企业广泛运用于企业战略制定、实施的管理工具。但，经过 10年左右的实践证明，许多企业在引入 BSC 战略管理工具后企业经营业绩取得了显著的提升，但有些企业则未必取得预期效果。怎样利用好 BSC 将企业营业业绩最大化， EVA 最大化成为众多企业家梦寐以求的法宝。作为企业实战管理工具，能否将 BSC 利用到预期，当然有各方面的因素，如高层对 BSC 的认知支持度、企业发展阶段的特性、财 务体系是否健全等等。本文重点探讨关于在 BSC 的战略定位，资源分配等方面引入 “ 线性规划 ” 的方法进行优化 BSC 对 EVA 最大化的支撑。 三、平衡计分卡中的线性规划 通常企业在设计平衡计分卡战略管理地图中，一定会考虑企业自身的资源配置，但是否达到最优， EVA 是否最大化，则需要从科学的角度去判断，从而取代 “ 拍脑袋 ” 的决策方式。如下（图二）从整体战略地图分析，学习、内部、客户三个维度最后都服务于财务维度，及财务维度指标依托客户、内部、学习三个维度开展活动才能得以保障达成。该文原载于中国社会科学院文献 信息中心主办的环球市场信息导报杂志 http： /. 总第 547 期 2014 年第 15期 -转载须注名来源将每个维度内具体指标均进行量化假设，每个指标均可以基本量化的前提下，每个指标对上一级指标的支撑关联度进行量化假设，对于其中各指标之间相互关系进行建模。为方便将该过程简化明了，以 EVA 最接近的两个指标 “ 业务快速增长 ” 及 “ 提高效率 ” 为例进行建模分析。针对三项指标分别进行假设为： E（目标函数）、 X1（变量）、 X2（变量），企业可以根据过往历史数据给出三者之间的量化关系。例，假设业务增长每增 长一个百分比，则相应 EVA 增加 30%；提升效率每增加一个百分比，对应 EVA 增加60%。同时，两个变量与目标函数之间保持一定的独立性。企业通常由于资源的有限性，所以同时要给予两种变量一定的约束条件，假设业务增长及提高效率所使用资源约束如下（图三）。根据以上基本假设，则可以得出如下线性规划模型。 利用 excel 中规划求解工具即可很方便得出在以上基本假设目标函数以及约束条件下最优解，及 EVA 最大值， X1（变量）、 X2（变量）的最优值，即 EVA 最大化 2.57 倍增长， X1（变量）、 X2（变量）的最优值分别 为 1.36、 0.5 倍增长提高。所以，并不是业务增长越多越好，效率越高 EVA越优。 在线性规划建模过程，指标之间量化假设，以及约束条件基本假设非常重要，关乎到目标函数的可参考性。指标之间的支撑关联系数要通过大量的历史数据以及专家讨论、高层领导的意见综合得出，约束条件模型以及约束系数的设定要通过集体讨论，经过充分的论证才能进行有效利用。正所谓 “ 科学的方法 +正确的数据 =科学的管理 ” 。 四、科学管理任重道远 时至今日，很多企业在快速发展的同时，不断提升管理效率，从中取得了相当的可喜成 绩，通过实践验证在过去相当长的时间里，企业家的勇气、创新、拼搏精神在企业发展过程中发挥了非常重要的作用。随之世界经济的飞速发展，全球产业格局进一步发生变化，内部的运营矛盾，外部的政策环境等等一系列全新挑战将带来机遇的同时，也给企业管理提出更高的要求。在继续保持一如既往的拼搏、创新精神状态， 同时更需要不断提升科学的管理。通常较多感性的理解、判断对管理思路形成很多惯性模式，事实上，想象中的预期很可能并不是最优的方案。本文讨论的线性规划在平衡计分卡中的运用，同样在企业管理过