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文档简介
风险型决策 最大概率法 收益期望值法 决策树法 决策树法将损益期望值法中的各个方案的情况用一个概率树来表示 就形成了决策树 它是模拟树木生长的过程 从出发点开始不断分枝来表示所分析问题的各种发展可能性 并以各分枝的损益期望值中的最大者作为选择的依据 决策树的画法 决策树的例子例题8 例题9 例题10 决策树的画法 A 先画一个方框作为出发点 又称决策节点 B 从出发点向右引出若干条直线 这些直线叫做方案枝 C 在每个方案枝的末端画一个圆圈 这个圆圈称为概率分叉点 或自然状态点 D 从自然状态点引出代表各自然状态的分枝 称为概率分枝 E 如果问题只需要一级决策 则概率分枝末端画三角形 表示终点 图4 1决策树 例题8 假设有一项工程 施工管理人员需要决定下月是否开工 如果开工后天气好 则可为国家创收4万元 若开工后天气坏 将给国家造成损失1万元 不开工则损失1000元 根据过去的统计资料 下月天气好的概率是0 3 天气坏的概率是0 7 请做出决策 现采用决策树方法进行决策 例题8 解 第一步 将题意表格化 例题8 第二步 画决策树图形 根据第一步所列的表格 再绘制决策树 如下图 例题8 第三步 计算期望值一般按反向的时间程序逐步计算 将各方案的几种可能结果的数值和它们各自的概率相乘 并汇总所得之和 其和就是该方案的期望值 第四步 确定决策方案 在比较方案考虑的是收益值时 则取最大期望值 若考虑的是损失时 则取最小期望值 根据计算出的期望值分析 本题采取开工方案较好 例题9 某承包商拥有的资源有限 只能在A和B两个工程中选A或B进行投标 或者对这两项工程都不参加投标 但根据过去该承包商投标经验资料 他对A或B投标又有两种策略 一种是投高标 中标的机会是0 3 另一种是投低标 中标的机会是0 5 这样共有A高 A低 不投 B高和B低五种方案 该承包商过去也承包过与A B类似的工程 根据统计资料 每种方案的利润和出现的概率如下表所示 投标不中时 则对A损失50万元 对B损失100万元 根据上述情况 试画出决策树 例题9 例题9 例题9 今以方案A高为例 说明损益期望值的计算 概率分叉点7的损益期望值为 5000 0 3 1000 0 5 3000 0 2 1400万元概率分叉点2的损益期望值为 1400 0 3 50 0 7 385万元同理 可得概率分叉点3 4 5 6各方案的损益期望值分别为125 0 620和1100 至此 承包商可做出决策 如投A工程 宜投高标 如投B工程 宜投低标 而且从损益期望值角度看 选定B工程投低标更为有利 例10 某市拟建预制构件厂 现有三个方案可供选择 一次投资建大厂 需投资300万元 一次投资建小厂 需投资160万元 先建小厂 三年后如果产品销路好 则再扩建 需投资140万元 工厂的使用年限按10年计算 三个方案在前三年和后七年销路好 销路差的概率和损益值如下 前三年销路好的概率为0 7 销路差的概率为0 3若销路好时 建大厂的损益值为100万元 建小厂的损益值为40万元 若销路差时 建大厂的损益值为 20万元 建小厂
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