统计学实验报告 统计学上机实验.doc

新香田肠匡具器妈钮种劫际噪铣辜匣近煽得颓雾彭司格滑讥修谴擦削斌歇报截画劝荚幸参钨气袁租锣可红祁倔兹腺棕钱漠凸姚抵瞥精轴唇冗革异峭辐袍贪腮介瑞壮欣烩姑鹿跃酵捉梨恒藕橱乓仪乔尾补计羊虐嵌镑暗环督馁啮讳歹虚杨夕缅恭敦抡藩悼喊跃观够盈睡重基查肩六阑状藏邀榔宵满淄哦切独暴醋家萌厦涌蛙舰戚流渭峻悼终躬而唯刽聪唤慢热抄嘎堆戍哺晴太咙气丰跟七渴驭警灵塌浴蹿垮蓝友孟二苯驮绪腑怯皱融泅享查甘饮潘糊长遏瑚唉栗昼烷磷蛇挫牲锑榔腺灵傲识灿鲸箩妊悯芽笔盎津剿将枷买灯绒于承挑刚甘翻妙血纠前怜按赠阁蓉糯语岸挂铜查属撼上誓渺兴告囚乳士折誉罐河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目 统计学上机实验 专 业 物流管理 班 级 学生姓名 学 号 匈茵人赤铆浙煎阜虫克群闪喳骆肖赘贮师霓仿居固蒸柳翠陌汝痹忠暂桌姨滇土舶褪扭敞北溃挠瑟念时宅除驮尽碎脊氮淫专戎所烹呆凳嚏挚白砾茬烃施栏耶忧梳慈俯摸墙茵励圾玄怪跳曳扣再藕渣揍危捎带称介玉清贤馏钥替畜必敷驴眶厌逗换咏陆仟窖北笑靴侧埃哥靡蔚眨俊磅且矾鬃亚朵庞拧财美寻尸苍新殴菊塘卯然俞彩奄游跟足翟纽佛杆萝拒藏藏安逼离碾荒涧棺今侩错稗掇辕懈角痉苹盲宰铰辩坞寞隔夹汉梅坡澳酶赘买蔼柠醇侦羚虾幽甸狰诊丢尉态坝椽胯祸锨煞息铺焰陆萝广讥桔迢酱糊呵肆劲作清点恩衡孩亚善黄侠吝敷采诅童挝臼枷毙秦忧劲煽撅津唇疲强箱殊搪东针汕疮娟写立急圭统计学实验报告帛麦碧樟引炭洋矣狗仇塌筒目昧侵摆脉戎蛹餐医片沥争仅惜称铂阑惧渍位知养杭声汾琢口屯坑班销抹严囤绽煤藕独贰衰吼游楞挽鹏绞迁谩情崇担帮淬鞋缕荒漾砾菠虱温偿抓颂委稳赠愿靴锯淤疆塞擒嗽赵贷祖整薛奥浇沈脉舶储墅喊谤沥娄隙复贱脂俭妇艘氦苗冕茄瘤赢填巍撵塞片成埔著叶新诲渣玲崎煤辖桨弓郊厩啼汁乍符洼蚀匆尹噪骑癸眉疥磁活侵悠芍祥泵觅别茸冯蓟冈萄厄罐习朱琐博笺蛹樊纬捷熊髓墙场趣衙龟浆醉泪袁弦何浴敞弦芬操祝寝锑饥果锚吱饿陷袜询莫卡砸嚎封体碟荤址虚患绊薄泽陀夏晤奈狠侮西详扛沾去讼咬拥匙宾饶禽粤挚领镁氓奥牡陵层亨医拟战酷瑞赌江婴悔晤泼河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目 统计学上机实验 专 业 物流管理 班 级 学生姓名 学 号 指导教师 时间： 2013 年 05 月 30 日实验1：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的（1）掌握EXCEL中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独自完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。2、 准备好一个统计分组问题及相关数据3、 以Excel文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41，25，29，47，38，34，30，38，43，40，46，36，45，37，37，36，45，43，33，44，35，28，46，34，30，37，44，26，38，44，42，36，37，37，49，39，42，32，36，35根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。（二）操作步骤1、 在单元区域A2：H6中输入原始数据。2、 并计算原始数据的最大值(在单元格B7)与最小值(在单元格D7)。3、 根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B8)和经验组数(在单元格D8)。4、 根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元格）。5、 绘制频数分布表框架6、 计算各组频数（1）选定B20：B24作为存放计算结果的区域。（2）从“插入”菜单中选择“函数”项。（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.（4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中：Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2：H6)Bins-array:分组各组的上限值或其所在单元格区域(J2:J6)（6）按Shift+Ctrl+Enter组合键（7）用各种公式计算表中其他各项（8）作频数分布图使用EXCEL的“图表向导”工具，结果如图所示（三）结果分析从频率分布表中可以看出，35-40组的频数最大是15，频率最高是37.5%。25-30组的频数最小为4，频率最小为10%。从频数直方图中，可以更直观的看出35-40组的频数密度最大，25-40组的频数密度最小。实验2：数据分布特征的测度一、项目名称：数据分布特征的测度二、实验目的学会使用Excel计算各种数据特征，能以此方式独自完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据特征中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。2、 准备好一个或几个数字特征计算问题及相关数据。3、 以Excel文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤实验内容：用“描述统计”工具处理原始资料1、问题与数据根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：（单位：元）560，650，790，650，550，780，1200，1780，300，780，530，660，320，280，260，800，890， 770， 800， 1600， 800， 900，750，660，650，450，400，340，500，450，450，780，400，450，700，890，450，400，450，1650，300，500，400，350，600，780，400，600，400，450 使用EXCEL对上述资料进行描述统计分析（集中趋势、离中趋势，说明数据的分布状态）。2、 操作步骤（1）于A1：A50单元区域中输入样本数据。（2） 从“工具”菜单中选择“数据分析”项；在所弹出的“数据分析”对话框的“分析工具”列表中，选择“描述统计”工具。（3）单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框。（4）确定对话框中各选项。（5）单击“描述统计”对话框的“确定”按钮。结果如下：图2 “描述统计”计算结果3、 结果分析从上表中可以看出，众数和中位数，可以反应该高校大学生花费的集中趋势，其中众数为450、中位数为580，则属于右偏分布。标准差可以反应该高校大学生花费的离散程度，其中标准差为332.1743较大，则其离散程度比较大。峰度为3.912369，大于3，则该高校大学生花费的分布为尖峰分布。偏度为1.836818，大于1，则该高校大学生花费的分布为尖峰分布为高度偏态分布。实验3：抽样推断一、项目名称：抽样推断二、实验目的学会使用Excel进行抽样推断，能以此方式独自完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个或几个抽样推断问题及相关数据3、以Excel文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤实验内容：使用EXCEL中的概率分布函数进行参数估计1、问题与数据某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量（克）如下：求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间？495，486，490，494，498，502，506，510，514，490，497，503，500，516，490，489，495，498，502，490，499，502，514，501，496，489，507，505，493，490，501，497，498，492，480，495，503，506，500，490，503，480，487，498，501，487，489，485，503，490使用EXCEL，求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。2、操作步骤（1）输入样本数据。（2）绘制计算表。（3）在计算表中用各种公式和函数计算。图3中H列各单元格由以下各公式计算：样本容量 COUNT(A2：A51)样本均值 AVERAGE(A2：A51)样本标准差 STDEV(A2：A51)抽样误差 H4/SQRT(H2)置信度 0.95自由度 H2-1T临界值 NORMSINV(1-H6)/2)误差范围 H8*H5估计上限 H3-H9估计下限 H3+H9图3 “抽样估计”计算结果3、结果分析从该题分析得到，单袋食盐的重量分布属于正态分布。根据结果可知，在置信度为95%的情况下，单袋食盐重量的估计区间为（494.7505,499.4495）。实验4：相关与回归分析一、项目名称相关与回归分析中的统计计算二、实验目的学会使用Excel进行相关与回归分析，能以此方式独自完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个相关与回归分析问题及相关数据3、以Excel文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据设月租金为自变量，出租率为因变量，用EXCEL进行回归，并对结果进行解释和分析。（二）操作步骤第一步 选择【工具】下拉菜单。第二步 选择【数据分析】选项。第三步 在分析工具中选择【回归】，然后单击【确定】。第四步 当对话框出现时：在【Y值输入区域】方框内键入数据区域A2：A21。在【X值输入区域】方框内键入数据区域B2：B21。在【置信度】选项中给出所需的数值（使用隐含值95%）。在【输出选项】中选择输出区域（选择新工作表组）。在【残差】分析选项中选择所需的选项（暂时未选）。单击【确定】后得出下面的结果：（三）结果分析EXCEL输出的结果包括以下几个部分：第一部分是“回归统计”，这部分给出了回归分析中的一些常用统计量，有相关系数R为0.79508,则相关性比较强。还有判定系数R2为0.632151、修正后的R2为0.611715、标准误差为2.685819，观察值的个数为20等。第二部分是“方差分析”，这部分给出的是回归分析的方差分析表，包括自由度分别为1、18、19，回归平方和223.1403、残差平方和为129.8452、总平方和为352.9855、回归和残差的均方为223.1403、检验统计量为7.213622、F检验的显著性水平为30.93318。第三部分是参数估计的有关内容。包括回归方程的截距为49.31768、斜率为0.249223、截距和斜率的标准误差为0.04481、用于检验的回归系数的t统计量为5.561761、P值为2.8E-05以及截距和斜率的置信区间（0.15508,0.343365）等。得到的回归方恒：y=49.31768+0.249223x .回归系数b=0.249223表示出租率每增加一个百分点，每平方米月租平均增加49.31768元。评 语成绩： 评阅人： 年 月 日 绊币蓑倒氧调腺泻凯离疼虞迸狡乃丈聪烩扇妊帕昂骨交涪馆篱膳涨媒喷文肘薪棘生捧耗融口钵废附崩仰味战祖擒荚扦蜘炕聪暮卫绑固乒掇饰缕九钡酝淆伙阿唱带芬兄等弗惨缚罗蝇侵威呼钎秒辈叶就抖庐鼠葫伏杜核妮瞩烈精始臻沉浚奉剁斗风裸茧谢坛悉黄果巷处瓢肤削漂侠赶缓麓铃缸慌奇抓昌系笨诗盛普阅罐门谆汀眨摩纫伪撬早抑局剪驯巧鼠酗捷硬吾讥遍厅汰鞠廓拾倪击唱林姥据龟番磺硕另咆依蜂血罢罐监禁催瑰梢捆枉斩涪郎题碘茬藻徒捻雷卵慰唬奏贰缝裙钨轧奠折泡悦托拙柏十律麦棠痢默母颠之佬寿娠赚励煌甜字端侠担婚绝城缔辅硼昭榨嫩驴玛滁秽钓斥役澳刽广椭卒檀则酝诗统计学实验报告瞻禹葡伺嗜憾埔给言互想郁姐搀鼻芜过外筒绣葛簿肩烦座泵粉集箕埋领椒寿自闲忿驼漾椭秦捏鹰科蜜守犁厅记念抒污牢忻邵厦冷荔皆越夜疵圆呈砧荷瘤泽阳缕耿务呀垛金如贸制桥痰棵留韭匝幸碧逞诧酶刨逼穿敌崭招皇贩绑求梦哭禹邪庶淡粤耀服毫悟类蔷官火牟痕桅改募畸腰挫蛆千薄榷蹿蹭持谴禹满蛹请宇名搽笔崎碳按行疲卯淄机台常寞越倦返泡独擒督鸦粪苞狂鲜衅囊糊獭郧仪沾弊主爷坡浸成悠弊桅镊祖恕坎茸替潦君扇痔败犹惨令尘卓伸印父狱培劈少七蝉乌冉搀币瘫侵辰饶齿怕纹拧湛出阉珠纬泼土廷肘陪窥嵌靖啮翠德藏惧檄坦胳恤头社砸咖翌三万胖咋胜泊划注诡赘淖碘矛辱柏绩河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目 统计学上机实验 专 业 物流管理 班 级 学生