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分析计算机网络管理相关技术与发展趋势 引言：所谓网络管理，即面向网络环境对其软硬件资源及用户行为实现规范化管理，下面就是对计算机网络管理相关技术与发展趋势分析，欢迎大家阅读! 摘要计算机网络管理工作一直都是确保网络环境正常工作的重要环节，本文首先从相关概念及结构特征角度进行阐述，而后进一步从实际应用的角度出发，对计算机网络管理相关技术的发展趋势做出了评估，对加深该领域的认识有积极作用。 关键词计算机;网络;管理 网络在组织环境中的深入应用，尤其是在工业生产环境中发挥着积极作用。网络直接使多个部门之间进行信息沟通，而信息的流动，在企业环境中，无疑对提升整体工作效率、协同多个部门工作有着推动价值。网络环境促使多种资源可同时出现在一个技术框架之下，并对这些资源展开有效管理并且实现优化利用，即形成了当前网络管理的思想范畴。 1网络管理技术的相关概念 所谓网络管理，即面向网络环境对其软硬件资源及用户行为实现规范化管理，借以提供更为稳定的网络服务，如实时运行性能及服务质量保证等。其也涵盖了对网络资源进行监视、测试、配置、分析、评价和控制。 计算机网络管理工作体系在实际实施环境中呈现出一定的分层特征，具体可从三个层面予以认定实现，即网络管理协议、网络管理系统及网络管理实现技术。三个层次逐级向上，共同构建完整的计算机网络管理体系。 从网络管理协议的角度看，其主要作用在于规范网络市场，实现对网络经营行为的管理及网络问题的解决。由于网络管理协议的存在，才使网络环境中的多个运营商在构建网络及实现相关目标行为的过程中，采取相同操作，遵从一致的设置，大大简化了网络本身的复杂程度。在当前的网络环境中，常见的计算机网络管理协议包括SNMP与CMIS/CMIP等，其中前者是简单网络管理，相对而言简单实用，而后者是公共网络管理，相对复杂。 网络管理系统由网络管理员、网络代理、网络管理信息数据库和网络代理服务设备共同组成。在执行网络管理职能的工作系统中，网络管理工作人员也应当包含其中。网络代理在整个网络管理系统中发挥着承启作用，一方面接收网络管理工作人员的指令，另一个方面依据指令对下层的数据库及相关设备进行调用。工作人员依据网络代理提供的整合信息进行决策，而下层的数据库则负责对网络配置信息、网络统计信息及网络安全信息，这些信息进行动态存储，是网络管理系统的主要信息。 网络管理实现技术可以依据管理本身的目标差异而有所不同。目前相对常见的网络管理实现技术主要包括分布对象网络管理技术、基于WEB领域网络管理技术及基础CORBA网络管理技术等多种网络管理技术，不同的技术在应用中呈现出不同的特征。例如分布对象网络管理技术操作比较简单，实用性强，因此得到广泛应用;而基于WEB领域网络管理技术能够面向多个不同平台网络实现有效管理;基础CORBA网络管理技术是在C/S基础之上改进产生，能够对分布对象网络管理技术中既有不足进行弥补。 2计算机网络管理相关技术发展趋势 计算机网络体系日渐发达和复杂，从客观上要求更为完善和严谨的计算机网络管理技术体系的出现。在这样的环境之下，切实把握计算机网络管理技术发展脉搏，准确获取其发展方向，对推动计算机网络本身的安全及成熟而言意义重大。 综合计算机网络管理技术发展的历程，可以从以下几个方面切实把握其未来发展趋势。 2.1层次化 比较传统简单的网络管理协议(SimpleNetworkManagementProtocol，SNMP)在当前网络环境日渐复杂的情况之下已经不再适用，这种平面型的网架结构必然会成为网络管理工作发展的瓶颈。这种方式无法有效地处理海量信息，也必然不能实现高速筛选，在安全等领域同样存在不足，造成网络管理整体效率低下。因此，层次化的网络管理框架必然取代之前的集中式结构，而SNMP本身的进化迭代，也已呈现出显著的层次化特征。 2.2集成化 网络管理另一个重要的发展方向表现为集成化。公共管理信息协议(CMIP，CommonManagementInformationProtocol)虽然早已制定出台，却因种种原因难以得到业界的广泛认可，反而是SNMP因其简洁的风格而大受欢迎。但当网络管理工作日渐复杂时，CMIP强大的功能优势逐步突出，其应用范围也在逐步扩大。目前的研究，已经向将CMIP和SNMP二者相互结合的方向发展，这无疑对保护现有网络管理技术有着积极作用。 2.3智能化 目前计算机网络日渐复杂、庞大，因此，单纯依靠网络管理工作人员做出决策，在某些环境下难以满足网络管理工作本身的时效性需求。在这样的背景之下，网络管理智能化的发展已经是大势所趋。智能化在当前网络管理领域已有诸多应用，比如：主观Bayes方法、Dempster-Shafer的证据理论等，都开始广泛应用于网络结构的处理领域。智能化在网络管理系统信息互操作性领域以及多代理协作和分布式人工智能思想的引入上功不可没。 3结语 计算机网络管理技术，一直随着网络体系的发展而发展。实际应用环境中，除了上述几种主要趋势外，分布式也在近年来崭露头角，伴随着大数据相关技术的深入应用，成为未来重要的发展方向之一。只有深入分析