教育配套对其周边住宅价格的影响——基于人大附小学区划片对周边住宅价格的影响的调查.pdf

瞄困圃匕 A c a d e m eE l i t 弓 教育配套对其周边住宅价格的影响 一一基于人大附小学区划片对周边住宅价格的影响的调查 蜀臣疆至亘亚区蔓夔夔鳓 摘要l 让孩子尽可能多地接触优质的教育资源是家长们最六钓 B 愿 在赣国酌具体实际中 让孩子进入重点学校则是最佳酌选择 同时 结 合赣固学区划片酌政策 便会造成重点学校同边酌学区房酌供求矛蘑严重 从而使学区房房价高涨 本文选取人六耐小作为研究对象 通过 H E b D u l 芒模型分析 调查了人穴耐小约学区划片政策对其同边房价酌影响 最后 报告得出了 商人六耐小名顿 对人六粥小同边二手房价商 显著钓正面影响钓结论 关键词 小学教学质量学区房 六耐小名额H E b o u I c 模型 作者简介 黄滨茹 1 9 8 9 年一 女 籍贯 陕西省西安市 单位 中国人民大学公共管理学院 一 研究背量和文献综述 一 研究背景 教育资源一一老师的教学水平和经验 学生的潜在素质等的分配 不平衡导致的小学教学质量的巨大差异 使得在我国的许多城市 重点小学的入学资格格外受人关注 对不少家长来说 把孩子送进 重点小学上学 让孩子赢在起跑线上 尽可能多的接触优质的教育 资源和优秀的同学 就是他们心头最重要的大事 而在竞争最为激 烈的北京 这自然而然地形成了最为严格的小学入学的学区划片政 策 因此 很多望子成龙的家长们就为了获得重点小学的入学资格 而购置其划片的二手房 学区房 的概念也由此诞生 二 国内对 教育配套对其周边住宅价格的影响 的研究概 述 近十年来 国内学者们对教育配套对学校周边住宅价格的影响 的分析 较多的借鉴了国外惯常采用的 特征价格模型 H e d o n j C M o d e l 越来越多的文献也将该模型运用于实证 研究一些大城市 住宅特征和价格的关系 解释住宅价格差异形成的原因 1 研究结果方面 在一些国内学者运用特征价格法对具体城市的实证研究中 得 出了 教育配套会一定程度上地正向影响住宅价格 的结论 同济 大学经济与管理学院的王旭育 2 0 0 6 在其博士论文中 通过对上 海中心城区的11 个行政区的2 5 0 个住宅小区的实地调查 运用特征价 格半对数模型进行实证分析 得出了在其它变量不变的情况下 周 边5 0 0 米内有中学的住宅 其价格将上升2 7 3 7 个百分点 北京交通 大学的硕士生赵亮 2 0 0 8 在其硕士论文中 也得出了教育配套和 离二环距离 自然环境 距中关村距离 一起 是影响 住宅价格的第一类因素的结论 而由于学者们往往或是其所处的年龄层还没有正在上小学的子 女 或是由于其为大学教师 子女可以享受在大学的附属小学 一 般都是重点小学 上学的资格 缺乏切身体验 因此在更多学者的 研究中 通过变量的显著性检验 教育配套 这个变量并没有进 入影响住宅价格的模型中 2 研究方法方面 国内学者在使用特征价格模型研究住宅价格的影响因素时 一 般把幼儿园 小学 中学合并为一个变量 教育配套 来考虑 而 且 在所有的中文文献中 都是以住宅周边学校的 有无 作为住 宅价格的影响因素 没有一篇关注望子成龙的家长们对学校教学质 量的重视 三 国外对 中学质量对学校周边住宅价格的影响 的研究 5 8 概述 国外的研究中对小学质量的研究很少 但有不少文章分析了中 学质量对学校周边住宅价格的影响 2 0 世纪6 0 年代末 奥茨 0 a t e s 1 9 6 9 在用H e d o n i c 法研究住 宅价格时 最早把学校作为一个影响因素来考虑 他在新泽西州北 部的研究发现 学生的人均支出和学区内住宅价格正相关 之后部 分学者的研究区域及研究结论如下表1 表1 国外文献中关于 中学质量对学校周边住宅价格的影响 的研究 研究者 时间研究区域主要结论 凯茜J 海丝和洛丽L 泰勒 得克萨斯州达 用考试成绩衡量学校质量考试成绩每提高 K a t h yJH a y e sa n dL o r i拉斯市的北部 1 相应的住宅总价平均上涨02 6 LT a y l o r 1 9 9 6 和南部 唐纳德R 豪林和戴维M用1 9 9 0 年9 年级考试通过率 指四部分全通 俄亥俄州6 个 布拉辛顿 D o n a l dR 过的比率 包括阅读 写作 数学 公民权 最大都市的郊 H a u r i na n dD a v i dM利与义务 衡量学校质量该比率每提高 区 B r a s i n g t o n 1 9 9 6 1 住宅总价上涨05 用标准化考试成绩来衡量学校质量标准化 布莱克和桑德拉 B l a c k马萨诸塞州的3 考试成绩每提高5 相应的住宅总价平均上 a n dS a n d r aE 1 9 9 9 个县 涨2 1 对学校质量采用 学校产出 和 学生投入 托马斯A 唐斯和杰弗星E两种指标 伊利诺伊州芝 扎贝尔1 学校产出阅读成绩每提高1 住宅总 加哥都市统计 T h o m a s AD o w n e sa n d价上涨16 区 J e f f e r yEZ a b e l 2 0 0 2 2 学生投入学生人均支出每提高1 住 宅总价平均上涨06 7 由此可见 在国外的研究中 并不是只考虑学校的有无 而是 把 学校质量 这个抽象的概念细化 用一些具体的指标来量化衡 量 所有研究结果都显示 学校质量对所在学区住宅价格有正的影 响 即学校质量越高 所在学区住宅价格就越高 二 小学教学质量对所在学区住宅价格影响的经济学分析 如图1 为住宅作为一种商品的供给和需求曲线图 住宅市场是 一个区域性的市场 且住宅供给水平受城市土地供应量 价格水 平 建筑材料的供应 税收政策以及开发商对未来市场的预期等因 万方数据 素的影响 一定时期内这些因素变动较小 这使得在一定的时间 一定的位置上 住宅的存量不可能迅速地变化 因此短期内城市住 宅供给是缺乏弹性的 供给曲线基本完全竖直 而与其它商品市场 相同的是 住宅市场上住宅的需求量随住宅价格的降低而升高 在 图上体现为需求曲线向右下方倾斜 这就决定了住宅市场是一个买 方市场 供给曲线S 与需求曲线D 交于一点M 1 这就是均衡时住宅的 成交数量和成交价格 当住宅的质量提高 在我们的研究中表现为小区所处学区的小 学教学质量更好时 住宅的需求量增大 需求曲线向上平移 此时 供给曲线S 与新的需求曲线D 交于一点M 2 住宅的成交价格变高 因此 我们在对人大附小周边住宅的价格进行分析时 认为由 于 教育中心型家长 对有人大附小名额的世纪城小区的住宅的需 求量更大 而在其它因素影响不显著时 人大附小周边购房群体的 整体对有人大附小名额的世纪城小区的住宅的需求量就更大 这会 使得有人大附小名额的住宅价格高于没有人大附小名额的住宅 P 0 D 3 弋 t j L 图1 住宅价格的供给需求分析 Q 兰 对于人大附小的实证分析人大附小概况及数据的来源和整 合 一 人大附小学区划片概况 2 0 0 9 年秋季 人大附小的招生对象分为4 种情况 人大教师子 女 共建单位的子女 世纪城业主的子女 新房 二手房均可 一 户一名 和交了高额赞助费的富家子弟 虽然每年对招生对象的要 求或有微调 但大体的学区划片基本固定为世纪城小区 也就是说 如果置业世纪城 那就可以省下高额的赞助费来上 人大附小 可是 同样距人大附小很近的其它小区并不能享受这种 政策 这就很可能使得区位等因素较为类似的人大附小周边的档次 接近的小区 二手房的价格有一定的差别 二 取样小区的选择 因为世纪城小区整体属于中等档次 面向普通大众的住宅小 区 设计风格简约 而同为人大附小周边的部分非世纪城小区 如 涧桥泊屋馆 鲁园上河村 碧水云天和光大水墨风景等的整体居住 人群定位就是城市金领 享受奢华生活的上层 人群 因此住宅价位 比世纪城小区上了一个大台阶 在认识到这个问题以后 我们剔除 了这几个小区的住宅样本 最终 我们选取了人大附小周边世纪城一 二期的全部六个园 区 三期的全部十个园区和非世纪城的三个住宅小区金雅园 西府 兰庭 恰丽南园作为取样的小区 三 住宅特征价格模型的构建 1 模型变量的选取 1 住宅特征变量的选取 根据我们对已有文献的分析和问卷试调查的结果 结合人大附 小周边地区的特点及我们的研究侧重点 本文选取二十个住宅特征 变量进行研究 除了 是否有人大附小的名额 这一我们研究的关 键变量 还有建筑面积 户型 总楼层数 所在层数 楼龄 装修 程度 主卧朝向 是否有停车位 距离最近的购物中心的距离 距 最近的公交站点的距离 距最近的地铁站点的距离 小区绿化率 匿蜀圆 一 c a d e m e E I i t e 容积率 物业管理 卫生状况 自然景观质量 安静程度 文 施状况和生活配套设施状况这1 9 个住宅其它特征变量 2 因变量的选取 考虑到建筑面积的大小对住宅总价的影响 我们选取了住宅的 单位建筑面积的价格作为研究的因变量 2 模型函数形式的设定 我们 H e d o n i c 模型的线性函数形式进行分析 模型的数学表达 形式为 P o c0 4 a C 4 E 其中P 为研究对象的价格 o c 表示除特征变量所引起价格变化 外 所有其他影响价格的常量之和 o c 为住宅特征变量 C 表示特征 变量的特征价格 E 表示误差项 四 数据来源 本文实证研究的数据来源主要分为四类 住宅小区调查问卷 住宅小区访谈 住宅小区观察以及网上搜集的数据 1 住宅小区实地调查数据 在住宅小区的实地观察中 我们对小区环境 安静程度 卫生 状况等进行了拍照 打分 以方便之后的数据量化 2 网络搜集数据 1 二手房出售挂牌数据 我们需要的住宅价格数据为二手房的价格数据 最终我们选择 了1 0 月3 0 日一1 1 月1 2 日两周内的二手房出售的挂牌数据 该数据我们 主要从搜房网 搜狐焦点网等网站获得 之所以采用二手房挂牌数 据 而不是真实的成交数据 主要是因为从北京市房地产交易管理 网等政府部门直接得到的住宅成交资料所含信息较少 而中介公司 出于商业保密的要求也不愿向我们提供真实的成交数据 2 基于G I S 的电子地图数据 本文在测量住宅的区位特征变量距离最近的购物中心的距离 距最近的公交站点的距离 距最近的地铁站点的距离时 采用了图 行天下公司免费提供的G I S 系统 W W W 9 0 2 m a p c o m 五 住宅特征变量的量化 住宅特征变量共计2 0 个 其量化方式可以分为四种 第一种方式 直接采用住宅特征变量的实际数值 或者是仅仅 对原始数值进行简单的变换 属于这类的变量有9 个 建筑面积 总 楼层数 所在层数 楼龄 小区绿化率 容积率 距离最近的购物 中心的距离 距最近的公交站点的距离和距最近的地铁站点的距 离 第二种方式 采用虚拟变量进行量化 此类变量有6 个 为是否 有人大附小的名额 户型 装修程度 主卧朝向和是否有停车位 其中 名额 变量的量化方式为 有名额为1 无名额为0 第三种方式 采用5 点L i k e r t 量表的形式 将特征变量的数值分 为5 个等级 采用这种方式进行量化的变量有4 个 物业管理 卫生 状况 自然景观质量 安静程度 这些数据 全部通过住宅小区的 实地调查获得 第四种方式 采用综合性指标进行度量 根据设施的数目 一 个计1 分 这类变量有2 个 文体设施 生活配套设施 这些数据 全部通过住宅小区的实地调查获得 从2 0 0 9 年1 0 月3 0 日至2 0 0 9 年1 1 月12 日 我们取得住宅样本数量 总计为1 9 5 条 经过对异常值的处理 并对数据内容的完备性进行检 查 最后采用的有效住宅样本1 6 3 条 其中世纪城9 4 条 非世纪城 6 9 条 四 人大附小对周边各小区住宅价格影响的整体分析 一 有名额 无名额 数据的合并分析 1 模型的估计和检验 运用S P S S 进行s t e p w i s e 的多元线性回归分析 得最终模型的复 相关系数R 0 8 2 2 判定系数为0 6 7 5 经调整的判定系数为06 5 9 说明自变量和因变量之间的线性关系比较强 模型所能解释因变量 差异的百分比约为6 5 9 具有良好的解释能力 经检验 回归方程方差分析F 检验的显著性水平为00 0 0 表明 每步回归方程都是高度显著的 即进入方程的住宅特征与因变量之 间的线性关系能够成立 同时 各回归系数的正负号均符合实际 t 统计量的显著性水平 均小于00 5 说明回归方程中每个偏回归系数都具有显著性 并且 5 9 万方数据 匿圃圈圈匕 A c a d e m eE l i t e 膨胀因子V I F 远远小于10 基本可以判定变量之间不存在共线 性 通过模型的检验 说明线性模型对样本数据的拟合在统计上是 有意义的 回归方程是有效的 2 模型结果分析 由模型得出的线性回归方程为 Pr i c e 8 6 4 7 7 17 19 3 7 7 0 3 M i n g e 2 4 0 8 2 3 M b f a c e 17 8 05 6 8 C ar 一5 8 6 2 4 9 B a g e 14 7 3 5 2 3 Z h u a n g X i u 一 1 4 0 5 S u b w a y 10 7 2 8 7 6 W u y e 8 7 2 3 8 5 A n j i n g 表12C o e f f i c i e n t s U n s t a n d a r d i z e d S t a n d a r d i z e d C o e f f i c i e n t sC o e 怖c i e n t s C o l l i n e a r i t yS t a t i s t i c s M o d e ItS i g S t d BB e t aT o l e r a n c eV l F E r r or C o n s t a n t 5 3 9 0 1 M i n g e 1 9 3 7 7 0 30 2 0 03 5 9 5 0 0 0 6 7 81 4 7 5 M b f a c e 8 C ar B a g e 一1 8 2 Z h u a n g x i u S u b w a y W u y e A n j i n g 由表12 可知 名额 变量 M i n g e 是第一个进入模型的变 量 且其标准化回归B e t a 系数为0 2 0 0 大于楼龄 物业和安静程 度 可见在人大附小周边的小区 人大附小的入学名额对于二手房 价格有比较重要的影响 二 有名额 无名额 数据的比较分析 运用同样的方法 对 有名额 的住宅数据和 无名额 的住 宅数据分别做多元线性回归分析 即在S P S S 做回归分析时 将 M i n g e 值取1 和O 的数据条分开分析 以去除 M i n g e 这一变 量 其分析过程和结果如下 1 有名额的住宅 1 模型的估计和检验 模型的复相关系数R 0 8 0 8 判定系数为0 6 5 3 经调整的判定 系数为0 6 1 3 说明模型所能解释因变量差异的百分比约为6 5 3 模型的拟合优度较好 同时 回归方程方差分析F 检验的显著性水平为0 0 0 0 表明每 步回归方程都是高度显著的 即进入方程的住宅特征与因变量之间 的线性关系显著 检验也得到各回归系数的t 统计量的显著性水平均 小于0 0 5 说明回归方程中每个偏回归系数都具有显著性 并且方 差膨胀因子V l F 远远小于1O 可以判定变量之间的共线性并不严重 2 模型结果分析 由表15 可以看出 进入模型的变量有总楼层 距地铁站距离 车位 装修程度 楼龄 距公交车站距离 户型 线性回归方程 为 Pr iCe 3089 1 490 2 42 705 T f lOOr 一2 30 4 S U b w a y 15 3 3 15 5 8 C ar 14 8 4 16 2 Z hUa ng X iu 一6 6 5 5 9 2 Bag e 一9 9 8 3 B u s 4 14 0 3 5 H u x i n g 2 无名额的住宅 1 模型的估计和检验 模型的判定系数为0 5 2 9 说明模型所能解释因变量差异的百分 比约为5 2 9 具有较好的解释能力 同时 回归方程方差分析F 检验的显著性水平为0 0 0 0 表明每 步回归方程都是高度显著的 即进入方程的住宅特征与因变量之间 的线性关系能够成立 检验也得到 进入模型的所有变量回归系数 的t 统计量的显著性水平均小于00 5 说明回归方程中相应的偏回归 系数都具有显著性 并且方差膨胀因子V l F 远远小于1O 可以认为判 定变量之间的共线性不是很严重 2 模型结果分析 由表1 8 可知 进入模型的住宅特征有主卧朝向 车位 距购物 中心距离 装修程度 楼龄 物业 且线性回归方程为 6 0 P r i C e 一6 9 7 96 4 9 4 2 5 1 6 18 M b f a c e 4 14 8 79 6 7 C ar 一 50 3 6 S h O P P i n a 12 0 5 1 13 Z h u a n g x i U 一5 7 7 5 0 5 B a g e 16 7 6 2 2 8 W u y e 3 有名额 和 无名额 的比较分析 根据影响 有名额 和 无名额 的因素的相同与差异的分 析 可以得出教育中心型家长由于对子女教育的重视 而对住宅其 它一些住宅特征的重视 根据多元线性回归输出的系数分析表 分别总结出 有名额 和 无名额 二手房价格的住宅特征影响程度表 如表19 表2 0 所 示 对两张表格进行对比分析如下 表19 住宅特征的影响程度表 有名额 特征变量标准化回归系数 B e t a 影响程度排序 总楼层一0 2 3 4 4 距地铁站距离一0 2 4 72 车位0 2 3 0 5 装修程度 O 2 4 53 楼龄 一0 2 5 31 距公交车站距离一0 2 1 2 6 户型0 1 6 87 表2 0 住宅特征的影响程度表 无名额 特征变量 标准化回归系数 B e t a 影响程度排序 主卧朝向0 3 3 9 1 车位 0 2 2 4 4 距购物中心距离一0 2 5 6 2 装修程度 0 2 2 83 楼龄一0 1 9 2 5 物业0 1 8 06 1 共同入选变量 车位 装修程度和楼龄 该结果表明 无论购房者是否出于为子女教育的动机而购房 在对住宅进行选择时这三个因素都要列入重点考虑范围 但这三个 变量B e t a 系数的差异也说明了购房者看重因素的差异 车位 车位 变量在两个回归方程中的B e t a 系数符号均为正体现了 车位的不可忽略性 而在有名额和无名额的回归方程中 车位变量 的B e t a 系数接近 可以表明该变量的刚性 在私家车的作用越来越 重要的今天 车位因素受其它因素的影响已经很小 装修程度 在 有名额 和 无名额 两个表格中 装修程度 的标准 化回归系数符号都为正 表明购房者对于较完备的装修程度的普遍 偏好 同时 由线性回归方程可以看出 对于有名额的住宅来说 装修程度每上升一个档次 住宅价格提高1 4 8 4 1 6 2 元 高于无名额 住宅在同等情况下价格的提高额12 0 5 1 13 元 表明有名额住宅的购 买者更加偏好比较完备的装修 这同实际中的状况也是相符合的 由于教学质量好的小学周边社区的学习氛围通常也较好 较为安 静 住着比较多的关心孩子学习的家长 所以 教育中心型家长 通常希望能够尽快入住 在获得学校的入学名额的同时 受到社区 氛围的熏陶 而不耗费大量的时间去装修 楼龄 在 有名额 和 无名额 两个回归方程中 楼龄 的标准 化回归系数符号都为负 表明楼龄越大 购房者对住宅的偏好程度 越低 这也与现实非常符合 同时 由线性回归方程可以看出 对 于有名额的住宅来说 楼龄值每增加1 住宅价格降低6 6 5 5 9 2 元 大于无名额住宅在同等情况下价格的降低额5 7 7 5 0 5 元 表明有名额 住宅的购买者似乎更加厌恶楼龄较高的二手房 这说明 教育中 心型家长 购买 有名额 的二手房 也并不像我们想像的那样 仅仅是出于获得孩子入学名额的短期动机 相反的 与普通购房者 相比 他们甚至更希望购买到较新的二手房 以在重点小学周边长 期居住 或是看到了有重点小学名额的二手房的强劲发展潜力 将 它们作为将来很好的投资选择 2 不同入选变量 下 转第2 3 8 页 万方数据 豳田圈匕 h w 譬郎e a r c h 既不会强大到足以侵犯各州自治 又 不会弱小到无法保障人民权利的联邦共和政 府 应适当的集权 但又不能过分集权 在 政府内部 设立国会 总统和法院 分别掌 握国家的立法权 行政权和司法权 二 权力观的发展与美国宪制的结合 分析 美国国父在从邦联到联邦的实践中发展 了启蒙时期权力观念 而这种发展了的权力 观又直接运用于美国政府的制度设计 独 立宣言 第一次把启蒙思想家的天赋人权思 想以法律的形式固定下来 指出 人人生 而平等 他们为造物主赋有某些不可让渡的 权利 其中包括生命 自由和追求幸福的权 利 为了保障这些权利 政府便在人民中间 成立起来 由被统治者同意而取得正当的权 力 从中可见 人民主权 的思想 我 们可以给共和国下个定义 或者至少可以把 这个名称予这样的政府 它从大部分人民那 里直接或间接的得到一切权力 并由某些自 愿任职的人在一定时期内或者在其忠实履行 职责期间内进行管理 7 他们以 人民主 权 为基础 从两个方面进一步发展了权力 观 以宪法的形式把这一观念凝固并直接体 现在美国的宪制的各个方面 第一 分权制约思想的发展 联邦党人 从纵向和横向两方面拓展了洛克 孟德斯鸠 的分权思想 首先 纵向分权表现在 联邦 宪法 将原属于各州的某些权力集中于联邦 政府手中 规定了邦联政府的权力内容和范 围 划定了联邦政府与州政府的权力界限 从而二者不会逾越其应有的权力范围 不会 互相侵犯 实现了权力的外部制约 新宪法 授予联邦政府行使的对象主要是对外方面 的 如战争 和平 谈判和外贸等 保留给 各州的权力包括同人民的生命 自由和财 产 以及州的治安 改良和繁荣等方面有关 的一切对象 其次 横向分杈0 根据孟德斯 鸠三权分立的思想 美国分设立法机构 行 政机构和司法机构 国会掌握国家立法权 即制定法律的权力 由选民间接选举产生的 总统掌握联邦行政权力 最高法院及国会随 时规定设置的低级法院拥有司法权 三者相 上接第6 0 页 有名额 的模型 距地铁站距离 距公交车站距离这两个 与交通关系非常密切的因素都进入了模型 这种现象的可能解释是 家长为了孩子能获 得入学名额并就近上学 舍弃了原来离自己 工作地点的近的住宅 退而求其次地选择离 公交站 地铁站近的住宅 而 无名额 住 宅的购买者 本来的工作地点就离世纪城小 区较近的可能性较大 对于车位来说 有名 额的特征住宅价格数值为15 3 3 15 5 8 大于无名 额的1 4 8 7 9 6 7 也可以用这个原因做出合理 解释 无名额 的模型 主卧朝向 距购物中心距离 物业这三 个变量进入了模型 表明摒弃子女入学的因 素 购房者对于住宅的选择更加符合一般市 2 3 8 互独立又相互制约 在内部以权力约束权 力 此外 立法机构国会内部 在兼顾大小 州之间利益 中突的基础上实行两院制 即分 设众议院和参议院 两院制的设立 使议案 非经双重审议这两道程序不得生效 在立法 机构内部又增加了一种约束力量 使立法权 力内部又相互独立 相互制约 第二 权力的混合与制衡 联邦党人深 化了孟德斯鸠的权力制衡理论 认为立法 司法 行政并非绝对的 三权分立 而是 混合的 三权分立 立法权 行政权和司 法权并非绝对对立 而允许部分权力的交叉 和混合 首先 立法权受到行政权和司法权 的干预与制衡 总统作为行政权的行使者 因享有立法动议权和立法否决权而分享立法 权 美国宪法规定 参众两院通过的议案在 成为法律前 须经总统批准 除非2 3 的议员 再次通过 不得成为法律 最高法院作为司 法权的行使者 享有司法审查权 有权审查 国会通过的法律是否违宪 宪法是国家最高 的 根本的法律 违宪的法律不是法律 宪 法取缔一切与之相抵触的法律 且最高法院 拥有宪法解释权 其次 行政权受到立法权 和司法权的干预与制衡 国会作为立法机 构 享有弹劾总统的权力 由众议院以简单 多数通过所提出的弹劾案 由参议院进行审 理 经出席议员的2 3 多数通过可定罪 最高 法院的司法审查也适用于总统颁布的行政法 规和命令 最后 行政权和立法权对司法