数据挖掘与网站运营管理论文.doc

数据挖掘与网站运营管理论文 摘要：随着互联网的发展，如何运用自己的网站成为企业面临的重要问题，而网站运营涉及到很多方面，比如网络营销管理、企业化操作等，这需要准确的数据来支持，因此数据挖掘就显得特别重要。基于此，首先分析了数据挖掘和网站运营管理的相关概念，然后对基于数据挖掘的网站运营管理进行了分析，以供参考。 关键词：数据挖掘;网站运营管理;模型 1相关理论阐述 1.1数据挖掘 数据挖掘就是在数据库中，利用各种技术和方法对积累的历史数据进行分析和归纳的过程，找到自己需求的信息，为企业管理阶层提供参考依据。数据挖掘并不是简单的数据寻找，而是对数据进行分析，通过自动化工具挖掘其中隐含的模式，主要是为了提高这些数据的内在价值，将数据转变为知识。 数据挖掘在不同领域有一些差异，而实现标准化和系统化的数据挖掘也非常重要，其一般步骤主要包括：数据收集、数据清理和转换、模型构建、模型评估、报告、预测、应用集成和模型管理等。目前数据挖掘主要集中在电子商务网站、银行、电信等行业，而随着数据挖掘技术的开发，会有越来越多的互联网中小企业使用这项技术，甚至用户都可以为自己的网站建立一个数据挖掘模型。 1.2网站运营管理 网站可以分为不同的类型，而不同类型的网站也会有不同的运营模式。比如内容类网站主要是为了提供信息，而信息经营就是这种网站的运营模式;交易类网站是以电子商务为主，所以其运营模式就是商业模式;社区互动类网站可以提供有特点的服务，所以他们会把服务建立在人们的兴趣点上。 网站运营的基本工作主要包括：用户需求分析和、网站设计和规划、网站维护和改进、网站内容建设等方面。网站在运营时还要注意制定网站长期发展目标、找到合适网络销售方法、建立有序网站运营机制、整合网站资源、网站品牌推广等方面的问题。 1.3网站运营中的数据挖掘 数据挖掘是网站运营管理中非常重要的工作，其挖掘数据的结果对网站的发展趋势有很大的决定作用，所以目前很多企业在网站运营中都利用了数据挖掘这一重要的分析手段。详细来说，数据挖掘在网站运营中应用的作用主要包括：第一，为网站的发展规划提供支持，这也是企业最关心的内容;第二，研究用户访问习惯，完善个性化服务;第三，改进网站的访问流程，根据用户的浏览结果，调整网站的内容和结构，将用户最感兴趣的内容放到最明显的位置，从而提高网站的运行效率;第四，筛选搜索引擎和关键字，对用户输入的关键字进行分析，选择用户更加习惯的关键字，让自己网站的内容和搜索引擎服务更加符合人们的需求，这样用户就可以更加容易找到自己需要的信息。 2基于数据挖掘的网站运营管理 2.1基于数据挖掘的管理框架 网站运营管理中引入数据挖掘技术，可以增强管理系统对网站运营过程中产生数据的、识别和归类等功能，从而提高管理系统的智能功能。对于一般管理系统而言，就是对数据进行初步的统计，而没有数据分析处理和优化的功能，数据挖掘的作用就在于对数据后的深层次信息进行分析，基于数据挖掘的管理框架的功能主要包括以下几点。 第一，网站管理中分为各种管理模块，也就是网站应用，各个模块会以不同的商业逻辑存在，从而组成一个网站运营管理系统，这一系统能够为网站优化、网站推广提供相应的模块。 第二，商业逻辑层可以提供解决方案，也是其中的基础支撑层，能够根据公司的商业逻辑进行设计，并对用户的访问模式等内容进行设计，还可以查看各种功能能否满足用户的需求，从而对这些功能进行去留处理。 第三，算法层能够提供各种算法，这也是数据挖掘在网站经营管理中最为核心的部分，在网站实际运营中，可以根据网站的实际特点选择比较好的算法来解决问题;决策分析层可以提供决策作用，对海量的客户数据进行分析，从而发现其中有价值的知识;数据层还有网站在使用过程中产生的业务数据和用户访问数据，有非常大的价值，而数据挖掘对这些源数据进行处理，对提高网站的运营管理有着非常大的帮助。 2.2基于网站的用户管理框架 对于一个网站来说，用户主要包括一般网民和网站客户，而不同的用户对网站有着不同的意义，详细来说用户管理框架主要包括： 第一是网站用户访问管理，就是了解用户是如何访问网站的，并以此作为网站推广的依据，从而让网民更容易访问到。对网民管理就是对他们访问行为的分析和管理，为了提高跟踪的效率，网站需要建立一个整体的模式，而不是针对个别网民的独立行为而设计。 第二是网站客户关系管理，就是对客户详细资料进行深入分析，从而提高客户的满意度，提高网站的竞争力