计量经济学作业一(刘传明).ppt

计量经济学10级经济学2班刘传明 练习题1 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系 得到以下数据 资料来源 深圳统计年鉴2002 中国统计出版社 1 建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型 2 估计所建立模型的参数 解释斜率系数的经济意义 3 对回归结果进行检验 4 若是2005年年的国内生产总值为3600亿元 确定2005年财政收入的预测值和预测区间 0 05 1 假设拟建一元回归模型 Y 0 1X 采用Eviews软件的数据进行回归分析的计算结果 操作 1 打开eviews窗口 在菜单处点击file New workfile 因为是时间序列数据所以选择如下 输入数据点ok 2 在eviews命令窗口输入datayx按回车键 在出现的表中输入数据或粘贴 再在命令窗口中输入LSycx按回车 可得出回归结果如下两个图 回归数据如下图 由回归表我们可以得出其回归模型即 或者如下操作 在回归数据中点view representations可得如下 3 从回归估计的结果看GDP对地方财政收入确实有显著影响 可决系数R2 0 991810 模型拟合较好 t 34 80013 则也说明国内生产总值GDP在95 的置信度下显著 即通过了变量显著性检验 2 表明在1990 2001年间 GDP每增加一亿元 深圳地方预算内财政收入平均增加0 134582亿元 4 当2005年GDP为3600亿元时 地方财政收入的点预测值为 操作 1 在eviews中的操作 workfile窗口中 双击range将范围改为199020022 在x表中点edit 则点第2002表格 在编辑窗口中输入3600 关闭窗口3 最后再打开回归结果数据点击窗口上的forecast做如下图所示的修改 4 将S E取一个名字 将sample范围改为19902002点ok在workfile窗口中打开yf对象则有 预测区间 平均值 操作 在输过有xy数据的窗口中点view descriptivestats commonsample如图所示 由图可知 取 0 05 Yj的平均值置信度95 的预测区间 GDP2005 3600时 亿元 Yj个别值置信度95 的预测区间 亿元 即 2 表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利 1 建立每股帐面价值和当年红利的回归方程 2 解释回归系数的经济意义 3 若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元 估计当年红利可能为多少 1 假设建立每股账面价值X和当年红利Y的一元回归模型Y 0 1X 采用Eviews软件进行回归分析计算结果 操作 1 打开eviews窗口 在菜单处点击file New workfile 因为是截面数据所以选择如下 输入数据点ok 2 在eviews命令窗口输入dataXY按回车键 在出现的表中输入数据或粘贴 再在命令窗口中输入LSycx按回车 可得出回归结果如下两个图 Y 0 479775 0 072876X 2 从回归估计的结果看 可决系数R2 0 501189 模型拟合较差 t0 025 14 2 145 t 3 750562 p 0 0022 0 05表明每股红利对账面价值有显著影响公司股票每股账面价值增加一元 当年红利将平均增加0 072876元 3 Y 0 479775 0 072876X序号为6的公司股票每股账面价值增加1元则红利为 3 美国各航空公司业绩的统计数据公布在 华尔街日报1999年年鉴 TheWallStreetJournalAlmanac1999 上 航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下 1 航空公司名称航班正点率 投诉率 次 10万名乘客 西南 Southwest 航空公司81 80 21大陆 Continental 航空公司76 60 58西北 Northwest 航空公司76 60 85美国 USAirways 航空公司75 70 68联合 United 航空公司73 80 74美洲 American 航空公司72 20 93德尔塔 Delta 航空公司71 20 72美国西部 Americawest 航空公司70 81 22环球 TWA 航空公司68 51 25 1 画出这些数据的散点图 2 根据散点图 表明二变量之间存在什么关系 3 求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程 4 对估计的回归方程的斜率作出解释 5 如果航班按时到达的正点率为80 估计每10万名乘客投诉的次数是多少 操作 1 打开eviews窗口 在菜单处点击file New workfile 因为是截面数据所以选择如下 输入数据点ok 1 假设建立一元回归模型Y 0 1X 2 在eviews命令窗口输入datayx按回车键 在出现的表中输入数据或粘贴 在有xy数据的窗口中点view graph scatter simplescatter 即可得到散点图 2 根据散点图可以看出航班正点到达率与乘客投诉率呈负相关关系 计算线性相关系数为 0 882607 操作 在有散点图的窗口点view correlations 即可得到相关系数 采用Eviews软件进行回归分析的计算结果操作 在eviews命令窗口中输入LSycx按回车 可得出回归结果如下图 R2 0 778996F 24 67361 3 4 这说明当航班正点到达比率每提高一个百分点 平均每10万乘客投诉次数将下降0 07次 5 如果航班按时到达的正点率为80 则每10万名乘客的投诉次数是 次 t 5 718961 4 967254 题目 研究青春发育与远视率 对数视力 的变化关系 测得结果如下表 试建立曲线回归方程并进行计量分析 打开Eviews软件 File New Workfile 根据题意可以判断该组数据为截面数据 输入数据 DataXY敲Enter键 View Graph Scatter ScatterNearestNeighborFit 建立一元线性模型 LSLOG Y CX敲Enter键 经检验说明 年龄 岁 和对数视力Y lnx响较为显著 可决系数R 2 0 794184 说明模型拟合还行 表明对数视力Y lnx变化的79 4184 可由年龄 岁 的变化来解释 模型斜率项表明年龄 岁 每增加1岁 对数视力Y ln平均减少0 31394 题目 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系 分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据 见下表 题目 分析广告费用对美国软饮料工销售影响的数量关系 打开Eviews软件 File New Workfile 根据题意可以判断该组数据为截面数据 输入数据 DataXY敲Enter键 View Graph Scatter Scatterwithregression 美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为 建立模型 说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关 可建立线性回归模型 在输入Lsycx敲Enter键 得到其参数估计结果为 经检验 广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y有显著影响 广告费用X每平均增加1百万美元 软饮料公司的销售数量将平均增加14 40359 百万箱 6 从某公司分布在11个地区的销售点的销售量 Y 和销售价格 X 观测值得出以下结果 1 作销售额对价格的回归分析 并解释其结果 2 回归直线未解释的销售变差部分是多少 1 参数估计的矩法 2 题目 表中是中国1978年 1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据年份国内生产总值X财政收入 问题 试根据这些数据完成下列问题 1 建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型 并解释斜率系数的经济意义 2 估计所建立模型的参数 并对回归结果进行检验 3 若是1998年的国内生产总值为78017 8亿元 确定1998年财政收入的预测值和预测区间 建立中国1978年 1997年的财政收入Y和国内生产总值X的线性回归方程 File New Workfile由题意知道1978 1997是时间序列所以选择Annual 输入Dataxy敲击回车键 输入题目中的数据 估计散点图 view Graph Scattery scatterwithregression 参数估计 输入Lsycx 利用1978年 1997年的数据估计其参数 中国1978年 1997年的财政收入Y和国内生产总值X的线性回归方程 经检验说明 国内生产总值对财政收入有显著影响 GDP平均每增加1亿元 平均说来财政收入将平均增加0 1亿元 双击range将1997改为1998 将题目中1998年的GDP 78017 8 填入表格中 对参数进行估计将1997改为1998 单击Forecast 单击Forecast弹出将1997改为1998 得到一张YF的图表 打开YF中的数据就得到1998年的财政收入的预测值 预测 若是1998年的国内生产总值为78017 8亿元 确定1998年财政收入的点预测值为 预测 1998年财政收入平均值预测区间 为 下表是中国2007年各地区税收和国内生产总值GDP的统计资料 问题 作出散点图 建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程 并解释斜率的经济意义 对所建立的回归方程进行检验 若2008年某地区国内生产总值为8500亿元 求该地区税收收入的预测值及预测区间 步骤一 建立工作表 并输入数据 1 打开Eviews软件 进入主界面 界面如下 2 点击File New Workfile 得到如下界面 10经济学二班刘传明 3 由于数据为截面数据 则依次点击 workfile frequency Undatedorirregular 由于数据的个数为31 则按如下列步骤依次填入 Startdate 1Enddate 31 OK结果如下图 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 输入数据 DataXY敲Enter键 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 输入数据 数据输入后得到如下界面 10经济学二班刘传明 步骤二 第一问 作出散点图 建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程并解释斜率的经济意义 10经济学二班刘传明 1 作散点图 在Group窗口 View Group Scatter SimpleScatter如下图所示 可知 前面的数据比较集中 而后面的数据比较分散 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 对该散点图进行拟合 更容易比较前后的数据集中程度 步骤如下 在Group窗口 View Group Scatter ScatterWithRegression OK拟合后图形如下 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 在Equation界面 依次点击 View Actual Fitted Residual得到的界面为 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 2 建立一元线性回归方程在命令窗口输入 LSYCX 注意 字母间要留有空格 按回车键 可得到相应的Equation界面如下图示 10经济学二班刘传明 在出现的Equation界面 依次点击 View Rspresentation即可得到税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程 相应界面如下 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 3 斜率的经济意义斜率约为0 071 即 说明GDP每平均增加一亿元 税收就会平均增加约0 071亿元 并且也符合实际中税收和GDP得关系 10经济学二班刘传明 步骤三 第二问 对所建立的回归方程进行检验 由Equation界面的Equation表可对回归方程进行检验分析 该Equation表如下图所示 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 从回归的结果看 可决系数 模型拟合地比较好 但不是非常的好 它表明各地区税收变化的76 03 可由国内生产总值GDP的变化来解释 10经济学二班刘传明 假设检验 在5 的显著性水平下 自由度为29的统计量的临界值 由表可得的统计量检验值约为9 59 显然大于2 05 拒绝原假设 说明GDP对税收有显著性影响 由其相应 拒绝原假设 也可得出GDP对税收有显著性影响 10经济学二班刘传明 在5 的显著性水平下 第一自由度为1 第二自由度为29的检验的临界值 该模型的F值为91 99198 4 18 即 拒绝原假设 说明回归方程显著成立 也即总体Y与X线性显著 由其相应的 拒绝原假设 也可得出总体线性显著 由一元线性回归F检验与T检验一致 依然可以得出模型总体线性显著的结论 10经济学二班刘传明 步骤四 第三问 若2008年某地区国内生产总值为8500亿元 求该地区税收收入的预测及预测区间 10经济学二班刘传明 预测前先得出两解释变量的一些统计信息在Group窗口 依次进行以下操作 View DescriptiveStats CommonSample得到下表 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 由表可知 样本均值 样本标准差 样本方差 10经济学二班刘传明 再进行以下操作 拓展工作空间 打开workfile窗口 点击Procs ChangeworkfileRange将Enddate的数据31 32 OK 确定预测值的起止日期 打开workfile窗口 点击Procs Sample 将31 32 OK界面分别如下 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 双击X 得到Series工作表 点击Edit 在表的最下方填入8500 按回车键 得到以下界面 10经济学二班刘传明 10经济学二班刘传明 在命令窗口输入 LSYCX 注意 字母间要留有空格 按回车键 可得到Equation界面 点击