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文档简介
Java 异步回调机制实例解析 回调,回调。要先有调用,才有调用者和被调用者之间的回调。下面给大家介绍Java异步回调机制实例解析,欢迎阅读! 一、什么是回调 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用、回调和异步调用。 回调是一种特殊的调用,至于三种方式也有点不同。 1、同步回调,即阻塞,单向。 2、回调,即双向(类似自行车的两个齿轮)。 3、异步调用,即通过异步消息进行通知。 二、CS中的异步回调(java案例) 比如这里模拟个场景:客户端发送msg给服务端,服务端处理后(5秒),回调给客户端,告知处理成功。代码如下: 回调接口类: /* *authorJeffLee *sincexx-10-2121:34:21 *回调模式-回调接口类 */ publicinterfaceCSCallBack publicvoidprocess(Stringstatus); 模拟客户端: /* *authorJeffLee *sincexx-10-2121:25:14 *回调模式-模拟客户端类 */ publicclassClientimplementsCSCallBack privateServerserver; publicClient(Serverserver) this.server=server; publicvoidsendMsg(finalStringmsg) System.out.println(客户端:发送的消息为:+msg); newThread(newRunnable() Override publicvoidrun() server.getClientMsg(Client.this,msg); ).start(); System.out.println(客户端:异步发送成功); Override publicvoidprocess(Stringstatus) System.out.println(客户端:服务端回调状态为:+status); 模拟服务端: /* *authorJeffLee *sincexx-10-2121:24:15 *回调模式-模拟服务端类 */ publicclassServer publicvoidgetClientMsg(CSCallBackcsCallBack,Stringmsg) System.out.println(服务端:服务端接收到客户端发送的消息为:+msg); /模拟服务端需要对数据处理 try Thread.sleep(5*1000); catch(InterruptedExceptione) e.printStackTrace(); System.out.println(服务端:数据处理成功,返回成功状态200); Stringstatus=200; csCallBcess(status); 测试类: /* *authorJeffLee *sincexx-10-2121:24:15 *回调模式-测试类 */ publicclassCallBackTest publicstaticvoidmain(Stringargs) Serverserver=newServer(); Clientclient=newClient(server); client.sendMsg(Server,Hello); 运行下测试类打印结果如下: 客户端:发送的消息为:Server,Hello 客户端:异步发送成功 服务端:服务端接收到客户端发送的消息为:Server,Hello (这里模拟服务端对数据处理时间,等待5秒) 服务端:数据处理成功,返回成功状态200 客户端:服务端回调状态为:200 一步一步分析下代码,核心总结如下 1、接口作为方法参数,其实际传入引用指向的是实现类 2、Client的sendMsg方法中,参数为final,因为要被内部类一个新的线程可以使用。这里就体现了异步。 3、调用server的getClientMsg(),参数传入了Client本身(对应第一点)。 还有值得一提的是 开源代码都在我的gitHub上哦 三、回调的应用场景 回调目前运用在什么场景比较多呢?从操作系统到开发者调用: 1、Windows平台的消息机制 2、异步调用微信接口,根据微信返回状态对出业务逻辑响应。 3、Servlet中的Filter(过滤器)是基于回调函数,需容器支持。 补充:其中Filter(过滤器)和Interceptor的区别,Interceptor基于是Java的反射机制,和容器无关。但与回调机制有异曲同工之妙。 总之,这设计让底层代码调用高层定义(实现层)的子程序,增强了程序的灵活性。 四、模式对比 上面讲了Filter和Intercepter有着异曲同工之妙。其实接口回调机制和一种设计模式观察者模式也有相似之处: 观察者模式: GOF说道“定义对象的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发送
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