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企业信息管理辅导三第三章 企业信息资源的管理要点:()企业资源与信息资源 企业通过资源的交换与外部环境相互作用。企业经营管理者的任务是优化企业资源,最大限度地利用企业资源。一般来讲,企业资源包括: 1人:人力资源 2财:资金资源 3物:包括材料、设备和能源在内的资源 4信息:包括数据在内的信息资源 作为前三种资源的人、财、物是物理存在的,是有形的,我们称它们为物理资源。作为第四种资源的信息和数据的价值不在于它们的物理存在,而在于它们所表现的内容,我们称信息资源为概念资源。在企业中,管理者利用概念资源来管理物理资源。(二)信息资源的三要素 信息资源应该由以下三个要素组成: (1)具有经济价值的信息本身(包括数据资源) (2)作为企业神经系统的信息基础设施(Information infrastructure,比如:计算机硬件、软件以及网络系统) (3)人的因素(比如:系统人员和用户)(三)信息资源的管理 在企业资源中人、财、物被称作物理资源,信息资源被称作概念资源。 我们可以用类似的过程来管理信息这种概念资源。 (1)获取资源:确保能够收集到必要的原始数据。 (2)加工资源:将原始数据加工成为有用的信息。 (3)有效地利用资源:确保能够在适当的时间、以适当的形式得到必要的信息。 (4)废弃资源。在适当的时候废弃过时的信息,并代之以及时、准确的信息。 我们称这个获取信息、有效地利用信息、并在适当的时候废弃过时信息的整个活动过程为信息资源管理过程。 如前所述,信息资源包括具有经济价值的信息本身,作为企业神经系统的信息基础设施以及人的因素。所谓信息资源管理( Information Resource Management, IRM)是指通过信息资源管理过程对企业内的所有信息、数据、计算机网络以及各种信息处理系统进行全面管理的活动。(四)信息资源管理的意义 信息资源管理有以下意义: 1解决数据重复的问题; 2信息资源是取得竞争优势的关键。(五)信息资源管理的体系 为了有效地进行信息资源管理,必须建立一个全局化的、规范化的信息资源管理体系。教材中(图37)是信息资源管理体系的一个参考结构。 信息资源管理体系由4个方面构成。 1组织结构和人的因素 (1)信息主管(CIO) 信息主管(chief information officer, CIO)是负责制订企业信息政策和标准、对于企业的信息资源进行全面规划和管理的高级管理人员。CIO由副总裁级的管理人员担任。在一个企业中,首席执行官 (chief executive officer CEO)对企业的运作具有最大的影响力,CEO通常是企业的总裁。CIO和CEO以及财务总监(chief financial officer, CFO),业务总监(chief operating officer,COO)一起负责管理整个企业的资源。 (2)信息化委员会 在计算机应用的早期阶段,通常是由系统工作人员组成的特殊部门负责进行信息资源管理。这个部门就是通常所说的信息系统部门,信息系统部门的总负责人通常是企业的副总经理级的高层管理人员。现在比较流行的做法是把信息资源的开发利用与管理作为整个企业的工作,并由企业的最高层领导和主要部门负责人组成信息化委员会(Information System Steering Committee)。信息化委员会的工作通常由CIO负责。 (3)人的因素 以下各项是信息资源管理中人的因素的核心内容: (1)认识CIO的在企业中的地位和作用:CIO不仅仅是一个头衔,它表示信息服务部门的管理者在企业中应该具有的地位。CIO的产生意味着和人、财、物一样,信息已经名副其实地成为第四种企业资源。 (2)发挥信息化委员会的功能:信息是企业的神经系统,信息资源是战略性资源。信息资源管理不仅是信息系统部门的工作,而是整个企业的活动。应该充分发挥信息化委员会的功能,使企业内各个功能领域的管理人员都积极、主动地参加信息资源管理活动。 (3)重视人才培养:应该从企业战略的高度来认识确保信息系统人才的重要性,制定招聘和培训信息系统人才的整体规划。 (4)提高整个企业的信息利用能力:主要包括两个方面。一方面是鼓励终端用户计算(end user computing EUC),支持用户对信息的深层次利用。另一方面是普及计算机文化提高整个企业的信息利用水平。 2数据资源管理 由于数据资源被企业内不同的应用系统所共有,数据的一元化、数据的标准化以及数据保护是非常重要的课题。数据资源管理就是要以规范的方法对数据进行一元化管理。数据资源管理是信息资源管理的一个重要要素,它包括以下内容。 (1)数据的标准化 数据的标准化是数据资源管理的最初的、也是最为繁杂的任务。其主要内容是数据项的命名和数据项的规范化。 (2)数据的定义 在定义数据库时,存在着定义概念模型、定义外部模型和定义内部模型这三个层次的设计活动。概念模型是数据库设计者对现实世界的认识结果的体现,是对数据库的整体描述。外部模型是在某一应用程序,或者特定用户的角度对数据库做出的描述。内部模型是对数据库在计算机上的实装方式的具体描述。 (3)制定代码体系 在数据库定义中必须合理地确定数据项的属性。比如,对由文字构成的数据项,应该明确规定取汉字形式,英文形式,还是英文和汉字的混合形式。对于由数字构成的数据项,应该明确规定取数值形式,还是取字符串形式。这些不同的代码形式将对数据检索方法,数据检索效率,以及数据存储的容量需求等产生不同的影响。 (4)数据的安全保护 数据安全性保护的基本目的是,防止对数据资源的破坏和篡改。安全保护的方法可以分为物理限制、利用操作系统功能的限制、以及基于数据库管理系统功能的限制的方法。在进行数据的安全保护时,首先要明确需要进行保护的对象以及保护要求。然后针对具体对象和具体要求采取保护措施。常见的安全保护对象包括数据定义、数据文件、程序以及有关数据库的各种操作等。常见的安全保护措施包括用户认定、用户权限的检查,数据的备份以及数据加密等。 3信息基础资源的管理和评价 信息是一种战略性资源,计算机系统可以用来产生、积累并向用户提供信息。通过对包括计算机网络系统和信息处理系统在内的信息基础资源的管理,可以达到对信息进行管理的目的。 (1)网络系统的管理 全面、准确地把握企业内计算机网络的现状和功能,是对系统资源进行管理的一个重要侧面。 (2)信息系统和企业模型 从信息资源的角度对信息处理系统进行管理的核心概念是企业模型。从经营的观点看信息资源管理。不仅要考虑信息系统,而且应该对企业的组织管理,数据库技术,网络技术,以及人的因素进行综合考虑,建立全局模型。这种从信息资源管理的角度出发的、面向整个企业的问题解决模型,叫做企业模型。在企业模型中,必须确保信息的一贯性,排除数据和信息的重复。 (3)信息系统的评价 在高度信息化社会中,随着信息系统起着越来越重要的作用,人们对信息系统的质量、效果以及安全性等方面的要求越来越高。信息系统中不仅包含由硬件设备构成的物理系统,而且包括由软件和业务形式构成的概念系统。对信息系统进行评价,就是要对这种用肉眼看不到的概念系统的现状进行调查,找出现状与目标之间的偏差,分析产生偏差的原因,制定纠正这些偏差的措施。信息系统的评价是对信息基础资源进行管理的重要活动。 4信息战略管理 (1)信息战略 信息战略是信息资源管理的各项具体工作的基本出发点。所谓信息战略,就是作为经营战略的一个环节将具有经济价值的信息,信息基础设施和人的因素这三个信息资源的要素有机地结合在一起,并加以充分利用的计划。也就是说,由以下三点构成的战略性的计划便是信息战略。 确保为达到企业目标而进行的各种业务活动所需的信息资源 采用先进的信息技术进行综合信息处理 提高企业人员利用信息的能力 (2)制定信息战略的体制 信息是企业资源的一个要素,同时它又具有将人、财、物这三种企业资源有机地结合在一起的企业神经系统的特性。因此,作为经营战略的附加部分制定信息战略的方法不够全面,应该把信息战略作为经营战略的重要组成部分,将两者的制定过程统一起来。在制定信息战略时,可以通过负有一定管理责任的系统分析员,招集来自经营计划部门、主要业务部门、信息系统部门等范围广泛的成员组成项目小组,进行具体工作。该项目小组应该隶属于企业的信息化委员会,在CIO和信息化委员会的领导下确保信息战略和经营战略的一致性。 (六)信息资源管理的相关技术 1信息资源管理的技术框架 教材中(图3-8)给出一个信息资源管理的技术框架。其中,数据库、事务处理系统(TPS)以及管理信息系统(MIS)与面向业务操作的信息资源管理紧密相关。数据仓库以及决策支持系统(DSS)与面向决策分析的信息资源管理紧密相关。知识库以及基于知识的系统与知识资源的管理和利用紧密相关。 2技术框架中的构成要素 (1)业务数据 企业中的业务数据主要来源于客户订单、采购合同、工时卡片、生产记录、入库记录、发票、收据、工资单、出库记录以及财务报表等在企业基本业务中产生的各种单据、记录和报表。这些业务数据通过事务处理系统输入到数据库中,成为企业的数据资源。 (2)事务处理系统(TPS) TPS的主要目的是支持企业内各种基础业务活动。这些系统不需要综合或复杂的处理,但需要大量的数据输入和输出。基于计算机的TPS包括数据收集、数据编辑、数据修改、数据操作、数据存储和文档生成等处理功能。从信息资源管理的角度来看,TPS起着获取详细业务数据、确保业务数据的完整性、准确性和及时性的作用。 (3)管理信息系统(MIS) MIS的主要目的是为企业各个业务领域的管理者们提供信息支援,以便使他们能够更好地把握日常业务,对日常业务进行有效的管理。MIS大多基于汇总后的分析报表,这些报表对事务处理数据库中的详细数据进行筛选和分析、向管理者提供有意义的信息。从信息资源管理的角度来看,MIS起着特事务处理数据库中的详细数据转换成管理者所需的管理信息的作用。 (4)决策支持系统(DSS) DSS的主要目的是帮助企业的高级管理者解决在经营决策时所面临的特殊问题。在当今的技术条件下,决策支援系统主要是基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术。从信息资源管理的角度来看,DSS起着对数据和信息资源的深层次利用的作用。 (5)基于知识的系统(Knowledgebased System) 基于知识的系统是人工智能应用的一个分支。与决策支持系统不同,基于知识的系统可以扩展管理者解决问题的能力。最常见的基于知识的系统是专家系统。专家系统可以看作是用启发式的形式来表示专家知识的计算机程序。迄今为止,专家系统中的专业知识主要来源于对象问题领域中的专家。这里我们强调随着知识发现(KDD)技术的不断成熟,从数据仓库的大量数据中发现知识和规律将成为专家系统获取知识的另一有效途径。 (6)数据库 更为严格地说,数据库是以多个应用程序的数据共享为目的,存储在计算机媒体上的数据文件的集合。 数据库概念的基本目标是减少数据冗余和增加数据的独立性。数据冗余是指数据间的重复,也就是说同一数据存储在不同的数据文件中的现象。可以说减少数据冗余和增加数据的独立性是大规模信息系统以及企业范围信息资源管理获得成功的前提条件。从信息资源管理的角度来看,数据库不仅是面向业务操作的信息资源的核心,也是对整个企业的信息资源进行管理的基础。 (7)数据仓库 数据库概念的基本目标是减少数据冗余和增加数据的独立性。数据仓库概念则是对数据库概念的进一步深化,它提供可以用更直观的方式对数据进行操作的数据源。这个数据源就是数据仓库,它通常包含大量的、经过提炼的、面向主题的数据。在目前的技术条件下,数据仓库可以有效地处理数百gigabytes以上的数据。 (8)联机在线分析(OLAP)和数据挖掘(DM) 联机在线分析(OLAP)和数据挖掘(DM)都是与数据仓库技术紧密相关的术语。其中,OLAP是在数据仓库的基础上,针对特定问题的联机数据访问和分析。DM则表示在数据中寻找用户未知的潜在关系的过程。DM可以帮助用户发现数据中的相互关联,并以直观的方式表现这些关联。 (9)知识发现(KDD) 知识发现(KDD)可以看作是用以概括从大量的、复杂的数据中寻找某种规律的所有活动的术语。一般而言,知识发现过程可以分为几个步骤。尽管这些步骤之间存在着一定的逻辑顺序,但在实际应用中KDD是一个直到用户满意为止的迭

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