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文档简介
Wilcoxon符号秩检验，手算、SPSS、R、SAS。数据来源：非参数统计（第二版） 吴喜之 中国统计出版社 49页例3.3下面是10个欧洲城镇每人每年平均消费的酒类相当于纯酒精数，数据已经按升序排列：4.12 5.81 7.63 9.74 10.39 11.92 12.32 12.89 13.54 14.45人们普遍认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数相当于纯酒精8升，试用上述数据检验这种看法。手算：通过数据可以看出，中位数为11.160，明显大于8，因此可以建立如下假设：编号纯酒精数xD=x-8|D|D|的秩D的符号123456789104.125.817.639.7410.3911.9212.3212.8913.5414.45-3.88-2.19-0.371.742.393.924.324.895.546.453.882.190.371.742.393.924.324.895.546.4553124678910-+查表可知P-0.032=0.05，因此拒绝原假设，认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。SPSS计算：步骤：1、Analyze-Nonparametric Tests-2-Related Samples Tests2、将中位数和纯酒精数移入检验对变量框中，在检验类型中选择Wilcoxon，单击精确，选择精确。3、单击确定输出结果。输出结果：秩N秩均值秩和中位数 - 纯酒精数负秩7a6.5746.00正秩3b3.009.00结0c总数10a. 中位数 纯酒精数c. 中位数 = 纯酒精数检验统计量b中位数 - 纯酒精数Z-1.886a渐近显著性(双侧).059精确显著性（双侧）.064精确显著性（单侧）.032点概率.008a. 基于正秩。b. Wilcoxon 带符号秩检验由输出结果可知，精确单侧显著性值P=0.032 x=c(4.12,5.81,7.63,9.74,10.39,11.92,12.32,12.89,13.54,14.45) wilcox.test(x-8,alt=greater) Wilcoxon signed rank testdata: x - 8 V = 46, p-value = 0.03223alternative hypothesis: true location is greater than 0 由输出结果可以看出单侧检验P值为0.03223 |t| 0.0659符号 M 2 Pr = |M| 0.3438符号秩 S 18.5 Pr = |S| 0.0645极值观测-最小值- -最大值-值 观测 值 观测4.12 1 11.92 65.81 2 12.32 77.63 3 12.89 89.74 4 13.54 910.39 5 14.45 10输出结果中显示的双尾显著性概率P为0.0645
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