(07EXCEL中文版)图表格式化及复杂图表制作.xls

图图表表创创建建及及 格格式式化化 图图表表创创建建及及 格格式式化化 编号目录 1工作表目录 2图表的基本类型 3创建图表 4使用图表 5移动图表 6反转图表 7改变图表数据顺序 8左上角单元格留空 9将图表移到另一个工作表 10设计符合公司CI配色的图表 11认识图表元素 12图表标签与坐标轴 13三维图表中的特殊元素 14分析元素 15设置图标元素格式 16设置图表标题格式 17设置坐标轴标题格式 18设置图例格式 19在图表中添加数据标签 20在图表中添加数据表 21设置坐标轴格式 22网格线的显示与格式设置 23设置制绘图区格式 24创建显示趋势的图表 25选择图表类型1 26选择图表类型2 27突出一列 28用箭头取代柱形 29添加另一序列来突出图表的一部分 30创建显示差异的图表 31使用条形图比较数据差异 32增加另一列来显示时间的比较 33分割条形以突出组分 34使用饼图 35为饼图添加标签 36旋转饼图 37移动饼图扇区的标签 38通过分离饼图来突出扇区 39使用颜色突出扇区 40处理饼图中的数据表示问题 41用其他顾客扇区替换小扇区 42创建复合饼图 43使用复合条饼图 44创建显示关系的图表 45使用图表来显示关系 46用XY散点图绘制成对的数据点 47在散点图中添加趋势线 48在散点图中添加标签 49用散点图来测试相关性 50使用成对的条形图来显示关系 51案例 比较折扣与销量的关系 52专业人士设计图表 53使用成对的匹配图表 54高级图表技巧 55混合图表 56双坐标轴图表 57四坐标轴图表 58工作进程图表 扇形图 59工作安排图表 甘特图 60Beijing 61Shanghai 62Tianjin 63多工作表合并图表 64图片图表 65动态图表技术 66创建滚动图表 67设置三维图表中的背景墙与基底的格式 68控制三维图表的三维旋转 69使用趋势线进行预测 70在折线图或面积图中添加垂直线 71添加涨跌柱线到图表中 72使用误差线显示可接受的偏差 说明 基本图表类型 柱形图 条形图 折线图 饼图 面积图和散点图 其他图表类型 股价图 曲面图 圆环图 气泡图 雷达图 基本不用的图表类型 圆柱图 圆锥图 棱锥图 自定义图表类型 B447Y972Q122 2005621 845807 836981 018 2006757 679663 681738 391 2007784 190629 853723 319 2008810 701596 025708 247 2009 810 701596 025708 247 2005200620072008 0 200 000 400 000 600 000 800 000 1 000 000 1 200 000 B447 Y972 Q122 2005200620072008 0 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 800 000 900 000 B447 Y972 2005200620072008 0 200 000 400 000 600 000 800 000 1 000 000 1 200 000 B447 Q122 2005200620072008 0 200 000 400 000 600 000 800 000 1 000 000 1 200 000 B447 Y972 Q122 说明 1 鼠标点击数据区域创建图表 2 选择特定连续数据区域创建图表 3 选择不连续数据到图表中 Ctrl 4 添加新的数据系列到图表中 拖拽或粘贴新的数据系列 点击图表 移动数据表选区 5 使用一次击键创建图表 F11 说明 200520062007 B447621 845757 679784 190 Y972807 836663 681629 853 Q122981 018738 391723 319 200520062007 0 200 000 400 000 600 000 800 000 1 000 000 1 200 000 B447 Y972 Q122 说明 1 单击图表移动 2 选定指定单元格 粘贴 3 Ctrl 鼠标滚轮缩小窗口 选定指定单元格 粘贴 4 定位单元格 F5 粘贴 200520062007 B447621 845757 679784 190 Y972807 836663 681629 853 Q122981 018738 391723 319 200520062007 0 200 000 400 000 600 000 800 000 1 000 000 1 200 000 B447 Y972 Q122 B447Y972Q122 0 200 000 400 000 600 000 800 000 1 000 000 1 200 000 2005 2006 2007 说明 图表工具 设计 切换行 列 图表工具 设计 选择数据 JanAprJul Sydney262216 Perth302518 Melbourne2620 Hobart221212 Darwin323331 JanAprJul 0 5 10 15 20 25 30 35 Sydney Perth Melbourne Hobart Darwin 说明 图表工具 设计 选择数据 Region200620072008 East213320331992 Central204621322113 West200319282066 200620072008 East213320331992 Central204621322113 West200319282066 RegionEastCentralWest 1800 1850 1900 1950 2000 2050 2100 2150 Series1 Series2 Series3 200620072008 1800 1850 1900 1950 2000 2050 2100 2150 East Central West RegionEastCentralWest 1800 1850 1900 1950 2000 2050 2100 2150 Series1 Series2 Series3 200620072008 1800 1850 1900 1950 2000 2050 2100 2150 East Central West 说明 如果系列或类别标签包含日期或数字标签 应将左上角的单元格留空 200620072008 East213320331992 Central204621322113 West200319282066 200620072008 1800 1850 1900 1950 2000 2050 2100 2150 East Central West 说明 图表区右击 移动图表 图表工具栏设计 移动图表 200720082009 B447199216431700 Y972173019802198 Q122198020622094 A912160021962296 C077216820001680 E980220523472549 200720082009 B447199220001700 Y972223027002198 Q122298032002580 A912260021963120 C077316820002300 200720082009 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 B447 Y972 Q122 A912 C077 E980 200720082009 1500 2000 2500 3000 3500 B447 C077 Q122 A912 Y972 B447 Y972 Q122 A912 C077 3500 3000 2500 2000 1500 2009 2008 2007 B4474100 Y9722100 B4472900 Y9722500 Q1221300 A9125800 C0772800 66 34 B447 Y972 B447 Y972 Q122 A912 C077 B447 Y972 Q122 A912 C077 3500 3000 2500 2000 1500 2009 2008 2007 200720082009 1500 1700 1900 2100 2300 2500 2700 B447 Y972 Q122 A912 C077 E980 200720082009 1500 2000 2500 3000 3500 B447 C077 Q122 A912 Y972 B447 Y972 Q122 A912 C077 3500 3000 2500 2000 1500 2009 2008 2007 B447 19 Y972 16 Q122 8 A912 38 C077 18 B447 Y972 Q122 A912 C077 3500 3000 2500 2000 1500 2009 2008 2007 66 34 B447 Y972 B447 Y972 Q122 A912 C077 BMW CI 说明 1 修改Excel默认配色方案 页面布局 主题 颜色 新建主题颜色 设计一次 存为模版下次使用 选中图表 设计 另存为模板 B447 19 Y972 16 Q122 8 A912 38 C077 18 1 修改Excel默认配色方案 页面布局 主题 颜色 新建主题颜色 设计一次 存为模版下次使用 选中图表 设计 另存为模板 B447 19 Y972 16 Q122 8 A912 38 C077 18 1 图表标签与坐标轴 200220032004 East500055006000 Central900085008520 West100001000110002 5000 5500 6000 9000 85008520 100001000110002 ChartTitle 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Year Sales 200220032004 East500055006000 Central900085008520 West100001000110002 East Central West 1 12 11 10 9 8 3 4 7 1 图表标题 2 图表区 3 绘图区 4 数据标签 5 图例 6 垂直轴主要网格线 7 水平轴主要网格线 8 数据表 9 水平轴标题 10 水平轴主要网格线 11 垂直轴 12 垂直轴标题 6 5 2 5000 5500 6000 9000 85008520 100001000110002 ChartTitle 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Year Sales 200220032004 East500055006000 Central900085008520 West100001000110002 East Central West 7 ActualGoal 11133000010000000 23270000015000000 34158000020000000 46930000025000000 58100000030000000 69831000050000000 79200000070000000 810080000090000000 9132300000110000000 10138920000130000000 11178500000170000000 12191760000210000000 13197010000250000000 142310000002900000001637000000018450000000 19490000000 20530000000 21570000000 123456789101112131415161718192021 0 100 200 300 400 500 600 Millions Day Actual Goal Linear Drop Lines T Tr re en nd dL Li in ne e D Do ow wn n B Ba ar rs s 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Component Prices Laser Engine 21 WiFi 19 CPU 18 16 Line Display 13 Trigger Assembly 3 Keyboard and substrate 2 Other components and labor 23 Component Prices Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Component Prices 步骤 添加并格式化标签 图表工具 布局 数据标签 更多数据标签选项 勾选类别名称 和 百分比 勾选显示引导线 并设定分隔符 然后确定标签位置 添加并格式化标签 图表工具 布局 数据标签 更多数据标签选项 勾选类别名称 和 百分比 勾选显示引导线 并设定分隔符 然后确定标签位置 Component Prices Laser Engine145 WiFi129 CPU125 16 Line Display89 Trigger Assembly24 Keyboard and substrate14 Other components and labor161 Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Component Prices Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Component Prices Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Component Prices Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Component Prices 说明 从实用的角度出发 最小的扇区应旋转到饼图的右下角 这样 最小的扇区有最多的空间可显示其标签 方法 右击饼图数据系列 设置数据系列格式 系列选项 第一扇区起始角度 Component Prices Laser Engine145 WiFi129 CPU125 16 Line Display89 Trigger Assembly24 Keyboard and substrate14 Other components and labor161 Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Component Prices 说明 如果饼图的类别名称很长且饼图扇区很多 可能找不到一个旋转角度使得有 足够的空间显示所有标签 在这种情况下 需要移动个别饼图扇区的标签 方法 点击数据标签两次 选中单个数据标签 拖动到适合位置 如果显示引导线 选项被选中 将自动用一条引导线将标签与饼图扇区连接起来 如果饼图的类别名称很长且饼图扇区很多 可能找不到一个旋转角度使得有 足够的空间显示所有标签 在这种情况下 需要移动个别饼图扇区的标签 点击数据标签两次 选中单个数据标签 拖动到适合位置 如果显示引导线 Component Prices Laser Engine145 WiFi129 CPU125 16 Line Display89 Trigger Assembly24 Keyboard and substrate14 Other components and labor161 Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Component Prices Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Shortages of a 24 Trigger Assembly Prevented the 17 mm Order from Shipping Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Shortages of a 24 Trigger Assembly Prevented the 17 mm Order from Shipping 说明 第一次点击饼图 将选中数据系列 如果从饼图中心往外拖拽 将分离饼图 的所有扇区 第二次点击饼图 可拖拽分离一个扇区 最好方法 只分离作为饼图重点的扇区如左2 第一次点击饼图 将选中数据系列 如果从饼图中心往外拖拽 将分离饼图 第二次点击饼图 可拖拽分离一个扇区 Component Prices Laser Engine145 WiFi129 CPU125 16 Line Display89 Trigger Assembly24 Keyboard and substrate14 Other components and labor161 Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Shortages of a 24 Trigger Assembly Prevented the 17 mm Order from Shipping Laser Engine 145 WiFi 129 CPU 125 16 Line Display 89 Trigger Assembly 24 Keyboard and substrate 14 Other components and labor 161 Shortages of a 24 Trigger Assembly Prevented the 17 mm Order from Shipping 说明 除分离扇区外 也可使用对比强烈的颜色来突出扇区 在其他扇 区皆为白色的情况下 黑色扇区将吸引读者的眼球 方法 全部设为白色 然后把突出扇区设为黑色 除分离扇区外 也可使用对比强烈的颜色来突出扇区 在其他扇 CustomerSales Stunning Utensil Corporation624954 Excellent Toothpick Company312477 Steadfast Luggage Corporation65099 Attractive Toothpick Inc 39060 Easy Shoe Inc 27838 Easy Tripod Partners26711 Different Banister Partners26076 Succulent Aerobic Corporation25188 Functional Instrument Inc 22357 Magnificent Sandal Inc 20574 Trendy Door Inc 19452 Persuasive Necktie Corporation 19221 Innovative Hairpin Partners16326 Superior Camera Corporation14019 First Rate Aquarium Company10825 Powerful Scooter Company9467 Top Notch Furnace Company8237 Different Paint Inc 6545 Reliable Zipper Company5450 Vibrant Notebook Inc 2112 Stunning Utensil Corporation 48 Excellent Toothpick Company 24 Steadfast Luggage Corporation 5 Attractive Toothpick Inc 3 Easy Shoe Inc 2 Easy Tripod Partners 2 Different Banister Partners 2 Succulent Aerobic Corporation 2 Functional Instrument Inc 2 Magnificent Sandal Inc 2 Trendy Door Inc 1 Persuasive Necktie Corporation 1 Innovative Hairpin Partners 1 Superior Camera Corporation 1 First Rate Aquarium Company 1 Powerful Scooter Company 1 Top Notch Furnace Company 1 Different Paint Inc 1 Reliable Zipper Company 0 Vibrant Notebook Inc 0 Sales Share by Customer Stunning Utensil Corporation 48 Excellent Toothpick Company 24 Steadfast Luggage Corporation 5 Attractive Toothpick Inc 3 Easy Shoe Inc 2 Easy Tripod Partners 2 Different Banister Partners 2 Succulent Aerobic Corporation 2 Functional Instrument Inc 2 Magnificent Sandal Inc 2 Trendy Door Inc 1 Persuasive Necktie Corporation 1 Innovative Hairpin Partners 1 Superior Camera Corporation 1 First Rate Aquarium Company 1 Powerful Scooter Company 1 Top Notch Furnace Company 1 Different Paint Inc 1 Reliable Zipper Company 0 Vibrant Notebook Inc 0 Sales Share by Customer CustomerSales Stunning Utensil Corporation624954 Excellent Toothpick Company312477 Steadfast Luggage Corporation65099 Attractive Toothpick Inc 39060 16 Smaller Accounts260398 Easy Shoe Inc 27838 Easy Tripod Partners26711 Different Banister Partners26076 Succulent Aerobic Corporation25188 Functional Instrument Inc 22357 Magnificent Sandal Inc 20574 Trendy Door Inc 19452 Persuasive Necktie Corporation 19221 Innovative Hairpin Partners16326 Superior Camera Corporation14019 First Rate Aquarium Company10825 Powerful Scooter Company9467 Top Notch Furnace Company8237 Different Paint Inc 6545 Reliable Zipper Company5450 Vibrant Notebook Inc 2112 Stunning Utensil Corporation 48 Excellent Toothpick Company 24 Steadfast Luggage Corporation 5 Attractive Toothpick Inc 3 16 Smaller Accounts 20 Two Customers Account for 72 of Revenue Stunning Utensil Corporation 48 Excellent Toothpick Company 24 Steadfast Luggage Corporation 5 Attractive Toothpick Inc 3 16 Smaller Accounts 20 Two Customers Account for 72 of Revenue Stunning Utensil Corporation 48 Excellent Toothpick Company 24 Steadfast Luggage Corporation 5 Attractive Toothpick Inc 3 16 Smaller Accounts 20 Two Customers Account for 72 of Revenue 说明 在主要客户与其他客户之间插入几个空行 在工作表中添加标签 16 Smaller Accounts 然后输入SUM函数求和 修改数据区域 使其只包含 主要顾客和 Other 行 旋转后 得到如左图所示效果 MarketSalesTimeStoresPopulation Daytona4 23664 Cleveland11 2316478 Savannah12 6518313 Jacksonville 14 7421782 Columbia63 2922117 Charleston 19 6528307 Greensboro 45 91051223 Charlotte155 124141610 SettingCircle 1 Gap Circle 2 TotalGap Circle1 Gap TotalGap Circle2 0 5160401603600 250 111111110 25 1145701453600 482758621 0 19444444 0 482758621 21201151203550 958333333 0 32394366 0 958333333 582194823582 365853659 0 54189944 2 365853659 SizeGapGap Circle1Gap Total 0 750 5180401403600 22222222 0 111111111 0 751155851103500 54838710 242857143 0 75213013010036010 361111111 0 753115165803601 43478261 0 458333333 Other 68 Daytona 1 Cleveland 3 Savannah 4 Jacksonville 5 Columbia 19 Charleston 6 Greensboro 14 Charlotte 48 Sales by Market Emerging markets now accountfor 19 of sales Charleston WVand Jacksonville FL are growingthe fastestwhile Daytona struggles Gap of 500 Secondary 200 Daytona Cleveland Savannah Jacksonville Columbia Charleston Greensboro Charlotte Gap of 0 Secondary 20 Daytona Cleveland Savannah Jacksonville Columbia Charleston Greensboro Charlotte Gap of 500 Secondary 200 Daytona Cleveland Savannah Jacksonville Columbia Charleston Greensboro Charlotte 0 285714 0 772727 1 3 2 0625 Other 68 Daytona 1 Cleveland 3 Savannah 4 Jacksonville 5 Columbia 19 Charleston 6 Greensboro 14 Charlotte 48 Sales by Market Emerging markets now accountfor 19 of sales Charleston WVand Jacksonville FL are growingthe fastestwhile Daytona struggles Gap of 500 Secondary 200 Daytona Cleveland Savannah Jacksonville Columbia Charleston Greensboro Charlotte Gap of 0 Secondary 20 Daytona Cleveland Savannah Jacksonville Columbia Charleston Greensboro Charlotte Gap of 500 Secondary 200 Daytona Cleveland Savannah Jacksonville Columbia Charleston Greensboro Charlotte 说明 复合饼图使用第二饼图显示较小的扇区 较小扇区的实际大小显示为原始饼 图中的 其他扇区 系列线从其他扇区扩展到第二饼图 设置 1 设置第二饼图大小 绘图区之间的间距 饼图之间系列线等 右击饼图 设置数据系列格式 系列选项 2 自定义第二饼图 设置数据系列格式 系列选项 系列分割依据 自定义 选中一个扇区 点属于 Other 68 Daytona 1 Cleveland 3 Savannah 4 Jacksonville 5 Columbia 19 Charleston 6 Greensboro 14 Charlotte 48 Sales by Market Emerging markets now accountfor 19 of sales Charleston WVand Jacksonville FL are growingthe fastestwhile Daytona struggles 复合饼图使用第二饼图显示较小的扇区 较小扇区的实际大小显示为原始饼 图中的 其他扇区 系列线从其他扇区扩展到第二饼图 1 设置第二饼图大小 绘图区之间的间距 饼图之间系列线等 右击饼图 设置数据系列格式 系列选项 2 自定义第二饼图 设置数据系列格式 系列选项 系列分割依据 自定义 选中一个扇区 点属于 MarketSalesTimeStores Population Charlotte155 124141610 Columbia63 2922117 Greensboro45 91051223 Charleston19 6528307 Jacksonville 14 7421782 Savannah12 6518313 Cleveland11 2316478 Daytona4 23664 Other 19 Charlotte 48 Columbia 19 Greensboro 14 Charleston 6 Jacksonville 5 Savannah 4 Cleveland 3 Daytona 1 Sales by Market Emerging markets now accountfor 19 of sales Charleston WVand Jacksonville FL are growingthe fastestwhile Daytona struggles Gap of 0 Secondary 20 Charlotte Columbia Greensboro Charleston Jacksonville Savannah Cleveland Daytona Gap of 500 Secondary 200 Charlotte Columbia Greensboro Charleston Jacksonville Savannah Cleveland Daytona Gap of 0 Secondary 20 Charlotte Columbia Greensboro Charleston Jacksonville Savannah Cleveland Daytona Other 19 Charlotte 48 Columbia 19 Greensboro 14 Charleston 6 Jacksonville 5 Savannah 4 Cleveland 3 Daytona 1 Sales by Market Emerging markets now accountfor 19 of sales Charleston WVand Jacksonville FL are growingthe fastestwhile Daytona struggles Gap of 0 Secondary 20 Charlotte Columbia Greensboro Charleston Jacksonville Savannah Cleveland Daytona Gap of 0 Secondary 20 Charlotte Columbia Greensboro Charleston Jacksonville Savannah Cleveland Daytona Gap of 500 Secondary 200 Charlotte Columbia Greensboro Charleston Jacksonville Savannah Cleveland Daytona 说明 同复合饼图 创创建建显显示示关关 系系图图表表 创创建建显显示示关关 系系图图表表 说明 有几种图表可用于说明两个变量之间的关系 1 散点图 特别适合用于比较两个可能相互关联的变量 虽然散点图可用于大型数据集 但其缺 陷是如果不使用VBA或插件 很难给点加上标签 如果数据集较小 可使用成对的条形图来显示相 同的信息 这种图表可添加数据标签 能够看出哪些记录与其他记录不同 2 匹配图 在有些情况下 成对的匹配图 Matching Chart 可用于比较两个变量 看他们是否存在关系 3 气泡图 是一种特殊的XY散点图 可显示3个变量的关系 气泡图适合用于较小的数据集 4 雷达图 很少用 可显示4 6个变量之间的关系 说明 有几种图表可用于说明两个变量之间的关系 1 散点图 特别适合用于比较两个可能相互关联的变量 虽然散点图可用于大型数据集 但其缺 陷是如果不使用VBA或插件 很难给点加上标签 如果数据集较小 可使用成对的条形图来显示相 同的信息 这种图表可添加数据标签 能够看出哪些记录与其他记录不同 2 匹配图 在有些情况下 成对的匹配图 Matching Chart 可用于比较两个变量 看他们是否存在关系 3 气泡图 是一种特殊的XY散点图 可显示3个变量的关系 气泡图适合用于较小的数据集 4 雷达图 很少用 可显示4 6个变量之间的关系 Average January Temperature by City CityCityJanJan TempTemp Anchorage AK13 00 Austin TX49 10 Bismark ND6 70 Charleston WV32 90 Grand Rapids MI22 00 Honolulu HI72 60 Los Angeles CA56 00 Madison WI15 60 Minneapolis MN11 20 Olympia WA37 20 San Francisco CA48 50 Tampa FL59 80 LatLatJanJan TempTemp Honolulu HI21 0072 60 Tampa FL28 0059 80 Austin TX30 0049 10 Los Angeles CA34 0056 00 Charleston WV38 0032 90 San Francisco CA38 0048 50 Grand Rapids MI43 0022 00 Madison WI43 0015 60 Minneapolis MN45 0011 20 Bismark ND47 006 70 Olympia WA47 0037 20 Anchorage AK61 0013 00 Jan Temp Anchorage AK Austin TX Bismark ND Charleston WV Grand Rapids MI Honolulu HI Los Angeles CA Madison WI Minneap Olympia WA San Francisc Tampa FL 10 00 20 00 30 00 40 00 50 00 60 00 70 00 80 00 Jan Temp 70 00 60 00 50 00 40 00 30 00 20 00 10 00 10 00 20 00 30 00 40 00 50 00 60 00 70 00 80 00 Jan Temp Anchorage AK Austin TX Bismark ND Charleston WV Grand Rapids MI Honolulu HI Los Angeles CA Madison WI Minneap Olympia WA San Francisc Tampa FL 10 00 20 00 30 00 40 00 50 00 60 00 70 00 80 00 Jan Temp 70 00 60 00 50 00 40 00 30 00 20 00 10 00 10 00 20 00 30 00 40 00 50 00 60 00 70 00 80 00 说明 左图所示柱形图包含美国部分城市在1月份的平均温度 这些数据没有趋势或模式 可能什么原因导致1月份的温度差异呢 当然最有可能的原因是离赤道的距离 左下图添加了新的B列 用于显示每个城市的纬度 该数据集非常适合绘制XY散点图 B 列的纬度表示一个自变量 C列的温度表示一个因变量 该散点图为每对纬度和温度数 据绘制一个数据标记 在此例子中纬度为X轴 温度为Y轴 通过散点图很容易看出纬度和温度之间的关系 当纬度升高时 温度降低 因此 可以 说纬度和温度之间存在互逆关系 左图所示柱形图包含美国部分城市在1月份的平均温度 这些数据没有趋势或模式 可能什么原因导致1月份的温度差异呢 当然最有可能的原因是离赤道的距离 左下图添加了新的B列 用于显示每个城市的纬度 该数据集非常适合绘制XY散点图 B 列的纬度表示一个自变量 C列的温度表示一个因变量 该散点图为每对纬度和温度数 通过散点图很容易看出纬度和温度之间的关系 当纬度升高时 温度降低 因此 可以 LatLatJanJan TempTemp Honolulu HI21 0072 60 Tampa FL28 0059 80 Austin TX30 0049 10 Los Angeles CA34 0056 00 Charleston WV38 0032 90 San Francisco CA38 0048 50 Grand Rapids MI43 0022 00 Madison WI43 0015 60 Minneapolis MN45 0011 20 Bismark ND47 006 70 Olympia WA47 0037 20 Anchorage AK61 0013 00 Jan Temp 70 00 60 00 50 00 40 00 30 00 20 00 10 00 10 00 20 00 30 00 40 00 50 00 60 00 70 00 80 00 Jan Temp 70 00 60 00 50 00 40 00 30 00 20 00 10 00 10 00 20 00 30 00 40 00 50 00 60 00 70 00 80 00 y 1 7583x 104 982 R2 0 723 Jan Temp 70 00 60 00 50 00 40 00 30 00 20 00 10 00 10 00 20 00 30 0