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离差最大化法在营销审计中应用论文参考 一、现行审计评价指标体系和评价方法的缺陷 1.现行评价方法的主观性强。现行的评价体系沿用传统的主观确定权重的方法,其中,指标权数的确定通常采用“德尔菲法”、“层次分析法(AHP)”等给各指标打分,打分中的主观性较强、客观性较弱。 2.现行评价方法非财务指标效果评价不够。现行评价体系过于注重营销效益等财务指标,仅用财务指标来反映企业营销的所有努力,而对营销效果、营销效率等非财务指标注重不够。 二、基于平衡记分卡方法的的营销审计评价指标设计 由于企业营销部门受托经济管理责任具有多层次、复杂性的特征,单一因素和几个财务、统计指标难于对其作出客观、公正、准确的审计评价。为克服上述传统方法的缺陷,对营销管理者任期经济责任作出科学合理的审计评价,笔者认为将平衡记分卡方法与离差最大化方法相结合,提出营销审计的新思路,并进行了营销审计评价模型的探讨。 1.评价指标体系设计的原则。评价指标体系的建立,应以审计评价的目的为依据,遵循指标体系设计的原则。本文利用平衡记分卡方法(BSC法)的基本思想进行营销评价,因此,其指标体系的建立应分别从顾客、内部业务、创新学习、财务方面四个方面进行。 2.评价指标体系设计的方法。按平衡记分卡的评价思想,首先将评价的目标进行分解,构成平衡记分卡四个方面的一级指标(或称为子目标)。各子目标的考核内容应分解为二级指标,若二级指标仍不可测量,就必须再依据评价目标对二级目标进行分解,直到分解目标具有可测性为止。这就形成了评价指标体系。 3.营销审计评价指标体系设计。在上述模型的基础上,通过对审计评价实践的研究,借鉴了国外先进的评价方法和经验,在一级子系统的基础上构建出22个指标的营销评价指标体系(如图1所示)。 三、营销审计模型研究 利用平衡记分卡评价时须从四方面进行评价,因此,各指标间权重的确定是会影响评价结果的,通常采用确定权重的方法有“德尔菲法”和“层次分析法(AHP)”等,但这些方法的共同缺点都在于都需要主观地给各指标打分,为克服这个弱点,本文采用客观性较强的离差最大化法进行指标权重的确定。 1.基于离差最大化的评价指标标准化。首先,设Yij为第j个指标第i期(或是在第i个企业中)的值,为了使不同指标之间具有可比性,对作标准化,标准化后的值记为Zij。本文将指标的标准化规则设计如下: (1)对于指标值越大越好的变量定义为极大型变量,对于极大型变量: Zij=(Yij-minYj)/(maxYj-minYj) 式中:minYj表示第j个指标在比较各期(或各企业)中的最小值;maxYj表示第j个指标在比较各期(或各企业)中的最大值;以下同。 (2)对于指标值越小越好的变量定义为极小型变量,对于极小型变量: Zij=(Yj-minYij)/(maxYj-minYj) 式中:minYij表示第j个指标第i期(或是在第i个企业中)的最小值。 (3)对与指标值有最优稳定值的变量定义为稳定型变量,对于稳定型变量: Zij=1-|Yij-Yj*|/max|Yij-Yj*|式中:Yj*代表评价对象第i个指标的最优稳定值。 (4)对于指标值处在一定范围内为优的变量定义为区间型变量,对于区间型变量:式中:(a,b)是Yij理想的变化区间,即在此区间,第j个指标的值为处于理想状态a,b的值可根据本企业的历史资料而定,也可以取行业内的平均水平。 原始数据Yij经以上变换后得到的Zij具有如下性质:0Zij1 对于Zij而言,其赋值越大,说明该指标越接近最优水平。由此可知,对于不同的评价对象,最后的综合得分越高,企业的营销状况越好。 2.评价思路和模型。 (1)评价思路。运用平衡记分卡和离差最大化相结合进行营销业绩评价的思路为:首先对评价指标标准化,以使不同指标之间具有可比性;然后运用离差最大化方法求出各评价指标的权数;最后得出评价对象的营销业绩评价模型。 (2)评价指标权数的确定。利用这个思路,为建立评价模型还应求出各评价指标的权数,下面我们引入一种新的权数确定方法,即离差最大化法来确定各评价指标的权数。 设评价指标权数为:w=(w1,w22)T且满足单位化约束条件: 又设加权规范化矩阵为D,则: 式中:WiZi,j即为第i个比较对象第j个指标的综合指数。再设Vij(w)表示第j个指标的第i个比较对象与其他比较对象之间的离差之和: Vj(w)表示第j个指标的个比较对象两两之间的离差之和: 根据离差最大化的思想,评价指标的权数应该使所有指标的各比较对象间的总离差最大,即使EVj(w)最大。因此,可以构造如下目标规划: 解出该目标规划的最优解Wj*为: 最后,将Wj*归一化,得: (3)评价模型。求出指标的权数后,即可以求出第i个比较对象综合得分模型为: 其中:V为第i个比较对象的综合得分值。通过前面的分析可知,Zij的值越大表示该指标值越佳,所以,综合评价得分越高,表明企业的营销状况越好。因此,我们只要取得相关的数据资料,并作规范化处理后,即可以简便地作出综合评价。 随着
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